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每年的re:invent簡直就是一場亞馬遜云技術(shù)的大型展銷會。一系列產(chǎn)品總能擊中你的興奮點，讓你隱隱預(yù)感某些技術(shù)將迎來新的時代革命。

2021 re:Invent 全球大會期間，在拉斯維加斯，新任亞馬遜云科技首席執(zhí)行官 Adam Selipsky 對亞馬遜過去十五年的發(fā)展歷程進行了回顧總結(jié)，并同時一如既往發(fā)布了數(shù)十款新功能和服務(wù)。

從最早的S3存儲、EC2彈性計算等匯集了云基礎(chǔ)能力的旗幟性產(chǎn)品，到如今，亞馬遜云已經(jīng)擁有475+不同產(chǎn)品實例，涵蓋通用型、計算優(yōu)化型、內(nèi)存優(yōu)化型、存儲優(yōu)化型、硬件加速型等工作負載。從產(chǎn)品功能上講，亞馬遜云現(xiàn)在提供超過200項全功能服務(wù)，涵蓋計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析、機器學習與人工智能。

援引分析師的估計，目前云上支出只占整個IT支出的5%到15%。對于云產(chǎn)業(yè)而言，未來將有大量工作負載遷移上云，仍有巨大增長空間。

盡管過去兩年，re:Invent大會都因為疫情的影響無法面向全球參會人員進行線下交流，但中國市場的客戶、伙伴、開發(fā)者們是亞馬遜云無法忽視的一部分。

本次大會“探路者”一詞貫穿始終，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)執(zhí)行董事張文翊表示：

“大家對這個概念并不陌生，他們不被規(guī)則所限，從不安于現(xiàn)狀；他們深入洞察，開放視野；還有一類探路者，他們不斷賦能他人。我們周圍有很多鮮活的例子，無論是科研人員發(fā)現(xiàn)新的治療方案挽救生命，還是為身處黑暗的人帶去光明；無論是尋找新的手段打破物理邊界，還是通過云進行獨特的創(chuàng)新，探路源源不斷。”

值得一提的是，同樣是“探路者”的納斯達克在大會期間還宣布與亞馬遜云科技達成多年合作伙伴關(guān)系，為全球資本市場構(gòu)建新一代云計算基礎(chǔ)設(shè)施。納斯達克總裁兼CEO這樣表述它的目標，“成為全球第一個100%全面上云的金融市場和解決方案提供商。納斯達克與亞馬遜云科技的共同努力，將真正定義資本市場的未來，一個更安全、更強大、與云緊緊相連的未來。”

與客戶共創(chuàng)，是如今眾多IaaS云計算廠商正在做以及想要做的事情。如何能做到這一點，與亞馬遜云科技o對前沿云基礎(chǔ)技術(shù)的投入緊密相連，也與其長期以來保持的對客戶市場的觀察相關(guān)。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡，提及此次發(fā)布的產(chǎn)品和服務(wù)何時落地中國，產(chǎn)品和服務(wù)面向國內(nèi)市場和美國市場有何不同時，顧凡還表示：

“我們有的時候不能直接簡單去看這個產(chǎn)品到底中外有什么差異，而是要看我們是否已經(jīng)把中國客戶的需求結(jié)合到產(chǎn)品設(shè)計里面。比如今天提到的Graviton2、Graviton3，我們一定會加速把Graviton3帶到中國。再比如，全球SageMaker同步首發(fā)的六個區(qū)域，中國就占了兩個，就是因為中國客戶的機器學習場景非常多。”

而此次顧凡還就此次亞馬遜云科技發(fā)布的多項新服務(wù)和功能進行了詳解，設(shè)計涉及計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G、無服務(wù)器數(shù)據(jù)分析、大機遷移、機器學習等多個方向。

三款自研芯片：

支持EC2實例，以進一步降低在EC2上運行的工作負載的性能、成本和能源效率

• 新一代自研芯片Graviton3：同時推出基于這一款新芯片的第一個實列Amazon EC2 C7g

新C7g 實例由Amazon Graviton3 處理器支持，與由 Amazon Graviton2 處理器支持的當前一代 C6g 實例相比，性能提高25%。在相同性能下，與同類型Amazon EC2實例對比，可節(jié)省高達60%的能源消耗。

• Amazon Trainium：支持Amazon EC2 Trn1實例

由Amazon Trainium芯片支持的Trn1新實例，在Amazon EC2中訓(xùn)練絕大多數(shù)機器學習模型提供最佳性價比，及最快的訓(xùn)練速度。

• Amazon Nitro SSDs（固態(tài)驅(qū)動器）：支持Amazon EC2 Im4gn/Is4gen/I4i實例

可為在Amazon EC2上運行的I/O密集型工作負載提供最佳存儲性能。

Mainframe Modernizaiton：

解決客戶從大型機遷移到云端存在的昂貴、復(fù)雜、歷史遺留問題等

可以將大型機核心工作負載遷移到云的時間縮短2/3?？蛻粲袃蓚€選項：可以重構(gòu)大型機工作負載，將老舊應(yīng)用程序轉(zhuǎn)換成基于Java的現(xiàn)代云服務(wù)，在亞馬遜云科技運行；也可以將工作負載平移到亞馬遜云科技，只需要少量更改代碼。

