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2020年面向企業(yè)的優(yōu)秀人工智能平臺

人工智能
在本文中,我們想對10種最出色的AI平臺進(jìn)行一些說明,這些平臺可以為企業(yè)提供智能功能。

多年以來,企業(yè)一直在手動處理其運營和分析,從而導(dǎo)致人工成本和文書工作量增加,同時交付的結(jié)果也不理想。 現(xiàn)代時代旨在通過引入人工智能來改變所有這些情況。

人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新和改進(jìn)為某些過于復(fù)雜而難以理解的問題提供了一些最智能的解決方案。 企業(yè)已經(jīng)開始在這些智能解決方案上進(jìn)行投資,不僅可以減少流程花費的時間和精力,還可以對整個流程進(jìn)行全面改進(jìn)以增強AI。 通過采用人工智能,企業(yè)可以毫不費力地自動化其大部分業(yè)務(wù),從而專注于做出更好的決策。

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優(yōu)秀人工智能平臺

AI平臺通過提供眾多好處(例如接管冗余任務(wù),對數(shù)據(jù)提供更深入的見解以做出更好的決策,提供有效的數(shù)據(jù)管理功能等),使企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)最大的效率。

隨著企業(yè)不斷尋求簡化其輸出的方法,基于AI的平臺成為了他們的天賜之物。 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的最新創(chuàng)新不僅使組織能夠根據(jù)不斷增長的需求擴(kuò)展業(yè)務(wù),而且還為他們提供了急需的洞察力。

在本文中,我們想對10種最出色的AI平臺進(jìn)行一些說明,這些平臺可以為企業(yè)提供智能功能。

1. Google Cloud AI平臺

將您的機(jī)器學(xué)習(xí)項目投入生產(chǎn)

  • 網(wǎng)站-https://cloud.google.com/ai-platform/
  • 最佳功能-幫助培訓(xùn),分析和調(diào)整模型

Google為企業(yè)提供了廣泛的服務(wù),使他們能夠從云中執(zhí)行其操作,例如使用預(yù)配置的工具,數(shù)據(jù)存儲服務(wù),管理工具,一些一流的安全功能, 以及更多。

Google Cloud AI Platform包括上述所有功能,同時還提供其他好處,例如可以選擇使用AutoML在Google的頂級基礎(chǔ)架構(gòu)上訓(xùn)練,部署和管理各種ML模型,并可以訪問多種服務(wù)和API,例如機(jī)器學(xué)習(xí)加速器 ,深度學(xué)習(xí),翻譯,視覺API,自然語言處理,視頻分析。

借助這些工具,您的開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家可以有效地為您的業(yè)務(wù)創(chuàng)建和驅(qū)動AI驅(qū)動的解決方案并進(jìn)行協(xié)作,這些解決方案可以在本地或云上無縫部署。

其他一些功能:

  • 基于云的機(jī)器學(xué)習(xí)
  • 垃圾郵件檢測
  • 客戶情感分析

2. TensorFlow

  • 網(wǎng)站-https://www.tensorflow.org/
  • 功能-機(jī)器學(xué)習(xí)
  • 支持的OS /語言/平臺-臺式機(jī),群集,移動設(shè)備,邊緣設(shè)備,CPU,GPU和TPU。
  • 最佳功能-適用于從初學(xué)者到專家的每個人。
  • 免費試用—可用
  • 起始價—免費版

TensorFlow由Google Brain背后的團(tuán)隊開發(fā),可為每個人提供機(jī)器學(xué)習(xí)功能。 TensorFlow可用于JavaScript,移動,物聯(lián)網(wǎng)和生產(chǎn)等各種環(huán)境,使開發(fā)人員,研究人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠跨各種平臺直接應(yīng)對復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)問題。

憑借其廣泛而有效的工具,庫和API集合,各種技能水平的企業(yè)都可以開發(fā)一些最強大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,從而為實驗和分析提供新的機(jī)會。 借助TensorFlow,企業(yè)不僅會獲得提供更好體驗的專業(yè)知識,而且還能提高效率。

其他一些功能:

  • 深度的靈活性
  • 真正的便攜性
  • 自動區(qū)分

3. IBM Watson Studio(加上IBM Watson Machine Learning Studio)

  • 網(wǎng)站— https://www.ibm.com/cloud/watson-studio
  • 最佳功能-從小數(shù)據(jù)中學(xué)到很多東西
  • 免費試用—可用
  • 起始價—免費版

