當(dāng)下，智能機(jī)器人紛紛被引入工廠車間，智能家電開始走入尋常百姓家，國人已經(jīng)清晰地感受到人工智能對于制造業(yè)的沖擊。那么，下一個(gè)最可能被人工智能所改變甚至顛覆的行業(yè)是什么？ 

“新一代人工智能必然要重構(gòu)人類的生產(chǎn)生活、學(xué)習(xí)和思維的方式，因此我認(rèn)為，下一個(gè)被沖擊的行業(yè)一定是教育。”李德毅說。 

他以自己的學(xué)習(xí)經(jīng)歷為例，“近幾十年我們的教育倡導(dǎo)學(xué)習(xí)外語，而學(xué)外語主要依靠記憶力，30歲之前我花費(fèi)了6年時(shí)間來學(xué)習(xí)俄語和英語，但后來隨著時(shí)間流逝許多詞匯和語法都忘卻了，這樣的學(xué)習(xí)效率很低。但依靠人工智能技術(shù)，我們可以開發(fā)出準(zhǔn)確的即時(shí)翻譯機(jī)器人，那么在未來，依靠人工智能翻譯解決了多語種的溝通問題，我們的孩子還需要去學(xué)習(xí)外語嗎？” 

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同時(shí)，授課和考試的模式也會因人工智能改變。李德毅認(rèn)為，隨著人工智能技術(shù)在教育中的普及，人機(jī)互動(dòng)成為現(xiàn)實(shí)，未來的授課、考試都可以完全在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行，考試的選取題目、閱卷都由人工智能代勞，如今大規(guī)模固定地點(diǎn)、固定時(shí)間組織考試的模式將成為歷史。 

“人工智能帶來的這種‘隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)’模式對傳統(tǒng)的學(xué)校教育提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，我們必須反思。”西交利物浦大學(xué)執(zhí)行校長席酉民認(rèn)為，傳統(tǒng)的學(xué)校教育重在讓學(xué)生集中在課堂上接受老師的知識傳授，但根據(jù)美國麻省理工學(xué)院的一項(xiàng)最新研究顯示，學(xué)生在課堂學(xué)習(xí)時(shí)大腦內(nèi)部活動(dòng)偏低，但在做實(shí)驗(yàn)、做作業(yè)、自學(xué)和考試時(shí)，學(xué)生的大腦內(nèi)部相對活躍度較高。“那是不是說明，網(wǎng)課這種模式有其優(yōu)勢，如果未來大學(xué)課堂的課程競爭不過網(wǎng)課，那大學(xué)校園存在的價(jià)值是什么？大學(xué)教育又應(yīng)該教什么？” 

“美國哈佛大學(xué)商學(xué)院的一位教授曾在2014年預(yù)測，未來15年之內(nèi)如果美國大學(xué)不跟隨智能社會發(fā)展做出變革，美國一半數(shù)量的大學(xué)可能面臨破產(chǎn)。我對此深以為然，人工智能將引發(fā)教育的重大改變，甚至是重塑。”席酉民說。 

無人駕駛將引發(fā)交通巨變 

今年7月，百度公司董事長李彥宏在一次公開會議上展示了一段自己乘坐無人駕駛汽車駛上北京五環(huán)路的視頻。無人駕駛汽車駛上城市道路進(jìn)行測試，讓人們切身感受到，在人工智能的驅(qū)動(dòng)下，無人駕駛時(shí)代正漸行漸近。 

北汽集團(tuán)新技術(shù)研究院副院長榮輝用“誠惶誠恐”來形容這種感受。他以共享單車類比，“共享單車和傳統(tǒng)單車的不同，就是在車鎖上加入了聯(lián)網(wǎng)和智能，但對傳統(tǒng)自行車行業(yè)的沖擊是巨大的——2014年傳統(tǒng)自行車產(chǎn)量達(dá)7900萬輛，2016年就滑落到5300萬輛，這其中還包括共享單車的數(shù)量。所以，一旦自行車共享了，你根本不想擁有一輛自行車。”

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榮輝認(rèn)為，同樣的事情一定會發(fā)生在汽車行業(yè)，“當(dāng)私家車變成無人駕駛之后，你就不會想擁有一輛汽車，你只需要使用它”，他認(rèn)為，一旦無人駕駛走入人們的生活，共享單車對產(chǎn)業(yè)影響的現(xiàn)象就會發(fā)生在汽車行業(yè)。所以，“汽車行業(yè)再也不是傳統(tǒng)行業(yè)，老牌汽車企業(yè)的優(yōu)勢將不復(fù)存在，整個(gè)交通行業(yè)將馬上發(fā)生巨變”。 

