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本期給大家推薦的是人工智能的幾大可行性發(fā)展方向、CICD的五大常見陷阱和解決辦法、哪些是適合支持物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的云服務(wù)方案和在云環(huán)境下利用安全監(jiān)控機(jī)制實(shí)現(xiàn)合規(guī)性保障的幾項(xiàng)秘訣等。

一、人工智能：不會(huì)成為您所害怕的“工作剝奪者”

原文標(biāo)題：Artificial intelligence: Not the job-killer you fear

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人工智能技術(shù)近年來可謂持續(xù)升溫，而它巨大的發(fā)展?jié)摿σ沧尣簧購臉I(yè)者擔(dān)心自己的崗位可能被其所替代。事實(shí)上，人工智能的出現(xiàn)很大程度上作為輔助型因素存在，而非將我們徹底取代。下面我們一起展望人工智能的幾大可行性發(fā)展方向。

1. 提供建議，但仍有局限

2. 無人駕駛方便出行

3. 參與討論具有前瞻性且提供更為多變的議題

4. 創(chuàng)造性設(shè)計(jì)

5. 教學(xué)與引導(dǎo)

二、關(guān)于CICD的五大常見陷阱以及解決辦法

原文標(biāo)題：5 common pitfalls of CICD -- and how to avoid them

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CICD，即持續(xù)集成與持續(xù)交付，已經(jīng)成為DevOps領(lǐng)域的重要原則。CICD部署意味著我們能夠以持續(xù)性方式開發(fā)、測試并交付全新代碼。然而，由此帶來的潛在陷阱也應(yīng)當(dāng)引起重視。下面，我們將共同了解其中的五種陷阱以及解決辦法：

1. 選擇錯(cuò)誤的流程進(jìn)行自動(dòng)化執(zhí)行

2. 混淆了持續(xù)部署與持續(xù)交付

3. 缺少具備實(shí)際意義的儀表板與指標(biāo)設(shè)置

4. CI與CD之間缺乏協(xié)調(diào)

5. 未能在CI任務(wù)與資源利用率之間找到平衡點(diǎn)

三、哪些云服務(wù)方案適合支持物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目?

原文標(biāo)題：Which Cloud Platform Is Ideal to Host IoT Apps?

物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為工作環(huán)境當(dāng)中的一大熱門議題，甚至能夠給我們的工作以及生活方式帶來重大影響。然而，考慮到物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高度復(fù)雜性，云平臺已然在客觀上成為實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)部署的重要前提。那么，面向當(dāng)前主流市場，哪些云服務(wù)適合承載物聯(lián)網(wǎng)，它又各自擁有哪些優(yōu)勢與短板?下面讓咱們挨個(gè)解析。

1. IBM Softlayer

2. Amazon Web Services

3. Digital Ocean

4. 微軟Azure

5. Google Cloud

四、在云環(huán)境下利用安全監(jiān)控機(jī)制實(shí)現(xiàn)合規(guī)性保障的幾項(xiàng)秘訣

原文標(biāo)題：The Importance of Security Monitoring to Achieving Compliance in the Cloud

將系統(tǒng)與數(shù)據(jù)遷移至云環(huán)境下還遠(yuǎn)不算是萬事大吉。在此之后，我們還需要時(shí)刻關(guān)注其運(yùn)行狀態(tài)，確保自己有價(jià)值的資產(chǎn)不致被他人所窺探。在今天的文章中，我們將共同探討在云環(huán)境下利用安全監(jiān)控機(jī)制實(shí)現(xiàn)合規(guī)性保障的幾項(xiàng)秘訣。

1. 監(jiān)控：PCI DSS中提出針對性規(guī)則要求

2. 監(jiān)控：HIPAA中的重要內(nèi)容

3. 持續(xù)安全監(jiān)控以實(shí)現(xiàn)持續(xù)合規(guī)性保障

4. 用巧勁，而非蠻力