自從2020年開始，伴隨著AI的發(fā)展開始走向產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)融合，AI所帶來的商業(yè)化營收成為衡量一家科技巨頭在技術(shù)戰(zhàn)略、產(chǎn)品規(guī)劃、生態(tài)構(gòu)建等方面綜合實力的關(guān)鍵指標，依此為指標。

在數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)擴張的背景下，各行各業(yè)的企業(yè)主體面臨著，利用數(shù)字技術(shù)解決方案實現(xiàn)轉(zhuǎn)型的迫切需要。而這也進一步促進人工智能的蓬勃發(fā)展。得益于數(shù)字科技進步和商業(yè)模式創(chuàng)新的持續(xù)驅(qū)動，加之傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對轉(zhuǎn)型升級意愿的提升，數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展成為了當今的大勢所趨，人工智能的加持成為了必然形勢。

伴隨產(chǎn)業(yè)數(shù)字化帶來的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的日趨成熟，AI在訓練層（學習能力）、感知層（信息接收能力）、認知層（分析信息能力）方面的技術(shù)都已成熟，如今正式轉(zhuǎn)入實質(zhì)應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)效益轉(zhuǎn)化階段，同時，豐富的行業(yè)實踐，使得人工智能具備了更豐富的應(yīng)用場景，比如風控評估、工程運維、生物制藥、物流貨運等，豐富的應(yīng)用場景也加速了AI產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)升級。

AI與產(chǎn)業(yè)落地如何有機融合？人工智能下游應(yīng)用的開發(fā)應(yīng)該如何實踐？AISummit“AI賦能產(chǎn)業(yè)實踐”專場不容錯過！

峰會專場

2022年8月6日-7日，AISummit全球人工智能技術(shù)大會將在大會官網(wǎng)以線上直播形式如期舉辦，預(yù)計10萬人參會。本屆大會以"驅(qū)動?創(chuàng)新?數(shù)智"為主題，主要面向科技企業(yè)的中高端技術(shù)管理者及技術(shù)從業(yè)者、計劃/正在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的企業(yè)管理者以及對人工智能領(lǐng)域感興趣的人士及創(chuàng)業(yè)者。大會也將邀請等近百位知名互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)的技術(shù)精英、數(shù)智化轉(zhuǎn)型期的傳統(tǒng)企業(yè)的管理者、前沿學術(shù)機構(gòu)專家學者，共同論道人工智能的行業(yè)驅(qū)動力，研討人工智能的前沿創(chuàng)新技術(shù)，共話人工智能時代下的"數(shù)智"浪潮。

本期AISummit大會上，“AI賦能產(chǎn)業(yè)實踐”專場中，由螞蟻集團、百度、泰凡科技、云智慧、福佑卡車等多位業(yè)內(nèi)的資深技術(shù)負責人、專家從業(yè)務(wù)實踐的角度，分享AI賦能產(chǎn)業(yè)實踐的先進案例與技術(shù)思考。

議題詳情

議題一：螞蟻綠色智能容量技術(shù)實踐

主講人：蔣煒 螞蟻集團技術(shù)風險部風險智能高可用算法負責人

內(nèi)容預(yù)告：

云原生大型在線微服務(wù)系統(tǒng)中，故障主要來源于變更和容量，故障的發(fā)生可能會引起服務(wù)中斷和生產(chǎn)事故，進而造成巨大的經(jīng)濟損失和集中客訴。我們應(yīng)用算法模型構(gòu)建了變更風險識別和容量自動評估，提升螞蟻系統(tǒng)的可靠性，保障高可用。

變更風險識別：自動化監(jiān)控檢測分批變更指標波動，有效攔截異常變更，大幅降低變更故障

容量自動評估：自動化評估在線應(yīng)用的資源需求，精準指導在線應(yīng)用擴縮容，有效平衡成本和風險。

本次分享，螞蟻集團技術(shù)風險部風險智能高可用算法負責人蔣煒將帶來螞蟻集團在綠色智能容量技術(shù)部分的實踐，其風險識別和容量評估在系統(tǒng)可靠性和保障上達成了顯著效果。

議題二：百度生物計算大模型的藥物研發(fā)之道

主講人：方曉敏 百度資深研發(fā)工程師、AI+藥物發(fā)現(xiàn)技術(shù)負責人

內(nèi)容預(yù)告：

近年來，"AI+醫(yī)療"迅速發(fā)展，憑借其智能化、自動化的特點，主要應(yīng)用于公共衛(wèi)生、醫(yī)院管理、醫(yī)學影像、醫(yī)療機器人、藥物研發(fā)、健康管理、精準醫(yī)療和醫(yī)療支付等方面。雖然"AI+醫(yī)療"仍處于早期階段，商業(yè)化應(yīng)用程度相對較低，且整體市場滲透率也較低，但是"AI+醫(yī)療"擁有非常廣闊的發(fā)展空間。AI不僅能為醫(yī)院及藥企的管理與研發(fā)提供幫助，而且能幫助醫(yī)療機構(gòu)提升醫(yī)療現(xiàn)代化水平，滿足居民日益增長的醫(yī)療保健需求。

