2021年技術(shù)變革加快了步伐，如果以歷史作為參照的話，2022年將會(huì)繼續(xù)加速。數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能仍處于科技前沿，這兩種技術(shù)有望保持高速發(fā)展的速度。

從預(yù)測(cè)的數(shù)量可以看出，行業(yè)專家對(duì)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的興趣非常高。數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)廠商DataKitchen公司首席執(zhí)行官Chris Bergh也對(duì)這些技術(shù)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。他指出，到2027年，全球人工智能市場(chǎng)預(yù)計(jì)將以33%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。但這種顯著增長(zhǎng)伴隨著一個(gè)隱藏的風(fēng)險(xiǎn)：由于人工智能偏見和實(shí)施過程中缺乏問責(zé)制而造成企業(yè)的聲譽(yù)損害。

Bergh說，“問題在于人工智能算法可能納入和延續(xù)種族、性別、族裔和其他社會(huì)不平等數(shù)據(jù)，并大規(guī)模部署。數(shù)據(jù)行業(yè)的開發(fā)商已經(jīng)認(rèn)識(shí)到人工智能偏見的嚴(yán)重影響，并尋求采取積極措施來減輕。他們意識(shí)到人工智能偏差只是一個(gè)質(zhì)量問題，人工智能系統(tǒng)應(yīng)該像從裝配線生產(chǎn)出來的汽車一樣受到同樣水平的過程控制。2022年，數(shù)據(jù)組織將圍繞其人工智能系統(tǒng)建立強(qiáng)大的自動(dòng)化流程，使其對(duì)利益相關(guān)者更加負(fù)責(zé)。”

根據(jù)日前發(fā)布的TIOBE指數(shù)，Python在2021年快速興起，超過Java成為世界上最流行的語言。那么這種多功能腳本語言將在2022年帶來什么? Anaconda公司社區(qū)創(chuàng)新高級(jí)總監(jiān)Stan Seibert 表示，Python將繼續(xù)融入人們的生活。

他在一篇對(duì)2022年進(jìn)行預(yù)測(cè)的博客文章中寫道，“到2022年，Python還將繼續(xù)擴(kuò)展到數(shù)據(jù)科學(xué)以外的新用例。對(duì)于微控制器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等用例，其他編程語言通常占據(jù)主導(dǎo)地位。我們將會(huì)看到，由于Micro Python和Circuit Python的興起，Python的應(yīng)用將不斷增長(zhǎng)。”

Anaconda公司高級(jí)技術(shù)客戶經(jīng)理Joseph J.Currenti和Lucia從另一個(gè)角度提出了這個(gè)問題，他們表示，隨著開發(fā)人員希望通過人工智能創(chuàng)造更多沉浸式游戲體驗(yàn)，他們希望Python在游戲開發(fā)中得到更多的應(yīng)用。

人工智能需要數(shù)據(jù)和計(jì)算(通常在云中)的結(jié)合才能成功。普華永道公司全球人工智能主管Anand Rao表示，到2022年，將看到人工智能與數(shù)據(jù)和云計(jì)算融合，需要更具凝聚力的管理方法。

Rao說，“就其本身而言，人工智能無法解決重要問題。它需要數(shù)據(jù)和可擴(kuò)展的計(jì)算能力。這就是為什么行業(yè)領(lǐng)先的企業(yè)越來越多地將數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算(DAC)作為一個(gè)統(tǒng)一的整體進(jìn)行管理的原因。我們將看到2022年涌入的企業(yè)采用生命周期方法來管理這三個(gè)相互關(guān)聯(lián)的操作。企業(yè)不斷關(guān)注戰(zhàn)略和加強(qiáng)運(yùn)營。當(dāng)數(shù)據(jù)、人工智能和云計(jì)算順暢地協(xié)同工作時(shí)，其結(jié)果構(gòu)建了一個(gè)靈活而強(qiáng)大的系統(tǒng)，可以從數(shù)據(jù)中實(shí)現(xiàn)更多價(jià)值，并更快地解決更多問題。”

Excelero公司產(chǎn)品副總裁Jeff Whitaker表示，分析在2021年快速增長(zhǎng)，但企業(yè)仍然面臨著他們?cè)跀?shù)據(jù)中心內(nèi)能夠完成的工作與他們希望在云中運(yùn)行的Web規(guī)模部署類型之間的差距。

