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新藥研發(fā)的方向是什么?人工智能會如何發(fā)展?聽頂尖科學(xué)家們怎么說

人工智能
新藥研發(fā)的方向是什么?人工智能會如何發(fā)展?聽頂尖科學(xué)家們怎么說。

昨天是第四屆世界頂尖科學(xué)家論壇舉行的第二天,全球頂尖科學(xué)家們同時(shí)在線上線下就當(dāng)下的全球熱點(diǎn)話題展開討論,探討如何達(dá)到雙碳目標(biāo),新能源的未來在哪里,新藥研發(fā)又如何更好地造福人類,人工智能會如何發(fā)展等。 

科技是解決雙碳問題的主要途徑

碳中和、碳達(dá)峰,如今已成為時(shí)下最熱的話題。如何科學(xué)減碳、減排與碳循環(huán),成為頂尖科學(xué)家們關(guān)注的焦點(diǎn)。

在11月2日上午舉行的世界頂尖科學(xué)家碳大會:雙碳治理論壇——通往“雙碳目標(biāo)”的科技之路上,1997年諾貝爾物理學(xué)獎得主朱棣文,2015年麥克阿瑟天才獎得主楊培東等科學(xué)家,從科技、地球、海洋、經(jīng)濟(jì)等多個(gè)角度進(jìn)行了深入探討。

朱棣文是世界頂尖科學(xué)家協(xié)會副主席,曾擔(dān)任美國能源部部長,最近幾年他一直在參與研發(fā)新能源電池。他認(rèn)為,人類面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)是氣溫上升,這將帶來一系列挑戰(zhàn),解決的主要途徑是減少溫室氣體排放。

好消息是清潔能源正在快速發(fā)展,“10到20年我們將能使用更多的清潔電能,希望今后能達(dá)到60%的比例。”他說。

楊培東研發(fā)了基于納米顆粒的太陽能電池和被稱為“液體陽光”的人工光合作用裝置。他提出,如果人類能模擬光合作用,使用二氧化碳的催化劑和納米材料技術(shù),對水進(jìn)行分離,就能產(chǎn)生無窮的清潔能源。

中科院院士焦念志從海洋角度出發(fā),分析了如何通過海洋減少碳排放,甚至可以負(fù)碳排放。

在圓桌論壇中,頂尖科學(xué)家們一致認(rèn)為,科技是解決雙碳問題的主要途徑,隨著低碳能源的布局推進(jìn),先進(jìn)的低碳科技與數(shù)字化技術(shù)是成功轉(zhuǎn)型的堅(jiān)實(shí)保障。

在未來能源發(fā)展論壇上,另外一些科學(xué)家們則共同探討了新能源的可能性和未來。2019年諾貝爾化學(xué)獎得主斯坦利·惠廷厄姆指出,電池的制造將消耗很多的鈷、鋰材料,如果不能循環(huán)利用也將造成浪費(fèi)。他認(rèn)為未來鋰電池可能迎來價(jià)格提升,應(yīng)及早布局鋰電池循環(huán)再利用。

2018年埃尼前沿能源獎得主王中林也把目光瞄向了海洋。“只要一個(gè)山東省大小的海域面積,理論上就能滿足整個(gè)中國的耗電量需求。”他說,而實(shí)現(xiàn)的方法是摩擦納米發(fā)電機(jī)——區(qū)別于傳統(tǒng)開發(fā)潮汐能的方式,它將利用海洋能源中低頻率、低振幅的慢波,進(jìn)行持續(xù)性的長遠(yuǎn)開發(fā),以實(shí)現(xiàn)有序高質(zhì)量的能源,適應(yīng)不同周期的使用需求。

新藥研發(fā)應(yīng)以人為本

如何用人類頂尖智慧洞悉人類健康未來?在世界頂尖科學(xué)家新藥研發(fā)論壇上,學(xué)術(shù)思維和產(chǎn)業(yè)視線被同時(shí)聚焦。

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“在開發(fā)藥物的過程中,我們都希望能夠找到獨(dú)特的藥物,但問題是很多分子都是在不斷變化的,因此看到抗體的特異性是很重要的。”2012年諾貝爾化學(xué)獎得主羅伯特·萊夫科維茨指出,特殊的抗體、特定的解決方案對疾病而言至關(guān)重要。

但2016年麥克阿瑟天才獎得主余金權(quán)也表明,從多樣化的分子中選一個(gè)候選藥物其實(shí)是最難的。不過,科學(xué)研究的意義就在于從科學(xué)的本質(zhì)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步。因此他又指出,在實(shí)驗(yàn)階段,其研究成果能夠幫助企業(yè)將原本需要的50步變成5步,大大縮短了試驗(yàn)的進(jìn)程,讓治愈的希望離患者更近一些。

