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數(shù)據(jù)分析八大模型:EOQ模型

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析
EOQ是economic order quantity(經(jīng)濟(jì)訂貨)聽(tīng)著很玄乎,其實(shí)原理非常簡(jiǎn)單。就是把訂貨帶來(lái)的成本,分為采購(gòu)成本和持有成本兩部分。

大家好,我是愛(ài)學(xué)習(xí)的小xiong熊妹。

今天跟大家分享一個(gè)經(jīng)典的數(shù)據(jù)分析模型:EOQ模型,雖然原理很簡(jiǎn)單,但是建模的思路很值得學(xué)習(xí)哦。

一、什么是EOQ模型

EOQ是economic order quantity(經(jīng)濟(jì)訂貨)聽(tīng)著很玄乎,其實(shí)原理非常簡(jiǎn)單。就是把訂貨帶來(lái)的成本,分為采購(gòu)成本和持有成本兩部分。

采購(gòu)成本:每次訂貨時(shí)發(fā)生的,談判、簽約、物流等成本

持有成本:貨物入倉(cāng)后發(fā)生的,保管、存放、損失等成本

總成本(TC)就等于采購(gòu)成本加上持有成本

顯然,采購(gòu)成本和持有成本是有關(guān)系的,在年度總需求量一定的情況下:

每次采購(gòu)得越多,采購(gòu)次數(shù)就越少,采購(gòu)成本就越低,但持有成本就高

每次采購(gòu)得越少,采購(gòu)次數(shù)就越多,采購(gòu)成本就越高,但持有成本就低

因此,假設(shè):

  • 總需求量D
  • 每次采購(gòu)量是Q
  • 每單位持有成本是HC
  • 每單位采購(gòu)成本是PC

那么總成本的公式可以寫(xiě)成:

TC=D/Q*PC+1/2*Q*HC

還記得高數(shù)的小伙伴會(huì)發(fā)現(xiàn):只要對(duì)TC求Q的一階導(dǎo)數(shù),得到的就是最優(yōu)采購(gòu)量啦。因此可以求得理論上的最優(yōu)采購(gòu)量是:Q=sqrt(2D* PC/HC)搞掂!

二、使用EOQ模型先決條件

計(jì)算看起來(lái)很簡(jiǎn)單,不過(guò)有先決條件

  • 對(duì)需求量有估計(jì)
  • 對(duì)采購(gòu)成本、持有成本有核算

這里,需求量,可以從年度銷(xiāo)售計(jì)劃反推,計(jì)算一個(gè)能達(dá)成銷(xiāo)售任務(wù)的保底需求量。先不考慮萬(wàn)一賣(mài)得很好,再補(bǔ)貨的場(chǎng)景(或者說(shuō):真要是賣(mài)爆了,收入超預(yù)期,再申請(qǐng)費(fèi)用追加采購(gòu)也不是難事)。

采購(gòu)成本,則需考慮采購(gòu)過(guò)程中物流、招投標(biāo)工作,保證金的資金占用等成本。持有成本,則是存貨的資金成本、倉(cāng)庫(kù)成本等。

這些核算過(guò)程,是很多數(shù)據(jù)分析師不喜歡用EOQ的原因,因?yàn)樗麄儾欢畼I(yè)務(wù),不知道到底采購(gòu)流程是啥,商品是啥,資金使用情況是啥,所以根本沒(méi)法算。

注意,這樣核算出的,都是理論上的理想狀態(tài)數(shù)值,所以這個(gè)方法很適合在做預(yù)算的時(shí)候用。相當(dāng)于根據(jù)績(jī)效目標(biāo),反推出商品量和采購(gòu)成本,作為保底目標(biāo)下發(fā)給業(yè)務(wù)。這樣平時(shí)根據(jù)銷(xiāo)售情況做調(diào)整的時(shí)候,也可以有個(gè)參照物,比單純拍腦袋好用。

三、EOQ模型優(yōu)秀之處

EOQ模型真正有價(jià)值的地方,在于其巧妙的解決思路:

  • 先剔除各種復(fù)雜情況,對(duì)最基礎(chǔ)的邏輯建模
  • 不考慮概率,假設(shè)參數(shù)都是定值,簡(jiǎn)化計(jì)算
  • 找到相互制衡的兩個(gè)關(guān)鍵因素,求解最優(yōu)值

這種從簡(jiǎn)單到復(fù)雜,從固定參數(shù)到概率,抓關(guān)鍵因素的做法,是非常值得學(xué)習(xí)的。因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)工作中,很多人喜歡一上來(lái)就用概率來(lái)衡量問(wèn)題。比如采購(gòu)的時(shí)候,跑來(lái)問(wèn):“小熊妹,你預(yù)測(cè)一下下個(gè)月銷(xiāo)售量是多少,我好下采購(gòu)單,要99%準(zhǔn)就行,不用100%”

開(kāi)什么玩笑!我要有這本事,我去預(yù)測(cè)股價(jià),賺他幾百萬(wàn)好不好。要知道,只有大量、重復(fù)發(fā)生的事件,才可以被記錄,觀察概率。

月銷(xiāo)量這種每個(gè)月情況都不一樣的事,概率本身就是不靠譜的。而且這里還有干擾因素,比如臨時(shí)做個(gè)促銷(xiāo),刮風(fēng)下雨斷物流之類(lèi)的,用概率很難一一解釋。

反而是,處理成固定參數(shù)以后,既可以通過(guò)觀察歷史數(shù)據(jù)積累經(jīng)驗(yàn),又可以給業(yè)務(wù)方劃定工作目標(biāo),督促他們完成最低限額要求,一舉兩得。這不比賭命猜概率要靠譜得多。

四、更多的應(yīng)用場(chǎng)景

這種思路,可以廣泛運(yùn)用到商業(yè)分析領(lǐng)域,比如經(jīng)典的價(jià)格敏感性模型,任務(wù)指派模型,最短路徑模型,都是沿著這個(gè)思路展開(kāi)的,以后有機(jī)會(huì)再和大家慢慢分享。

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: 碼工小熊
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