自動化技術(shù)如何幫助招聘人員大規(guī)模識別合格人才
基于人工智能的自動化工具可以收集和處理應(yīng)聘者數(shù)據(jù),以加快和簡化應(yīng)聘者的采購、篩選、多樣性和其他人力資源職能。
隨著辭職潮并沒有任何放松的跡象,招聘人員正在尋求他們可以獲得的所有幫助,以用合格的人才補(bǔ)充他們的員工人數(shù)。人力資源管理市場(包括人才招聘軟件和服務(wù))目前價值近200億美元。
在招聘和人力資源運營的持續(xù)數(shù)字化和自動化的背景下,預(yù)計到2028年,其年增長率將超過12%。
在世界各地,企業(yè)都在強(qiáng)調(diào)創(chuàng)造和留住最優(yōu)秀、最聰明、最多樣化的員工。可以預(yù)期,人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測建模的進(jìn)步,正在為企業(yè)以及中小型企業(yè)提供前所未有的機(jī)會來自動化招聘,即使他們正在應(yīng)對行業(yè)的根本變化。涉及遠(yuǎn)程和混合工作的工作場所實踐。
事實上,在一項研究中接受調(diào)查的五分之四的招聘人員認(rèn)為,如果能夠?qū)⒄衅笐?yīng)聘者的流程完全實現(xiàn)自動化,他們的工作效率將會提高。他們一致認(rèn)為,擁有更多數(shù)據(jù)將有助于他們確定應(yīng)聘者資格、評估應(yīng)聘者人才庫、改善外展范圍和完善招聘工作流程。盡管如此,42%的招聘人員沒有數(shù)據(jù)或時間來實施或深入分析,更不用說將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力。
什么是招聘自動化,它有什么幫助?
作為一項職能的人力資源或人員管理始于招聘。每天,一個未完成的職位空缺都會使公司的利潤和生產(chǎn)力付出代價?;谌斯ぶ悄艿闹悄芄ぞ呖梢允占瘧?yīng)聘者的相關(guān)數(shù)據(jù),提供給招聘人員,然后對其進(jìn)行準(zhǔn)確處理,以加快和簡化多個子流程,包括應(yīng)聘者采購、篩選、多元化和包容、面試和申請人跟蹤。
Joonko公司首席執(zhí)行官IlitRaz指出,“對數(shù)百份簡歷進(jìn)分類,并為每個董事會成員上發(fā)布職位描述的日子已經(jīng)結(jié)束。”Joonko公司是一個人才饋送解決方案提供商,用于展示來自代表性不足背景的應(yīng)聘者。他說,“如果沒有某種形式的自動化或人力資源技術(shù),總是會落后于競爭對手一步,尤其是在招聘方面?!?/p>
招聘自動化是一種技術(shù),可以作為軟件即服務(wù)(SaaS)應(yīng)用程序交付,并越來越多地由人工智能提供支持,企業(yè)可以使用它來管理其勞動力的各個方面。其核心目標(biāo)包括:
- 自動化招聘任務(wù)和工作流程
- 降低每次招聘的成本。
- 提高人力資源人員和招聘人員的生產(chǎn)力。
- 加快填補(bǔ)空缺職位。
- 無偏見的招聘。
- 改善企業(yè)的整體人才狀況。
典型的基于人工智能的招聘自動化技術(shù)如何幫助招聘人員實現(xiàn)這些目標(biāo)?以下是它可以發(fā)揮關(guān)鍵作用的不同功能:
- 招聘廣告:招聘軟件可以自動購買招聘平臺和其他網(wǎng)站上的廣告。它利用程序化廣告和品牌內(nèi)容在目標(biāo)應(yīng)聘者經(jīng)常訪問的行業(yè)特定網(wǎng)站上發(fā)布招聘信息。它還可以幫助招聘人員優(yōu)化招聘廣告預(yù)算,并降低招聘成本。
- 應(yīng)用程序跟蹤系統(tǒng)(ATS):ATS是一種軟件,可以自動執(zhí)行企業(yè)的完整招聘和招聘周期。它提供了一個集中位置來管理職位發(fā)布、對簡歷進(jìn)行分類、過濾應(yīng)用程序并確定最適合空缺職位的應(yīng)聘者。這樣,人力資源經(jīng)理可以保持井井有條,并可以輕松訪問應(yīng)聘者在招聘過程中所處階段的詳細(xì)信息。
- 簡歷篩選:人工篩選簡歷是招聘中最耗時的部分之一?;谌斯ぶ悄艿能浖鶕?jù)列表“學(xué)習(xí)和理解”工作要求,并根據(jù)應(yīng)聘者使用的關(guān)鍵字、術(shù)語和短語過濾簡歷。
- 資格預(yù)審應(yīng)聘者:智能算法可以通過評估他們的技能、經(jīng)驗和其他特征與以前的招聘人員和公布的工作角色的能力、經(jīng)驗和其他特征來確定可能的應(yīng)聘者。他們還可以在招聘過程中推動他們前進(jìn)時對這些應(yīng)聘者進(jìn)行排名或評分?;谌斯ぶ悄艿牧奶鞕C(jī)器人可以通過發(fā)起與應(yīng)聘者的對話來收集基本信息,并了解更多關(guān)于他們的信息。這些算法還可以掃描他們的LinkedIn、Twitter、Facebook和其他社交資料以及他們活躍的行業(yè)特定平臺(例如開發(fā)人員的StackOverflow),以便更好地了解他們的個性、知識、能力和資質(zhì)。
招聘自動化何時會出錯?
