人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)，機器學(xué)習(xí)趨勢和數(shù)據(jù)分析

人工智能正日益成為每個企業(yè)戰(zhàn)略的一部分，隨著大流行在2020年席卷全球經(jīng)濟，麥肯錫（McKinsey）估計到2023年增長將超過90B美元，從而加速了對人工智能技術(shù)的投資。

由于公司采用家庭模型的工作，數(shù)字化采用影響了AI的進一步增長，分析師估計2021年將實現(xiàn)強勁增長。組織正在從人工智能中獲取價值¹，并且隨著每家公司都努力成為智能企業(yè)，2021年將是決定性的一年。數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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采用AI的重點不只是提高運營效率或有效性。由于大流行，人們已經(jīng)開始明顯轉(zhuǎn)向利用人工智能來改善利益相關(guān)者的體驗。

2020年的一些常見主題包括AutoML，自動化，人工智能偏差，COVID影響，深度學(xué)習(xí)限制，道德AI，GPT-3，醫(yī)學(xué)和醫(yī)療保健以及MLOps。DeepMind的AlphaFold²是AI和機器學(xué)習(xí)的一項巨大發(fā)展，它解決了具有醫(yī)學(xué)和生物學(xué)潛力的蛋白質(zhì)折疊障礙。

展望未來，人工智能將成為自動化，機器人和非接觸式流程的智能核心，它將保護我們所有人免受未來爆發(fā)的影響。隨著COVID-19危機仍在繼續(xù)，以下是有關(guān)AI技術(shù)，工具，平臺和應(yīng)用程序的一些預(yù)測，這些預(yù)測將在來年出現(xiàn)。

讓我們探索將定義2021年的一些關(guān)鍵AI趨勢：

1.工作場所的人工智能
據(jù)預(yù)測，到2021年，將有大量采用自適應(yīng)和增長模式的公司希望人工智能能夠為基于位置的，體力勞動的或人為接觸的工作者以及在家工作的知識工作者提供工作場所干擾³。AI將用于客戶服務(wù)代理擴充，工作返回健康跟蹤和智能文檔提取之類的事情。

2.智能的客戶體驗
即使客戶已經(jīng)下定決心，企業(yè)也可以使用預(yù)測分析以確定的方式預(yù)測客戶的需求。例如，預(yù)測分析可以提供消費者行為發(fā)生任何轉(zhuǎn)變的早期跡象。此外，預(yù)測技術(shù)使?fàn)I銷人員能夠積極主動，激發(fā)他們優(yōu)化信息傳遞以適應(yīng)客戶的需求并有效地為消費者提供服務(wù)。

讓我們探討一個例子。零售商Room＆Board通過實施Salesforce的Marketing Cloud技術(shù)，設(shè)法提高了底線并更有效地吸引了客戶。該工具用于分析客戶流量數(shù)據(jù)，并且具有#predictiveanalytics功能，零售商能夠"向客戶實時建議額外購買"。由于該公司成功實現(xiàn)了高達2900％的投資回報率，因此結(jié)果令人印象深刻。

3.機器人技術(shù)
敏捷AI是必不可少的。2021年，COVID-19大流行將開始消退，但是在此之后，我們將把許多以前的人類功能交給了敏捷機器人。這些將通過強化學(xué)習(xí)來部分或全部進行培訓(xùn)，以在復(fù)雜的實際場景中靈活地導(dǎo)航，管理和操作對象。生物傳感，交付和消毒將成為機器人技術(shù)的主要領(lǐng)域，無人機將在主要平臺中接受基于RL的AI應(yīng)用程序的培訓(xùn)。

4.網(wǎng)絡(luò)安全
對于兩家公司而言，AI似乎都不斷發(fā)現(xiàn)自己陷入了#cybersecurity的世界。持續(xù)發(fā)展的趨勢無所作為。人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)可用于網(wǎng)絡(luò)安全⁶，以幫助識別威脅，包括早期威脅的變體。人工智能的使用將擴展到創(chuàng)建智能家居，系統(tǒng)將在其中學(xué)習(xí)乘員的方式，習(xí)慣和喜好，從而提高識別入侵者和保護房屋的能力。

5.教育
186個國家的12億多學(xué)生受到當(dāng)前學(xué)校停課的影響。由于發(fā)生了COVID-19大流行，大多數(shù)教育機構(gòu)已轉(zhuǎn)向#onlinelearning，以保持與社會的距離，同時確保學(xué)與教過程在很大程度上不中斷。

從教室突然轉(zhuǎn)向在線學(xué)習(xí)⁷使許多人想知道這將如何影響全球的教育系統(tǒng)。甚至在COVID-19大流行之前，edtech近年來就已經(jīng)開始流行。

一個很好的例子是Century，該平臺最近在黎巴嫩的一些公立學(xué)校中啟動。它使用AI技術(shù)提供個性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容，并為教育工作者提供實時見解和分析。研究表明，該平臺可將學(xué)生對某個主題的理解提高30％?？梢灶A(yù)見，不久的將來將會有越來越多的學(xué)校采用類似的智能學(xué)習(xí)平臺。

