[[216201]]

人工智能在2017年取得了一系列突破性的成果。2018年，人工智能究竟會如何發(fā)展，是否能夠為我們的生活帶來便利呢？AI科技大本營匯總了業(yè)內(nèi)大咖和技術(shù)專家們，對2018年AI發(fā)展的預見性見解。

1.Forrester：AI的蜜月期已經(jīng)結(jié)束了

其分析團隊寫道：***信息官們將會遠離人工智能技術(shù)的實現(xiàn)，新的一年里，混合式人工智能的新應用，越來越多的應用于改善客戶服務質(zhì)量及業(yè)務銷售流程方面。

Forrester預測，2018年人工智能將會做出一系列的決策，并向20％的公司發(fā)送實時指令，還將越來越頻繁地用于用戶的視覺體驗。

2.Ron Agresta：逐漸在實際項目中判斷AI利用的價值

數(shù)據(jù)分析巨頭公司SAS的產(chǎn)品管理總監(jiān)Ron Agresta說，拋開外界對于機器學習和人工智能的炒作，從具體領域的實際項目中提取有用的價值，來決定諸如自然語言處理等技術(shù)是否適用于更廣泛的企業(yè)數(shù)據(jù)管理和分析項目。

此外，公司和企業(yè)還必須以數(shù)據(jù)為中心的問題上，解決并找到在 “冒犯性”(敏捷性和數(shù)據(jù)探索性)和“防御性”(數(shù)據(jù)治理和控制)方法上正確的平衡方式。

3.Chad Meley：開始更加真實的了解AI技術(shù)的能力

Teradata公司的營銷副總裁Chad Meley表示，正如對人工智能高峰期的炒作一樣，我們將開始更加真實地了解該技術(shù)的能力。

他寫道，雖然人工智能技術(shù)被大肆地宣傳，但是圍繞人工智能技術(shù)所建設的基礎設施已經(jīng)得到了大幅的改善。關(guān)于人工智能的炒作將在2018年出現(xiàn)“反彈”的跡象，并將呈現(xiàn)一種更加均衡的將深度學習與淺層學習技術(shù)應用于商業(yè)機會的方式。

4.Jon Lee：把機器學習和自動化能力轉(zhuǎn)化到業(yè)務成果上

ProsperWorks公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼***執(zhí)行官Jon Lee認為，雖然DeepMind已經(jīng)具備如何擊敗世界上***的圍棋選手的人工智能技術(shù)，但這迄今為止人工智能技術(shù)對企業(yè)的影響仍然還是微乎其微的。

2018年關(guān)注的焦點將是人工智能的落地應用，而不再是外界的炒作。那些最聰明的企業(yè)將把工作重點放在確保他們的機器學習和自動化能力能夠帶來可衡量的業(yè)務成果上，而把時髦的噱頭和炒作任務留給市場宣傳部門。

[[216202]]

5.Steve Wooledge&Dale Kim：行業(yè)將開始通過機器輔助來實現(xiàn)業(yè)務

根據(jù)Arcadia Data公司營銷副總裁Steve Wooledge以及產(chǎn)品和解決方案部門高級總監(jiān)Dale Kim的說法，人工智能的價值與Hadoop及其他高度炒作的大數(shù)據(jù)技術(shù)是一樣的。

如果業(yè)界試圖平衡圍繞大數(shù)據(jù)導向產(chǎn)品的炒作，就必須確保不要過度宣傳人工智能的到來。這并不是說當前的人工智能和未來的大數(shù)據(jù)項目沒有任何地位，只是我們還沒有到一定的時期，能夠?qū)⑽覀兊臉I(yè)務決策過程完全轉(zhuǎn)化為機器來實現(xiàn)。

相反，到2018年，行業(yè)將開始通過機器輔助來實現(xiàn)業(yè)務，而不完全是由人工智能驅(qū)動任務來實現(xiàn)商業(yè)智能的現(xiàn)代化。

6.Nima Negahban：人工智能技術(shù)將在2018年在生產(chǎn)中運行

Kinetica公司的 CTO和聯(lián)合創(chuàng)始人Nima Negahban表示，人工智能與大數(shù)據(jù)有很多相似之處。正如各大企業(yè)正努力將大數(shù)據(jù)項目從實驗階段轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)階段一樣，他們發(fā)現(xiàn)很多人工智能技術(shù)還難以在實際生產(chǎn)中運行，這種現(xiàn)狀有可能會在2018年開始改變。

數(shù)據(jù)驅(qū)動機器和深度學習技術(shù)的復雜性意味著：數(shù)據(jù)科學家可以花費更少的時間編碼和構(gòu)建算法，而需要更多的時間來配置和管理數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，存儲數(shù)據(jù)和監(jiān)督過程的技術(shù)將會更加成熟。

7.Ken Hoang：AI技術(shù)將從非結(jié)構(gòu)化文本中提取知識

Alation公司戰(zhàn)略和聯(lián)盟副總裁Ken Hoang說到，從非結(jié)構(gòu)化文本中提取知識將是人工智能技術(shù)在2018年取得突破性進展的領域之一。

