什么是預(yù)測分析工具？

預(yù)測分析工具融合了人工智能和業(yè)務(wù)報告。這些工具包括用于從整個企業(yè)收集數(shù)據(jù)的復(fù)雜管道，添加統(tǒng)計分析和機器學(xué)習(xí)層以對未來進行預(yù)測，并將這些見解提煉成有用的摘要，以便業(yè)務(wù)用戶可以對此采取行動。

預(yù)測的質(zhì)量主要取決于進入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)——大型機時代的老口號“垃圾進，垃圾出”，如今仍然有效。但還有更深層次的挑戰(zhàn)，因為預(yù)測分析軟件無法預(yù)測世界變化的時刻，以及未來與過去的弱關(guān)聯(lián)。這些主要通過確定模式來運作的工具正變得越來越復(fù)雜。

與從頭開始編寫工具相比，使用專用的預(yù)測分析工具通常相對容易。大多數(shù)工具都提供可視化編程界面，使用戶能夠拖放各種針對數(shù)據(jù)分析而優(yōu)化的圖標(biāo)，有助于用戶理解編碼并像程序員一樣思考，而且這些工具確實可以通過點擊鼠標(biāo)來生成復(fù)雜的預(yù)測。

優(yōu)秀預(yù)測分析工具比較

Alteryx Analytics Process Automation

Alteryx Analytics Process Automation（APA）平臺的目標(biāo)是幫助您在應(yīng)用最佳數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)算法之前構(gòu)建清理數(shù)據(jù)的管道。高度自動化支持將這些模型部署到生產(chǎn)中，以生成源源不斷的見解和預(yù)測。可視化IDE提供了300多個選項，這些選項可以組合在一起形成一個復(fù)雜的管道。APA的優(yōu)勢之一是它與其他數(shù)據(jù)源（例如地理空間數(shù)據(jù)庫或人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)）的深度集成，以豐富您自己的數(shù)據(jù)集質(zhì)量。

要點：

• 對于數(shù)據(jù)科學(xué)家來說，這是一個非常好的解決方案，可以幫助他們自動收集復(fù)雜的數(shù)據(jù)源，以生成多個可交付成果的;
• 用于本地部署或Alteryx云中的部署。
• 包括許多用于處理文本識別或圖像處理等雜務(wù)的機器人流程自動化(RPA)工具;
• 旨在為可能希望將數(shù)據(jù)顯示為儀表板、電子表格或其他一些自定義平臺的多個客戶提供見解。
• Designer等工具的起價為每位用戶每年5195美元。額外費用由銷售團隊定價。提供免費試用和開源選項。

AWS SageMaker

作為亞馬遜（Amazon）的主要人工智能平臺，AWS SageMaker與AWS產(chǎn)品組合的其余部分很好地集成，以幫助用戶分析來自云供應(yīng)商的主要數(shù)據(jù)源之一——亞馬遜的數(shù)據(jù)，然后將其部署為在自己的實例中運行或作為無服務(wù)器lambda函數(shù)的一部分運行。SageMaker是一個提供全方位服務(wù)的平臺，具有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具（例如Data Wrangler），一個由Jupyter筆記本構(gòu)建的展示層，以及一個名為Autopilot的自動化選項?？梢暬ぞ呖梢詭椭脩粢荒苛巳坏亓私庹诎l(fā)生的事情。

要點：

• 與AWS生態(tài)系統(tǒng)的許多部分完全集成，使其成為基于AWS的操作的絕佳選擇;
• 無服務(wù)器部署選項允許成本隨使用情況擴展;
• 市場促進與其他SageMaker用戶買賣模型和算法;
• 與各種AWS數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)湖和其他數(shù)據(jù)存儲選項集成，使處理大數(shù)據(jù)集變得簡單;
• 定價通常與支持計算的計算資源的大小相關(guān)，慷慨的免費套餐使試驗成為可能。

H2O.ai AI Cloud

將優(yōu)秀的人工智能算法轉(zhuǎn)化為富有成效的洞察力是H2O.ai AI Cloud的主要目標(biāo)。它的“無人驅(qū)動人工智能”提供了一個用于攝取數(shù)據(jù)和研究最顯著特征的自動化管道。一組開源和專有特征工程工具有助于將算法集中在數(shù)據(jù)最重要的部分上。其結(jié)果顯示在儀表板或自動圖形可視化的集合中。

要點：

• 專注于人工智能最適合需要適應(yīng)傳入數(shù)據(jù)的復(fù)雜解決方案的問題;
• 工具范圍從用于創(chuàng)建大型數(shù)據(jù)驅(qū)動管道的AI Cloud，到幫助桌面用戶創(chuàng)建實時儀表板的基于Python的開源Wave;
• 在本地部署或任何云平臺中運行;
• 核心平臺全開源;

IBM SPSS

幾十年來，統(tǒng)計學(xué)家一直在使用IBM公司的SPSS來處理數(shù)字。最新版本包括集成新方法的選項，例如機器學(xué)習(xí)、文本分析或其他人工智能算法。統(tǒng)計數(shù)據(jù)包側(cè)重于對所發(fā)生事件的數(shù)字解釋。SPSS Modeler是一個拖放工具，用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)管道，從而獲取可操作的見解。

