如果沒有近年來旅行、旅游和酒店業(yè)積極采用的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，這種便利是不可能實(shí)現(xiàn)的。在這里，您將了解ML和AI在旅行中的用途以及它們給域業(yè)務(wù)帶來的變化。

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聊天機(jī)器人

數(shù)字助理或聊天機(jī)器人是旅游行業(yè)人工智能應(yīng)用最突出的例子之一。根據(jù)谷歌提供的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，三分之一的國際旅行者有興趣使用聊天機(jī)器人來計(jì)劃和預(yù)訂他們的旅行。 但為什么?

聊天機(jī)器人是一種計(jì)算機(jī)程序，可以在線再現(xiàn)自然的類人對話。它們依賴于預(yù)定義的腳本，通過文本或基于語音的消息對用戶查詢提供實(shí)時響應(yīng)。AI聊天機(jī)器人依靠自然語言處理 (NLP) 將文本轉(zhuǎn)換為機(jī)器可以理解的格式。他們捕獲傳入消息中的模式，挑選出單詞和短語，并使用它們來識別客戶的意圖并提供答案。

虛擬旅行助手的服務(wù)范圍很廣，從簡單地建議旅行目的地到提供當(dāng)?shù)靥鞖忸A(yù)報(bào)，甚至為您預(yù)訂房間/航班或租車。旅行聊天機(jī)器人通常與Skype、Facebook Messenger、Telegram和Slack等即時消息平臺集成，僅舉幾例。

例如，世界領(lǐng)先的在線旅行社之一 Expedia推出了Facebook Messenger機(jī)器人，幫助旅行者選擇合適的酒店并進(jìn)行預(yù)訂。只需在對話字段中輸入@Expedia，您就可以開始使用機(jī)器人并使用其指導(dǎo)為特定城市和日期選擇合適的酒店選項(xiàng)。并不是說它完美無缺——你可能需要連續(xù)回答幾次相同的問題——但在一天結(jié)束時，機(jī)器人會幫助預(yù)訂和管理旅行。

Eddy Travels是AI驅(qū)動的旅行聊天機(jī)器人的另一個例子，可幫助搜索航班優(yōu)惠、尋找住宿并獲得24/7的旅行靈感。該機(jī)器人擁有超過2億活躍用戶，可在專用網(wǎng)站和 Telegram上使用。

Edwardian Hotels London提供名為Edward的虛擬主機(jī)。這個人工智能聊天機(jī)器人應(yīng)用程序?qū)槎绦哦O(shè)計(jì);這個人工智能聊天機(jī)器人應(yīng)用程序?yàn)榫频昕腿颂峁﹤€性化的信息和幫助。它可以回答關(guān)于1200多個主題的查詢，范圍從最近的餐館信息到毛巾供應(yīng)。

旅游公司通過整合各種智能助手不斷改進(jìn)他們的服務(wù)。一些旅行聊天機(jī)器人甚至可以識別并回答諸如“浪漫的歐洲寒假”之類的模糊查詢。此外，它們的功能遠(yuǎn)不止研究和預(yù)訂。一些聊天機(jī)器人可用作移動旅行指南或同伴，在旅行期間解決問題或提供信息。

盡管帶來了所有好處，但值得注意的是，聊天機(jī)器人還不能完全取代人類互動。

支持語音的虛擬助理

人工智能解決方案將無縫酒店住宿體驗(yàn)的概念提升到一個全新的水平。被稱為支持語音的虛擬助手的新技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入世界各地的許多酒店。這些助手屬于語音識別軟件的范疇。此類軟件使用自然語言處理和深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從人類語音中提取含義。為此，語音被分解成單獨(dú)的音頻片段，然后軟件會相應(yīng)地轉(zhuǎn)換、分析和響應(yīng)這些音頻片段。

