聰明的企業(yè)利用大量各種類型的數據來更好地了解他們的客戶、跟蹤庫存、改進物流和運營流程，并做出明智的業(yè)務決策。成功的企業(yè)也明白管理他們正在創(chuàng)建的大量大數據的重要性，以及想辦法從中提取價值的重要性。這意味著，制定大數據戰(zhàn)略至關重要，以有效且高效地存儲、管理、處理和應用所有數據。

定義明確且全面的大數據戰(zhàn)略應該指明企業(yè)如何變得更加以數據為驅動，從而獲得成功。該戰(zhàn)略應該包含指導方針，以幫助實現數據驅動的愿景，并指導企業(yè)實現大數據應用程序的特定業(yè)務目標。這說起來容易做起來難，但這里列出的四個步驟可以幫助企業(yè)實現目標。

什么是大數據?

對于大數據，重要的不僅僅是數據量。數據量只是大數據的特性之一，這實際上是更容易解決的挑戰(zhàn)之一。大數據更難的挑戰(zhàn)與其他特性有關：數據類型的多樣性、數據變化的速度、來自不同系統(tǒng)的數據的準確性，以及其他特性–使得企業(yè)難以處理大量不斷變化的數據。

大數據可以有多種形式，包括非結構化、半結構化和結構化數據類型的組合。它還來自很多不同的來源，例如流數據系統(tǒng)、傳感器、日志文件、GPS系統(tǒng)、文本、圖像、音頻和視頻文件、社交網絡和傳統(tǒng)數據庫。其中一些來源可能每分鐘添加或更新數百萬次數據。

并非所有數據都是以相同方式創(chuàng)建。因此，企業(yè)需要確保來自不同來源的大數據集的準確性且值得信賴。這種高度可變的數據可能還需要使用來自其他存儲庫的附加數據進行擴充。對于企業(yè)而言，利用大數據力量的關鍵是如何處理所有這些具有挑戰(zhàn)性的方面的。而這需要從可靠的戰(zhàn)略開始。

大數據戰(zhàn)略在企業(yè)中的重要性

企業(yè)數據經常存儲在孤島中，在數據倉庫中或在缺乏數據集成的不同部門系統(tǒng)中，這使得企業(yè)幾乎不可能獲得所有數據的全面視圖。此外，大數據集的數據質量和數據源的可信度可能會有所不同，并且存儲和相關數據管理成本可能很高。

在企業(yè)努力管理和處理日常業(yè)務運營時，構建大數據戰(zhàn)略被擱置一旁。然而，如果沒有適當的戰(zhàn)略，企業(yè)最終將不得不處理整個企業(yè)內同時發(fā)生的各種大數據活動。這可能會產生重復的工作，或者更糟的是，無法明確滿足企業(yè)長期戰(zhàn)略目標。

大數據戰(zhàn)略應該包括什么?

有效的大數據戰(zhàn)略提供清晰的路線圖，其中指明數據將如何用于支持和改進業(yè)務開展方式，以及管理大數據環(huán)境的方法。大數據戰(zhàn)略所包含的計劃必須是可操作的、得到廣泛部署的，并且在企業(yè)范圍內達成共識，即數據是一種資產，可以幫助企業(yè)取得持續(xù)成功。大數據戰(zhàn)略還應具體說明如何應對上述挑戰(zhàn)。

制定成功戰(zhàn)略的關鍵是，不應只是將大數據視為技術問題。同樣重要的是，與業(yè)務利益相關者交談，并從他們那里獲得反饋。這樣做將有助于確保該戰(zhàn)略得到部署：大數據管理的很多方面與文化一致性有關，也與技術支持有關。業(yè)務經理和高級管理人員必須支持大數據戰(zhàn)略，并參與其中。

如何構建大數據戰(zhàn)略

如果沒有架構性和結構性計劃，只是簡單地投資大數據技術和工具可能會浪費企業(yè)的時間、金錢和資源。下面是制定大數據戰(zhàn)略的四步方法，可以避免這些負面結果。

步驟1. 定義業(yè)務目標和目的

為了制定成功的大數據戰(zhàn)略，你必須首先定義你要實現的業(yè)務目標。并非每個企業(yè)都是一樣的，所以這里沒有標準答案。但是，你應該確保你的戰(zhàn)略與整體企業(yè)業(yè)務目標保持一致，同時還要解決關鍵業(yè)務問題和關鍵績效指標。

