人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)，機(jī)器學(xué)習(xí)趨勢(shì)和數(shù)據(jù)分析

人工智能正日益成為每個(gè)企業(yè)戰(zhàn)略的一部分，隨著大流行在2020年席卷全球經(jīng)濟(jì)，麥肯錫(McKinsey)估計(jì)到2023年增長將超過90B美元，從而加速了對(duì)人工智能技術(shù)的投資。

由于公司采用家庭模型的工作，數(shù)字化采用影響了AI的進(jìn)一步增長，分析師估計(jì)2021年將實(shí)現(xiàn)強(qiáng)勁增長。組織正在從人工智能中獲取價(jià)值¹，并且隨著每家公司都努力成為智能企業(yè)，2021年將是決定性的一年。數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

采用AI的重點(diǎn)不只是提高運(yùn)營效率或有效性。由于大流行，人們已經(jīng)開始明顯轉(zhuǎn)向利用人工智能來改善利益相關(guān)者的體驗(yàn)。

2020年的一些常見主題包括AutoML，自動(dòng)化，人工智能偏差，COVID影響，深度學(xué)習(xí)限制，道德AI，GPT-3，醫(yī)學(xué)和醫(yī)療保健以及MLOps。DeepMind的AlphaFold²是AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的一項(xiàng)巨大發(fā)展，它解決了具有醫(yī)學(xué)和生物學(xué)潛力的蛋白質(zhì)折疊障礙。

展望未來，人工智能將成為自動(dòng)化，機(jī)器人和非接觸式流程的智能核心，它將保護(hù)我們所有人免受未來爆發(fā)的影響。隨著COVID-19危機(jī)仍在繼續(xù)，以下是有關(guān)AI技術(shù)，工具，平臺(tái)和應(yīng)用程序的一些預(yù)測，這些預(yù)測將在來年出現(xiàn)。

讓我們探索將定義2021年的一些關(guān)鍵AI趨勢(shì)：

1.工作場所的人工智能

據(jù)預(yù)測，到2021年，將有大量采用自適應(yīng)和增長模式的公司希望人工智能能夠?yàn)榛谖恢玫?，體力勞動(dòng)的或人為接觸的工作者以及在家工作的知識(shí)工作者提供工作場所干擾³。AI將用于客戶服務(wù)代理擴(kuò)充，工作返回健康跟蹤和智能文檔提取之類的事情。

2.智能的客戶體驗(yàn)

即使客戶已經(jīng)下定決心，企業(yè)也可以使用預(yù)測分析以確定的方式預(yù)測客戶的需求。例如，預(yù)測分析可以提供消費(fèi)者行為發(fā)生任何轉(zhuǎn)變的早期跡象。此外，預(yù)測技術(shù)使?fàn)I銷人員能夠積極主動(dòng)，激發(fā)他們優(yōu)化信息傳遞以適應(yīng)客戶的需求并有效地為消費(fèi)者提供服務(wù)。

讓我們探討一個(gè)例子。零售商Room&Board通過實(shí)施Salesforce的Marketing Cloud技術(shù)，設(shè)法提高了底線并更有效地吸引了客戶。該工具用于分析客戶流量數(shù)據(jù)，并且具有#predictiveanalytics功能，零售商能夠"向客戶實(shí)時(shí)建議額外購買"。由于該公司成功實(shí)現(xiàn)了高達(dá)2900%的投資回報(bào)率，因此結(jié)果令人印象深刻。

3.機(jī)器人技術(shù)

敏捷AI是必不可少的。2021年，COVID-19大流行將開始消退，但是在此之后，我們將把許多以前的人類功能交給了敏捷機(jī)器人。這些將通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)來部分或全部進(jìn)行培訓(xùn)，以在復(fù)雜的實(shí)際場景中靈活地導(dǎo)航，管理和操作對(duì)象。生物傳感，交付和消毒將成為機(jī)器人技術(shù)的主要領(lǐng)域，無人機(jī)將在主要平臺(tái)中接受基于RL的AI應(yīng)用程序的培訓(xùn)。

4.網(wǎng)絡(luò)安全

對(duì)于兩家公司而言，AI似乎都不斷發(fā)現(xiàn)自己陷入了#cybersecurity的世界。持續(xù)發(fā)展的趨勢(shì)無所作為。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可用于網(wǎng)絡(luò)安全⁶，以幫助識(shí)別威脅，包括早期威脅的變體。人工智能的使用將擴(kuò)展到創(chuàng)建智能家居，系統(tǒng)將在其中學(xué)習(xí)乘員的方式，習(xí)慣和喜好，從而提高識(shí)別入侵者和保護(hù)房屋的能力。

5.教育

186個(gè)國家的12億多學(xué)生受到當(dāng)前學(xué)校停課的影響。由于發(fā)生了COVID-19大流行，大多數(shù)教育機(jī)構(gòu)已轉(zhuǎn)向#onlinelearning，以保持與社會(huì)的距離，同時(shí)確保學(xué)與教過程在很大程度上不中斷。

從教室突然轉(zhuǎn)向在線學(xué)習(xí)⁷使許多人想知道這將如何影響全球的教育系統(tǒng)。甚至在COVID-19大流行之前，edtech近年來就已經(jīng)開始流行。

一個(gè)很好的例子是Century，該平臺(tái)最近在黎巴嫩的一些公立學(xué)校中啟動(dòng)。它使用AI技術(shù)提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容，并為教育工作者提供實(shí)時(shí)見解和分析。研究表明，該平臺(tái)可將學(xué)生對(duì)某個(gè)主題的理解提高30%。可以預(yù)見，不久的將來將會(huì)有越來越多的學(xué)校采用類似的智能學(xué)習(xí)平臺(tái)。

