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大腦如何做算術(shù)?加減法都有專用神經(jīng)元,符號文字都能激活同一組

人工智能 新聞
在執(zhí)行計(jì)算時(shí),一些神經(jīng)元在加法時(shí)很活躍,但在大腦做減法時(shí),另一波神經(jīng)元開始活躍。圖賓根大學(xué)與波恩大學(xué)的相關(guān)研究登上了Cell子刊Current Biology。

本文經(jīng)AI新媒體量子位(公眾號ID:QbitAI)授權(quán)轉(zhuǎn)載,轉(zhuǎn)載請聯(lián)系出處。

大腦究竟是怎么做是數(shù)學(xué)題的?

直到最近,科學(xué)家們才有了答案——

有專門的“數(shù)學(xué)神經(jīng)元”

在執(zhí)行計(jì)算時(shí),一些神經(jīng)元在加法時(shí)很活躍,但在大腦做減法時(shí),另一波神經(jīng)元開始活躍。

而且不管是看到數(shù)學(xué)符號,還是加、減的文字。

一旦遇到,就能召喚出神經(jīng)元出來工作。

圖賓根大學(xué)與波恩大學(xué)的相關(guān)研究登上了Cell子刊Current Biology

來看看這是個(gè)什么樣的研究。

大腦做算術(shù)題?

以往研究表明,小猴大腦中有特定用于計(jì)算規(guī)則的神經(jīng)元。

但人類大腦上卻沒有相關(guān)的數(shù)據(jù)。

基于這樣的背景,研究團(tuán)隊(duì)就進(jìn)行了相關(guān)的探索。

簡單來說,這個(gè)實(shí)驗(yàn)是在大腦MTL(海馬體及其皮層)區(qū)域植入微型電極,讓志愿者做加減法,測試其神經(jīng)元活動。

志愿者為9名癲癇患者,其中4名男性,平均年齡在43.3歲。

因?yàn)樵谶@些患者中,癲癇發(fā)作總是起源于大腦的同一區(qū)域MTL,為了精確定位缺陷區(qū)域,醫(yī)生將多個(gè)電極已植入患者體內(nèi)。

受益于這樣一個(gè)前提,而研究人員選擇了9-10個(gè)臨床Behnke-Fried深度電極來記錄神經(jīng)元信號,每個(gè)深度電極包含一束九個(gè)鉑銥微電極,尖端突出約4毫米。

實(shí)驗(yàn)過程中,志愿者坐在床上。在大約50厘米的距離處,有一臺觸摸屏筆記本電腦。

屏幕上依次顯示數(shù)字(或圓點(diǎn))和符號,之后志愿者就從數(shù)字鍵盤中選出計(jì)算結(jié)果,然后有電腦顯示“正確”還是“錯(cuò)誤”。

每兩次顯示中間有800毫秒的延遲;每個(gè)主體總共有320個(gè)試驗(yàn)組成,并分成4組。前10次試驗(yàn)視作排練,不計(jì)入之后的分析中。

不同神經(jīng)元交替活躍

研究人員記錄了MTL區(qū)域中總共585個(gè)單個(gè)神經(jīng)元的動作電位:

海馬旁皮層 (PHC) 中的 126 個(gè)神經(jīng)元、海馬 (HIPP)中的 199 個(gè)神經(jīng)元、內(nèi)嗅皮質(zhì) (EC) 中的 107 個(gè)神經(jīng)元和杏仁核 (AMY) 中有 153 個(gè)神經(jīng)元。

并將整個(gè)動作模式輸入到一個(gè)自學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序中。

基于多因素方差分析,首先確定了規(guī)則選擇性神經(jīng)元。

什么意思呢?

這些神經(jīng)元在計(jì)算指令發(fā)出后(也就是加或者減)會選擇性的增強(qiáng)放電。

可以看到,圖中A、B加法規(guī)則情況下,加法神經(jīng)元(紅色)表現(xiàn)出的特定活躍性。C、D(藍(lán)色)所表現(xiàn)出來的減法神經(jīng)元也是如此。

而且不同對于任務(wù)周期和MTL區(qū)域,這種具有選擇性的神經(jīng)元比例也有所不同。

除此之外,團(tuán)隊(duì)還發(fā)現(xiàn)計(jì)算規(guī)則的編碼與規(guī)則提示無關(guān),以及在海馬旁皮層 (PHC) 區(qū)域(圖I),不同的加法神經(jīng)元在同一個(gè)算術(shù)任務(wù)中交替活躍。

研究人員形容,就好像計(jì)算器上的加號鍵在不斷地改變它的位置。減法也是一樣。

波恩大學(xué)醫(yī)院癲癇學(xué)系Mormann教授表示,這項(xiàng)研究標(biāo)志著理解大腦數(shù)學(xué)計(jì)算邁出了重要一步。

下一步他們想要了解這些神經(jīng)元究竟在其中發(fā)揮了什么作用。

論文鏈接:

??https://www.cell.com/current-biology/fulltext/S0960-9822(22)00116-6#secsectitle009000116-6#secsectitle0090)

GitHub鏈接:

??https://github.com/EstherKutter/Neuronal-Codes-For-Arithmetic-Rule-Processing-In-The-Human-Brain

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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