?大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)湖以及被熱議的數(shù)據(jù)中臺(tái)概念，無(wú)不讓企業(yè)信息化部門(mén)疲于跟進(jìn)，而不是根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況決定建設(shè)節(jié)奏。企業(yè)A的IT部門(mén)，就曾受到“業(yè)務(wù)部門(mén)要求建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)”的壓力，但遲遲難以下決心啟動(dòng)數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目。

從A企業(yè)的視角來(lái)看，目前，行業(yè)內(nèi)缺少有說(shuō)服力的數(shù)據(jù)中臺(tái)成功案例，陸續(xù)有媒體曝光一些大型企業(yè)投入巨大，但是也沒(méi)有產(chǎn)生較好的效果，這更是讓A企業(yè)IT部門(mén)覺(jué)得數(shù)據(jù)中臺(tái)可能只有部分大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)才能取得非常積極的效果。

經(jīng)過(guò)分析討論，A企業(yè)IT部門(mén)認(rèn)為，業(yè)務(wù)部門(mén)并不是一定要需要所謂的“數(shù)據(jù)中臺(tái)”，而是需要一個(gè)響應(yīng)迅速的數(shù)據(jù)訪問(wèn)和加工處理服務(wù)。那么如何構(gòu)建一套業(yè)務(wù)數(shù)字化發(fā)展所需要的數(shù)據(jù)服務(wù)體系呢？

01傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管控體系的五個(gè)挑戰(zhàn)

一年前,該IT部門(mén)曾經(jīng)啟動(dòng)過(guò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)湖集中管理項(xiàng)目，最后以失敗告終。事后復(fù)盤(pán)，該IT部門(mén)認(rèn)為失敗的主要原因在于兩個(gè)方面：1、很多業(yè)務(wù)部門(mén)以各種理由拒絕將主要業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分享出來(lái)，理由千奇百怪；2、IT部門(mén)對(duì)于建設(shè)數(shù)據(jù)湖后到底能在哪些業(yè)務(wù)場(chǎng)景如何應(yīng)用難以給出有說(shuō)服力的實(shí)例。IT部門(mén)，包括應(yīng)用需求管理和開(kāi)發(fā)部門(mén)，并不深入了解業(yè)務(wù)場(chǎng)景，無(wú)法提出數(shù)據(jù)集中的應(yīng)用場(chǎng)景說(shuō)服業(yè)務(wù)部門(mén)共享數(shù)據(jù)。最終，在采購(gòu)了一堆存儲(chǔ)硬件和軟件后，宣稱所謂的“數(shù)據(jù)湖”系統(tǒng)上線，但是里面基本上沒(méi)有重要的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。近年來(lái)，數(shù)據(jù)的價(jià)值越來(lái)越被重視，甚至被經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為是和人、設(shè)備、土地、資本一樣的重要生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)資產(chǎn)被形象比喻為數(shù)字時(shí)代的“石油”。將數(shù)據(jù)類(lèi)比石油，可以發(fā)現(xiàn)一些有益的啟示。

石油產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈已經(jīng)歷了數(shù)百年市場(chǎng)化演進(jìn)，從原油勘探到成品銷(xiāo)售的價(jià)值變現(xiàn)過(guò)程，由上游、中游、下游的多個(gè)產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)、數(shù)以萬(wàn)計(jì)的公司通過(guò)技術(shù)、運(yùn)營(yíng)、管理、交易等復(fù)雜的活動(dòng)來(lái)完成，產(chǎn)業(yè)鏈分工明確、相互協(xié)作，不是僅靠單一的技術(shù)系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)，可以說(shuō)，石油產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈?zhǔn)蔷邆涑瑥?qiáng)效率與變現(xiàn)能力的最佳實(shí)踐參考。

企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)價(jià)值鏈與石油價(jià)值鏈具有明顯差距，如下圖所示：

