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大家好，我是愛學(xué)習(xí)的小xiong熊妹。

今天繼續(xù)分享九大數(shù)據(jù)分析方法系列。上一篇說到，當(dāng)我們要分析的問題，受到太多因素的影響的時(shí)候，經(jīng)常會(huì)不知道從哪里下手。這時(shí)候，需要把各種影響因素梳理清楚，就需要用到MECE

一、什么是MECE

MECE是(Mutually Exclusive Collectively Exhaustive)的縮寫，指的是“相互獨(dú)立，完全窮盡”的分類原則。通過MECE方法對問題進(jìn)行分類，能做到清晰準(zhǔn)確，從而容易找到答案。

很多小伙伴聽到MECE，都會(huì)眉頭一皺，大呼：

“好難呀!”

“怎么做到獨(dú)立窮盡!”

“是不是要懂得世界上所有道理，才能窮盡?”

其實(shí)完全不是，最好的做到獨(dú)立、窮盡的辦法，就是二分法。舉個(gè)簡單的例子，門店的店長抱怨：“遇到個(gè)刮風(fēng)下雨打雷，街上沒有人了，生意就很差”。這里的刮風(fēng)下雨打雷，就不符合MECE原則。因?yàn)檫@三者之間既有關(guān)系，又有區(qū)別(如下圖)

那么怎么做到MECE呢?

二、如何做到MECE

首先要明確目標(biāo)：其實(shí)我們關(guān)心的不是天氣咋樣，而是天氣會(huì)不會(huì)影響人流。那么在對影響因素分類的時(shí)候，就得先把最大因素分離出來，再分離小的因素。由大到小，逐步剝洋蔥。

比如刮風(fēng)、下雨、大雷三件事，刮風(fēng)除非是臺(tái)風(fēng)天，否則很少能影響到人們出行。大雷往往和下雨相伴，干打雷不下雨情況很少。因此相比之下，刮風(fēng)、下雨、大雷里邊，下雨影響最大，可以第一個(gè)分離出來。

這樣，通過下雨/非下雨的區(qū)分，就做到了獨(dú)立、窮盡。是和否的二分類，是很容易做到獨(dú)立窮盡的。

三、如何利用MECE做分析

但是僅區(qū)分是否下雨并不能進(jìn)行分析。如果下的雨很小，也不會(huì)影響人流。我們還需要更細(xì)致的劃分，才能分析問題。好在，天氣預(yù)報(bào)軟件能給出具體的氣象信息，包括溫度、濕度、降雨量等等，可供分析使用。

這里有兩種深入方法：

• 用相關(guān)分析法，收集降雨量指標(biāo)，之后尋找降雨量指標(biāo)與客流之間關(guān)系。比如收集了10個(gè)下雨天氣的客戶流量數(shù)據(jù)，可以做散點(diǎn)圖，尋找相關(guān)關(guān)系。這種做法，靈活性較大，可以在沒有經(jīng)驗(yàn)積累的情況下總結(jié)出規(guī)律。
• 用標(biāo)簽分析法，不糾結(jié)具體降雨量多少，而是直接用氣象局給的暴雨警報(bào)標(biāo)簽(黃色、橙色、紅色)。然后看不同標(biāo)簽下的客流情況這種做法，直接采用現(xiàn)成標(biāo)簽，在有標(biāo)簽積累的情況下更好用，很直觀。

理論上，兩種方法都可行。最后選哪個(gè)，主要看

• 從數(shù)據(jù)來源上，那種方法更簡單可靠
• 從結(jié)果上，那種方法區(qū)分度更明顯(如下圖)

經(jīng)過這一步，就又進(jìn)行了第二級拆分，還可以類似的，做三級/四級拆分(如下圖)

總之，通過逐層拆分，能幫助我們看清問題真實(shí)發(fā)生原因，就算達(dá)到了目的。

四、MECE法綜合運(yùn)用

上邊只是個(gè)簡單的例子，實(shí)際上，作為分析問題的基本原則，MECE法是一種基礎(chǔ)的分析方法?，F(xiàn)實(shí)中相當(dāng)多的問題，都是各種因素交織在一起，因此需要用MECE法，把可能的影響因素一一列出來，然后再逐一確認(rèn)。

比如影響門店業(yè)績的，除了天氣，還有：

• 門店位置
• 開業(yè)時(shí)間
• 貨物供應(yīng)
• 促銷政策

并且這些因素會(huì)相互疊加，因此在分析的時(shí)候，需要用MECE法，逐級選取重點(diǎn)因素，剝洋蔥一樣找到問題核心。后續(xù)再慢慢跟大家分享，如何用MECE法構(gòu)建復(fù)雜的分析邏輯。

五、MECE法不足之處

MECE法最大不足之處，在于并非所有影響因素，都能直接用數(shù)據(jù)觀察到。舉個(gè)簡單的例子：用戶為什么會(huì)流失?一般在用戶已經(jīng)3個(gè)月/6個(gè)月沒有互動(dòng)的時(shí)候標(biāo)記為流失。但實(shí)際上，在用戶被標(biāo)記為流失以前，可能已經(jīng)2個(gè)月沒有登錄過了，也沒有留下什么數(shù)據(jù)記錄。

那么，到底為什么會(huì)流失呢?

• 因?yàn)楫a(chǎn)品體驗(yàn)不好?
• 因?yàn)槿鄙俅黉N活動(dòng)?
• 因?yàn)榉?wù)沒有到位?
• 因?yàn)橛脩舾緵]有需求?

這些復(fù)雜的因素，都隨著用戶數(shù)據(jù)的缺失，變得難以解答。即使做出來了很好的MECE分析，也沒有數(shù)據(jù)佐證。

類似的場景還有很多，比如新用戶獲取、新產(chǎn)品上線這種新業(yè)務(wù)，都缺少數(shù)據(jù)積累。此時(shí)需要用另外一種思路解決問題：配合運(yùn)營活動(dòng)/產(chǎn)品改版，用實(shí)驗(yàn)的方法，把真實(shí)影響因素測試出來。這樣既能彌補(bǔ)數(shù)據(jù)的不足，又能直接獲得解決問題的手段，一舉兩得。

不過這些測試類方法，并不是直接從數(shù)據(jù)中解讀出含義，而是先設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)再看結(jié)果，因此沒有和九大分析方法歸為一類，小伙伴們還想看的話，記得轉(zhuǎn)發(fā)+點(diǎn)贊+在看三連，支持下小熊妹哦，下一部分來更新《8個(gè)故事，看懂?dāng)?shù)據(jù)測試》敬請期待哦。