Whitaker說，“到2022年，用于計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)的新的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施正在建設(shè)中，我們將看到分析環(huán)境的融合。因此，許多企業(yè)會(huì)將其核心業(yè)務(wù)應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫環(huán)境遷移到云端，將其數(shù)據(jù)整合到一個(gè)中央資源中。從商業(yè)智能、數(shù)據(jù)庫分析到人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境，現(xiàn)在完全有可能使用云計(jì)算引擎和Web規(guī)模的數(shù)據(jù)平臺(tái)在云中完成近乎實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析。”

Explorium公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Omer Har表示，擁有好的人工智能模型很棒，但需要更好的數(shù)據(jù)。

他指出，“行業(yè)專家正在圍繞由人工智能先驅(qū)Andrew Ng倡導(dǎo)的想法進(jìn)行探討，即提高人工智能性能的最佳方法是使用更好的數(shù)據(jù)，而不是更好的算法。這并不是說算法不重要。研究表明，企業(yè)可以通過在精心策劃的更廣泛數(shù)據(jù)上訓(xùn)練現(xiàn)有算法來更多、更快地提高人工智能的性能。到2022年，我們將看到訪問外部數(shù)據(jù)成為一項(xiàng)強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在以前，企業(yè)希望使用人工智能技術(shù)獲得優(yōu)勢(shì)，而現(xiàn)在他們的目標(biāo)是通過在最新的相關(guān)數(shù)據(jù)上訓(xùn)練他們的人工智能來超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。”

雖然很多企業(yè)成功地將人工智能應(yīng)用于信息豐富的領(lǐng)域，例如自然語言處理(NLP)和圖像分析，但Sema4公司的首席數(shù)據(jù)官Andrew Kasarskis認(rèn)為，擴(kuò)展這些人工智能部署的能力是一個(gè)重大障礙，因?yàn)橐粋€(gè)未滿足的基本要求：數(shù)據(jù)管理資源的有效分配。

Kasarskis說：“這是對(duì)技術(shù)和流程創(chuàng)新的需求。在獲取大量標(biāo)記良好的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練人工智能時(shí)，不可避免地需要實(shí)施一些人工和半人工的工作。這些工作總是成本高昂，無法很好地?cái)U(kuò)展，并且經(jīng)常使技術(shù)專家遠(yuǎn)離創(chuàng)造重要價(jià)值的活動(dòng)。”

英偉達(dá)公司工程部仿真技術(shù)副總裁Rev Lebaredian表示，合成數(shù)據(jù)的出現(xiàn)推動(dòng)了一些人工智能應(yīng)用的發(fā)展，這一趨勢(shì)將在2022年達(dá)到新的高度。

Lebaredian說，“在過去十年中，人工智能的創(chuàng)新速度一直在加快，但如果沒有大量高質(zhì)量和多樣化的數(shù)據(jù)，人工智能就無法進(jìn)步。如今，從現(xiàn)實(shí)世界捕獲并由人類標(biāo)記的數(shù)據(jù)在質(zhì)量和多樣性方面都不足以發(fā)展到人工智能的下一個(gè)層次。到2022年，我們將看到通過精確的模擬器從虛擬世界生成的合成數(shù)據(jù)激增，以訓(xùn)練先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。”

Ubuntu Linux發(fā)行商Canonical公司產(chǎn)品經(jīng)理Rob Gibbon認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能將在2022年得到更廣泛的采用。

他說，“人工智能終于成熟了，這在很大程度上要?dú)w功于TensorFlow、Keras、PyTorch和MXNet深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目等協(xié)作開源計(jì)劃。到2022年，我們將看到機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能在可以想象的最廣泛的應(yīng)用中得到更廣泛的采用——從最瑣碎和平凡的應(yīng)用到真正具有變革性的應(yīng)用。”

考慮在2022年采用機(jī)器人流程自動(dòng)化?AKASA公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Varun Ganapathi表示，更好的想法可能是用人工智能和人員通過自動(dòng)化技術(shù)來完成某些流程。

Ganapahi說，“在過去十年中，許多行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型努力推動(dòng)了機(jī)器人過程自動(dòng)化(RPA)的大規(guī)模采用。事實(shí)上，RPA是一項(xiàng)具有數(shù)十年歷史的技術(shù)，其能力確實(shí)存在局限性——而損壞的RPA修復(fù)起來既昂貴又耗時(shí)。新興的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)平臺(tái)與自動(dòng)化方法相結(jié)合，已經(jīng)在重新定義跨多個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的可能性。”

