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七項(xiàng)優(yōu)秀人工智能認(rèn)證

人工智能
有這么多可用的人工智能認(rèn)證課程,很難知道哪一個(gè)適合你。以下將涵蓋頂級(jí)人工智能認(rèn)證,以幫助學(xué)習(xí)者選擇適合學(xué)習(xí)者職業(yè)的認(rèn)證。

根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)發(fā)布的數(shù)據(jù),從2022年到2030年,全球人工智能(AI)市場(chǎng)將以38.1%的復(fù)合年增長率增長,到2030年市值將超過15971億美元。

這種增長的唯一障礙是人工智能專家的嚴(yán)重短缺。這個(gè)行業(yè)正在快速發(fā)展,人工智能專業(yè)人士的需求量很大。如果剛剛加入勞動(dòng)力市場(chǎng),人工智能認(rèn)證可以幫助人們?nèi)〉贸晒?。還可以使用人工智能認(rèn)證向潛在雇主驗(yàn)證其技能和專業(yè)知識(shí)?!?/p>

如果已經(jīng)在人工智能行業(yè)工作并希望提升職業(yè)階梯,那么人工智能認(rèn)證也是有益的。他們可以幫助學(xué)習(xí)者發(fā)展新的技能和知識(shí),緊跟最新趨勢(shì),并使學(xué)習(xí)者在雇主面前更具市場(chǎng)競(jìng)爭力。

但是有這么多可用的人工智能認(rèn)證課程,很難知道哪一個(gè)適合你。以下將涵蓋頂級(jí)人工智能認(rèn)證,以幫助學(xué)習(xí)者選擇適合學(xué)習(xí)者職業(yè)的認(rèn)證。

人工智能認(rèn)證值得嗎?  

隨著對(duì)人工智能專業(yè)人士需求的增長,人工智能認(rèn)證變得越來越流行。但它們值得嗎?

人工智能認(rèn)證可以幫助企業(yè)在人群中脫穎而出。有這么多人在科技行業(yè)競(jìng)爭工作,任何可以幫助你的事情都值得考慮。人工智能認(rèn)證將向潛在雇主展示學(xué)習(xí)者擁有使用這項(xiàng)尖端技術(shù)的技能和知識(shí)。

人工智能認(rèn)證還可以幫助學(xué)習(xí)者跟上這個(gè)瞬息萬變的領(lǐng)域的最新進(jìn)展。追求認(rèn)證將確保學(xué)習(xí)者始終了解最新趨勢(shì)和最佳實(shí)踐。

此外,人工智能認(rèn)證可以開辟新的職業(yè)機(jī)會(huì)。隨著企業(yè)越來越依賴人工智能技術(shù),對(duì)具有該領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的員工的需求將不斷增加。獲得認(rèn)證可以使企業(yè)充分利用這些新機(jī)會(huì)。

可以用人工智能認(rèn)證做什么?  

人工智能認(rèn)證將使學(xué)習(xí)者掌握機(jī)器學(xué)習(xí)(機(jī)器學(xué)習(xí))和深度學(xué)習(xí)的基本概念。此外,學(xué)習(xí)者將能夠使用Python等編程語言來解決涉及預(yù)測(cè)建模、自然語言處理(NLP)、計(jì)算機(jī)視覺、圖像和視頻處理以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)的行業(yè)問題。

還將學(xué)習(xí)如何使用ScikitLearn、Pandas和SciPy等人工智能庫以及TensorFlow、Keras和PyTorch等平臺(tái)。此外,學(xué)習(xí)者還將了解人工智能道德和法律問題。

獲得人工智能認(rèn)證后,學(xué)習(xí)者將為從事廣泛的人工智能相關(guān)職業(yè)做好準(zhǔn)備,例如數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)工程、軟件工程、研究科學(xué)家和商業(yè)智能。

七項(xiàng)優(yōu)秀人工智能認(rèn)證  

正如多個(gè)消息來源所引用的,以下是學(xué)習(xí)者可以在2022年參加的七項(xiàng)最佳在線和自定進(jìn)度人工智能認(rèn)證。

其中一些課程沒有學(xué)習(xí)要求,旨在為IT專家和新手提供解決現(xiàn)實(shí)世界人工智能問題所需的基本理解和實(shí)踐能力。另一方面,有些最適合具有一些人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)的IT專業(yè)人士,他們希望擴(kuò)展自己的專業(yè)知識(shí)并跟上最新發(fā)展。

1. 使用Google人工智能學(xué)習(xí)