石油/數(shù)據(jù)價(jià)值鏈對(duì)照

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管控體系大多數(shù)是建立在技術(shù)棧基礎(chǔ)上，業(yè)內(nèi)比較領(lǐng)先的數(shù)據(jù)管理技術(shù)棧如下：

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管控體系

• 數(shù)據(jù)源：數(shù)據(jù)大部分都散落在由不同的（業(yè)務(wù)）部門(mén)、不同的團(tuán)隊(duì)建設(shè)和運(yùn)維的應(yīng)用系統(tǒng)中。
• 數(shù)據(jù)湖：通過(guò)數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等技術(shù)手段，將不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中管理。
• 數(shù)據(jù)架構(gòu)治理：通過(guò)制定數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)管理等，降低數(shù)據(jù)交換的難度。
• 數(shù)據(jù)中臺(tái)：為數(shù)據(jù)的進(jìn)一步加工處理提供平臺(tái)和通用技術(shù)功能支持，提供數(shù)據(jù)的進(jìn)一步分類(lèi)和聚合，屏蔽數(shù)據(jù)源訪問(wèn)差異。

從技術(shù)上來(lái)看，當(dāng)前的數(shù)據(jù)技術(shù)?？梢暂^好支持?jǐn)?shù)據(jù)的獲取和加工，但是任何價(jià)值的實(shí)現(xiàn)都不是僅靠技術(shù)能夠獨(dú)立實(shí)現(xiàn)，正如同石油資產(chǎn)，沒(méi)有良好的管理運(yùn)營(yíng)體系支撐，最多只能是開(kāi)采后保存在倉(cāng)庫(kù)的原料，消耗了技術(shù)設(shè)施投資，難以變成企業(yè)的業(yè)務(wù)收入，更難于構(gòu)建一個(gè)有良好利潤(rùn)和現(xiàn)金流的業(yè)務(wù)模式。

當(dāng)前基于數(shù)據(jù)技術(shù)棧的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系存在著諸多挑戰(zhàn)。比如，難以解決組織豎井壁壘的難題。在企業(yè)內(nèi)部，雖然數(shù)據(jù)的所有權(quán)名義上屬于整個(gè)企業(yè)，但是執(zhí)行上，數(shù)據(jù)的開(kāi)放和共享會(huì)遇到應(yīng)用系統(tǒng)管理團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)部門(mén)的隱形障礙，數(shù)據(jù)需求部門(mén)往往最終很難及時(shí)拿到自己想要的數(shù)據(jù)，最后不了了之。最終，數(shù)據(jù)中臺(tái)也好、數(shù)據(jù)湖也好，都只是搭建了一個(gè)技術(shù)系統(tǒng)，但缺乏高價(jià)值數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和輸出。

即使能夠解決數(shù)據(jù)的共享和輸出問(wèn)題，“鐵路警察——各管一段”（這可能是數(shù)據(jù)管理實(shí)踐中的另外一種真實(shí)寫(xiě)照），沒(méi)有人對(duì)數(shù)據(jù)整個(gè)處理流程負(fù)有責(zé)任，數(shù)據(jù)處理過(guò)程不能有效銜接，質(zhì)量和時(shí)效性難以保證，出了問(wèn)題回溯分析也非常困難。