在機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)的頂級公司中,Watson是IBM的產(chǎn)品,旨在終結(jié)您企業(yè)的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)需求。 Watson Studio通過涵蓋各個方面,例如定義項目目標(biāo),數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,選擇正確的工具,模型培訓(xùn)和部署,在部署和處理自定義機(jī)器學(xué)習(xí)模型的所有階段提供了全方位的解決方案。

筆記本可以與團(tuán)隊成員無縫協(xié)作,同時可以輕松訪問多個項目中的數(shù)據(jù)。 借助Watson Studio,數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師可以訪問IBM提供的世界一流的工具集,以管理流動數(shù)據(jù),眾多項目,視覺識別,自然語言處理,通過AutoAI進(jìn)行模型生命周期自動化等。

其他功能:

  • 查看您的數(shù)據(jù)
  • 優(yōu)化您的數(shù)據(jù)
  • 深度學(xué)習(xí)整合

4. 亞馬遜AI服務(wù)

輕松為應(yīng)用程序添加智能

網(wǎng)站— https://aws.amazon.com/machine-learning/

在人工智能和云計算行業(yè)的主要參與者中,亞馬遜提供了廣泛的服務(wù)列表,企業(yè)可以利用這些服務(wù)不僅可以更好地了解客戶,還可以簡化廣泛的日常任務(wù)。

Amazon AI提供的一些服務(wù)包括獲取個性化建議,從文檔的物理副本中提取數(shù)據(jù),使用機(jī)器學(xué)習(xí)生成預(yù)測,用戶身份驗證,翻譯服務(wù)等等。 使用這些服務(wù),您可以確保獲得高級分析并做出更好的決策。

5. Microsoft Azure(加上Microsoft Machine Learning Studio)

  • 網(wǎng)站— https://azure.microsoft.com/en-us/services/machine-learning/
  • 功能-機(jī)器學(xué)習(xí)
  • 支持的OS /語言/平臺-基于瀏覽器
  • 最佳功能-模型將作為Web服務(wù)部署
  • 免費試用—可用
  • 起始價—免費版

Azure是一套由AI驅(qū)動的高效工具,使企業(yè)可以通過具有成本效益的解決方案在全球范圍內(nèi)運營。 借助Microsoft Azure,組織可以訪問詳盡的服務(wù)集合,包括云計算,IoT,遷移選項,用于遠(yuǎn)程訪問的虛擬桌面,開發(fā)人員工具,增強的安全性,并且清單還在繼續(xù)。

借助Azure機(jī)器學(xué)習(xí)Studio,數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員可以在與團(tuán)隊合作的同時快速開發(fā),培訓(xùn)和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型。 對有效工具的支持是提高效率,允許進(jìn)行更好的創(chuàng)新的主要因素,這使Azure成為構(gòu)建和部署更智能的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的最佳平臺之一。

6. H2O

  • 網(wǎng)站-https://www.h2o.ai/
  • 功能-機(jī)器學(xué)習(xí)
  • 支持的OS /語言/平臺-分布式內(nèi)存編程
  • 最佳功能-包括AutoML功能
  • 免費試用— 21天
  • 起拍價—聯(lián)系供應(yīng)商

H2O是另一個AI平臺,致力于使企業(yè)能夠訪問人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的眾多好處,從而使他們能夠使用這些服務(wù)。 借助其開源工具,H2O為市場中的主要行業(yè)提供動力,例如醫(yī)療保健,金融,電信,零售,市場營銷,制藥等。

通過提供詳細(xì)的分析和預(yù)測,像H2O這樣的人工智能平臺可以最大程度地降低企業(yè)的市場風(fēng)險,從而提高利潤。 憑借其可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)能力,它可以提供無縫的數(shù)據(jù)攝取,模型訓(xùn)練和部署,以進(jìn)行高級分析,欺詐分析和個性化營銷。

7. Infosys Nia

  • 網(wǎng)站-https://www.edgeverve.com/artificial-intelligence/nia/
  • 功能-機(jī)器學(xué)習(xí)聊天機(jī)器人
  • 支持的OS /語言/平臺-支持的設(shè)備:Windows,Mac和基于Web的
  • 最佳功能-更深入的見解,可提供更好的分析和預(yù)測
  • 免費試用-不可用
  • 起拍價—聯(lián)系供應(yīng)商

Infosys Nia是一個AI平臺,它利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的力量提供了既智能又高效的統(tǒng)一體驗。 通過取代第一代AI平臺Infosys Mana,Infosys Nia將許多可單獨使用的服務(wù)捆綁在一起。