如果學(xué)習(xí)者想開始使用人工智能,谷歌公司的人工智能教育門戶是一個(gè)很好的起點(diǎn)。這門免費(fèi)課程將教學(xué)習(xí)者人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí),包括如何構(gòu)建模型、進(jìn)行預(yù)測(cè)和改進(jìn)結(jié)果。

如果學(xué)習(xí)者是一位經(jīng)驗(yàn)豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)專家,學(xué)習(xí)者還可以找到技巧和作業(yè)來幫助學(xué)習(xí)者掌握自己的能力并推進(jìn)學(xué)習(xí)者的項(xiàng)目。

門戶網(wǎng)站有過濾器,允許學(xué)習(xí)者指定學(xué)習(xí)者的專業(yè)領(lǐng)域,例如,數(shù)據(jù)研究員、軟件工程師、業(yè)務(wù)決策者、學(xué)生等。學(xué)習(xí)者還可以選擇學(xué)習(xí)者感興趣的學(xué)習(xí)內(nèi)容類型和學(xué)習(xí)者的機(jī)器學(xué)習(xí)階段發(fā)展。

課程內(nèi)容:

如上所述,門戶網(wǎng)站有一個(gè)過濾器,允許學(xué)習(xí)者指定學(xué)習(xí)者的專業(yè)領(lǐng)域和學(xué)習(xí)者感興趣的內(nèi)容類型。因此,課程內(nèi)容會(huì)根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)領(lǐng)域和能力水平而有所不同。例如,其中一個(gè)視頻“機(jī)器學(xué)習(xí)的七個(gè)步驟”向新手介紹了構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的基本過程。

另一方面,如果學(xué)習(xí)者是一名具有一定人工智能經(jīng)驗(yàn)并希望構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的軟件工程師,學(xué)習(xí)者可能會(huì)對(duì)使用TensorFlowAPI的機(jī)器學(xué)習(xí)速成課程感興趣,這是一門更密集的技術(shù)課程。

持續(xù)時(shí)間:Google人工智能的培訓(xùn)課程是自定進(jìn)度的。

定價(jià):該課程可以免費(fèi)完成。

2. 人工智能A-Z:學(xué)習(xí)如何構(gòu)建人工智能(Udemy)

本課程是Udemy上的暢銷書,專為想要學(xué)習(xí)如何從頭開始構(gòu)建人工智能應(yīng)用程序的人而設(shè)計(jì)。學(xué)習(xí)者將了解不同類型的人工智能算法、為訓(xùn)練模型選擇正確的數(shù)據(jù)集以及部署人工智能應(yīng)用程序。

先決條件是高中數(shù)學(xué)和基本的Python編程知識(shí)。

課程內(nèi)容:

該課程有19個(gè)部分,包括以下模塊的總共130個(gè)講座:

  • 構(gòu)建人工智能
  • 了解人工智能背后的理論
  • 設(shè)計(jì)虛擬自動(dòng)駕駛汽車
  • 創(chuàng)造一個(gè)可以贏得網(wǎng)絡(luò)游戲的人工智能
  • 使用人工智能解決現(xiàn)實(shí)世界的問題
  • 掌握最先進(jìn)的人工智能模型
  • Q-Learning
  • 深度Q學(xué)習(xí)
  • 深度卷積Q-Learning
  • A3C

持續(xù)時(shí)間:課程可以按照學(xué)習(xí)者自己的進(jìn)度完成,但設(shè)計(jì)為在17小時(shí)內(nèi)完成。與大多數(shù)Udemy課程一樣,一旦注冊(cè),學(xué)習(xí)者就可以終生訪問該課程,最后學(xué)習(xí)者將獲得結(jié)業(yè)證書。

定價(jià):通常費(fèi)用為84.99美元,但Udemy定期開展促銷活動(dòng),折扣高達(dá)85%。Udemy還提供30天退款保證。

3. 掌握人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)

此LinkedIn課程專為那些想要學(xué)習(xí)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的人而設(shè)計(jì)。學(xué)習(xí)者將探索人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和認(rèn)知計(jì)算背后的科學(xué)。此外,學(xué)習(xí)者還將了解主要企業(yè)如何利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來徹底改變他們的商業(yè)模式,以及下一代關(guān)于人工智能的思考如何解決問責(zé)制、安全性和可解釋性問題。

課程內(nèi)容:

該課程有以下10個(gè)模塊:

  • 人工智能責(zé)任基本培訓(xùn):
  • 人工智能基礎(chǔ):機(jī)器學(xué)習(xí)
  • 人工智能基礎(chǔ):思維機(jī)器
  • 人工智能基礎(chǔ):神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  • 認(rèn)知技術(shù):商業(yè)的真正機(jī)會(huì)
  • 人工智能游戲算法:
  • 人工智能TheLinkedInWay:與DeepakAgarwal的對(duì)話
  • 項(xiàng)目經(jīng)理的人工智能:
  • 學(xué)習(xí)X人工智能:可解釋的人工智能
  • 用于網(wǎng)絡(luò)安全的人工智能:

持續(xù)時(shí)間:課程可以按照學(xué)習(xí)者自己的進(jìn)度完成,但設(shè)計(jì)為在14小時(shí)內(nèi)完成。最后,學(xué)習(xí)者還將獲得結(jié)業(yè)證書。該課程也有資格獲得全球精選的LinkedIn合作大學(xué)的官方學(xué)分。

定價(jià):要注冊(cè),學(xué)習(xí)者需要注冊(cè)一個(gè)為期一個(gè)月的LinkedInLearning試用版,然后每月支付29.99美元的訂閱費(fèi)。學(xué)習(xí)者可以隨時(shí)取消。

4. 人工智能:商業(yè)策略與應(yīng)用(加州大學(xué)伯克利分校)

加州大學(xué)伯克利分校的這門課程面向高級(jí)商業(yè)領(lǐng)袖,包括計(jì)劃在其商業(yè)戰(zhàn)略中實(shí)施人工智能的高級(jí)管理人員。對(duì)于有興趣探索人工智能如何改進(jìn)商業(yè)智能和分析的數(shù)據(jù)科學(xué)家、分析師和職能業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人,它也很有幫助。

本課程旨在作為人工智能入門課程,重點(diǎn)關(guān)注人工智能在商業(yè)中的應(yīng)用,而不是技術(shù)本身。因此,它不需要技術(shù)先決條件。

課程內(nèi)容:

該課程有以下八個(gè)模塊:

  • 簡介——人工智能與商業(yè)
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)
  • 主要應(yīng)用:計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理
  • 機(jī)器人
  • 人工智能戰(zhàn)略
  • 人工智能和組織:建立你的人工智能團(tuán)隊(duì)
  • 人工智能在商業(yè)中的未來

該課程的高潮是一個(gè)Capstone商業(yè)挑戰(zhàn)項(xiàng)目,該項(xiàng)目應(yīng)用人工智能來改變學(xué)習(xí)者業(yè)務(wù)的至少一個(gè)方面?!?/p>

持續(xù)時(shí)間:該課程的持續(xù)時(shí)間為兩個(gè)月,假設(shè)每周完成四到六個(gè)小時(shí)的在線學(xué)習(xí)。完成后,學(xué)習(xí)者將獲得伯克利的結(jié)業(yè)證書。

定價(jià):課程費(fèi)用為2,800美元(如果學(xué)習(xí)者通過推薦注冊(cè),則可享受10%的折扣),包括所有課程材料。

5. 面向所有人的人工智能(Coursera)

Coursera上的這門人工智能課程專為非技術(shù)業(yè)務(wù)專業(yè)人士設(shè)計(jì),例如產(chǎn)品經(jīng)理、營銷經(jīng)理和初創(chuàng)公司創(chuàng)始人。該課程由DeePLearning.人工智能創(chuàng)始人、Coursera聯(lián)合創(chuàng)始人、人工智能專家AndrewNg教授。

本課程旨在幫助學(xué)習(xí)者了解人工智能的關(guān)鍵概念、應(yīng)用和道德影響。在課程結(jié)束時(shí),學(xué)習(xí)者應(yīng)該能夠確定人工智能可以顯著影響學(xué)習(xí)者的業(yè)務(wù)的潛在領(lǐng)域。

課程內(nèi)容:

該課程有四個(gè)模塊:

  • 什么是人工智能?
  • 構(gòu)建人工智能項(xiàng)目
  • 在學(xué)習(xí)者的公司中構(gòu)建人工智能
  • 人工智能與社會(huì)

時(shí)長:人工智能ForEveryone大約需要12小時(shí)在線完成。與大多數(shù)Coursera課程一樣,學(xué)習(xí)者會(huì)在課程結(jié)束時(shí)獲得可共享的數(shù)字證書。

定價(jià):學(xué)習(xí)者可以免費(fèi)閱讀和審核課程,但要獲得學(xué)分,學(xué)習(xí)者必須支付49美元的課程證書費(fèi)用。

6. 用于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的TensorFlow簡介(Coursera)

TensorFlow是一個(gè)流行的開源人工智能庫,用于數(shù)據(jù)流編程,被谷歌、Facebook、IBM和Netflix等大公司用于研究和生產(chǎn)。