盡管招聘自動化軟件取得了進(jìn)步,但它并不是解決招聘挑戰(zhàn)的靈丹妙藥。沒有技術(shù)可以應(yīng)對繁瑣的招聘流程。數(shù)據(jù)過載是一個關(guān)鍵問題。如今,招聘人員擁有如此多的數(shù)據(jù)(關(guān)于應(yīng)聘者和工作角色),以至于他們既沒有時間也沒有技能來分析這些數(shù)據(jù)并做出正確的決定。很多時候,訪問和驗證這些數(shù)據(jù)的成本和復(fù)雜性令人望而卻步。
另一個長期存在的問題是偏見。雖然招聘過程本身經(jīng)常存在偏見(在很大程度上是由于企業(yè)傾向于依賴員工推薦),但在招聘中使用人工智能和自動化有時會使問題更加復(fù)雜。
IEEE研究員、紐約大學(xué)坦頓工程學(xué)院院長JelenaKova?evi?說:“如果沒有一個代表性的數(shù)據(jù)集來描述招聘人員所決定的任何數(shù)量的特征,那么當(dāng)然無法正確地找到和評估應(yīng)聘者?!?/p>
在一個例子中,亞馬遜公司開發(fā)了一種基于人工智能的招聘工具,該工具分析了十年來收到的簡歷中的模式,并最終導(dǎo)致對女性應(yīng)聘者歧視。亞馬遜公司最終放棄了這個工具。
數(shù)據(jù)和人工智能面臨的最大問題是如何保持多樣性、公平和包容性(DEI)。自動化和機(jī)器學(xué)習(xí)加劇招聘中與多樣性相關(guān)的一些錯誤是:
- 招聘信息中不敏感、精英主義或包容性較低的語言(迫使不同的應(yīng)聘者放棄申請)。
- 有限的采購和有限的應(yīng)聘者庫(排除來自其他地區(qū)的應(yīng)聘者或沒有上過某些學(xué)校的應(yīng)聘者)。
- 沒有遠(yuǎn)程工作政策(將殘疾和交通不便的應(yīng)聘者拒之門外)
- 一種旨在滿足最低監(jiān)管或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的有趣的DEI方法。
- 缺乏自動化。
人工智能可能導(dǎo)致問題,而分析則是良藥
雖然人工智能肯定不是招聘的靈丹妙藥,但自從亞馬遜開發(fā)的招聘項目失敗以來,它已經(jīng)取得了很大進(jìn)展。研究發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)驅(qū)動的招聘團(tuán)隊已經(jīng)超越了同行。此外,84%的招聘人員對他們在日常工作流程中使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的能力有很大信心。
問題是:招聘自動化技術(shù)如何在招聘過程中使用人工智能算法而不增加(和放大)人類偏見?
答案在于建立企業(yè)特定的績效基準(zhǔn),確定客觀衡量應(yīng)聘者能力的關(guān)鍵指標(biāo),并使用人才分析來衡量招聘工作的成功和效率。
實現(xiàn)其構(gòu)建目的的算法經(jīng)常這樣做,因為它們可以使用最大和最廣泛的數(shù)據(jù)集。企業(yè)有責(zé)任收集這些數(shù)據(jù)點,并將其輸入企業(yè)的人才管道或招聘自動化軟件。該過程在實施時是相反的,這在一小部分(但多樣化的)應(yīng)聘者中測試算法并人工審查其輸出,然后再將其作為企業(yè)的實際招聘解決方案,這始終是一個好主意。