Expert.ai公司創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官M(fèi)arco Varone表示，如今擁有大量先進(jìn)的分析和預(yù)測(cè)工具和技術(shù)。他預(yù)測(cè)，到2022年將達(dá)到一個(gè)新的高度，能夠以混合方式將它們組合在一起，以實(shí)現(xiàn)有價(jià)值的目標(biāo)。

Varone說，“混合人工智能是一個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)和戰(zhàn)略方向，我們將在2022年看到更多的實(shí)例。最近，我們看到自然語言理解(NLU)取得了重大進(jìn)展，基于不同技術(shù)、符號(hào)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合，提高整體效果，更好地解決更復(fù)雜的企業(yè)認(rèn)知問題。這是人工智能的未來發(fā)展方向，因?yàn)榭梢岳矛F(xiàn)有的最佳技術(shù)來解決問題。”

Neo4j公司數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)品管理總監(jiān)Alicia Frame表示，擁有開發(fā)人工智能應(yīng)用所需經(jīng)驗(yàn)和技能的數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者的職責(zé)范圍通常很狹窄。而在2022年人員招聘緊縮的情況下，將看到人工智能專業(yè)人員職責(zé)的范圍擴(kuò)大。

Frame說，“到2022年，企業(yè)員工將需要扮演‘公民數(shù)據(jù)科學(xué)家’的角色，他們使用預(yù)測(cè)/規(guī)范分析模型，但他們的主要工作職能并不在數(shù)據(jù)科學(xué)和分析領(lǐng)域。數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域是增長(zhǎng)最快的領(lǐng)域之一，隨著勞動(dòng)力目前正在經(jīng)歷‘辭職潮’，企業(yè)需要讓數(shù)據(jù)科學(xué)人員更容易獲得，以幫助填補(bǔ)團(tuán)隊(duì)成員的空缺。”

許多企業(yè)希望完全由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。但多米諾數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室首席執(zhí)行官Nick Elprin表示，在人工智能技術(shù)這個(gè)籃子里放太多雞蛋是錯(cuò)誤的，他預(yù)見到算法業(yè)務(wù)將再次出現(xiàn)重大失敗。

Elprin說，“雖然Zillow公司退出iBuying市場(chǎng)并沒有公開的事后分析，但這是算法業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的警告信號(hào)。模型驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)非常強(qiáng)大，但也很難做到正確。隨著越來越多的企業(yè)制定模型驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，我們將看到更多的企業(yè)陷入困境——或者是因?yàn)樗麄儧]有正確管理概率風(fēng)險(xiǎn)，沒有將數(shù)據(jù)科學(xué)與業(yè)務(wù)流程和領(lǐng)域知識(shí)正確整合，或者是因?yàn)檫^于依賴人工智能，不了解基本面和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。”

擁有分析洞察力是一回事，但實(shí)際上對(duì)此有所作為則完全是另一回事。TIBCO公司首席分析官M(fèi)ichael O'Connell表示，到2022年，人們將看到更多企業(yè)從分析轉(zhuǎn)向行動(dòng)和決策。

O'Connell說，“當(dāng)今瞬息萬變的商業(yè)環(huán)境需要實(shí)時(shí)可見性以及來自數(shù)據(jù)和分析的最新建議。為了在后疫情時(shí)代中生存下來，企業(yè)需要能夠根據(jù)他們擁有的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)下一步發(fā)展，并圍繞決策和行動(dòng)制定更多規(guī)則。衡量影響和關(guān)閉決策智能循環(huán)的流程將突出他們的關(guān)注點(diǎn)。”

理光公司技術(shù)高級(jí)副總裁兼數(shù)字服務(wù)中心負(fù)責(zé)人BobLamendola表示，過去，人工智能的采用者往往都是大公司。但在2022年將開始看到更多的中小企業(yè)參與其中。

Lamendola說，“如今，人工智能正在許多試點(diǎn)項(xiàng)目中得到部署和探索，以更好地了解技術(shù)、發(fā)現(xiàn)挑戰(zhàn)并驗(yàn)證結(jié)果。雖然人工智能的采用現(xiàn)在更多地在大型企業(yè)，但我們預(yù)計(jì)明年中型市場(chǎng)和一些小型企業(yè)的重點(diǎn)和采用將發(fā)生重大轉(zhuǎn)變。通過洞察和分析驅(qū)動(dòng)的引擎，并具有自我修復(fù)和自動(dòng)修復(fù)的能力，重新想象IT運(yùn)營的機(jī)會(huì)非常誘人，并且不容忽視。”