硬肝一次 Python 微服務是一種什么體驗?
本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號「AirPython」,作者星安果。轉(zhuǎn)載本文請聯(lián)系AirPython公眾號。
1. 前言
大家好,我是安果!
考慮到 Python 性能及效率性,Python Web 端一直不溫不火,JAVA 和 Golang 的微服務生態(tài)一直很繁榮,也被廣泛用于企業(yè)級應用開發(fā)當中
本篇文章將介紹一款 Python 微服務框架:「 Nameko 」
2. Nameko 介紹
Nameko 是一款小巧、簡潔的、異步通信方式的微服務架構(gòu)
它采用 RabbitMQ 消息隊列作為消息中間件,基于發(fā)布者、訂閱者模式
其中,消費者與生產(chǎn)者基于 RPC 進行通訊
項目地址:https://github.com/nameko/nameko
3. 實戰(zhàn)一下
下面以 Flask 為例聊聊搭建 Python 微服務的步驟
3-1 安裝 RabbitMQ 及啟動
這里推薦利用 Docker 安裝 RabbitMQ,以 Centos 為例
- # 1、下載某個版本的RabbitMQ的鏡像
- # MQ版本號:3.9.5
- docker pull rabbitmq:3.9.5-management
- # 2、查看鏡像
- docker images
- # 3、啟動MQ容器
- # p:指定應用端口及Web控制臺端口
- # hostname:主機名
- # e:環(huán)境變量
- # RABBITMQ_DEFAULT_VHOST:虛擬機名稱
- # RABBITMQ_DEFAULT_USER:用戶名
- # RABBITMQ_DEFAULT_PASS:密碼
- # 3e83da0dc938:MQ鏡像ID
- docker run -d --name rabbitmq3.9.5 -p 5672:5672 -p 15672:15672 -v `pwd`/data:/var/lib/rabbitmq --hostname myRabbit -e RABBITMQ_DEFAULT_VHOST=my_vhost -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin 3e83da0dc938
需要注意的是,啟動 MQ 容器時,利用 -p 指定了兩個端口
- 5672
應用訪問端口
- 15672
控制臺 Web 訪問端口號
然后,開放防火墻的 5672、15672 端口號
PS:如果是云服務器,需要另外配置安全組
最后,在瀏覽器中通過下面的連接進入到 MQ 后臺 Web 管理頁面
地址:http://ip地址:15672
3-2 安裝依賴包
使用 pip 命令在虛擬環(huán)境下安裝 nameko、flask 依賴包
- # 安裝依賴包
- # nameko
- pip3 install nameko
- # flask
- pip3 install flask
3-3 創(chuàng)建服務生產(chǎn)者 Producer
自定一個類,使用 name 屬性定義服務的名稱為「 generate_service 」
然后使用裝飾器「 rpc 」注冊服務中具體的方法
- # producer_service.py
- from nameko.rpc import rpc
- class GenerateService(object):
- # 定義微服務名稱
- name = "generate_service"
- @rpc
- def hello_world(self, msg):
- print('hello,i am been called by customer(消費者),返回消息:{}'.format(msg))
- # 返回結(jié)果
- return "Hello World!I Am a msg from producer!"
3-4 發(fā)布注冊服務
使用 nameko 命令在終端將目標文件中的服務注冊到 MQ 中
- # 注冊服務
- # producer_service:目標文件
- # admin:admin:MQ用戶名及密碼
- # ip地址:5672:MQ服務器ip地址及應用端口號
- # my_vhost:虛擬機名
- nameko run producer_service --broker amqp://admin:admin@ip地址:5672/my_vhost
其中,my_vhost 對應 MQ 容器啟動時配置的虛擬機名
3-5 Flask 定義 API 及消費者調(diào)用服務
為了演示方便,這里使用 Flask 編寫一個簡單的 API
首先,定義 MQ 連接信息
然后,編寫一個 API 接口,請求方式為 GET
最后,使用 nameko 中的「 ClusterRpcProxy 」拿到消費者對象去調(diào)用服務中的具體方法
- from flask import Flask
- from nameko.standalone.rpc import ClusterRpcProxy
- app = Flask(__name__)
- # MQ配置
- config_mq = {'AMQP_URI': "amqp://admin:admin@ip地址:5672/my_vhost"}
- @app.route('/hello_world', methods=['GET'])
- def call_service():
- with ClusterRpcProxy(config_mq) as rpc:
- # 消費者調(diào)用微服務(生產(chǎn)者),獲取服務(生產(chǎn)者)的返回值
- result = rpc.generate_service.hello_world(msg="xag msg")
- # 返回結(jié)果
- return result, 200
- app.run(debug=True)
3-6 測試一下
使用 Postman 調(diào)用上面的 API 接口,就能完成消費者調(diào)用生成者服務中的方法,拿到返回結(jié)果的完整流程
- # 調(diào)用API接口
- http://127.0.0.1:5000/hello_world
- Method:GET
4. 最后
上面以 Flask 為例講解了微服務的搭建的完整流程
如果是其他 Web 框架( 比如 Django、FastAPI 等 )集成微服務流程是類似的,只需要修改生成 API 部分的邏輯即可,更多進階內(nèi)容大家可以參考官方文檔
官方文檔:https://nameko.readthedocs.io/en/stable/