• 人工智能(AI)對財務(wù)的重要性與日俱增，但首席財務(wù)官仍在學(xué)習(xí)何時以及如何成功部署他們。
• 投資人工智能和其他數(shù)字計劃可以在短期內(nèi)減弱經(jīng)濟壓力的負(fù)面影響，并在長期內(nèi)建立競爭優(yōu)勢。
• 在金融領(lǐng)域，成功的人工智能實施需要正確的領(lǐng)導(dǎo)、人才、軟件投資和實驗。

人工智能的使用仍然是 CFO 將財務(wù)職能進(jìn)一步推向數(shù)字化未來的一個新興優(yōu)先事項。在使用人工智能的人中，75% 的人表示他們是在過去兩年內(nèi)開始使用。

“人工智能在財務(wù)部門的使用仍處于初期階段，大多數(shù)早期采用者很少意識到此類項目的預(yù)期回報，” Gartner 研究主管AlexanderBant說?！岸x金融用例是關(guān)鍵——對于一般的數(shù)字計劃，尤其是人工智能項目。最終，目標(biāo)是提升您的競爭地位并為自主的未來做好準(zhǔn)備，尤其是在當(dāng)今的經(jīng)濟環(huán)境中?！?/p>

Gartner 研究表明，領(lǐng)先的 AI 部署人員具有四種常見行為，使他們能夠快速達(dá)到或超過其 AI 項目的預(yù)期影響，并交付關(guān)鍵的財務(wù)和業(yè)務(wù)成果。

“平均而言，采取這四項行動的財務(wù)部門發(fā)現(xiàn)的 AI 用例數(shù)量是不采取這些行動的部門的兩倍，”Bant 說。“這轉(zhuǎn)化為更重要的業(yè)務(wù)成果，例如新產(chǎn)品線，以及財務(wù)部門成果，例如更高的準(zhǔn)確性和更短的流程時間。”

四大關(guān)鍵行動確保金融人工智能成功：

1、聘請外部 AI 專業(yè)人才

有三種選擇可以確保擁有 AI 技能和專業(yè)知識的人才：雇用新人才、提升現(xiàn)有人才的技能或從 IT 部門借用人才。將人才戰(zhàn)略重點放在招聘外部 AI技能員工的組織更有可能成為領(lǐng)先的 AI 財務(wù)組織。

AI 特定人才在處理 AI 的細(xì)微差別方面帶來了寶貴的經(jīng)驗。這使企業(yè)組織能夠克服使用 AI

應(yīng)用的慣性并縮短技術(shù)學(xué)習(xí)曲線。雖然提高財務(wù)人員技能的成本可能較低，但這樣做可能會減慢進(jìn)度并引入更大的錯誤可能性。新的 AI 專業(yè)人才通過帶來新的想法來支持 AI部署，從而改變了傳統(tǒng)的流程和思維方式。

2、投資嵌入人工智能的軟件以獲得快速成功

購買具有嵌入式 AI 功能的軟件來試驗 AI 并將其應(yīng)用于融資用例，以快速構(gòu)建針對獨特業(yè)務(wù)問題的試點。為所有財務(wù)流程構(gòu)建內(nèi)部 AI解決方案會產(chǎn)生更多工作并減少探索新試點或用例的帶寬。

3、及早和廣泛地進(jìn)行實驗

頂級金融人工智能組織對人工智能部署采取“快速試錯”的實驗方法，而不是下幾個大賭注。早期的領(lǐng)導(dǎo)者會更多地使用人工智能，并且部署速度更快。

三個最常見的人工智能用例是會計流程、后臺處理和現(xiàn)金流預(yù)測。客戶付款預(yù)測是一半領(lǐng)先組織探索的用例，但在不太成功的組織中卻很少。

4、選擇分析型 AI 實施領(lǐng)導(dǎo)者

企業(yè)必須選擇合適的人來領(lǐng)導(dǎo) AI 部署以實現(xiàn)收益。這可能意味著財務(wù)規(guī)劃和分析 (FP&A) 的負(fù)責(zé)人或領(lǐng)導(dǎo) AI實施的財務(wù)分析負(fù)責(zé)人，而不是控制人員。

FP&A 和財務(wù)分析負(fù)責(zé)人憑借其強大的分析和數(shù)據(jù)背景，成功地領(lǐng)導(dǎo)了AI。他們較少依賴于理解傳統(tǒng)的財務(wù)流程，而更多地依賴于理解人工智能在商業(yè)環(huán)境中的復(fù)雜性。