要點：

• 非常適合擁有大數(shù)據(jù)流的大型傳統(tǒng)企業(yè);
• 與其他IBM工具(例如WatsonStudio)集成;
• 起價為每位用戶每月499美元，并提供大量免費試用。

RapidMiner

RapidMiner的工具總是首先提供給第一線的數(shù)據(jù)科學(xué)家。其核心產(chǎn)品是一個完整的可視化IDE，用于試驗各種數(shù)據(jù)流以找到最佳見解。該產(chǎn)品線現(xiàn)在包括更多的自動化解決方案，可以通過更簡單的界面和一系列用于清理數(shù)據(jù)和尋找最佳建模解決方案的工具，向企業(yè)中更多的人員開放流程。然后可以將這些部署到生產(chǎn)線。該公司還通過一個旨在簡化采用的人工智能中心來擴展其云產(chǎn)品。

要點：

• 非常適合直接處理數(shù)據(jù)并推動探索的數(shù)據(jù)科學(xué)家;
• 為需要了解預(yù)測背后原因的用戶提供透明度;
• 使用Jupyter notebook驅(qū)動的人工智能中心(AI Hub)鼓勵A(yù)I科學(xué)家和用戶之間的協(xié)作;
• 對基于Python的開源工具的強大支持;
• 廣泛的免費層為早期試驗和教育計劃提供RapidMiner Studio;
• 可根據(jù)需求為大型項目和生產(chǎn)部署定價模式。

SAP

任何制造行業(yè)從業(yè)人員應(yīng)該都知道SAP軟件。它的數(shù)據(jù)庫可以在供應(yīng)鏈的各個階段跟蹤貨物。為此，他們投入巨資開發(fā)了一種用于預(yù)測分析的絕佳工具，使企業(yè)能夠就下一步可能發(fā)生的事情做出更明智的決策。該工具在很大程度上基于商業(yè)智能和報告，將預(yù)測視為分析演示文稿中的另一個專欄。來自過去的信息主要使用高度自動化的機器學(xué)習(xí)例程集合，為有關(guān)未來的決策提供信息。不需要成為人工智能程序員即可運行它。事實上，他們還一直致力于創(chuàng)建所謂的“對話分析”工具，可以為任何用人類語言提問的管理者提供有用的見解。

要點：

• 非常適合已經(jīng)依賴與SAP倉庫和供應(yīng)鏈管理軟件深度集成的堆棧;
• 采用低代碼和無代碼策略設(shè)計，向所有人開放分析;
• 常規(guī)商業(yè)智能流程的一部分，以確保一致性和簡單性;
• 用戶可以通過詢問預(yù)測背后的上下文，來深入了解人工智能是如何做出決策的。
• 免費計劃允許進行試驗。基本起價為每位用戶每月36美元。

SAS

作為最古老的統(tǒng)計和商業(yè)智能軟件包之一，SAS的功能隨著時間的推移變得愈發(fā)強大。需要預(yù)測的企業(yè)，可以生成依賴于統(tǒng)計數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)算法的任何組合的前瞻性報告，SAS稱之為“復(fù)合人工智能（composite AI）”。該產(chǎn)品線分為用于基本探索的工具，例如可視化數(shù)據(jù)挖掘或可視化預(yù)測。還有一些針對特定行業(yè)的重點工具，例如旨在預(yù)測潛在合規(guī)問題的反洗錢軟件。

重點：

• 已針對特定行業(yè)(例如銀行)優(yōu)化的大量工具集;
• 傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)與現(xiàn)代機器學(xué)習(xí)的完美結(jié)合;
• 專為本地和基于云的部署而設(shè)計;
• 定價在很大程度上取決于產(chǎn)品選擇和使用情況。

TIBCO

在各種集成工具收集數(shù)據(jù)后，TIBCO的預(yù)測分析可以開始生成預(yù)測。Data Science Studio旨在使團隊能夠共同創(chuàng)建低代碼和無代碼分析。更集中的選項可用于特定數(shù)據(jù)集。例如，TIBCO Streaming已針對從一系列事件創(chuàng)建實時決策進行了優(yōu)化。Spotfire則通過將基于位置的數(shù)據(jù)與歷史結(jié)果集成來創(chuàng)建儀表板。這些工具與該公司更強大的產(chǎn)品線配合使用，以更好地支持?jǐn)?shù)據(jù)收集、集成和存儲。

要點：

• 非常適合支持更大的數(shù)據(jù)管理架構(gòu);
• 預(yù)測分析與多個數(shù)據(jù)移動和存儲選項集成;
• 建立在生成報告和商業(yè)智能的傳統(tǒng)之上;
• 機器學(xué)習(xí)和其他人工智能選項可以提高準(zhǔn)確性;
• 產(chǎn)品為各種不同的云平臺和內(nèi)部部署選項計劃提供獨立定價。“交鑰匙式”(Turn-key)AWS實例起價為每小時99美分。

原文鏈接：https://www.cio.com/article/193743/top-tools-for-predictive-analytics.html