包括NVMe、存儲類內(nèi)存和基于意圖的存儲管理在內(nèi)的領(lǐng)先技術(shù)有望改變IT組織存儲、管理和使用數(shù)據(jù)的方式。

幾十年來，存儲技術(shù)的進步主要是根據(jù)容量和速度來衡量的。不再。最近，這些堅定的基準已經(jīng)被復(fù)雜的新技術(shù)和方法所增強，甚至被取代，這些技術(shù)和方法使存儲更智能、更靈活和更易于管理。

隨著IT領(lǐng)導者尋求更有效的方法來應(yīng)對由人工智能、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和眾多其他來源產(chǎn)生的數(shù)據(jù)海嘯，明年有望給以前沉悶的存儲市場帶來更大的破壞。以下是隨著企業(yè)采用率的提高，將在2020年造成最大破壞的五種存儲技術(shù)。

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1. 軟件定義存儲

受到自動化、靈活性、增加的存儲容量和提高的員工效率的誘惑，越來越多的企業(yè)正在考慮向軟件定義存儲(SDS)過渡。

SDS將存儲資源與其底層硬件分離。與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)附加存儲(NAS)或存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)(SAN)系統(tǒng)不同，SDS旨在在任何行業(yè)標準的x86系統(tǒng)上運行。SDS采用者受益于工作負載和存儲之間更智能的交互、靈活的存儲消耗和實時可擴展性。

“SDS技術(shù)將可用存儲資源虛擬化，同時還提供了一個簡化的存儲管理界面，將不同的存儲池表示為統(tǒng)一的存儲資源，”技術(shù)研究和咨詢公司ISG的首席顧問CindyLaChapelle解釋說。

SDS提供抽象、移動性、虛擬化以及存儲資源管理和優(yōu)化。該技術(shù)還要求管理人員將硬件作為最重要的企業(yè)存儲元素的觀點轉(zhuǎn)變?yōu)椴惶匾闹С终摺?020年，管理者會出于各種原因部署SDS。

“通常，目標是通過減少管理工作來提高運營費用(OpEx)，”LaChapelle說。固態(tài)硬盤(SSD)技術(shù)正在改變組織使用和管理其存儲需求的方式，使其成為過渡到SDS的主要候選者。“這些技術(shù)為組織提供了更好的控制和可配置性，以實現(xiàn)適當水平的性能和容量，同時優(yōu)化利用率和控制成本。”

選擇對SDS干擾最小的方法需要對容量和性能的應(yīng)用程序要求有清晰透徹的了解。潛在采用者還需要誠實地評估其組織管理SDS環(huán)境的能力。根據(jù)內(nèi)部專業(yè)知識的水平，具有預(yù)打包軟件和硬件的SDS設(shè)備通常提供最佳的采用過程。

2. NVMe/NVMe-oF

早期的閃存設(shè)備通過SATA或SAS連接，這些傳統(tǒng)接口是幾十年前為硬盤驅(qū)動器(HDD)開發(fā)的。NVMe(Non-Volatile Memory Express)運行在外圍組件互連Express(PCIe)層之上，是一種功能更強大的通信協(xié)議，專門針對高速閃存存儲系統(tǒng)。

NVMe支持低延遲命令和并行隊列，旨在利用高端SSD的性能。

“與傳統(tǒng)協(xié)議相比，它不僅為現(xiàn)有應(yīng)用程序提供了顯著更高的性能和更低的延遲，而且還為數(shù)據(jù)中心、云和邊緣環(huán)境中的實時數(shù)據(jù)處理提供了新功能，”商業(yè)技術(shù)助理教授YanHuang說在卡內(nèi)基梅隆大學泰珀商學院。“這些能力可以幫助企業(yè)在大數(shù)據(jù)環(huán)境的競爭中脫穎而出。”NVMe對于數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)尤其有價值，尤其是那些需要實時數(shù)據(jù)分析或基于新興技術(shù)的企業(yè)。

NVMe協(xié)議不僅限于連接閃存驅(qū)動器;它還可以用作網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。NVMe-oF(NVMeover Fabrics)的到來現(xiàn)在允許組織創(chuàng)建一個性能非常高的存儲網(wǎng)絡(luò)，其延遲可與直接附加存儲(DAS)相媲美。因此，可以在需要時在服務(wù)器之間共享閃存設(shè)備。(閱讀更多：您需要了解的有關(guān)NVMeoverFabrics的信息)

與SATA和SAS等前輩相比，NVMe和NVMe-oF一起代表了性能和低延遲方面的飛躍。

“這實現(xiàn)了以前無法實現(xiàn)或成本過高的新解決方案、應(yīng)用程序和用例，”存儲制造商Viking Enterprise Solutions的首席架構(gòu)師RichardElling說。

迄今為止，缺乏穩(wěn)健性和成熟度限制了NVMe/NVMe-oF的采用。“通過增強功能，例如新發(fā)布的NVMeoverTCP，我們看到新應(yīng)用程序和用例的采用顯著加速，”Elling指出。“盡管在早期采用階段僅經(jīng)歷了適度增長，但我們現(xiàn)在看到NVMe和NVMe-oF大踏步前進，并在2020年加速部署。”

3. 計算存儲

一種允許在存儲層而不是主機CPU的主內(nèi)存中執(zhí)行某些處理的方法，計算存儲吸引了越來越多的IT領(lǐng)導者的興趣。

新興的AI和IoT應(yīng)用程序需要更多的高性能存儲和額外的計算資源，但將數(shù)據(jù)移動到主機處理器既昂貴又低效。技術(shù)孵化器富士通解決方案實驗室的高級存儲架構(gòu)師Paulvon-Stamwitz表示：“由于高性能SSD，將計算更靠近存儲的趨勢已經(jīng)持續(xù)了好幾年。觀察人士認為，2020年將是該方法最終進入IT主流的一年。