本次分享，百度資深研發(fā)工程師、AI+藥物發(fā)現(xiàn)技術(shù)負責人方曉敏將帶來百度應(yīng)用生物計算大模型在藥物發(fā)現(xiàn)、研究上的新成果，該技術(shù)能夠完成化合物建模及和蛋白質(zhì)建模及折疊，并取得了顯著成果。

議題三：圖繪萬象，從柯尼斯堡到百業(yè)賦能

主講人：馬國寧 泰凡科技副總經(jīng)理

內(nèi)容預(yù)告：

隨著人工智能在產(chǎn)業(yè)實踐中的垂直應(yīng)用越來越深，AI技術(shù)似乎在翻越百行百業(yè)中的"掐脖子"難題時遇到了理論和落地的雙重瓶頸。

本次分享由泰凡科技副總經(jīng)理馬國寧，從知識圖譜這一認知智能領(lǐng)域的重要技術(shù)談起，由歐拉提出的著名的柯尼斯堡七橋問題，延申到如何用圖論等領(lǐng)域的前沿理論技術(shù)，解決知識圖譜實際運用中所面臨的實體龐雜、檢索困難、更新開銷過高等問題；同時介紹如何打造一個有效落地的平臺工具，以低成本、高效率的方式，解決不同的行業(yè)問題；最后展示AI與產(chǎn)業(yè)賦能所產(chǎn)生的多種可能性和方向，人工智能行業(yè)擁有一個百花齊放的未來。

議題四：從實驗室到用戶桌面，AI落地實踐之路

主講人：張博 云智慧CTO

內(nèi)容預(yù)告：

近些年來，AI在各行各業(yè)得到廣泛應(yīng)用，推動了各行業(yè)的智能化，大幅提升了管理水平和決策水平，其中也包括IT行業(yè)自己。而將AI應(yīng)用于IT運維，也就是AIOps，就是AI在IT行業(yè)里面的應(yīng)用熱點。這背后原因不難理解：一方面，隨著IT系統(tǒng)與業(yè)務(wù)日益密切，特別是不少企業(yè)IT即業(yè)務(wù)（比如銀行），IT與業(yè)務(wù)已經(jīng)分不開，IT的重要性不言而喻;另一方面，IT系統(tǒng)越來越復(fù)雜，其管理難度越來越高。如何高效運維成為IT部門乃至CIO必須面對的問題，特別是那些大型數(shù)據(jù)中心這一問題尤為突出。AI技術(shù)被認為是解決這個問題的一個有效辦法并得到迅速普及。

本次分享，由云智慧CTO張博帶來AI2B行業(yè)智能運維相關(guān)分享，將AI算法如何與行業(yè)進行適配并落地以及AI工程化如何進行行業(yè)適配與落地進行了講解，同時分享了企業(yè)開發(fā)技術(shù)在行業(yè)的實踐案例。

議題五：自動駕駛在干線物流的技術(shù)應(yīng)用

主講人：陳冠嶺 福佑卡車技術(shù)合伙人

內(nèi)容預(yù)告：

"AI+交通"是指在交通系統(tǒng)管理、出行導航、車內(nèi)交互等多個交通環(huán)節(jié)，利用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)和5G等技術(shù)，實現(xiàn)交通智能化，從而提升城市交通便利水平，提高道路通行速度，優(yōu)化人車交互體驗。

在出行導航方面，AI可以憑借實時的道路數(shù)據(jù)信息，掌握線路情況、歷史行車時長等數(shù)據(jù)，通過對海量大數(shù)據(jù)的分析，計算得出最佳的出行方案。

本次分享由福佑卡車技術(shù)合伙人陳冠嶺帶來AI賦能干線物流即自動駕駛在物流行業(yè)的技術(shù)應(yīng)用，分享了公路貨運長期存在諸多痛點，并講解了自動駕駛在港口如何封閉場景投入運營的實際應(yīng)用，同時就L4級自動駕駛卡車技術(shù)的挑戰(zhàn)與優(yōu)勢展開了具體分析，最后分享了面向自動駕駛公司開源商業(yè)運營場景，真正從技術(shù)、落地、實踐三個角度全方位分析了AI與物流的融合發(fā)展。

預(yù)約方式

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