隨著Wi-Fi6、5G技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷相結(jié)合，預(yù)計(jì)將在未來(lái)幾年為網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)數(shù)十億額外的設(shè)備。這將顯著影響未來(lái)的工作場(chǎng)所，超越遠(yuǎn)程工作者和混合勞動(dòng)力的明顯趨勢(shì)。

隨著工作場(chǎng)所變得越來(lái)越復(fù)雜，遠(yuǎn)程成為常態(tài)，世界正在接近這樣一個(gè)時(shí)代，即許多人可以在任何地點(diǎn)與同事進(jìn)行虛擬交流。此外，虛擬現(xiàn)實(shí)和物聯(lián)網(wǎng)傳感器將可以通過(guò)遠(yuǎn)程，將專業(yè)知識(shí)帶到世界上任何地方。

AIops實(shí)施的難點(diǎn)

人工智能和人工智能操作是可與人類專家所執(zhí)行的工作，相媲美的自動(dòng)化進(jìn)程的下一個(gè)也是最后一個(gè)步驟。因此，人工智能的優(yōu)勢(shì)是眾所周知的，并越來(lái)越受到商業(yè)領(lǐng)袖的追捧。許多企業(yè)阻礙了在協(xié)助成功實(shí)施人工智能方面取得的進(jìn)展。通常情況下，在三大障礙中，他們至少有一個(gè)是達(dá)不到要求的：構(gòu)建技術(shù)堆棧、為人員做好準(zhǔn)備以及建立AI治理。

許多公司在成功實(shí)施人工智能方面進(jìn)展緩慢。通常情況下，他們至少會(huì)在以下三個(gè)主要領(lǐng)域中遇到一個(gè)達(dá)不到要求：構(gòu)建技術(shù)棧、準(zhǔn)備人員和建立人工智能治理。

人工智能技術(shù)堆棧

人工智能的好壞取決于它需要學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)，生成、清理和管理數(shù)據(jù)集以及特征工程仍然是人工智能主流應(yīng)用的最大技術(shù)障礙。無(wú)論是由于缺乏數(shù)據(jù)質(zhì)量專家還是計(jì)算資源不足等原因，讓數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好機(jī)器學(xué)習(xí)準(zhǔn)備是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。

這些數(shù)據(jù)來(lái)源于持續(xù)的網(wǎng)絡(luò)性能、健康和安全監(jiān)控。獲取適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)而不僅僅是大量數(shù)據(jù)是一個(gè)關(guān)鍵的準(zhǔn)備困難。數(shù)據(jù)量可能是巨大的，比如網(wǎng)絡(luò)用戶狀態(tài)的每一次變化。人工智能項(xiàng)目經(jīng)常在沒(méi)有明確定義什么是必要的，什么是需要自動(dòng)化的情況下失敗。

準(zhǔn)備工作

人工智能時(shí)代的到來(lái)帶來(lái)了三個(gè)獨(dú)特的勞動(dòng)力挑戰(zhàn)。換句話說(shuō)，企業(yè)必須對(duì)現(xiàn)有員工進(jìn)行培訓(xùn)，并從競(jìng)爭(zhēng)激烈且數(shù)量有限的高技能數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師中招聘。

為了克服前兩個(gè)障礙，有必要在培訓(xùn)和企業(yè)文化方面進(jìn)行適當(dāng)?shù)耐顿Y。高技能技術(shù)工作的機(jī)會(huì)總是比人多，特別是在AI/ML領(lǐng)域。然而，如果企業(yè)建立適當(dāng)?shù)幕A(chǔ)并定期培訓(xùn)員工，他們將會(huì)驚訝于自己可以建立多少。人工智能是為了補(bǔ)充和改善勞動(dòng)力，而不是取代人類的一種手段。

實(shí)施工具為所有員工提供，在日常工作流程中使用新獲得的AI技能的機(jī)會(huì)，有助于鞏固人們的信念，即AI可以增強(qiáng)他們的日常體驗(yàn)。雖然不是每個(gè)員工都需要要求學(xué)習(xí)編碼，但重要的是表達(dá)有效參與和利用AIops的能力可以為許多職業(yè)帶來(lái)巨大的好處。

人工智能管理

數(shù)據(jù)困境超出了如何識(shí)別適當(dāng)數(shù)據(jù)的問(wèn)題。同樣具有挑戰(zhàn)性的是如何處理所有數(shù)據(jù)，特別是關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)、遵從性和安全性的數(shù)據(jù)。人工智能涉及到各種聲譽(yù)、運(yùn)營(yíng)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，但由于許多項(xiàng)目的離散性和封閉性，這些風(fēng)險(xiǎn)通常沒(méi)有被考慮到。

目前公司存在治理缺口，這是人工智能項(xiàng)目面臨的最大風(fēng)險(xiǎn)之一。盡管大多數(shù)管理人員承認(rèn)他們有責(zé)任實(shí)施合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)，但實(shí)施此類治理和程序通常是他們最低優(yōu)先級(jí)之一。企業(yè)可以通過(guò)整合行政領(lǐng)導(dǎo)和跨職能利益相關(guān)者來(lái)克服這一差距，以確保從公司范圍的角度評(píng)估具有廣泛影響的項(xiàng)目，而不僅僅是通過(guò)單個(gè)部門的視角。此外，聘用專門針對(duì)人工智能的領(lǐng)導(dǎo)者并建立內(nèi)部人工智能中心，以確保治理得到適當(dāng)程度的關(guān)注和投資，并促進(jìn)在整個(gè)業(yè)務(wù)中創(chuàng)建一致的標(biāo)準(zhǔn)，這是非常有價(jià)值的。