客人可以借助亞馬遜Alexa等工具控制酒店房間的各種設(shè)施——該公司 Echo揚(yáng)聲器背后的人工智能系統(tǒng)。想法如下：房間配備了連接到中央集線器的各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。這些設(shè)備由語音助手控制。因此，客人可以通過發(fā)出語音命令來管理許多酒店客房服務(wù)，例如調(diào)節(jié)臥室燈或打開電視。

Wynn Las Vegas率先為所有酒店客房配備了亞馬遜的Alexa語音命令系統(tǒng)。更多使用虛擬酒店禮賓服務(wù)的酒店示例包括西雅圖的Safeco Field Suites和瑞典斯德哥爾摩的Clarion Hotel Amaranten。

在酒店業(yè)也越來越物聯(lián)網(wǎng)友好和數(shù)字化先進(jìn)。Oracle在最近的一份報(bào)告中收集了150 家酒店運(yùn)營商的觀點(diǎn)，其中78%的受訪者相信大規(guī)模采用語音助手來控制房間設(shè)備、燈光和空調(diào)。

面部識別

另一項(xiàng)在旅行中廣受歡迎的人工智能技術(shù)是面部識別。

面部識別軟件可以通過捕捉、分析和比較人臉圖案來識別或驗(yàn)證一個人的身份。它使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來處理生物識別數(shù)據(jù)并生成過濾器，將圖像中的面部細(xì)節(jié)轉(zhuǎn)換為數(shù)字特征。然后系統(tǒng)將這些特征與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比較以確定相似性。

例如，全球許多機(jī)場已經(jīng)開始使用面部識別技術(shù)，使游客能夠更快、更方便地通過值機(jī)和文件審查。捷藍(lán)航空利用面部識別技術(shù)實(shí)現(xiàn)無紙登機(jī)體驗(yàn)。該航空公司與美國海關(guān)和邊境保護(hù)局 (CBP) 合作，在美國各地的一些機(jī)場，包括紐約肯尼迪國際機(jī)場 (JFK)，安裝了完全集成的生物識別自助登機(jī)門。

一家領(lǐng)先的旅游科技公司，艾瑪?shù)纤?，合作與盧布爾雅那機(jī)場，亞德里亞航空公司和波蘭航空公司推出生物登機(jī)試點(diǎn)方案。在試用期間，參加該計(jì)劃的乘客使用 Amadeus智能手機(jī)應(yīng)用程序自拍并拍攝登機(jī)牌和護(hù)照照片。此數(shù)據(jù)已發(fā)送到安全的遠(yuǎn)程服務(wù)器。然后，登機(jī)口上的物聯(lián)網(wǎng)攝像頭也為每位乘客拍下照片，并將其發(fā)送到同一臺服務(wù)器。隨著照片和數(shù)據(jù)的成功匹配，該應(yīng)用程序向出發(fā)控制系統(tǒng)發(fā)送消息，表明乘客的身份和航班狀態(tài)已經(jīng)過驗(yàn)證，可以允許他們登機(jī)。結(jié)果，登機(jī)時間減少了 75%。

引擎和個性化

可以說，迄今為止，人工智能在旅游和酒店業(yè)中最有價(jià)值的應(yīng)用是生成個性化推薦，這是有充分理由的。

回到甲骨文的報(bào)告，“47%的消費(fèi)者表示基于過去購買的基于人工智能的促銷會改善他們的體驗(yàn)，如果酒店提供這項(xiàng)服務(wù)，26%的消費(fèi)者會更頻繁地訪問。”

就像亞馬遜或Netflix上再熟悉不過的推薦一樣，許多在線旅行社、航空公司和酒店都應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來分析客戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建復(fù)雜的推薦引擎，并自動提供量身定制的建議。

比如在Skyscanner上搜索從紐約到洛杉磯的航班時，平臺會推薦幾個洛杉磯的酒店選擇，你可以在旅途中住宿。

人工智能驅(qū)動的推薦引擎會根據(jù)您所做的搜索查詢自動生成建議——但不僅限于此。該引擎從包含用戶所有數(shù)字足跡的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。它可以挑選出典型的搜索并向正確的用戶提供正確的建議。

