數(shù)據(jù)分析八大模型:詳解PEST模型
本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號「碼工熊」,作者小熊妹 。轉(zhuǎn)載本文請聯(lián)系碼工熊公眾號。
大家好,我是愛學(xué)習(xí)的小xiong熊妹。
上一篇為大家分享了行業(yè)分析的基本做法(一文看懂:行業(yè)分析怎么做?),很多小伙伴在問:有沒有個分析模型可以用?今天介紹一個行業(yè)分析的業(yè)務(wù)模型:PEST模型。
一、什么是PEST
PEST是指影響行業(yè)發(fā)展的四個關(guān)鍵因素:
政策(Political):政府對行業(yè)監(jiān)管政策
經(jīng)濟(jì)(Economic):宏觀經(jīng)濟(jì)形勢
社會(Social):社會發(fā)展趨勢
技術(shù)(Technological):新技術(shù)出現(xiàn)
四個因素合成PEST。即使不是專業(yè)做數(shù)據(jù)分析的人,也能感受到:政策、經(jīng)濟(jì)、社會、技術(shù)會影響到行業(yè)發(fā)展。問題是在,怎么把這四個因素,量化成可分析的指標(biāo)呢?
二、P的量化方式
首先,政策(P)的影響是最難量化、最難預(yù)計,也最重要的(特別是在我們國家,你懂得)比如2021年,K12課外輔導(dǎo)行業(yè),就被政策直接干沒了。課外輔導(dǎo)行業(yè)從業(yè)人員數(shù)以百萬計,也沒有誰能分析出來。
因此政策影響只能做趨勢性判斷,很難直接量化。除非是一個行業(yè)經(jīng)歷過政策周期性調(diào)整,才能一定程度量化出,政策寬松/收緊的時候,行業(yè)發(fā)展趨勢如何。類似課外輔導(dǎo)這種被政策直接干沒的,就沒法分析了,只能想辦法收集政策風(fēng)聲……
三、E的量化方式
經(jīng)濟(jì)E是比較容易量化。因?yàn)楹暧^經(jīng)濟(jì)形勢,會在上游、下游企業(yè),以及行業(yè)自身的新進(jìn)入/退出玩家身上,得到充分的表現(xiàn)。并且,這種表現(xiàn)一定會反映到自己企業(yè)里。
比如2021年,很多地方限電,導(dǎo)致工廠無法正常開工,訂單交付延遲。很多原材料漲價,導(dǎo)致商品成本上升,這些都是宏觀經(jīng)濟(jì)的影響。
量化E的時候,一般從以下三個角度來看
- 上游企業(yè)的經(jīng)營更好/更難→導(dǎo)致我司的成本更高/更低
- 下游企業(yè)的經(jīng)營更好/更難→導(dǎo)致我司的銷售更好/更差
- 較其他行業(yè),我行業(yè)更好/更差→導(dǎo)致進(jìn)入行業(yè)的玩家更多/更少
(如下圖)
四、S的量化方式
社會S是比較難量化的。因?yàn)樯鐣峡偸怯懈鞣N新思潮、新流行文化、新風(fēng)尚出現(xiàn),且這些玩意很難具體到,比如時尚指數(shù),愛好指數(shù)這種指標(biāo)。
因此,想要量化S,建議直接看行業(yè)的終端用戶群體,通過對終端用戶需求的了解,來判斷社會變化可能對行業(yè)的影響。
常用的指標(biāo),包括:
- 用戶數(shù)量:增加還是減少
- 用戶喜好的購物渠道:線上/線下,比例變化
- 用戶喜好的信息渠道:傳統(tǒng)媒體/新媒體,比例變化
- 用戶喜好的商品類型:爆款商品的特征
(如下圖)
在分析以前,一定要先把自己企業(yè)的目標(biāo)用戶設(shè)定好,比如分布在1、2、3線城市、年齡在25-45歲之間女性。有了這個設(shè)定,就可以分頭找數(shù)據(jù)了。
用戶數(shù)量可以從國家統(tǒng)計局獲得,用戶喜好,可以通過市場調(diào)查抽樣獲得,或者通過天貓/京東/抖音/快手等平臺發(fā)布的平臺用戶畫像數(shù)據(jù)來獲得。
五、T的量化方式
T是相對容易量化的,因?yàn)門的變化,會反映到商品新賣點(diǎn)/生產(chǎn)成本的變化。因此不用管具體的新技術(shù)是啥,只要請教我們的供應(yīng)鏈/開發(fā)工程師們,是否這個新技術(shù)能影響收入/成本即可。
有可能,新技術(shù)還停留在概念階段,沒有明確表現(xiàn)為某個商品功能點(diǎn)/生產(chǎn)工藝的改進(jìn)。此時不太容易下判斷,最好等有相對明確的商品功能點(diǎn)/生產(chǎn)工藝出來以后,再做評估。
六、PEST的綜合應(yīng)用
注意:PEST作為影響行業(yè)的宏觀因素,一般情況下不會劇烈變化,會有一個循序漸進(jìn)的變化過程。比如政策出臺前,媒體會有風(fēng)聲透出。比如上游行業(yè)的變化,一般是現(xiàn)有部分企業(yè)出現(xiàn)變化,之后是全行業(yè)性變化。
因此,PEST的分析,不需要每日/每周的追數(shù)據(jù)。本身指標(biāo)變化就不是很大,采集數(shù)據(jù)難度又很高。一般是在月度復(fù)盤的時候,把變化的苗頭提示出來,在季度復(fù)盤的時候,如果PEST某方面放生重大變化,再單獨(dú)列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。這樣既能滿足需求,又不增加很大工作量。