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九大數(shù)據(jù)分析方法:指標拆解法

大數(shù)據(jù)
今天繼續(xù)跟大家分享:九大數(shù)據(jù)分析方法系列。

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今天繼續(xù)跟大家分享:九大數(shù)據(jù)分析方法系列。之前已經(jīng)分享過:

周期性分析法

結(jié)構(gòu)分析法

矩陣分析法

這三種方法,都是只對一、兩個指標進行分析。小伙伴們肯定會問:那如果有好幾個指標,要怎么進行分析呢?答:當遇到好幾個指標的時候,得先分清這些指標間的關(guān)系。

一、常見的指標間關(guān)系

第一種:并列關(guān)系。幾個指標相互獨立,且是上一級指標的組成部分。

比如我們常說的:業(yè)績=客戶數(shù)*消費率*客單價

在這個公式里

一級指標:業(yè)績

二級指標:客戶數(shù)、消費率、客單價

客戶數(shù)、消費率、客單價相互獨立

此時,客戶數(shù)、消費率、客單價就是并列的三個指標,并且都是業(yè)績的子指標。

第二種:串行關(guān)系。幾個指標相互關(guān)聯(lián),有前后順序關(guān)系。

比如我們常說的:新注冊用戶數(shù)=廣告瀏覽人數(shù)*落地頁轉(zhuǎn)化率*注冊頁轉(zhuǎn)化率

一級指標:新注冊用戶數(shù)

二級指標:廣告瀏覽人數(shù)、落地頁轉(zhuǎn)化率、注冊頁轉(zhuǎn)化率

用戶要先看到廣告,再點擊廣告進入落地頁,再完成注冊

此時,廣告頁、落地頁、注冊頁的指標相互關(guān)聯(lián),用戶要一步步走

兩種關(guān)系對比如下圖

當我們遇到一堆指標的時候,一定要先分清這些指標之間的關(guān)系,之后再下手,因為這兩大類關(guān)系,對應的是兩種完全不同的分析方法:指標拆解法 & 漏斗分析法。今天先分享指標拆解法。

二、為什么要做指標拆解?

因為只看一個指標,能發(fā)現(xiàn)問題,不能解釋問題。拆解指標,能從細節(jié)發(fā)現(xiàn)問題,進而引發(fā)新的思路。

舉個簡單的例子,一個小程序商城,上月銷售業(yè)績150萬,本月120萬。如果只看結(jié)果,除了少了30萬以外啥也不知道。但是進行指標拆解以后,就能發(fā)現(xiàn)很多東西(如下圖)

拆解以后可以明顯看出:本月雖然注冊用戶人數(shù)增加了,但是消費率大幅度降低,所以收入少了。后續(xù)可以進一步思考:如何提高消費率。

此外,拆解完以后,也能發(fā)現(xiàn)不同情況。比如下圖,看似都是下跌30萬,但拆解后會發(fā)現(xiàn),問題完全不一樣

情況1,是消費率下降多

情況2,是客單價下降多

在業(yè)務上,這兩種情況是有不同指向的。如果想提升消費率,需要用低價爆款產(chǎn)品來吸引,如果想提升客單價,需要用搭配銷售,交叉銷售的方式。在采取具體營銷措施先,先看看拆解的結(jié)果,是很有指導意義的。

三、指標拆解怎么拆?

第一步:找到主指標。這一步很重要,拆解指標,一定是從一個很重要的主指標開始的,比如利潤、銷售收入、GMV一類。不找到主指標,隨便拿個指標就往下拆,只會讓思路越來越亂。

第二步:找到負責主指標的部門。這一步也很重要,因為很多指標不止一種拆解方法。到底怎么拆合適呢?要看拆完以后,是否有一個部門對指標負責。如果有的話,負責部門就能根據(jù)指標變化做改善。如果沒有,那拆了也白拆(如下圖)

第三步:確認子指標有數(shù)據(jù)采集。這一步也能重要,因為指標的背后是數(shù)據(jù)采集,如果沒有數(shù)據(jù)采集,就只能用粗線條的拆解(如下圖)

第四步:列出拆解公式,進行數(shù)據(jù)對比。這里呈現(xiàn)的就是最終結(jié)果。

很多小伙伴在工作中會糾結(jié),比如:

為啥拆來拆去越來越亂?

兩種拆解方法,到底用哪一種?

為啥拆的很細,但是落地不了?

都是因為沒有遵守這個拆解順序?qū)е碌?,一定要記牢?/p>

四、指標拆解法的更多應用

在經(jīng)過多年實踐以后,人們發(fā)現(xiàn),有一些固定的拆解方法,很容易說明問題。比如杜邦分析法,其實就是以利潤為主指標進行拆解,拆解為收入,成本兩部分。

這樣的拆解,能幫人們快速看清楚利潤來源和收支結(jié)構(gòu),從而優(yōu)化企業(yè)經(jīng)營。比如零售行業(yè)最喜歡講的:人貨場模型,其實就是把銷售收入,按用戶、員工(人)商品(貨)渠道(場)進行拆解,從而分析業(yè)績好的原因是什么。這些方法,在介紹完九大基本方法以后,會一一介紹給小伙伴們哦。

總之,指標拆解法是一種基本方法,多在業(yè)務場景運用,能產(chǎn)生很多價值哦,小伙伴們可以在工作中自行訓練,看看能發(fā)現(xiàn)新的分析模型不。

責任編輯:張燕妮 來源: 鳥哥筆記
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