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2013年圖靈獎(jiǎng)得主 Leslie Lamport 專訪:程序員需要更多的數(shù)學(xué)知識

開發(fā) 系統(tǒng) 新聞
最近,Quanta Magazine對Lamport進(jìn)行了一次專訪,討論了他在分布式系統(tǒng)方面的工作。

Leslie Lamport可能并不是一個(gè)家喻戶曉的名字,但對于計(jì)算機(jī)科學(xué)家們來說,他是一些耳熟能詳?shù)摹该帧鼓缓蟮呢暙I(xiàn)者。比如Paxos算法、排版程序LaTeX、規(guī)格語言TLA+、「面包店算法」和「拜占庭將軍問題」等等。

Leslie Lamport 徹底改變了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)之間的對話方式。2013年,他被授予圖靈獎(jiǎng),以表彰他在分布式系統(tǒng)方面的工作。

在分布式系統(tǒng)中,不同網(wǎng)絡(luò)上的多個(gè)組件協(xié)調(diào)一致,以實(shí)現(xiàn)一個(gè)共同的目標(biāo)。互聯(lián)網(wǎng)搜索、云計(jì)算和人工智能都需要協(xié)調(diào)眾多強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)器協(xié)同工作。當(dāng)然,這種協(xié)調(diào)也會使我們遇到更多的問題。

Lamport曾經(jīng)說過:「分布式系統(tǒng)是這樣一種系統(tǒng),在這種系統(tǒng)中,一臺你甚至不知曉其存在的計(jì)算機(jī)出現(xiàn)了故障,就會導(dǎo)致你自己的計(jì)算機(jī)無法使用?!?/span>

最大的問題來源之一是「并發(fā)系統(tǒng)」,即在重疊的時(shí)間片段內(nèi)發(fā)生多個(gè)計(jì)算操作,這導(dǎo)致了一種模糊性:哪臺計(jì)算機(jī)的時(shí)鐘是正確的?在1978年的一篇開創(chuàng)性論文中,Lamport引入了「因果關(guān)系」的概念,利用狹義相對論的觀點(diǎn)來解決這個(gè)問題。兩個(gè)觀察者在事件順序上可能存在分歧,但如果是一個(gè)事件導(dǎo)致另一個(gè)事件的發(fā)生,那么就能消除模糊性。發(fā)送或接收消息可以在多個(gè)進(jìn)程之間建立因果關(guān)系?!高壿嫊r(shí)鐘」(現(xiàn)在也被稱為Lamport時(shí)鐘),提供了一種標(biāo)準(zhǔn)的方法來對并發(fā)系統(tǒng)進(jìn)行推理。

有了這個(gè)工具以后,計(jì)算機(jī)科學(xué)家開始想知道他們?nèi)绾蜗到y(tǒng)地將這些連接的計(jì)算機(jī)變得更大,而不增加Bug。Lampor提出了一個(gè)優(yōu)雅的解決方案:Paxos,一種允許多臺計(jì)算機(jī)執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的「一致性算法」。沒有Paxos及其算法家族,現(xiàn)代計(jì)算就不可能存在。Paxos算法現(xiàn)在已經(jīng)成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

Lamport的另一貢獻(xiàn),是他在上世紀(jì)80年代初創(chuàng)建了文檔準(zhǔn)備系統(tǒng)LaTeX,提供了復(fù)雜公式排版和科學(xué)文檔格式的復(fù)雜方法。不僅在數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域,而且在大多數(shù)科學(xué)領(lǐng)域,LaTeX已經(jīng)成為論文格式的標(biāo)準(zhǔn)。

另外,Lamport所開發(fā)的規(guī)格語言TLA+使得工程師能夠以一種精確的、數(shù)學(xué)的方式描述程序的目標(biāo)。自20世紀(jì)90年代以來,Lamport的工作就一直專注于「形式驗(yàn)證」(formal verification),即使用數(shù)學(xué)證明來驗(yàn)證軟件和硬件系統(tǒng)的正確性。他的突出貢獻(xiàn)便是創(chuàng)建了一種「規(guī)格語言」,稱為TLA+(Temporal Logic of Actions,行為時(shí)序邏輯)。軟件規(guī)格說明就像一個(gè)程序的藍(lán)圖或配方,它描述軟件應(yīng)該如何在高層次上運(yùn)行。這并不總是必要的,因?yàn)榫帉懸粋€(gè)簡單的程序就像煮一個(gè)雞蛋一樣。但若是一項(xiàng)更復(fù)雜、風(fēng)險(xiǎn)更高的任務(wù),則需更高的精確度,編寫這樣一個(gè)程序就相當(dāng)于準(zhǔn)備一場九道菜的盛宴。你需要準(zhǔn)備每道菜的每個(gè)組成部分,以一種精確的方式組合它們,然后按照正確的順序把它們端給每一位客人。這需要精確的食譜和說明,并以明確簡潔的語言來書寫,而描寫成英語散文,則可能會導(dǎo)致誤解。TLA+使用精確的數(shù)學(xué)語言來防止錯(cuò)誤和避免設(shè)計(jì)缺陷。