過(guò)去數(shù)據(jù)僅限于單個(gè)業(yè)務(wù)或職能小范圍使用，如今多數(shù)據(jù)的聯(lián)合分析需求已經(jīng)擴(kuò)展到企業(yè)的各個(gè)層面，低劣的數(shù)據(jù)質(zhì)量危害將放大到整個(gè)企業(yè)。但技術(shù)團(tuán)隊(duì)沒(méi)有被賦予端到端質(zhì)量管理的職能，很多時(shí)候也沒(méi)有能力和意愿進(jìn)行管理。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管控體系還缺乏支持?jǐn)?shù)據(jù)高效流動(dòng)和處理編排的工具。這個(gè)工具與目前熱議的“數(shù)據(jù)中臺(tái)”不同。目前數(shù)據(jù)中臺(tái)是一個(gè)十分混亂的概念和實(shí)踐，其目的是希望將企業(yè)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行跨部門(mén)、跨業(yè)務(wù)、跨系統(tǒng)的集中，建立數(shù)據(jù)主題庫(kù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工分析，因此數(shù)據(jù)中臺(tái)只是被動(dòng)解決數(shù)據(jù)集中問(wèn)題，沒(méi)有將數(shù)據(jù)的共享和交換作為一個(gè)基礎(chǔ)平臺(tái)來(lái)開(kāi)發(fā)和實(shí)現(xiàn)，其結(jié)果是在數(shù)據(jù)流動(dòng)層面還是基于個(gè)體的、定制的開(kāi)發(fā)。

目前的數(shù)據(jù)技術(shù)棧，對(duì)于構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)流動(dòng)管道和處理流水線，普遍還缺乏重視和實(shí)現(xiàn)；很多實(shí)踐還停留在基于腳本、基于定時(shí)、基于手工的管理模式，沒(méi)有實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的管道化高效流動(dòng)和流水線化編排處理的架構(gòu)和管理模式，效率低、風(fēng)險(xiǎn)大，難以支持?jǐn)?shù)據(jù)的及時(shí)變現(xiàn)，支持業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和創(chuàng)新要求。

而石油產(chǎn)業(yè)為了提升整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的效率，一個(gè)最重要的方法就是搭建跨公司、跨地域（甚至是全球性的）石油管道網(wǎng)絡(luò)。

02從三個(gè)層面優(yōu)化

如果企業(yè)希望數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值能夠快速高效地變現(xiàn)，需要改變傳統(tǒng)的技術(shù)管治導(dǎo)向，轉(zhuǎn)變?yōu)闃?gòu)建“面向價(jià)值變現(xiàn)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管治體系”，最重要的是從組織體系和管理體系上進(jìn)行優(yōu)化改善，才能達(dá)到事半功倍的成效。

如下圖所示，面向價(jià)值變現(xiàn)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管治體系包括以下幾個(gè)部分：

面向價(jià)值變現(xiàn)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管治體系

具體來(lái)說(shuō)，從以下三個(gè)層面入手進(jìn)行優(yōu)化。

1、組織結(jié)構(gòu)層面：設(shè)立獨(dú)立的數(shù)據(jù)管治與服務(wù)團(tuán)隊(duì)，或者將職責(zé)賦予現(xiàn)有合適團(tuán)隊(duì)

團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)承擔(dān)以下職責(zé)：

• 對(duì)企業(yè)所有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)擁有管治權(quán)利。
• 數(shù)據(jù)價(jià)值管理：面向企業(yè)戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)，發(fā)掘具備重大價(jià)值的企業(yè)數(shù)據(jù)需求，整合后臺(tái)數(shù)據(jù)資源和技術(shù)資源提供數(shù)據(jù)服務(wù)，為數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)最大化價(jià)值的目標(biāo)進(jìn)行日常活動(dòng)。
• 數(shù)據(jù)服務(wù)運(yùn)營(yíng)：通過(guò)運(yùn)營(yíng)的方式對(duì)外輸出有價(jià)值的數(shù)據(jù)服務(wù)，具體見(jiàn)下文（服務(wù)運(yùn)營(yíng)層面）。
• 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：通過(guò)數(shù)據(jù)架構(gòu)治理和數(shù)據(jù)質(zhì)量查驗(yàn)等對(duì)數(shù)據(jù)的整個(gè)生命周期的質(zhì)量通過(guò)設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)、安插質(zhì)量檢測(cè)點(diǎn)、質(zhì)量考核等在數(shù)據(jù)投入產(chǎn)出比的約束下管理數(shù)據(jù)質(zhì)量。
• 數(shù)據(jù)共享管理：具備組織權(quán)利和執(zhí)行智慧，打破數(shù)據(jù)的組織壁壘、系統(tǒng)壁壘，推動(dòng)數(shù)據(jù)在企業(yè)范圍內(nèi)的無(wú)障礙流動(dòng)和利用。

