好的AI系統(tǒng)可以給企業(yè)帶來了巨大的競爭優(yōu)勢。從理論上講，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件可以使企業(yè)業(yè)務(wù)流程自動化，使員工能夠更高效地工作，并可以大大提高客戶體驗(yàn)。AI系統(tǒng)可以用于大量數(shù)據(jù)分析和預(yù)測分析，從而最終提升企業(yè)管理和決策。AI可以利用云計(jì)算來提高計(jì)算能力，從而實(shí)現(xiàn)更快地挖掘數(shù)據(jù)。

人工智能已經(jīng)發(fā)展了幾十年。在1980年代的人工智能第一次爆發(fā)之后，在上世紀(jì)90年代又經(jīng)歷了"人工智能冬天"。自2015年以來隨著計(jì)算機(jī)云化和集群化導(dǎo)致算力的大規(guī)模提升，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度網(wǎng)絡(luò)成了現(xiàn)實(shí)，人工智能又逢春。大批企業(yè)和投資都想抓住這個機(jī)遇，AI不論在理論上、實(shí)踐上都得到了極大發(fā)展。

可以說在2020年的今天，如果一個企業(yè)不使用AI，馬上就會落在起跑線。

大家都在紛紛入檻AI，但是現(xiàn)在AI還是群雄逐鹿，百家爭鳴，如何選擇一個合適的AI系統(tǒng)是個困擾大家的問題。本文我們就來介紹一下實(shí)現(xiàn)最流行的AI系統(tǒng)。

TensorFlow

口號：機(jī)器學(xué)習(xí)的開源領(lǐng)導(dǎo)者，受到開發(fā)人員的青睞。

官網(wǎng)：https://tensorflow.google.cn

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由谷歌開發(fā)的TensorFlow，是目前最流行的AI系統(tǒng)，實(shí)際也成為業(yè)界機(jī)器學(xué)習(xí)的代名詞。TensorFlow是免費(fèi)并且開放源，其開放模型使其能夠被廣泛地被采納。TensorFlow 是一個端到端開源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺。它擁有一個全面而靈活的生態(tài)系統(tǒng)，其中包含各種工具、庫和社區(qū)資源，可助力研究人員推動先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，并使開發(fā)者能夠輕松地構(gòu)建和部署由機(jī)器學(xué)習(xí)提供支持的應(yīng)用。TensorFlow具有的開放式體系結(jié)構(gòu)使其可以靈活地用于GPU(圖形處理單元，驅(qū)動AI的"超充電"硬件)或CPU(中央處理單元，不那么快的硬件)進(jìn)行計(jì)算。Tensorflow可以說是用于構(gòu)建和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型的全球頂級AI工具。

Tensorflow在圖形分類、音頻處理、推薦系統(tǒng)和自然語言處理等場景下有著豐富的應(yīng)用，是目前最熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。

在擴(kuò)展應(yīng)用上TensorFlow 也提供Python，C/C++、Java、Go、R 等其它編程語言的接口。

簡單實(shí)例：

H2O.ai

口號：為所有人提供AI。

官網(wǎng)：h2o.ia

H20提供了一套多樣化的AI軟件產(chǎn)品。其中包括一個開源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，一個與Spark的開源集成以及一個名為AutoML的工具，該工具可以進(jìn)行可擴(kuò)展的自動化機(jī)器學(xué)習(xí)。其中最有趣的是H2O Q，它允許公司創(chuàng)建自己的AI應(yīng)用程序。這些AI應(yīng)用程序具有一系列儀表板，實(shí)時數(shù)據(jù)進(jìn)行了更新，可以從許多連接器獲取這些實(shí)時數(shù)據(jù)。

H20簡單易上手，支持多種語言，包括R，Python，Java, Scala, REST，甚至無需代碼使用Flow，可是直接開始做模型。

H20算法支持豐富，支持Gradient Boosting Machine (GBM)，Deep Learning等。

H20對外擴(kuò)展也很豐富，支持多種數(shù)據(jù)接口：HDFS, S3, SQL和NoSQL等，也可以導(dǎo)出格式統(tǒng)一的POJO，減少把模型重新寫成應(yīng)用格式的時間。

實(shí)例：

PyTorch

口號：從研究到生產(chǎn)。

官網(wǎng)：https://pytorch.org/

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PyTorch是由Facebook開源的Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫，主要用于自然語言處理等應(yīng)用程序。

PyTorch提供強(qiáng)大的GPU加速的張量計(jì)算(如NumPy)和自動求導(dǎo)系統(tǒng)的的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy，同時也可以看成一個擁有自動求導(dǎo)功能的強(qiáng)大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。除了Facebook外，它已經(jīng)被Twitter、CMU和Salesforce等機(jī)構(gòu)采用

PyTorch和TensorFlow一樣有豐富的社區(qū)支持。和TensorFlow一樣，PyTorch的計(jì)算單位也是一個Tensor(張量)，其內(nèi)部也有一個計(jì)算圖(graph)，只是它的變量有自動求梯度的功能。Tensorflow的計(jì)算圖Graph是靜態(tài)的，而PyTorch的Graph是動態(tài)的。