他寫道：大規(guī)模語義處理最終可以從文檔中提取相關(guān)性，并將其與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)聯(lián)系起來，為企業(yè)的客戶、合作伙伴、產(chǎn)品和其他關(guān)鍵資產(chǎn)提供360度真實的視圖。

8.Forest Carlisle：2018年企業(yè)不會啟動任何實際的舉措

Softvision公司的全棧架構(gòu)開發(fā)師Forest Carlisle，對2018年人工智能發(fā)展期望相對較低。Carlisle認為，現(xiàn)在的公司都知道利用機器學習和人工智能技術(shù)在企業(yè)競爭中占據(jù)優(yōu)勢，但在2018年這些企業(yè)不會啟動任何實際的舉措。

因為大多數(shù)人還不了解人工智能技術(shù)能給他們帶來什么，不知道他們的數(shù)據(jù)在哪里，甚至不知道如何將人工智能技術(shù)應用于實際的項目中。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型合作伙伴可以展示專業(yè)知識，以及如何帶領公司開啟這個旅程，將成為這一領域真正投資的催化劑。

9.Toufic Boubez：AI不再是噱頭 將于實際業(yè)務相關(guān)聯(lián)

據(jù)Splunk公司人工智能和機器學習工程副總裁Toufic Boubez介紹，人工智能和機器學習技術(shù)經(jīng)常被誤解和誤用，許多初創(chuàng)公司和大型科技公司都試圖強制性通過與這些詞組相關(guān)聯(lián)來提高他們企業(yè)的吸引力。

Boubez說到，這個現(xiàn)象將在2018年停止，我們開始要求用物質(zhì)來證明任何能夠使用數(shù)據(jù)來預測業(yè)務、IT及安全相關(guān)性結(jié)果。

盡管2018年將不再是人工智能技術(shù)成熟到能夠匹配人類技能和能力的一年，但使用機器學習的人工智能將越來越多地幫助企業(yè)對大量數(shù)據(jù)做出決策，否則我們將很難理解如此大量的數(shù)據(jù)。

[[216203]]

10.Ravi Mayuram：在垂直領域與中將進入應用機器學習的早期階段

另一位對人工智能潛力持謹慎樂觀態(tài)度的技術(shù)專家是Couchbase公司的工程高級副總裁兼***技術(shù)官Ravi Mayuram，他表示2018年將更加致力于為人工智能未來的成功奠定基礎。

現(xiàn)在，人工智能比起現(xiàn)實更像是一個流行語，而且實現(xiàn)起來也很困難，因為人工智能技術(shù)的好壞取決于數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞。雖然企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)完整性依然存在差異，但人工智能技術(shù)的真正實施仍然是一個幾年內(nèi)難以實現(xiàn)的概念。

但是，我們已經(jīng)看到在垂直領域中應用機器學習的早期階段，例如在廣告和零售行業(yè)中的應用。未來幾年，我們將看到更多的行業(yè)，包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，數(shù)字健康和數(shù)字金融，開始利用應用程序中的機器學習來提供更有意義的用戶體驗。

11.Mark Barrenechea：2020年對人工智能的投資將增長到470億美元

OpenText***執(zhí)行官兼***技術(shù)官Mark Barrenechea表示，2018年每個行業(yè)對人工智能技術(shù)的興趣都將有所增長。到2020年，市場對人工智能的投資將增長到470億美元。但是這些投資將如何為企業(yè)帶來回報？

其中配備了人工智能和認知系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析和機器學習技術(shù)的智能企業(yè)，將超越其競爭對手。更好的數(shù)據(jù)意味著更好的算法，更好的算法將意味著更好的數(shù)據(jù)，諸如此循環(huán)。當我們將采集和處理數(shù)據(jù)上傳到人工智能系統(tǒng)時，我們將變得更加高效。

12.Jerry Overton：數(shù)字系統(tǒng)的量化業(yè)務將成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要動力

DXC公司技術(shù)分析部門的數(shù)據(jù)科學家Jerry Overton的說，雖然業(yè)務決策者認為人工智能是他們公司未來取得成功的關(guān)鍵，但大多數(shù)人還沒有將這種技術(shù)應用到他們?nèi)粘５纳虡I(yè)實踐中。

2018年，隨著公司利用數(shù)字系統(tǒng)耗盡數(shù)據(jù)來量化業(yè)務并提高生產(chǎn)力，我們將開始看到人工智能技術(shù)開始發(fā)揮作用。這種量化將成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要動力。此外，與往年相比，公司將使用先進的機器學習技術(shù)，以更少的數(shù)據(jù)而來做出更好的決策。

13.Ted Dunning：機器學習技術(shù)將從“流行”轉(zhuǎn)為“生產(chǎn)”

MapR公司的***應用程序設計師Ted Dunning表示：越來越多的機器學習將被視為業(yè)務的正常組成部分。人工智能將繼續(xù)引起轟動，但更廣泛的機器學習方法將為許多行業(yè)的企業(yè)提供有價值的見解。