以A企業(yè)來(lái)說(shuō)，在結(jié)合眾多案例介紹和自己企業(yè)的實(shí)際情況，他們最終決定采取務(wù)實(shí)的原則，將IT部門(mén)定位為服務(wù)中介和技術(shù)支持角色，接受自己不懂業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀，不介入數(shù)據(jù)應(yīng)用的具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景，數(shù)據(jù)的跨部門(mén)共享和溝通留給業(yè)務(wù)部門(mén)處理，業(yè)務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)由具有前瞻意識(shí)的業(yè)務(wù)部門(mén)識(shí)別和評(píng)估。

2、服務(wù)運(yùn)營(yíng)層面：為企業(yè)的利益相關(guān)者按照服務(wù)輸出的方式進(jìn)行日常運(yùn)營(yíng)

包括：

• 數(shù)據(jù)服務(wù)管理：提供數(shù)據(jù)服務(wù)的服務(wù)目錄和服務(wù)處理流程，定義SLA，決定數(shù)據(jù)需求的正當(dāng)性，提供友好的服務(wù)界面和用戶支持體系，自動(dòng)化服務(wù)交付，解決服務(wù)中的故障、咨詢、問(wèn)題，保證服務(wù)的可用性和用戶體驗(yàn)。
• 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理：利用營(yíng)銷(xiāo)方法，宣傳和推廣數(shù)據(jù)服務(wù)，建立用戶價(jià)值樣板，不斷提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、價(jià)值實(shí)現(xiàn)、影響能力，甚至市場(chǎng)吸引力和競(jìng)爭(zhēng)力。

3、技術(shù)平臺(tái)層面：在參考先進(jìn)技術(shù)棧進(jìn)行構(gòu)建和完善的同時(shí)，增加以下功能和特性

• 數(shù)據(jù)服務(wù)目錄：提供數(shù)據(jù)服務(wù)目錄的管理、用戶訪問(wèn)和服務(wù)交付對(duì)接。
• 數(shù)據(jù)消費(fèi)場(chǎng)景：提供對(duì)重要數(shù)據(jù)消費(fèi)場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)支持和試點(diǎn)支持。
• 數(shù)據(jù)流動(dòng)管道和處理編排流水線：提供企業(yè)范圍內(nèi)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)流動(dòng)管理、數(shù)據(jù)編排管理、豐富數(shù)據(jù)接口支持、Devops模式支持、數(shù)據(jù)活動(dòng)備案審計(jì)、數(shù)據(jù)流動(dòng)安全管理等。
• 數(shù)據(jù)服務(wù)即代碼（Data Service as Code）：平臺(tái)服務(wù)和模塊都提供API接口，能夠被其他系統(tǒng)通過(guò)代碼調(diào)用獲取數(shù)據(jù)結(jié)果和數(shù)據(jù)處理編排等，嵌入到消費(fèi)場(chǎng)景中，而不是依賴手工管理和系統(tǒng)操作實(shí)現(xiàn)。

以A企業(yè)為例，通過(guò)應(yīng)用開(kāi)發(fā)和運(yùn)維團(tuán)隊(duì)的梳理，從技術(shù)層面匯總企業(yè)內(nèi)部已有的數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)目錄，包括數(shù)據(jù)的內(nèi)容、數(shù)據(jù)的起止時(shí)間、存在于哪個(gè)系統(tǒng)、歸屬哪個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)等。

最終建設(shè)了企業(yè)級(jí)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管道和處理流水線編排開(kāi)發(fā)平臺(tái)，為各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享和連接建設(shè)技術(shù)平臺(tái)和通路，降低數(shù)據(jù)共享和流動(dòng)的難度。