6.超級自動化
超級自動化是#artificialintelligence和機器學(xué)習(xí)等先進技術(shù)的應(yīng)用，它以比傳統(tǒng)自動化功能更大的影響力來增強工作人員并使流程自動化。自動化的業(yè)務(wù)流程必須能夠適應(yīng)不斷變化的環(huán)境并應(yīng)對意外情況，因此需要AI。毫無疑問，這將是我們在新的一年中看到的更多事情。

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7.增強智能
人工智能的構(gòu)建方式可以像人類一樣工作和做出反應(yīng)，而增強智能使用機器的方式可以增強人類工作者的能力?；旧?，增強智能涉及人員和機器協(xié)同工作以充分利用其優(yōu)勢來實現(xiàn)增加的業(yè)務(wù)價值。#augmentedintelligence的主要目標(biāo)是賦予人類更好的性能。

提供增強智能的平臺可以從分散和隔離的系統(tǒng)中的許多來源收集結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的所有類型的數(shù)據(jù)，并且它們以允許人類工作人員充分了解每個客戶的方式來呈現(xiàn)這些數(shù)據(jù)。

這些見解比"普通AI"所提供的見解更加重要和深刻。結(jié)果，工人可以更好地了解該行業(yè)中正在發(fā)生的事情，可能影響其客戶的事情以及可能出現(xiàn)的機會或威脅。如此豐富的信息與人類智慧相結(jié)合，才使這項技術(shù)如此強大。

8.更符合道德的AI
我們期望2021年最大的事情之一是對以道德方式使用人工智能的需求不斷增長。以前，公司采用AI和機器學(xué)習(xí)時并未對其背后的道德觀念進行過多思考?，F(xiàn)在，消費者和員工期望公司以負(fù)責(zé)任的方式采用AI。在接下來的數(shù)年中，公司將故意選擇與致力于數(shù)據(jù)倫理的合作伙伴開展業(yè)務(wù)，并采用能夠反映自身價值和客戶價值的數(shù)據(jù)處理實踐。

9.人臉識別
經(jīng)過身份驗證的AI勢在必行。在2021年，企業(yè)將在越來越多的內(nèi)部和面向客戶的應(yīng)用程序中實施#facialrecognition以進行強身份驗證。出于同樣的原因，企業(yè)將越來越多地避免使用該技術(shù)來推斷身份，種族，性別以及從隱私，偏見或監(jiān)視的角度可能敏感的其他屬性。

如果企業(yè)將面部識別技術(shù)納入圖像/視頻自動標(biāo)記，按圖像查詢以及其他此類應(yīng)用程序中，則必須經(jīng)過法律顧問的廣泛審查。這項技術(shù)的監(jiān)管敏感性以及法律風(fēng)險只會在不久的將來增長。

10. AIOps擴展
在過去的幾年中，IT系統(tǒng)的復(fù)雜性呈指數(shù)級增長。Forrester最近指出，供應(yīng)商已經(jīng)對平臺解決方案做出了回應(yīng)，該解決方案結(jié)合了曾經(jīng)一度孤立的監(jiān)控準(zhǔn)則，例如基礎(chǔ)架構(gòu)，應(yīng)用程序和網(wǎng)絡(luò)。AIOps解決方案使IT運營和其他團隊能夠通過對即將發(fā)生的數(shù)據(jù)量進行更好的分析來改善關(guān)鍵流程和決策。

Forrester建議IT領(lǐng)導(dǎo)者尋找能夠通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)實現(xiàn)跨團隊協(xié)作，提供端到端數(shù)字體驗并將其無縫集成到整個IT運營管理工具鏈中的AIOps提供商。

技術(shù)將在2021年取得進步
COVID-19大流行已經(jīng)嚴(yán)重破壞了世界經(jīng)濟，許多部門都在為生存而掙扎。有多種創(chuàng)新方法可以幫助我們走上復(fù)蘇之路，但是企業(yè)和機構(gòu)需要專注于創(chuàng)建強大的，技術(shù)驅(qū)動的競爭優(yōu)勢。

基于AI的應(yīng)用程序無論在數(shù)量上還是在范圍上都呈指數(shù)級增長，研究人員和科學(xué)家不斷尋找使用AI設(shè)計高價值產(chǎn)品和服務(wù)的新方法。人工智能正在影響每個行業(yè)和每個人的未來。它一直是機器人技術(shù)，大數(shù)據(jù)和IoT等技術(shù)的驅(qū)動力，并且將來可能會繼續(xù)充當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新者的角色。

根據(jù)您的說法，哪一種是2021年最醒目的AI，數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)趨勢？在下面分享您的評論，以促進有關(guān)"這是2021年人工智能，數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)趨勢的概述"的討論。

參考文獻
¹人工智能，" AlphaFold"，"工作場所干擾"，"預(yù)測分析"，"機器人技術(shù)"，"網(wǎng)絡(luò)安全"，"在線學(xué)習(xí)"，"增強智能"

(本文由聞數(shù)起舞翻譯自David Yakobovitch的文章《Here is an Overview of 2021 Artificial Intelligence, Data Science and Machine Learning Trends》，轉(zhuǎn)載請注明出處，原文鏈接：https://medium.com/datadriveninvestor/here-is-an-overview-of-2021-artificial-intelligence-data-science-and-machine-learning-trends-c5bb8a5801c8)