新技術(shù)手段成為學(xué)界業(yè)界在尋求藥物研發(fā)“更快更強(qiáng)”之路的關(guān)注焦點(diǎn),“虛擬臨床試驗(yàn)”等概念也層出不窮。作為該領(lǐng)域的專家,中國科學(xué)院院士蔣華良認(rèn)為,人工智能等核心技術(shù)能夠助力縮短藥物開發(fā)時(shí)間,或是幫助臨床實(shí)驗(yàn)收集臨床數(shù)據(jù)建立模型等。不過,科學(xué)家們也同時(shí)強(qiáng)調(diào)了人之于臨床試驗(yàn)中的主體性地位。

除了聚焦新藥研發(fā)的上市之路,頂尖科學(xué)家們也在論壇上分享了前沿研究與科研心得。

2019年拉斯克臨床醫(yī)學(xué)研究獎得主邁克爾·謝帕德首先指出了制藥研究的動態(tài)性:“對于某些典型性的疾病而言,如糖尿病,人們通常認(rèn)為當(dāng)前已經(jīng)能夠通過藥物加以控制。但隨著制藥研究的進(jìn)步,疾病也同時(shí)在發(fā)展,十年前的致病機(jī)制很可能在當(dāng)下發(fā)生演變。”他說。那么,如何面對一系列未知的風(fēng)險(xiǎn)?謝帕德對基因工程這項(xiàng)技術(shù)的潛力作出了肯定。

2013年諾貝爾化學(xué)獎得主亞利耶·瓦謝爾的演講則聚焦于計(jì)算機(jī)技術(shù)在新冠疫情以及制藥行業(yè)的關(guān)鍵作用:“如今我們所擁有的巨大算力,能夠解決很多以往無法解決的問題。”他說。

科學(xué)家們指出,不管用什么新方法、新技術(shù),必須以患者為中心。未來應(yīng)當(dāng)保持對于研究的開放心態(tài),不斷推進(jìn)研究向?qū)嵺`成果轉(zhuǎn)化,最終惠及更多人類。

下一個(gè)諾獎會頒給人工智能嗎?

在世界頂尖科學(xué)家數(shù)字未來論壇上,當(dāng)論壇主持人、香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系的副教授陳凱提出“人工智能在50年之后將如何改變世界”的難題后,頂尖科學(xué)家們紛紛表示,在這道考題面前,“尖子生”也很難回答。

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“50年確實(shí)是很長的時(shí)間,如果說回溯到50年前,我可能都沒法想象我們當(dāng)下所經(jīng)歷的這個(gè)世界,我可能都不會成為一個(gè)頂尖科學(xué)家。”2014年諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎得主愛德華·莫索爾說,預(yù)測未來,尤其是這樣一項(xiàng)核心技術(shù)的未來,當(dāng)前的我們依然知之甚少。

但能夠確定的是,“50年之后,這個(gè)變化一定是非常巨大的。” 1986年圖靈獎得主約翰·霍普克羅夫特甚至以“革命”的形式作出猜想。

盡管50年之后的未來難以預(yù)料,霍普克羅夫特教授依然從5年的短期視角,梳理出人工智能在接下來的發(fā)展中需要注意的問題。“首先必須意識到的是,人工智能的發(fā)展正在加強(qiáng)一種相關(guān)性而非因果性的思維,這就要求人工智能的治理上,應(yīng)當(dāng)遵循可解釋、透明的原則,要基于倫理與道德對機(jī)器行為作出規(guī)范。此外,偏見問題、隱私保護(hù)問題在人工智能的發(fā)展中可能會愈發(fā)顯著,法律規(guī)范也應(yīng)當(dāng)隨著人工智能在生活中的普及作出相應(yīng)的改造。”

在2007年圖靈獎得主約瑟夫·斯發(fā)斯基看來,無論是當(dāng)前具備一定決策能力的弱人工智能系統(tǒng),抑或是發(fā)展到未來的完全自主性的強(qiáng)人工智能,人在其中的參與和價(jià)值是沒有辦法被忽視的。基于安全性、倫理、法律等層面的考慮,人工智能的自主系統(tǒng)如何與人類相互配合,會是未來考量的主題。

對于人是不是真的不如人工智能這一問題,來自各個(gè)領(lǐng)域的頂尖科學(xué)家傳達(dá)出了更為積極的態(tài)度。

“如何防止人亂穿馬路?如果拿這個(gè)問題問人,我們會說‘加上一個(gè)路障就好了’,但人工智能可能會說,把這個(gè)人移出馬路。”霍普克羅夫特教授以這個(gè)例子闡明了人工智能在進(jìn)行常識判斷上的局限。

2002年菲爾茲獎得主洛朗·拉福格教授則指出了人工智能和人都面臨著的一個(gè)重要挑戰(zhàn):如何找到什么是重要的?科學(xué)家們還共同認(rèn)為,可以肯定的是,人類智能對人工智能的啟發(fā),將是未來數(shù)字化技術(shù)發(fā)展的重點(diǎn)之一。

文字:陳爍

攝影:倪竹馨

編輯:張紫薇

* 轉(zhuǎn)載請注明來自浦東發(fā)布官方微信 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 搜狐
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