將你的菜譜或規(guī)格作為輸入,一個(gè)叫做模型檢查器的程序會檢查菜譜是否合理、是否按預(yù)期工作,從而按照廚師的要求做出一道菜。在Lamport為程序員編寫適當(dāng)?shù)囊?guī)格以前,程序員們經(jīng)常胡亂拼湊一個(gè)系統(tǒng),這曾讓他感到惋惜,畢竟廚師在不知道自己的食譜是否正確的情況下,是無法為宴會準(zhǔn)備食物的。

這些成就并不是偶然的。這位81歲的計(jì)算機(jī)科學(xué)家對于人們?nèi)绾问褂煤退伎架浖兄煌瑢こ5囊娊狻?/span>

最近,Quanta Magazine對Lamport進(jìn)行了一次專訪,討論了他在分布式系統(tǒng)方面的工作。在采訪中,Lamport談?wù)摿怂鶆?chuàng)建的TLA+語言如何幫助程序員構(gòu)建更好的系統(tǒng),還談及了當(dāng)前計(jì)算機(jī)科學(xué)教育中存在的問題,強(qiáng)調(diào)了數(shù)學(xué)思維在計(jì)算機(jī)科學(xué)中的重要性。

AI科技評論在不改變原意的基礎(chǔ)上對該專訪進(jìn)行了編譯,以饗讀者。

圖注:Lamport參觀加州山景城的計(jì)算機(jī)歷史博物館

Quanta:我們先從Paxos談起,因?yàn)樗且粋€(gè)非常有影響力的算法。能否談?wù)勈鞘裁打?qū)動您開始做這項(xiàng)工作的?

Lamport:當(dāng)時(shí)人們使用一些代碼去構(gòu)建一個(gè)系統(tǒng),我有種預(yù)感,他們的代碼所試圖實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)是不可能的。因此,我決定嘗試去證明這一點(diǎn),并提出了一種人們應(yīng)該在他們的系統(tǒng)中使用的算法。

Quanta:他們原有的算法存在什么問題?

Lamport:他們并沒有算法,而是只有一堆代碼。很少有程序員用算法來思考問題。在嘗試編寫并發(fā)系統(tǒng)時(shí),如果只編寫代碼而沒有算法,那么你的程序必然會到處都是bug。

Quanta:介紹Paxos的那篇論文(“The Part-Time Parliament”)起初并沒有被廣為閱讀。為什么會這樣?

論文鏈接:https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/279227.279229

Lamport:原因可能是我喜歡用故事來解釋事情,而且我用希臘字母來為人物命名。例如,在論文中,有一位奶酪檢查員名叫ΓωИΔα。身為一名數(shù)學(xué)家,在這里隨處可見希臘字母,我只是沒有意識到那些不是數(shù)學(xué)家的人會被這些字母給嚇到。這導(dǎo)致了這篇原本應(yīng)該被看見的論文而沒有被看見。

所以在一開始Paxos的應(yīng)用效果并不太好,但從長遠(yuǎn)來看它的確實(shí)現(xiàn)了它的目標(biāo),因?yàn)槿藗兎Q這一系列的共識算法為Paxos,而不是「viewstamped replication」(這是計(jì)算機(jī)科學(xué)家、圖靈獎(jiǎng)得主Barbara Liskov對共識算法的另一個(gè)命名)。

Quanta:在分布式系統(tǒng)領(lǐng)域研究了這么多年之后,是什么讓您開始了創(chuàng)建TLA+的工作?

Lamport:在20世紀(jì)70年代,當(dāng)人們對程序進(jìn)行推理時(shí),他們試圖證明程序本身的屬性,這些屬性是用編程語言表述的。后來人們意識到,他們確實(shí)應(yīng)該說明程序首先要完成什么——即程序的行為。

在20世紀(jì)80年代初,我意識到,為并發(fā)系統(tǒng)編寫這些更高級別規(guī)格的實(shí)用方法,是將它們編寫為抽象的算法。有了TLA+,我就能夠以一種足夠嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆绞接脭?shù)學(xué)去表達(dá)它們。后來證明,TLA+的確做得很出色。重要的是,不要試圖用編程語言來編寫算法:如果你真的想把事情做好,你需要用數(shù)學(xué)的術(shù)語來編寫你的算法。

Quanta:您曾說過,「如果你只思考而不寫作,你就只會思考你在思考的東西?!惯@就是模型檢測(model checking)的目的嗎?