它在Coursera上提供,旨在教軟件工程師如何使用TensorFlow來實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法。該課程采用動(dòng)手實(shí)踐的方法,需要一些Python編程經(jīng)驗(yàn)。

課程內(nèi)容:

該課程有四個(gè)模塊:

  • 新的編程范式
  • 計(jì)算機(jī)視覺導(dǎo)論
  • 使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)視覺
  • 使用真實(shí)世界的圖像

時(shí)長:TensorFlow的在線課程大約持續(xù)18小時(shí),課程結(jié)束時(shí)提供可共享的數(shù)字證書。

定價(jià):學(xué)習(xí)者可以免費(fèi)審核課程,但如果學(xué)習(xí)者想要課程證書,則需要支付49美元。

7. IBM應(yīng)用人工智能專業(yè)證書(Coursera)

Coursera和IBM的這項(xiàng)人工智能認(rèn)證計(jì)劃專為希望將人工智能應(yīng)用于業(yè)務(wù)問題的軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能工程師而設(shè)計(jì)。

IBM的此人工智能專業(yè)證書中涵蓋的主題將為學(xué)習(xí)者提供使用現(xiàn)有人工智能服務(wù)和API編寫智能應(yīng)用程序所需的技能和知識(shí),幾乎不需要編碼。學(xué)習(xí)者將了解機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖像分類、數(shù)據(jù)科學(xué)、圖像處理、API、OpenCV和IBMWatson人工智能服務(wù)。

這些課程還將教學(xué)習(xí)者將預(yù)先開發(fā)的人工智能知識(shí)整合到學(xué)習(xí)者的產(chǎn)品和解決方案中。在IBMApplied人工智能ProfessionalCertificate結(jié)束時(shí),學(xué)習(xí)者將開發(fā)多個(gè)項(xiàng)目來展示學(xué)習(xí)者應(yīng)用人工智能和創(chuàng)建人工智能驅(qū)動(dòng)的解決方案的能力。此專業(yè)證書是學(xué)習(xí)人工智能基礎(chǔ)知識(shí)和培養(yǎng)創(chuàng)建自己的人工智能驅(qū)動(dòng)應(yīng)用程序所需技能的好方法。

除了從Coursera獲得人工智能專業(yè)證書外,學(xué)習(xí)者還將獲得IBM數(shù)字徽章,證明學(xué)習(xí)者在應(yīng)用人工智能方面的專業(yè)知識(shí)。該課程還可以讓學(xué)習(xí)者獲得倫敦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位的學(xué)分。

課程內(nèi)容:

該課程有六個(gè)模塊:

  • 人工智能簡介
  • 使用IBMWatson開始使用人工智能
  • 無需編程即可構(gòu)建由人工智能驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人
  • 用于數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能和開發(fā)的Python
  • 用于人工智能和應(yīng)用程序開發(fā)的Python項(xiàng)目
  • 使用WatsonAPI構(gòu)建人工智能應(yīng)用程序

持續(xù)時(shí)間:課程持續(xù)大約12小時(shí)在線課程,課程結(jié)束時(shí)提供可共享的數(shù)字證書。

定價(jià):學(xué)習(xí)者可以免費(fèi)審核課程7天,試用期結(jié)束后每月支付39美元。

選擇人工智能認(rèn)證課程  

最適合學(xué)習(xí)者的人工智能認(rèn)證課程將取決于學(xué)習(xí)者的目標(biāo)、目的和預(yù)算。例如,如果學(xué)習(xí)者想在商業(yè)環(huán)境中尋找有關(guān)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的工作知識(shí),AndrewNg的人工智能forEveryone課程是最好的起點(diǎn)。而且,如果想學(xué)習(xí)如何從頭開始構(gòu)建人工智能應(yīng)用程序,那么像Udemy的人工智能A-Z課程這樣的入門課程就是合適的選擇。

另一方面,如果你是一名在Python方面有一定經(jīng)驗(yàn)并希望開始使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的軟件工程師,那么像Coursera的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和DLTensorFlow簡介這樣的課程可能更合適。

最后,如果學(xué)習(xí)者正在尋找涵蓋人工智能理論和實(shí)踐方面的人工智能認(rèn)證,那么IBMApplied人工智能Professional Certificate可能是正確的選擇。

無論學(xué)習(xí)者選擇哪種人工智能認(rèn)證課程,請(qǐng)確保它來自信譽(yù)良好的來源并涵蓋學(xué)習(xí)者最感興趣的主題。有這么多不同的人工智能認(rèn)證可供選擇,一定有一個(gè)最適合學(xué)習(xí)者。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 機(jī)房360
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