請確保利益相關者從一開始就參與進來，并持續(xù)提供關鍵反饋，這包括來自數據管理團隊的人員、業(yè)務線負責人、數據工程師、數據科學家以及任何將利用大數據存儲的其他人。

步驟2：識別數據源并評估流程

下一步涉及識別數據的多樣性，以及評估企業(yè)中當前的業(yè)務流程、數據源、數據資產、技術資產、能力和政策。

在確定數據來源后，請對你的數據戰(zhàn)略進行評估。請確定第一步中概述的業(yè)務目標，并從那里開始工作。例如，如果你的數據戰(zhàn)略的業(yè)務目標是改善客戶體驗，那么你當前的狀態(tài)評估將涵蓋任何涉及客戶的業(yè)務流程、業(yè)務模型或數據資產。在評估你當前的狀態(tài)時，最好采訪所有相關員工和利益相關者，并讓他們參與進來。

步驟3：識別大數據用例并確定優(yōu)先級

不要好高騖遠。在制定大數據戰(zhàn)略時，應該從小處著手、大處著眼、經常迭代，并從用例的角度進行思考。請確定滿足第一步中概述的業(yè)務目標的大數據用例。使用大數據分析來檢查你的大量數據，以發(fā)現隱藏的模式、相關性和其他見解。這些練習應該可以幫助你構建和完善用例。

下一步是根據業(yè)務影響、所需預算和所需資源等因素，開始對這些用例進行優(yōu)先級排序。根據該流程中不同部門的數量，縮小用例范圍并確定從哪些部門開始可能是很困難的事情。請記住要保持專注，記下商定的用例，并作以小組為單位一起制定計劃。

步驟4：為大數據項目創(chuàng)建路線圖

當你確定業(yè)務目標，了解你的數據和當前能力狀態(tài)，并確定用例后，你現在就可以開始繪制大數據路線圖。

對于企業(yè)而言，這個關鍵步驟通常是最耗時的步驟。在創(chuàng)建大數據路線圖時，請記住它只是概要。隨著時間的推移，你可以繼續(xù)更新和發(fā)展你的路線圖?？紤]到這一點，想象你想要的最終狀態(tài)并向后工作，確保最終目標是精確、確定和直接的。

這個路線圖練習應側重于確定你在數據架構、技術和工具、流程和技能集方面存在的任何差距。這種差距分析可能會促使對第三步中優(yōu)先考慮的用例進行審查。同樣，業(yè)務利益相關者發(fā)揮關鍵作用，他們可根據復雜性、預算和成本與收益對這些舉措進行優(yōu)先排序。

如何確保你的大數據戰(zhàn)略被采納

如果沒有辦法確保在整個企業(yè)中實際部署，任何戰(zhàn)略都是無效的。因此，重要的是要考慮以下幾點：

• 識別基礎設施挑戰(zhàn)。為了有效利用你的數據，尤其是存在于歷史數據庫或過時系統(tǒng)中的數據，你可能需要調整與大數據技術不兼容的IT基礎架構。請確定需要調整基礎架構的領域，并讓你的利益相關者參與進來，以確保不同的部門和用戶不會失去對關鍵數據的訪問權限。
• 評估員工資源。制定重要戰(zhàn)略是一回事，但如果沒有合適的角色和技能組合，該戰(zhàn)略將無法發(fā)揮作用。不要低估大數據戰(zhàn)略中的人力資源部門。你的大數據團隊必須具備理解數據所需的必要技能，然后將這些發(fā)現講述給各個業(yè)務線的領導者。如果沒有好的團隊，整個愿景可能會受到影響。人力資源部門會發(fā)揮關鍵作用-在尋找和雇用你需要的人才方面。另外，不要低估當前員工的能力。有時，通過再培訓或提升技能，你當前的員工能夠擔任執(zhí)行戰(zhàn)略所需的關鍵角色。
• 保持敏捷。你要確保在路線圖中建立靈活性。你需要能夠根據不斷變化的環(huán)境和收集到的見解快速輕松地調整預算、員工、用例和優(yōu)先級。

在你的企業(yè)大數據計劃中邁出下一步

在實施大數據戰(zhàn)略時，最重要的原則可能是保持敏捷。由于數據源和大數據技術不是一成不變的，所以大數據戰(zhàn)略不可能一步到位。持續(xù)專注地對數據進行戰(zhàn)略性思考將帶來回報。經過深思熟慮、執(zhí)行良好且靈活的計劃將幫助你的企業(yè)獲得有價值的商業(yè)智能，做出更好的業(yè)務決策，并可能重塑你的業(yè)務戰(zhàn)略。