利用數(shù)據(jù)管道和編排開(kāi)發(fā)平臺(tái)，在業(yè)務(wù)部門(mén)協(xié)調(diào)好跨部門(mén)的數(shù)據(jù)共享后，IT部門(mén)可以快速幫助業(yè)務(wù)部門(mén)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，培訓(xùn)業(yè)務(wù)部門(mén)數(shù)據(jù)的分析能力，做好服務(wù)支持。

在個(gè)別部門(mén)通過(guò)數(shù)據(jù)成功獲得了業(yè)務(wù)價(jià)值后，IT部門(mén)積極支持業(yè)務(wù)部門(mén)的案例效果總結(jié)與宣傳，在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行有效的宣傳。

通過(guò)這種方式， A企業(yè)的IT部門(mén)逐步獲得了業(yè)務(wù)部門(mén)的支持，使數(shù)據(jù)的部門(mén)壁壘逐漸消融，越來(lái)越多的業(yè)務(wù)部門(mén)愿意開(kāi)放數(shù)據(jù)，并利用其它部門(mén)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的挖掘。

03數(shù)據(jù)流動(dòng)管道與處理編排流水線

新體系的核心：數(shù)據(jù)流動(dòng)管道與處理編排流水線

石油產(chǎn)業(yè)的公共基礎(chǔ)設(shè)施之一是管道網(wǎng)絡(luò)（Oil Pipelines），為油品在跨地域、跨企業(yè)、跨產(chǎn)業(yè)內(nèi)不同價(jià)值環(huán)節(jié)提供了高效、低成本、安全可控的轉(zhuǎn)移手段。

同樣的，對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)而言，數(shù)據(jù)管道網(wǎng)絡(luò)和編排流水線（Data Pipelines，以下簡(jiǎn)稱數(shù)據(jù)流水線）也是數(shù)據(jù)管治體系的核心基礎(chǔ)設(shè)施之一。  

企業(yè)可以采購(gòu)目前市場(chǎng)上相對(duì)成熟的數(shù)據(jù)流水線產(chǎn)品；具有技術(shù)研發(fā)實(shí)力的企業(yè)，也可以自行開(kāi)發(fā)此類(lèi)平臺(tái)。

數(shù)據(jù)流水線應(yīng)該具有以下主要功能：

1、豐富的數(shù)據(jù)集成接口：能夠?qū)σ阎墓矃f(xié)議、系統(tǒng)私有接口等進(jìn)行連接，包括但不限于：各種關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、nonSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與挖掘系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集成與ETL工具（如Informatica、DataStage、SSIS）、ERP系統(tǒng)（如SAP、Oracle、Peoplesoft）、大數(shù)據(jù)平臺(tái)（Hadoop各種變種、Spark等流式系統(tǒng)變種）、操作系統(tǒng)與文件系統(tǒng)等。

2、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理編排能力：數(shù)據(jù)處理分析的流程越來(lái)越長(zhǎng)，對(duì)時(shí)效性要求越來(lái)越高，傳統(tǒng)基于定時(shí)觸發(fā)、基于單個(gè)操作系統(tǒng)、基于零散腳本連接處理過(guò)程的方式無(wú)法應(yīng)對(duì)。統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理編排平臺(tái)能夠?qū)缦到y(tǒng)、跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理過(guò)程進(jìn)行任務(wù)編排，提供基于腳本關(guān)聯(lián)關(guān)系建模、基于多種觸發(fā)模式（事件、返回結(jié)果、依賴關(guān)系、定制邏輯等）等功能支持，能夠動(dòng)態(tài)向不同系統(tǒng)上分發(fā)處理任務(wù)，能夠預(yù)測(cè)處理。