Infosys Nia旨在提供簡單且具有成本效益的解決方案,可提供更深入的見解,以提供更好的分析和預(yù)測,自動化功能,根本原因分析,更輕松的遷移,數(shù)據(jù)管理等,從而更好地了解客戶行為。 來自任何AI平臺的其他標(biāo)準(zhǔn)工具和服務(wù)(例如自然語言處理,光學(xué)字符識別,過程自動化等)也已與Infosys Nia預(yù)先包裝在一起。

8. Salesforce 愛因斯坦

  • 網(wǎng)站-https://www.salesforce.com/products/einstein/overview/
  • 功能-CRM系統(tǒng)
  • 支持的操作系統(tǒng)/語言/平臺-基于云
  • 最佳功能-無需管理模型和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
  • 免費試用— 30天
  • 起拍價—聯(lián)系供應(yīng)商

Salesforce是數(shù)以千計的企業(yè)使用的領(lǐng)先的CRM平臺之一,并且是其運營的關(guān)鍵部分,可確保一切正常。 Salesforce愛因斯坦是一項創(chuàng)新的集成人工智能服務(wù),可幫助Salesforce在自動執(zhí)行工作流程的同時為其客戶提供更智能的分析。

愛因斯坦被稱為AI驅(qū)動的CRM,旨在為用戶提供更好的客戶見解,而無需讓他們擔(dān)心初始設(shè)置。 通過將客戶數(shù)據(jù)簡單地添加到CRM中,愛因斯坦會自動為數(shù)據(jù)選擇最佳模型,并開始為您提供客戶見解,從而使您將潛在客戶轉(zhuǎn)變?yōu)榭蛻舾艘徊健?/p>

9. Wipro Holmes

  • 網(wǎng)站-https://www.wipro.com/holmes/
  • 免費試用-不可用
  • 起拍價—聯(lián)系供應(yīng)商

Holmes是Wipro的AI平臺,旨在提高效率,速度和體驗。 通過提供一系列解決方案,例如認(rèn)知過程自動化,自然語言處理,自我學(xué)習(xí),高級分析,預(yù)測系統(tǒng)等,福爾摩斯可以毫不費力地迎合各種規(guī)模的企業(yè),使其在競爭中處于領(lǐng)先地位。

Holmes還可以用于多個關(guān)鍵領(lǐng)域,通過即時解決問題并始終確保最佳效率來簡化開發(fā),網(wǎng)絡(luò),遠(yuǎn)程操作,虛擬助手,安全性和云計算操作。 借助Holmes的端到端智能解決方案,企業(yè)可以為客戶提供高度個性化的無減速世界級體驗。

其他功能:

  • 視覺計算應(yīng)用
  • 機(jī)器人與無人機(jī)
  • 數(shù)字虛擬代理

10. 雨鳥 Rainbird

  • 網(wǎng)站— https://rainbird.ai/
  • 免費試用-不可用
  • 起拍價—聯(lián)系供應(yīng)商

如果您正在尋找一個將所有正確方面都考慮在內(nèi)的決策系統(tǒng),那么Rain Bird可能是適合您的工具。 由于其AI驅(qū)動的決策能力和可視化模型相結(jié)合,Rain Bird使得像您這樣的企業(yè)可以快速做出決策。

它適用于關(guān)鍵場景和根據(jù)決策運行的業(yè)務(wù),例如金融機(jī)構(gòu),欺詐保護(hù)服務(wù)等。 雨鳥使您可以收集所有信息,以創(chuàng)建一個健壯的模型,將其作為決策系統(tǒng)的基礎(chǔ),從而使您能夠全面了解所有可能的結(jié)果。

其他一些功能:

  • 視覺使用者介面
  • 智能數(shù)據(jù)導(dǎo)入
  • 自然語言處理

結(jié)論

人工智能平臺對于步入現(xiàn)代企業(yè)至關(guān)重要。 它們提供的好處,例如無憂的遷移,模型構(gòu)建,培訓(xùn)和部署,更深入的分析,自動化,預(yù)測,強大的數(shù)據(jù)管理功能,以及許多其他優(yōu)點,都足以使其被采用。 我們提到了一些頂級的AI平臺,并解釋了幾種使您的業(yè)務(wù)更好,更智能的方法,從而使您的業(yè)務(wù)與您一同成長。 如果您想在企業(yè)中采用這些挽救生命的好處,我們建議您瀏覽上述AI平臺,看看哪種適合您的需求。

 

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 今日頭條
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