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萬物皆可JOJO:這個GAN直接讓馬斯克不做人啦

新聞 人工智能
我們一起來看看這個叫做JoJoGan的模型。它主要是通過GAN反轉(zhuǎn)(inversion)來獲取近似風(fēng)格的,主要工作流程分四步。

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這下真的是萬物皆可JOJO化了!

本來就神采飛揚(yáng)的馬斯克,下一刻更是仿佛要直接“我不做人啦!”

世界名畫蒙娜麗莎神秘優(yōu)雅的微笑,似乎也變得JO灼了起來……

萬物皆可JOJO:這個GAN直接讓馬斯克不做人啦 | Demo可玩

再來個同一次元的……團(tuán)長你在做什么啊團(tuán)長!

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而上面這些效果只要打開網(wǎng)頁Demo,點擊上傳任意本地圖片就能實現(xiàn)。

這就一下子引來了大批網(wǎng)友的圍觀,不僅推特?zé)岫?strong>800+,在線試玩的抱抱臉(Hugging Face)還排起了隊,一張照片最多要等四五分鐘。

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還不僅JOJO一種風(fēng)格,還有迪士尼風(fēng)、英雄聯(lián)盟風(fēng)……輸入任意一種風(fēng)格的圖像,都可以將這種風(fēng)格快速應(yīng)用到新的圖片上:

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看這楚楚可憐的卡姿蘭大眼睛,以及天真無邪的公主笑,我只想說……老馬,快收了神通吧!

在線JO化任意人像

看了上面的演示,是不是自己也想整一個JO化臉?

我們用開發(fā)者提供的Hugging Face和Colab來試一下。

首先是在線網(wǎng)頁版的Hugging Face,點擊左邊框中空白處就能把任意本地照片丟進(jìn)去:

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再點Submit,等個十幾秒……站在你面前的不是別人,而是ko no肌肉金輪大司馬噠!

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這個方法點開鏈接就能即傳即玩。不過雖然簡單快捷,但偶爾還是要排隊等個幾分鐘:

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所以強(qiáng)烈安利colab版本,向test_input文件夾中導(dǎo)入任意圖像,比如我們這里放入一張冰冰,然后點擊運行:

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再繼續(xù)運行下面的生成模塊:

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把我的冰冰女神JOJO化,這也在你的算計之中嗎GAN !

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而且,colab中還提供了另一種玩法:導(dǎo)入一張任意風(fēng)格的圖片,自己制作一個XX風(fēng)格生成器。

嗯……這不得整一個提瓦特大陸版的馬斯克?

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上傳一張老馬的正經(jīng)圖:

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再在style_images文件夾中上傳一張原神風(fēng)格的人像:

(上傳偏二次元風(fēng)格的圖像可能會出現(xiàn)“找不到人臉”的情況,需要多試幾張圖)

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然后進(jìn)行微調(diào),等待幾分鐘,再點運行:

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這個堅毅的眼神,再配上原圖里老馬的那個遠(yuǎn)眺抱胸的姿勢,感覺下一秒就能來句天動萬象了!

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通過GAN反轉(zhuǎn)獲取近似風(fēng)格

那么,這種方法到底是怎么做到只參考一張圖片,就能完美學(xué)習(xí)其美術(shù)風(fēng)格,再將其運用到其他圖像上呢?

我們一起來看看這個叫做JoJoGan的模型。

它主要是通過GAN反轉(zhuǎn)(inversion)來獲取近似風(fēng)格的,主要工作流程分四步:

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  1. 通過GAN將參考風(fēng)格圖像反轉(zhuǎn)為近似的配對訓(xùn)練數(shù)據(jù),得到相應(yīng)的風(fēng)格化的代碼;
  2. 根據(jù)風(fēng)格化代碼生成真實的人臉圖像,并與參考風(fēng)格圖像相匹配,形成成對的數(shù)據(jù)作為配對訓(xùn)練集;
  3. 基于這些成對的訓(xùn)練數(shù)據(jù),對StyleGAN進(jìn)行微調(diào);
  4. 使用微調(diào)后的StyleGAN生成新的樣本。

開發(fā)者表示,這一模型非常關(guān)注零監(jiān)督下的風(fēng)格細(xì)節(jié),并且在不同風(fēng)格中具有良好的通用性,能夠輕松泛化到其他風(fēng)格的圖像上。

從二次元到技術(shù)宅

開發(fā)者M(jìn)in Jin Chong也是我們的老熟人了,之前曾經(jīng)搞過二次元老婆生成器:

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Min Jin Chong本人本科畢業(yè)于美國伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校(UIUC),后繼續(xù)留校讀博,主要研究領(lǐng)域為機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺和圖像生成。

此前他曾在字節(jié)實習(xí)過3個月,現(xiàn)在與兩位同校學(xué)生一起創(chuàng)立了一個叫做Style Space的時尚購物應(yīng)用,允許用戶在虛擬空間中試用和購買產(chǎn)品。

[[442230]]

而他的導(dǎo)師David Forsyth則是一位CV領(lǐng)域的大牛,曾與Jean Ponce著有計算機(jī)視覺經(jīng)典教材《Computer Vision:A Modern Approach》:

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Hugging Face在線試玩:
https://huggingface.co/spaces/akhaliq/JoJoGAN

colab在線試玩:
https://colab.research.google.com/github/mchong6/JoJoGAN/blob/main/stylize.ipynb#scrollTo=LCLWiXoXwcJb

論文鏈接:
https://arxiv.org/abs/2112.11641

 

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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