計算存儲可以以多種不同的方式使用，“從使用小型邊緣設(shè)備在將數(shù)據(jù)發(fā)送到云之前過濾數(shù)據(jù)，到為數(shù)據(jù)庫提供數(shù)據(jù)排序的存儲陣列，再到為大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序轉(zhuǎn)換大型數(shù)據(jù)集的機架級系統(tǒng)，”von-Stamwitz解釋。

NVMe和容器是計算存儲的主要推動因素。“因此，如果他們還沒有這樣做，IT經(jīng)理應(yīng)該計劃過渡到基于NVMe和基于容器的基礎(chǔ)設(shè)施，”von-Stamwitz建議道。“此外，管理人員可以確定最能從計算存儲效率提高中受益的應(yīng)用程序，并與合適的供應(yīng)商合作，”他建議道。

4. 存儲級內(nèi)存

存儲類內(nèi)存(SCM)的廣泛采用已經(jīng)預(yù)測了幾年，而2020年可能是它最終實現(xiàn)的一年。雖然英特爾傲騰、東芝XL-Flash和三星Z-SSD內(nèi)存模塊都已經(jīng)上市有一段時間了，但到目前為止，它們的影響還不是驚天動地。

企業(yè)存儲軟件開發(fā)商Weka.io的首席技術(shù)官安迪沃森說：“現(xiàn)在最大的不同是英特爾已經(jīng)讓他們的Optane DCPMM持久內(nèi)存模塊版本正常工作。”“這是一個改變游戲規(guī)則的人。”

英特爾設(shè)備將快速但易失的DRAM與速度較慢但持久的NAND存儲相結(jié)合。這種雙拳組合旨在提高用戶處理大型數(shù)據(jù)集的能力，提供DRAM的速度以及NAND的容量和持久性。

SCM不僅比基于NAND的閃存替代品快，而且快1,000倍。“微秒延遲，而不是毫秒，”沃森說。“我們需要一些時間來讓我們的集體頭腦圍繞這對我們的應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施意味著什么，”他補充道。Watson預(yù)測，SCM最初的重點將是擴展內(nèi)存，并指出第三方軟件已經(jīng)允許內(nèi)存應(yīng)用程序使用Optane來實現(xiàn)高達768TB的占用空間。

計劃采用SCM的數(shù)據(jù)中心將僅限于部署在使用最新一代英特爾CPU(CascadeLake)的服務(wù)器上，這一事實可能會削弱該技術(shù)的直接影響。“但投資回報率可能會變得如此不可抗拒，以至于它可能會推動數(shù)據(jù)中心升級浪潮，以迎接與這一重大變革相關(guān)的不斷發(fā)展的機遇，”沃森說。

5. 基于意圖的存儲管理

基于SDS和其他最近的存儲創(chuàng)新，基于意圖的存儲管理有望在2020年及以后改進存儲架構(gòu)的規(guī)劃、設(shè)計和實施，特別是對于應(yīng)對關(guān)鍵任務(wù)環(huán)境的組織。

“基于意圖的方法......可以提供我們在網(wǎng)絡(luò)中看到的相同好處，例如快速擴展、運營敏捷性和新興技術(shù)的采用，早在幾年前——對于現(xiàn)有和新的應(yīng)用程序，”存儲軟件開發(fā)商Datera公司CTO HalWoods說。他補充說，與傳統(tǒng)的存儲管理相比，該方法還可以將部署時間和管理工作壓縮幾個數(shù)量級，同時也更不容易出錯。

通過基于意圖的存儲管理，指定所需結(jié)果(例如，“我需要快速存儲”)的開發(fā)人員不會被管理開銷所消耗，從而可以更快地提供容器、微服務(wù)或傳統(tǒng)應(yīng)用程序。

“基礎(chǔ)設(shè)施運營商然后可以管理應(yīng)用程序和開發(fā)人員的需求，包括性能、可用性、效率和數(shù)據(jù)放置，并允許軟件中的智能來優(yōu)化數(shù)據(jù)環(huán)境以滿足應(yīng)用程序需求，”伍茲說。此外，通過基于意圖的存儲管理，開發(fā)人員可以簡單地調(diào)整存儲策略，而無需花費數(shù)天時間手動調(diào)整每個陣列。

部署、消費、遙測、分析和SDS技術(shù)的連續(xù)和自主循環(huán)使基于意圖的存儲成為可能。“然后SDS系統(tǒng)可以采用AI/ML技術(shù)來持續(xù)確保滿足客戶指定的意圖，甚至允許在AI/ML引擎提供有關(guān)改善客戶環(huán)境的反饋時無中斷地調(diào)整意圖，”Woods說。

與任何顛覆性技術(shù)一樣，基于意圖的存儲管理的缺點是部署與承諾價值的障礙。“基于意圖的存儲不是一種萬能的技術(shù)，”伍茲指出。“它在分散的、大規(guī)模的、關(guān)鍵任務(wù)環(huán)境中提供最大的價值，在這些環(huán)境中，提供開發(fā)人員速度和運營敏捷性將對業(yè)務(wù)產(chǎn)生最大的影響。”他說，對于較小的、不太重要的環(huán)境，直接附加存儲或超融合基礎(chǔ)設(shè)施等方法通常就足夠了。