Lamport:模型檢測是一種全面檢測系統(tǒng)小模型的所有執(zhí)行情況的方法。它只顯示模型的正確性,而不是算法的正確性。當(dāng)模型檢測去驗(yàn)證正確性時(shí),編碼只會生成代碼,它不測試任何東西。在進(jìn)行模型檢測之前,確保算法有效的唯一方法是寫證明(proof)。

在具體實(shí)踐中,模型檢測會檢查算法的一個(gè)小實(shí)例的所有執(zhí)行情況。如果幸運(yùn)的話,您可以檢查足夠多的實(shí)例,從而使你對算法有足夠的信心。但對于任何規(guī)模的系統(tǒng)和算法的使用,證明都可以驗(yàn)證其正確性。

Quanta:聽起來,模型檢測與另一種程序驗(yàn)證方法有關(guān):使用Coq等工具進(jìn)行交互式定理證明。它們有何不同?

Lamport:Coq的目的是解決真正的數(shù)學(xué)問題,它能夠捕捉數(shù)學(xué)家所做的推理。例如, Georges Gonthier用它來證明了四色定理(four-color theorem)。一個(gè)數(shù)學(xué)命題的證明經(jīng)過機(jī)器驗(yàn)證后,幾乎可以肯定該命題為真。

TLA+不是為數(shù)學(xué)家設(shè)計(jì)的,而是為希望證明其系統(tǒng)特性的工程師設(shè)計(jì)的。20世紀(jì)90年代,在花了大約15年的時(shí)間編寫并發(fā)算法的證明之后,我了解到為了證明并發(fā)算法的正確性需要做什么。TLA是能夠一種讓證明過程具有完全的形式化的邏輯,而且TLA+也是基于TL邏輯的一套完整語言。

Quanta:像TLA+這樣的規(guī)范語言在工業(yè)中使用得不是很廣泛,是嗎?您認(rèn)為這是為什么?

Lamport:我正在盡我所能。但基本上,程序員和許多(如果不是大多數(shù)的話)計(jì)算機(jī)科學(xué)家都被數(shù)學(xué)給嚇壞了。所以它的「銷路」很困難。

另外,每個(gè)項(xiàng)目都必須急匆匆地趕完。有句老話,「永遠(yuǎn)沒有足夠的時(shí)間把一件事做到完美,但總是有時(shí)間去重新來過?!挂?yàn)門LA+涉及到前期工作,在開發(fā)過程中又會添加新步驟,所以這也導(dǎo)致了它沒有被廣泛使用。

Quanta:前期的工作是否總是值得的?

Lamport:的確,世界各地的程序員編寫的大多數(shù)代碼都不需要非常精確的語句來說明它應(yīng)該做什么。但有些事情很重要,需要保證正確。

例如,當(dāng)人們制造芯片時(shí),他們希望芯片能正常工作。當(dāng)人們構(gòu)建云基礎(chǔ)設(shè)施時(shí),他們不希望出現(xiàn)會丟失人們數(shù)據(jù)的bug。對于那些要求精度的應(yīng)用程序,你需要非常嚴(yán)格。而且你需要類似于TLA+的東西,尤其是當(dāng)涉及到通常存在于這些系統(tǒng)中的并發(fā)時(shí)。

Quanta:程序員是否傾向于花更多的時(shí)間去寫代碼而非思考代碼?

Lamport:是的,在編寫代碼之前進(jìn)行思考和寫作的重要性,需要在本科的計(jì)算機(jī)科學(xué)課程中教授,但事實(shí)并非如此。原因是教編程的人和教程序驗(yàn)證的人之間沒有交流。

就我所見,這一分歧的兩邊都存在問題。教編程的人不了解他們需要知道的驗(yàn)證,而教授驗(yàn)證的人不理解它應(yīng)該如何應(yīng)用和在實(shí)踐中使用。

在彌合這一鴻溝之前,TLA+是不會收獲大量用戶的。我希望我至少能讓教授并發(fā)編程的人明白他們需要TLA+。那樣的話,TLA+也許還有希望被更多人使用。

Quanta:我感覺到,您對近年來的計(jì)算機(jī)科學(xué)教育不太滿意。是不是因?yàn)閷?shù)學(xué)重視不夠?

Lamport:是的,在數(shù)學(xué)思維方面。

Quanta:那么,您會如何構(gòu)建本科課程?

Lamport:我不是一個(gè)教育家,所以我不知道如何教他們。但我知道人們應(yīng)該學(xué)到什么。他們不應(yīng)該害怕數(shù)學(xué)。他們可能學(xué)過一門簡單的數(shù)學(xué),但不知道如何使用它。他們不知道這有什么好處。他們學(xué)了足夠多的知識,通過了考試,然后就拋之腦后。

Quanta:數(shù)學(xué)家常說他們在數(shù)學(xué)中看到了美。你是從算法領(lǐng)域起步的,那么您看到算法之美了嗎?

Lamport:我并不從美學(xué)的角度來考慮。我可能和其他人有同樣的感覺,但我只是用不同的語言來表達(dá)。關(guān)于算法,我考慮的不是美,簡單是我非??粗氐臇|西。

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: AI科技評論
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