6.超級(jí)自動(dòng)化

超級(jí)自動(dòng)化是#artificialintelligence和機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用，它以比傳統(tǒng)自動(dòng)化功能更大的影響力來增強(qiáng)工作人員并使流程自動(dòng)化。自動(dòng)化的業(yè)務(wù)流程必須能夠適應(yīng)不斷變化的環(huán)境并應(yīng)對(duì)意外情況，因此需要AI。毫無疑問，這將是我們?cè)谛碌囊荒曛锌吹降母嗍虑椤?/p>

7.增強(qiáng)智能

人工智能的構(gòu)建方式可以像人類一樣工作和做出反應(yīng)，而增強(qiáng)智能使用機(jī)器的方式可以增強(qiáng)人類工作者的能力?；旧?，增強(qiáng)智能涉及人員和機(jī)器協(xié)同工作以充分利用其優(yōu)勢(shì)來實(shí)現(xiàn)增加的業(yè)務(wù)價(jià)值。#augmentedintelligence的主要目標(biāo)是賦予人類更好的性能。

提供增強(qiáng)智能的平臺(tái)可以從分散和隔離的系統(tǒng)中的許多來源收集結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的所有類型的數(shù)據(jù)，并且它們以允許人類工作人員充分了解每個(gè)客戶的方式來呈現(xiàn)這些數(shù)據(jù)。

這些見解比"普通AI"所提供的見解更加重要和深刻。結(jié)果，工人可以更好地了解該行業(yè)中正在發(fā)生的事情，可能影響其客戶的事情以及可能出現(xiàn)的機(jī)會(huì)或威脅。如此豐富的信息與人類智慧相結(jié)合，才使這項(xiàng)技術(shù)如此強(qiáng)大。

8.更符合道德的AI

我們期望2021年最大的事情之一是對(duì)以道德方式使用人工智能的需求不斷增長。以前，公司采用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)并未對(duì)其背后的道德觀念進(jìn)行過多思考?，F(xiàn)在，消費(fèi)者和員工期望公司以負(fù)責(zé)任的方式采用AI。在接下來的數(shù)年中，公司將故意選擇與致力于數(shù)據(jù)倫理的合作伙伴開展業(yè)務(wù)，并采用能夠反映自身價(jià)值和客戶價(jià)值的數(shù)據(jù)處理實(shí)踐。

9.人臉識(shí)別

經(jīng)過身份驗(yàn)證的AI勢(shì)在必行。在2021年，企業(yè)將在越來越多的內(nèi)部和面向客戶的應(yīng)用程序中實(shí)施#facialrecognition以進(jìn)行強(qiáng)身份驗(yàn)證。出于同樣的原因，企業(yè)將越來越多地避免使用該技術(shù)來推斷身份，種族，性別以及從隱私，偏見或監(jiān)視的角度可能敏感的其他屬性。

如果企業(yè)將面部識(shí)別技術(shù)納入圖像/視頻自動(dòng)標(biāo)記，按圖像查詢以及其他此類應(yīng)用程序中，則必須經(jīng)過法律顧問的廣泛審查。這項(xiàng)技術(shù)的監(jiān)管敏感性以及法律風(fēng)險(xiǎn)只會(huì)在不久的將來增長。

10. AIOps擴(kuò)展

在過去的幾年中，IT系統(tǒng)的復(fù)雜性呈指數(shù)級(jí)增長。Forrester最近指出，供應(yīng)商已經(jīng)對(duì)平臺(tái)解決方案做出了回應(yīng)，該解決方案結(jié)合了曾經(jīng)一度孤立的監(jiān)控準(zhǔn)則，例如基礎(chǔ)架構(gòu)，應(yīng)用程序和網(wǎng)絡(luò)。AIOps解決方案使IT運(yùn)營和其他團(tuán)隊(duì)能夠通過對(duì)即將發(fā)生的數(shù)據(jù)量進(jìn)行更好的分析來改善關(guān)鍵流程和決策。

Forrester建議IT領(lǐng)導(dǎo)者尋找能夠通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)實(shí)現(xiàn)跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作，提供端到端數(shù)字體驗(yàn)并將其無縫集成到整個(gè)IT運(yùn)營管理工具鏈中的AIOps提供商。

技術(shù)將在2021年取得進(jìn)步

COVID-19大流行已經(jīng)嚴(yán)重破壞了世界經(jīng)濟(jì)，許多部門都在為生存而掙扎。有多種創(chuàng)新方法可以幫助我們走上復(fù)蘇之路，但是企業(yè)和機(jī)構(gòu)需要專注于創(chuàng)建強(qiáng)大的，技術(shù)驅(qū)動(dòng)的競爭優(yōu)勢(shì)。

基于AI的應(yīng)用程序無論在數(shù)量上還是在范圍上都呈指數(shù)級(jí)增長，研究人員和科學(xué)家不斷尋找使用AI設(shè)計(jì)高價(jià)值產(chǎn)品和服務(wù)的新方法。人工智能正在影響每個(gè)行業(yè)和每個(gè)人的未來。它一直是機(jī)器人技術(shù)，大數(shù)據(jù)和IoT等技術(shù)的驅(qū)動(dòng)力，并且將來可能會(huì)繼續(xù)充當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新者的角色。

根據(jù)您的說法，哪一種是2021年最醒目的AI，數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)趨勢(shì)?在下面分享您的評(píng)論，以促進(jìn)有關(guān)"這是2021年人工智能，數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)趨勢(shì)的概述"的討論。