3、支持?jǐn)?shù)據(jù)處理的開(kāi)發(fā)過(guò)程Devops化：為數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)以及Devops團(tuán)隊(duì)提供開(kāi)發(fā)、測(cè)試、發(fā)布、運(yùn)維的一體化集成平臺(tái)，不需要額外的工具完成從數(shù)據(jù)過(guò)程定義、測(cè)試、發(fā)布到生產(chǎn)環(huán)境、變更管理和故障處理的全過(guò)程，避免了傳統(tǒng)模式下開(kāi)發(fā)人員與運(yùn)維人員在數(shù)據(jù)處理相關(guān)應(yīng)用和任務(wù)上摩擦和低效。

4、DataJob As Code數(shù)據(jù)處理即代碼：提供代碼接口，開(kāi)發(fā)人員、運(yùn)維人員不需要手工配置系統(tǒng)，通過(guò)代碼直接動(dòng)態(tài)生成和管理數(shù)據(jù)處理任務(wù)。

5、數(shù)據(jù)安全保護(hù)與審計(jì)：通過(guò)管理手段和技術(shù)手段禁止非流水線平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)的遷移和訪問(wèn)后，流水線提供數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程的安全保證（加密傳輸），并對(duì)流動(dòng)操作都有留檔備查（時(shí)間、數(shù)據(jù)訪問(wèn)賬戶、數(shù)據(jù)流動(dòng)起始位置、數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)去向等），為后續(xù)安全管理和合規(guī)管理提供支持。

6、多云環(huán)境支持：流水線為企業(yè)多云環(huán)境提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理，支持公有云（如AWS、Azure、Google Cloud、Ali Cloud等的基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)服務(wù)與接口）、私有云（如Openstack、Kubernets、VMware等），以及PaaS、SaaS等。

7、可視化支持：傳統(tǒng)基于腳本的數(shù)據(jù)處理難以直觀的了解當(dāng)前的數(shù)據(jù)處理進(jìn)度與狀態(tài)，日志跟蹤就是一場(chǎng)災(zāi)難。流水線平臺(tái)應(yīng)該提供數(shù)據(jù)處理任務(wù)的依賴關(guān)系模型、處理進(jìn)度與狀態(tài)、預(yù)計(jì)時(shí)間、故障依賴根源分析與影響分析等圖形化展示，任何有權(quán)限的人員通過(guò)各種平臺(tái)和設(shè)備實(shí)時(shí)了解相關(guān)信息，而不必由系統(tǒng)管理員查看和報(bào)告。

以A企業(yè)為例，他們將數(shù)據(jù)處理流水線開(kāi)發(fā)和運(yùn)維平臺(tái)作為當(dāng)前階段實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)體系的技術(shù)核心之一。

在新的數(shù)據(jù)管治服務(wù)體系初步建立之后，他們還制定了相關(guān)績(jī)效考核指標(biāo)（KPI）用來(lái)跟蹤數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值：

1）數(shù)據(jù)服務(wù)目錄對(duì)企業(yè)已有數(shù)據(jù)的覆蓋比；

2）數(shù)據(jù)服務(wù)新需求從開(kāi)發(fā)到上線的天數(shù)；

3）數(shù)據(jù)服務(wù)目錄新請(qǐng)求數(shù)；

4）每天數(shù)據(jù)處理作業(yè)數(shù)；

5）數(shù)據(jù)流水線平臺(tái)的可用性。

下一步IT部門(mén)準(zhǔn)備進(jìn)一步加強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)管道和處理平臺(tái)，逐步加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理，特別在元數(shù)據(jù)梳理和數(shù)據(jù)質(zhì)量方面提升，并進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)服務(wù)的運(yùn)營(yíng)能力和服務(wù)能力。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值變現(xiàn)，如同企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，是一個(gè)永續(xù)不斷的過(guò)程。始終圍繞價(jià)值變現(xiàn)目標(biāo)，通過(guò)組織管理和數(shù)據(jù)治理體系，而不是僅僅著眼于技術(shù)平臺(tái)的構(gòu)建與維護(hù)，將是企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理成功的不二法門(mén)。