簡單來說，如果任何一個到訪紐約的游客一起搜索時代廣場和自由女神像，系統(tǒng)就會看到這種模式，并且會向?qū)~約港自由島上的雕塑感興趣的人推薦時代廣場。

情緒分析

近年來，社交媒體和旅游評論平臺變得非常有影響力。一個2019報(bào)告顯示，人們(百分比成長到96代Z)86%開始對在特定的旅行目的地，他們在網(wǎng)上看到其他用戶的帖子后。大約60% 的千禧一代會在Facebook或instagram上尋找創(chuàng)意。

如您所見，由于客戶傾向于留下有關(guān)他們旅行體驗(yàn)的線索，品牌可以使用這些寶貴的數(shù)據(jù)來改進(jìn)他們的服務(wù)并提供更好的優(yōu)惠。截至2020年，僅TripAdvisor就有8.84億用戶意見和評論。手動處理如此大量的數(shù)據(jù)是不可能的。在這里，可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，即情感分析和現(xiàn)代強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)，快速有效地分析與品牌相關(guān)的評論。

情感分析是挖掘文本以檢測積極、消極或中性情感的過程。有時也稱為情感AI，它使用自然語言處理和監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)來檢測、提取和研究客戶對產(chǎn)品或服務(wù)的看法。酒店、航空公司和其他旅游企業(yè)可以使用客戶反饋分析來個性化和增強(qiáng)他們的服務(wù)。

例如，Google Natural Language API使用戶能夠使用現(xiàn)成的ML功能分析文本。

許多與旅游相關(guān)的公司已經(jīng)使用情緒分析來跟蹤社交媒體對其產(chǎn)品和服務(wù)的反應(yīng)。例如，豪華酒店運(yùn)營商Dorchester Collection利用人工智能平臺對來自不同地區(qū)28家不同酒店的7,454條評論進(jìn)行情感分析，以進(jìn)行品牌研究。

人工智能在旅行中的未來

2018 年，國際航空運(yùn)輸協(xié)會 (IATA)預(yù)測，到2037年航空旅客將達(dá)到82億大關(guān)。雖然旅客人數(shù)再次上升，但全球大流行無疑改變了這一預(yù)測。這只是證明準(zhǔn)確預(yù)測未來根本不可能的一個例子。同時，嘗試這樣做可以描繪出預(yù)期的畫面。讓我們看看旅游業(yè)的三大主要人工智能趨勢是什么。

更個性化的旅行計(jì)劃

除了旅行計(jì)劃中已經(jīng)提供的個性化級別之外，預(yù)計(jì)它將更加適合個人需求。在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)功能的支持下，并與可穿戴健康測量設(shè)備集成，移動應(yīng)用程序可以跟蹤乘客的健康狀況，并即時建議更安全的目的地活動和不那么擁擠的路徑。

用于行李處理的人工智能系統(tǒng)

機(jī)場每天要處理數(shù)千件行李，因此行李處理自動化只是時間問題。埃因霍溫機(jī)場已經(jīng)成功試行了人工智能行李處理系統(tǒng)，該系統(tǒng)沒有行李標(biāo)簽。該系統(tǒng)從辦理登機(jī)手續(xù)到登機(jī)和登機(jī)全程跟蹤行李，因此乘客可以準(zhǔn)確地知道他們的行李在哪里。預(yù)計(jì)會有更多機(jī)場效仿。

用于自助服務(wù)的機(jī)器人和虛擬助手

COVID-19對旅游業(yè)造成了報(bào)復(fù)性打擊，因此企業(yè)對自助服務(wù)流程的智能、非接觸式機(jī)制更感興趣，以避免人際互動的需要是有道理的。僅出于這個原因，預(yù)計(jì)未來機(jī)器人和虛擬助手都會有更大的需求。