那么，無人駕駛多久會來到人們身邊？上海交通大學(xué)智能汽車中心教授楊明介紹，根據(jù)國際汽車工程師協(xié)會制定的汽車智能化分級標(biāo)準(zhǔn)，自動(dòng)駕駛可分為L0-L5級，L0級即純?nèi)斯ゑ{駛，而最高的L5級則是在幾乎任何情況下都由汽車自動(dòng)行駛，不需要駕駛員干預(yù)。從產(chǎn)業(yè)化的角度看，目前處于從L2輔助駕駛到L3半自動(dòng)駕駛的過渡期，真正量產(chǎn)的L3車型僅有奧迪不久前推出的A8L，而特斯拉所具備的自動(dòng)駕駛技術(shù)屬L2級別，“在高速公路這樣相對簡單的環(huán)境下可以實(shí)現(xiàn)”。 

中科院自動(dòng)化所副研究員黃武陵則表示，自動(dòng)駕駛逐步應(yīng)用在公交車和專用道路上是比較可行的。但若想把“司機(jī)們徹底解放出來，讓他們開車時(shí)可以上網(wǎng)聊天、發(fā)微信”，現(xiàn)實(shí)距離夢想還很遠(yuǎn)，“最新研究顯示，憑借目前的技術(shù)，L5級無人駕駛還很難實(shí)現(xiàn)，仍需基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)的重大創(chuàng)新，成為主流的時(shí)間不早于2027年至2028年。”黃武陵說。 

人才培養(yǎng)呼喚建立一級學(xué)科 

2017年，“人工智能”上升為我國國家戰(zhàn)略，科技企業(yè)紛紛投入布局，人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)一派繁榮景象，但在本次大會上，許多專家也紛紛指出，目前我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國家相比仍存在差距，人工智能尖端人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求。  

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“企業(yè)在人工智能時(shí)代的競爭是多條軌道的競爭，這里面最關(guān)鍵的是人才。”聯(lián)想集團(tuán)研究院人工智能實(shí)驗(yàn)室研發(fā)總監(jiān)范偉道出了產(chǎn)業(yè)界的心聲。 

事實(shí)上，高校早已開始了探索。2004年，北京大學(xué)在全國首次招收培養(yǎng)“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)的本科生，目前全國已有超過30所大學(xué)開展了智能專業(yè)的本科人才培養(yǎng)。2016年至今，北京聯(lián)合大學(xué)、湖南大學(xué)等高校在全國建立了機(jī)器人學(xué)院或人工智能學(xué)院。 

“中國要在2030年成為人工智能的世界高地，必須現(xiàn)在就要進(jìn)行人才培養(yǎng)。經(jīng)過多年的積累，現(xiàn)在智能學(xué)科的人才培養(yǎng)，已經(jīng)由下而上形成了較為完整的培養(yǎng)體系。”李德毅認(rèn)為，“現(xiàn)在的迫切任務(wù)是明確一級學(xué)科的位置，厘清課程體系，避免高開低走、碎片化和簡單化。” 

從2010年起，中國人工智能學(xué)會開始論證設(shè)智能科學(xué)與技術(shù)為一級學(xué)科，李德毅認(rèn)為，由現(xiàn)有多個(gè)學(xué)科交叉滲透形成的“智能科學(xué)技術(shù)”，應(yīng)列為一級學(xué)科，屬工科門類，也可授理科學(xué)位。 

李德毅認(rèn)為，智能科學(xué)與技術(shù)是人類進(jìn)入智能社會后，科學(xué)技術(shù)自身發(fā)展催生出來的一級學(xué)科，多學(xué)科交叉滲透和國家重大需求起了助推作用，“一級學(xué)科的確立是隨社會的發(fā)展而發(fā)展和變化，智能科學(xué)與技術(shù)作為一級學(xué)科，是提升創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展源頭供給能力的時(shí)代需求，有著廣闊的應(yīng)用和發(fā)展前景。”他認(rèn)為，智能科學(xué)技術(shù)列為一級學(xué)科后，就不必貼上“交叉”的標(biāo)簽。 