Amazon Private 5G：

讓企業(yè)可以輕松部署和擴展5G專網(wǎng)，按需配置

Amazon Private 5G將企業(yè)搭建5G專網(wǎng)的時間從數(shù)月降低到幾天?？蛻糁恍柙趤嗰R遜云科技的控制臺點擊幾下，就可以指定想要建立移動專網(wǎng)的位置，以及終端設(shè)備所需的網(wǎng)絡(luò)容量。亞馬遜云科技負責交付、維護、建立5G專網(wǎng)和連接終端設(shè)備所需的小型基站、服務(wù)器、5G核心和無線接入網(wǎng)絡(luò)（RAN）軟件，以及用戶身份模塊（SIM卡）。Amazon Private 5G可以自動設(shè)置和部署網(wǎng)絡(luò)，并按需根據(jù)額外設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)流量的增長擴容。

兩年前發(fā)布的Outposts，可以直接延伸到客戶的數(shù)據(jù)中心，雖然看起來是個硬件機柜，使用的是與AWS數(shù)據(jù)中心相同硬件。亞馬遜云科技希望繼續(xù)推動邊緣繼續(xù)外延，包括任何本地基礎(chǔ)設(shè)施（Outposts）、偏遠地區(qū)（Snow Family）、5G網(wǎng)絡(luò)（Wavelength）。此次發(fā)布的Private 5G，是一個純云原生的5G專網(wǎng)。

以數(shù)據(jù)旅程為閉環(huán)，提供端到端、全棧式產(chǎn)品服務(wù)：

三種無服務(wù)器選項和一個按需選項：Redshift、EMR、MSK、Kinesis

• Amazon Redshift Serverless，可在幾秒鐘內(nèi)自動設(shè)置和擴展資源，讓客戶在PB級數(shù)據(jù)規(guī)模運行高性能工作負載，而無需管理數(shù)據(jù)倉庫集群。

• Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) Serverless，可快速擴展資源，極大地簡化實時數(shù)據(jù)攝取和流式傳輸。

• Amazon EMR Serverless，讓客戶無需部署、管理和擴展底層基礎(chǔ)設(shè)施，即可使用開源大數(shù)據(jù)框架（如 Apache Spark、Hive 和 Presto）運行分析應(yīng)用程序。

• Amazon Kinesis On-demand，是亞馬遜云科技為Amazon Kinesis Data Streams（一種用于捕獲、處理和存儲流媒體數(shù)據(jù)的無服務(wù)器服務(wù)）推出的新功能（新的容量模式），利用它可以提供每分鐘GB級別的讀寫吞吐量，而無需進行容量規(guī)劃。

Amazon SageMaker Canvas：持續(xù)降低機器學習的使用門檻

這是AmazonSageMaker又一項功能，讓業(yè)務(wù)人員和數(shù)據(jù)分析人員能夠使用可視化的點選界面，生成高準確度的機器學習預(yù)測，不需要寫程序代碼。

數(shù)據(jù)湖服務(wù)Amazon Lake Formation，增加兩個功能

Row and cell-level security for Lake Formation，為湖中數(shù)據(jù)提供精確到數(shù)據(jù)行和單元格的細顆粒度訪問控制。

Transactions for governed tables in Lake Formation，可確保湖中數(shù)據(jù)的一致性。

這兩項功能讓數(shù)據(jù)湖的搭建、治理和管理更加容易。

行業(yè)聯(lián)合解決方案：

Financial Cloud for Data：面向數(shù)據(jù)的金融云

高盛（Goldman Sachs）與亞馬遜云科技合作，推出了面向金融機構(gòu)的全新云上數(shù)據(jù)和分析解決方案。目的是為了減少投資公司開發(fā)和維護基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集成技術(shù)的需求，降低全球高級量化分析的進入門檻。高盛將幫助機構(gòu)客戶縮短金融類應(yīng)用程序的上市時間，優(yōu)化資源，專注于投資組合回報，加快創(chuàng)新速度。

兩項IoT新服務(wù)：

Amazon IoT TwinMaker

讓開發(fā)人員可以輕松匯集來自多個來源（如設(shè)備傳感器、攝像機和業(yè)務(wù)應(yīng)用程序）的數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)結(jié)合起來創(chuàng)建一個知識圖譜，對現(xiàn)實世界環(huán)境進行建模?？蛻艨梢酝ㄟ^Amazon IoT TwinMaker，使用數(shù)字孿生來構(gòu)建反映現(xiàn)實世界的應(yīng)用程序，提高運營效率并減少停機時間。

Amazon IoT FleetWise：解決汽車制造商數(shù)據(jù)收集、管理和上云的難題

汽車制造商可以輕松地收集和管理汽車中任何格式的數(shù)據(jù)（無論品牌、車型或配置），并將數(shù)據(jù)格式標準化，方便在云上輕松進行數(shù)據(jù)分析。Amazon IoT FleetWise的智能過濾功能，幫助汽車制造商近乎實時地將數(shù)據(jù)高效上傳到云端，為減少網(wǎng)絡(luò)流量的使用，這個功能也允許開發(fā)人員選擇需要上傳的數(shù)據(jù)，還可以根據(jù)天氣條件、位置或汽車類型等參數(shù)來制定上傳數(shù)據(jù)的時間規(guī)則。當數(shù)據(jù)進入云端后，汽車制造商就可以將數(shù)據(jù)應(yīng)用于車輛的遠程診斷程序，分析車隊的健康狀況，幫助汽車制造商預(yù)防潛在的召回或安全問題，或通過數(shù)據(jù)分析和機器學習來改進自動駕駛和高級輔助駕駛等技術(shù)。