Pytorch目前已經(jīng)納入了Caffe2代碼，成了最流行的ML框架之一。大量的研究和系統(tǒng)都采用Pytorch。

Pytorch 最新版本為1.6。

實(shí)例：

Mxnet

口號：從研究到生產(chǎn)。

官網(wǎng)：mxnet.apache.org

mxnet是一款輕量級，便攜式，靈活的分布式/移動深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，是由華人科學(xué)家李沐開發(fā)，后李沐加入亞馬遜AI團(tuán)隊(duì)，由亞馬遜開源并推進(jìn)的深度學(xué)習(xí)框架。mxnet具有廣泛的語言支持，可以用包括Python，R，Julia，Scala，Go，Javascript等語言，

實(shí)例：

Keras

口號：為了類的機(jī)器學(xué)習(xí)

官網(wǎng)： https://keras.io

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Keras 是由Python開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接口，它支持以TF，CNTK,或Theano 作為后端運(yùn)行。Keras立足于開發(fā)解決靈活快速進(jìn)行ML實(shí)驗(yàn)，更快的把IDEA轉(zhuǎn)化為實(shí)踐并得到結(jié)果。Keras允許以簡單而快速的原型設(shè)計(jì)(由于用戶友好，高度模塊化，可擴(kuò)展性)。Keras同時支持卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及兩者的組合。Keras可在CPU和GPU上無縫運(yùn)行。

實(shí)例：

CNTK

官倉：https://github.com/Microsoft/CNTK

CNTK 是開源的分布式深度學(xué)習(xí)框架，全稱Microsoft Cognitive Toolkit(認(rèn)知工具包，CNTK)。CNTK通過有向圖將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)描述為一系列計(jì)算步驟。CNTK允許用戶輕松實(shí)現(xiàn)和組合流行的模型類型，例如前饋DNN，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN / LSTM)。 CNTK通過跨多個GPU和服務(wù)器的自動區(qū)分和并行化實(shí)現(xiàn)隨機(jī)梯度下降(SGD，錯誤反向傳播)學(xué)習(xí)。

CNTK支持64位Linux或64位Windows操作系統(tǒng)。可以通過二進(jìn)制包安裝或者通過clone GitHub源代碼編譯安裝。

CNTK提供多語言庫使用，包括Python，C#和C++，也支持在Python和Java程序中使用CNTK模型評估功能。

CNTK當(dāng)前版本為2.7。

實(shí)例：

BigML

口號：對機(jī)器學(xué)習(xí)的強(qiáng)大承諾，提供了廣泛的ML建模工具。

官網(wǎng)：https://bigml.com

BigML是一個軟件平臺，提供了一系列ML工具，使用戶能夠構(gòu)建應(yīng)用程序，并包括各種ML建模，時間序列預(yù)測，安全異常檢測等，在開發(fā)人員和科學(xué)學(xué)術(shù)界具有一定的追隨者。BigML提供端到端解決方案，使用戶能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用的模型，這些模型可以在云中嵌入式，本地部署或遠(yuǎn)程部署。這包括有監(jiān)督和無監(jiān)督的學(xué)習(xí)，以及預(yù)構(gòu)建的ML算法菜單，以加快可行系統(tǒng)的生產(chǎn)。另外，BigML提供了一個協(xié)作系統(tǒng)，因此團(tuán)隊(duì)可以一起工作以構(gòu)建其ML模型。

實(shí)例：

Valohai

口號：給團(tuán)隊(duì)的MLOps平臺。

官網(wǎng)：https:// valohai.com

可以將Valohai視為一種元AI工具，因?yàn)樗梢詭椭鷻C(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目更快，更高效地運(yùn)行。該平臺可以自動化MLOps，從合規(guī)性到測試。Valohai采用開放式方法來簡化ML團(tuán)隊(duì)使用的許多任務(wù)和流程。

Valohai是一個Paas平臺，用戶可以免費(fèi)注冊，并實(shí)現(xiàn)機(jī)器編排、管道管理、批量推理。用戶可以通過Python3本地代碼，Github倉庫或者Jupyter Notebook發(fā)布任務(wù)，然后在其valhohai獲得計(jì)算結(jié)果。

實(shí)例：

Dialogflow

在AI術(shù)語中，自然語言處理(NLP)是一個經(jīng)常使用的術(shù)語，即一種機(jī)器系統(tǒng)，可以理解(或產(chǎn)生傳真)實(shí)際的人類語音，并且具有所有的特質(zhì)。

Dialogflow一二是基于自然語言對話的人機(jī)交互技術(shù)開發(fā)工具。Dialogflow于2016年被谷歌收購。雖然具備完備的API和Web界面，但是Dialogflow是非開源的商業(yè)產(chǎn)品。

Dialogflow提供了一種可用于創(chuàng)建聊天機(jī)器人的Web界面。就算是那些非技術(shù)人員，也能夠通過該界面輕松地創(chuàng)建具有基本功能的軟件機(jī)器人。同時，用戶可以非常容易地理解和配置諸如Intent(意圖)、Entities(實(shí)體)和Actions(動作)等基本功能的屬性。因此，通過Dialogflow，您可以在幾個小時內(nèi)，制作出一個具備基礎(chǔ)問答能力的聊天機(jī)器人。

Dialogflow提供了與谷歌智能助理、Slack、Facebook Messenger、Skype、Twitter、以及許多其他網(wǎng)站的集成。

其他商業(yè)AI產(chǎn)品

AI市場百家爭鳴，各大巨頭都有自己完成AI商用平臺，其中比較知名的有微軟的Azure ML，IBM Watson，亞馬遜SageMaker，Engati聊天機(jī)器人，Wipro Holmes，Ayasdi AI等都是頂級的AI系統(tǒng)，我們在此不再贅述。