作為一級學(xué)科的智能科學(xué)與技術(shù)，應(yīng)該由相對明確、獨(dú)立、成熟的二級學(xué)科支撐，并要能夠覆蓋智能學(xué)科的整個(gè)內(nèi)涵。學(xué)會經(jīng)過論證，提出了5個(gè)二級學(xué)科：腦認(rèn)知機(jī)理、機(jī)器感知與模式識別、自然語言處理與理解、知識工程、機(jī)器人與智能系統(tǒng)。 

與此同時(shí)，智能科學(xué)與技術(shù)的論文、著作和教材在中國乃至全世界都呈現(xiàn)出“井噴”的態(tài)勢。智能學(xué)科的教育，在專業(yè)基礎(chǔ)課程、專業(yè)課程和任意選修課程等不同層次上，都有獨(dú)立的課程體系支撐。 

李德毅認(rèn)為，智能科學(xué)與技術(shù)的二級學(xué)科是大學(xué)自主設(shè)置智能學(xué)科課程體系的重要依據(jù)，可營造良好的教育環(huán)境和巨大生源，確保智能學(xué)科與技術(shù)有扎實(shí)的基礎(chǔ)、專門的知識，以及寬闊的就業(yè)，“不但不會從現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化等學(xué)院搶走資源，還會促進(jìn)其他學(xué)科、專業(yè)方向發(fā)展到一個(gè)新的高度”。 

人工智能，到底能火多久？ 

當(dāng)下最熱門的技術(shù)，恐怕非人工智能莫屬。前幾年還廣受追捧的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)，跟人工智能一比，都黯然失色。 

有道是“居安思危”，不得不思考的一個(gè)問題是：當(dāng)下炙手可熱的人工智能，到底能火多久？ 

要知道，人工智能已不算新鮮事物。自上世紀(jì)60年代這個(gè)概念提出至今，歷史上已出現(xiàn)過兩次大的高潮，但基本上是“熱5年、冷10年”，短暫的熱潮之后就是更長時(shí)期的寒潮。 

人工智能之所以會反復(fù)出現(xiàn)這種現(xiàn)象，一個(gè)很重要的原因，就是當(dāng)初熱過頭了。一方面，無論是學(xué)術(shù)界還是商業(yè)界，都低估了相關(guān)基礎(chǔ)理論和核心關(guān)鍵技術(shù)的復(fù)雜性和難度，導(dǎo)致后續(xù)研發(fā)無法支撐其向前推進(jìn)；與此同時(shí)，新技術(shù)往往意味著新的投資機(jī)會，乘機(jī)炒作、騙取資本在所難免，炒得越熱，潛在的泡沫就越大。 

對于人工智能的過熱現(xiàn)象，中外有識之士已發(fā)出警告。華人科學(xué)家、美國斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室與視覺實(shí)驗(yàn)室主任李飛飛認(rèn)為，人工智能是一個(gè)“真貨”，卻也在許多隨意和缺乏嚴(yán)謹(jǐn)性的交流或展示中被強(qiáng)烈地夸大了；這種隨意和夸大之詞影響到每個(gè)人，從企業(yè)家到投資者，從大公司到政府，從科研資助機(jī)構(gòu)到基礎(chǔ)研究機(jī)構(gòu)。這位人工智能頂尖專家認(rèn)為：“目前需要將雙倍的精力投入到人工智能的基礎(chǔ)性研究中去。” 

科學(xué)家的告誡值得傾聽。盡管我國在整合資源、垂直應(yīng)用等方面有一定優(yōu)勢，但在基礎(chǔ)算法、核心硬件和關(guān)鍵技術(shù)、領(lǐng)軍人才等方面的軟肋也是不爭的事實(shí)，終端產(chǎn)品的性能、可靠性和用戶體驗(yàn)等也需要進(jìn)一步提高。 

展望未來，集合了多種前沿分支技術(shù)的人工智能，確實(shí)會產(chǎn)生鏈?zhǔn)椒磻?yīng)，給我們的生活、生產(chǎn)帶來巨大的改變。天上不會掉餡餅，前景越美好，越需要清醒客觀的判斷和扎扎實(shí)實(shí)的努力；如果一擁而上、盲目跟風(fēng)、投機(jī)取巧，恐怕熱潮很快就會變成寒潮。