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未將業(yè)務(wù)流程智能化

從AI項(xiàng)目中獲取價(jià)值的最常見障礙之一是將數(shù)據(jù)觀察納入到了現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程中。這種“最后一公里”困難也是使用業(yè)務(wù)規(guī)則管理系統(tǒng) (BRMS) 最容易解決的困難之一。BRMS 是一項(xiàng)成熟的技術(shù)，在21世紀(jì)初被大量采用，并且作為部署預(yù)測模型的工具獲得了新生。BRMS成為了一個(gè)易管理且可靠的自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程中的理想決策點(diǎn)。如果你的企業(yè)沒有使用BPM(業(yè)務(wù)流程管理)系統(tǒng)來自動(dòng)化(簡化和合理化)核心業(yè)務(wù)流程，那么不要再做AI了。這時(shí)候你不需要AI，你首先需要的是BPM和BRMS這樣的基礎(chǔ)知識(shí)。

大多數(shù)現(xiàn)代業(yè)務(wù)規(guī)則管理系統(tǒng)包括模型管理和基于云的部署選項(xiàng)。在云場景中，平民數(shù)據(jù)分析師可以使用像Azure機(jī)器學(xué)習(xí)工作室和 InRule BRMS 等工具來創(chuàng)建模型，并通過REST端點(diǎn)將模型直接部署到業(yè)務(wù)流程中。像這種基于云的組合，相比成熟的AI程序，會(huì)以更合理的成本、更輕松地對決策過程進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。

實(shí)驗(yàn)失敗

現(xiàn)在我們來看事情的另一面。如何使用 AI 來創(chuàng)建新的商業(yè)模式、打破市場、創(chuàng)造新產(chǎn)品、創(chuàng)新并大膽地開拓前所未見的領(lǐng)域?擁有風(fēng)險(xiǎn)投資的初創(chuàng)企業(yè)的失敗率約為 75%，而且它們還是處于AI商業(yè)模式前沿的企業(yè)。如果你基于AI的新產(chǎn)品或業(yè)務(wù)計(jì)劃的失敗率較低，那你就相當(dāng)于擊敗了一些最好的投資者。

最精英的技術(shù)專家也會(huì)失敗，甚至經(jīng)常失敗。2011年，Google前CEO Eric Schmidt在參議院 聽證會(huì)中披露了該公司的一些方法：

為了讓你更了解 Google考慮的變革規(guī)模，2010 年我們進(jìn)行了 13,311 次精度評估，以驗(yàn)證被提議的算法更改是否提高了搜索結(jié)果的質(zhì)量，并進(jìn)行了 8,157 次并排實(shí)驗(yàn)，我們向一組測試員展示兩組搜索結(jié)果，并讓評估人員就哪組結(jié)果更好進(jìn)行排名，并進(jìn)行 2,800 次點(diǎn)擊評估，以了解一小部分真實(shí)生活中的Google用戶對變化的反應(yīng)。最終，該過程產(chǎn)生的516 項(xiàng)更改被數(shù)據(jù)證實(shí)對用戶有用。因此，我們對Google的算法進(jìn)行了如上的更改。大多數(shù)更改是用戶無法察覺到的，并且只會(huì)影響極少數(shù)網(wǎng)站，但只有我們相信更改將使用戶受益時(shí)，才會(huì)實(shí)施更改。

結(jié)果表明，有96%的提議更改失敗了。

這個(gè)故事的重點(diǎn)是失敗總會(huì)發(fā)生，這是不可避免的。Google與其他大多數(shù)公司的不同之處在于，Google的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化讓他們能夠從錯(cuò)誤中吸取教訓(xùn)。并且要注意 Schmidt證詞中的關(guān)鍵詞：實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)是Google、蘋果、Netflix、亞馬遜和其他領(lǐng)先的科技公司能夠成功地從AI中獲得大規(guī)模收益的方式。

一家公司創(chuàng)建和改進(jìn)其流程、產(chǎn)品、客戶體驗(yàn)和商業(yè)模式的能力與其實(shí)驗(yàn)?zāi)芰χ苯酉嚓P(guān)。

接下來會(huì)發(fā)生什么?

就像工業(yè)革命席卷了那些沒有采用機(jī)器制造的手工制作公司一樣，AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的巨變將消滅那些無法適應(yīng)新環(huán)境的公司。盡管人們很容易認(rèn)為AI的挑戰(zhàn)主要在技術(shù)上，并將失敗歸咎于技術(shù)，但現(xiàn)實(shí)是，AI項(xiàng)目的大多數(shù)失敗都是戰(zhàn)略和執(zhí)行上的失敗。

從很多方面來說，這對公司來說是個(gè)好消息。大家認(rèn)識(shí)到了AI項(xiàng)目失敗背后是“老式”商業(yè)模式帶來的挑戰(zhàn)。雖然你無法避免在文化、組織結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)流程方面進(jìn)行必要的變革，但知道路線已經(jīng)規(guī)劃出來，你也會(huì)感到些許安慰，挑戰(zhàn)在于如何像舵手一樣駕駛船舶航行并躲避礁石。從將AI應(yīng)用于現(xiàn)有流程中小而簡單的實(shí)驗(yàn)開始，這會(huì)幫助你在開始更長時(shí)間的AI旅程之前積累寶貴的經(jīng)驗(yàn)。

作者：Steve Nunez

原文網(wǎng)址：

https://www.infoworld.com/article/3639028/why-ai-investments-fail-to-deliver.html