比起人工智能技術(shù)，一個能夠正確地構(gòu)建問題并實現(xiàn)現(xiàn)實的目標的應用系統(tǒng)將是人們更關(guān)注的地方。此外，他們還需要獲得適當規(guī)模的數(shù)據(jù)，并計劃將機器學習結(jié)果轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)。

14.Scott Parker：2018年企業(yè)正式進入“信息驅(qū)動”時代

人工智能和機器學習功能將使2018年企業(yè)正式進入“信息驅(qū)動”時代，在這個年代，個體員工可以隨時隨地為他們提供可操作的信息和見解。

Parker寫道，這一轉(zhuǎn)變最終將實現(xiàn)信息化企業(yè)的承諾，使組織和員工能夠?qū)崿F(xiàn)***的效率和創(chuàng)新。

[[216204]]

15.Stuart Frankel：2018年制定人工智能發(fā)展的規(guī)定

根據(jù)Narrative Science公司的***執(zhí)行官Stuart Frankel的說法，目前人工智能的炒作水平很高，這在未來可能難以為繼。

隨著人工智能變得無形，術(shù)語“人工智能”將變得過時，有關(guān)人工智能的規(guī)定將被制定，并要求人工智能系統(tǒng)的決策透明化。

此外，雖然人工智能的期望和挫折將達到歷史新高，但對人工智能的風險投資也將達到一個拐點。

16.Johan den Haan：將通過訓練和教導AI編寫應用程序

Mendix公司的***技術(shù)官Johan den Haan表示，編碼的性質(zhì)會隨著人工智能的變化而變化，他說到，軟件不會被編寫，而是會經(jīng)過訓練。

人工智能和機器學習的無處不在和持續(xù)不斷性將改變軟件開發(fā)的格局，它將成為應用程序的一個重要組成部分，這意味著我們不再編程應用程序。

相反，我們需要通過訓練和教導它們，這將使得創(chuàng)建軟件所需的技術(shù)技能發(fā)生根本性的轉(zhuǎn)變。

17.Mohit Joshi：AI將通過歷史數(shù)據(jù)解決傳統(tǒng)工程技術(shù)不能解決的問題

Infosys銀行的金融服務和保險業(yè)以及醫(yī)療和生命科學部門總裁兼***執(zhí)行官Mohit Joshi說到，人工智能在其他工業(yè)方面的應用也面臨挑戰(zhàn)，未來的商業(yè)化需要人工智能。

在2018年，我希望應用人工智能技術(shù)來解決企業(yè)在設計、測試和工程產(chǎn)品認證方面所面臨的更多復雜性的工程問題。通過利用知識管理平臺來擴大和增強人類的決策能力，人工智能可以通過歷史數(shù)據(jù)來理解傳統(tǒng)工程技術(shù)所不能解決的問題。

18.Tom Goodmanson：人工智能機器人將減輕人類工作者的負擔

Calabrio公司的***執(zhí)行官Tom Goodmanson則表示，隨著虛擬現(xiàn)實技術(shù)，人工智能和聊天機器人等技術(shù)的不斷增長，聯(lián)絡中心代理商預測行業(yè)發(fā)生重大變化。

代理商將不再需要更換，也不需要執(zhí)行沉悶的日常任務，而是可以將更多的時間和精力集中在復雜的客戶問題上(機器人所無法解決的問題)。

更重要的是，語音分析等技術(shù)將使代理商能夠?qū)⒄Z音翻譯成文本，這將得到對語音更深入的洞察力，更容易搜索的轉(zhuǎn)換信息。

19.Ashwin Madgavkar：AI在農(nóng)業(yè)方面將協(xié)助農(nóng)民完成工作

Ceres Imaging公司的***執(zhí)行官Ashwin Madgavkar說到，在農(nóng)業(yè)方面，人工智能技術(shù)將協(xié)助人類完成工作而不是徹底消除人力。

隨著農(nóng)民年齡的增長和勞動力的減少，全球人口不斷增長，消費也越來越多。人工智能技術(shù)的應用能夠縮小這個差距，并且將繼續(xù)應用于幫助那些能夠靈活地使用人工智能工具的農(nóng)民，比如Ceres的圖像，用更少的人來覆蓋更多的地方。

20.Waqaas Al-Siddiq：在醫(yī)療方面，將進行大膽的人工智能的實驗

Biotricity公司的出資者兼***執(zhí)行官Waqaas Al-Siddiq說，人工智能在醫(yī)療領域的潛力是巨大的。

如今，醫(yī)療行業(yè)仍然對人工智能提出建議持謹慎態(tài)度。來年，醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)療技術(shù)公司將更加大膽地進行人工智能的實驗，即人工智能能夠根據(jù)學習為醫(yī)療行業(yè)提出建議和定制反饋信息。

隨著時間的推移，人工智能將不斷積累更多的數(shù)據(jù)，學習并改進其算法，這非常適合于醫(yī)療設備技術(shù)，將人工智能技術(shù)與更多的臨床診斷相結(jié)合，來實驗并研究它的功效。