?現(xiàn)在，越來越多的首席信息官和其他IT領(lǐng)導者開始制定邊緣計算戰(zhàn)略。在Red Hat公司發(fā)布的《2022年全球技術(shù)展望》報告中，61%的IT領(lǐng)導者表示，他們計劃在未來一年內(nèi)運行物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算技術(shù)或這兩種技術(shù)。將兩者合并為一個類別時，將超過人工智能/機器學習(53%)，這將成為今年新興IT工作負載的首要領(lǐng)域。

對于許多企業(yè)來說，邊緣計算是其成熟的云計算戰(zhàn)略和架構(gòu)的自然擴展，尤其是(但肯定不限于)混合云環(huán)境。

凱捷美洲公司管理企業(yè)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)師Ron Howell說：“邊緣計算補充了云計算對企業(yè)計算計劃的作用，兩者協(xié)同工作?！?/p>

盡管邊緣計算的用例很多，并且仍在出現(xiàn)，但考慮其與云計算的關(guān)系的一種方法是，它可以從云平臺或集中式數(shù)據(jù)中心開始——尤其是當端點、應用程序和數(shù)據(jù)分布到更遠的地方時。

Howell說，“安全連接是良好網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的目標，保護企業(yè)所有資產(chǎn)，行業(yè)領(lǐng)導者開始意識到，并非所有IT和業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)需求都可以僅使用以云計算為中心的企業(yè)架構(gòu)來解決，云服務(wù)將通過使用邊緣計算、邊緣安全和正確的網(wǎng)絡(luò)得到增強和補充?！?/p>

邊緣計算策略的4個關(guān)鍵

考慮到這一點，Howell、其他IT領(lǐng)導者和邊緣專家對邊緣計算戰(zhàn)略的一些基本問題進行了闡述和分析。在企業(yè)的計劃中，需要牢記以下4個關(guān)鍵。

(1)邊緣計算應該解決“好問題”

與任何主要的技術(shù)實現(xiàn)一樣，邊緣計算戰(zhàn)略應該牢牢扎根于業(yè)務(wù)案例中——邊緣部署將解決哪些在云平臺或數(shù)據(jù)中心環(huán)境中無法解決的問題?

Asimily公司產(chǎn)品管理高級總監(jiān)Jeremy Linden表示：“最重要的事情之一是充分了解通過邊緣計算解決問題的特征?！?/p>

這是工具與工作的匹配——例如可以采用噴燈點燃烤肉架，但采用一盒火柴就可以很好地完成這項工作。

邊緣計算的“好問題”通常分為以下幾類，其中延遲是最重要的。

Linden說，“這些問題往往需要比通過更集中的架構(gòu)實現(xiàn)的更低的延遲;或者處于網(wǎng)絡(luò)連接不可靠或速度慢的環(huán)境中;或者是非常數(shù)據(jù)密集型的問題，這需要消耗大量的吞吐量來傳輸數(shù)據(jù)。在這些情況下，在更接近數(shù)據(jù)源的地方處理數(shù)據(jù)可能會帶來顯著的好處。”

這是要問的一個基本問題：企業(yè)將從哪里受益，使計算/處理能力更接近數(shù)據(jù)的生成或使用?當被這樣廣泛地詢問時，潛在答案有很多。在進入執(zhí)行的實際方面之前，這是邊緣策略的一個很好的起點。

(2)自動化和集中管理將是關(guān)鍵

根據(jù)定義，邊緣計算采用集中式IT網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的概念，并將其分解為數(shù)百甚至數(shù)千個(或更多)較小的環(huán)境。想象一下機房裝滿服務(wù)器的畫面，但現(xiàn)在每臺服務(wù)器都可能安裝在各自的房間里，或者在許多情況下根本沒有獨立的房間，而是放置在石油鉆井平臺或制造車間或蜂窩塔上。

無論邊緣用例如何，它都需要將許多長期以來一直屬于IT領(lǐng)域的東西(基礎(chǔ)設(shè)施/計算、設(shè)備、應用程序、數(shù)據(jù))從IT環(huán)境中移開，無論當前定義如何。正確管理所有這些東西需要一些前瞻性的思考。

Red Hat公司技術(shù)布道者Gordon Haff說，“企業(yè)可能會在邊緣部署很多設(shè)備，而當?shù)豂T人員的工作方式可能并不多。因此，自動化和管理對于大規(guī)模配置、響應事件采取行動和集中應用程序更新等任務(wù)至關(guān)重要。”

至少在概念上，它類似于高度集中的集中式IT方法(例如在內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心中運行單一應用程序)，并被更為分布式的方法所增強或取代，例如在跨多個云平臺的容器中運行基于微服務(wù)的應用程序。

正如自動化(如配置管理和Kubernetes)迅速成為管理容器化應用程序的關(guān)鍵，它將在邊緣管理中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

(3)標準化和一致性也很重要

與容器化的比較涉及到一個相關(guān)但獨立的基本要素：標準化。

Haff說，“這一要求的必然結(jié)果是最大限度地提高從數(shù)據(jù)中心到邊緣的一致性。部署和運營大規(guī)模分布式基礎(chǔ)設(shè)施是一項極具挑戰(zhàn)性的工作，同時又不會造成隨機性和孤立性?！?/p>

事實上，邊緣計算和容器的比較有一個特定的潛在聯(lián)系，已經(jīng)在其數(shù)據(jù)中心或云平臺中運行Kubernetes的企業(yè)正越來越多地使用它(盡管可能是更輕量級的版本)以保持一致性。

標準化的操作系統(tǒng)配置和集群編排很重要。例如，在其數(shù)據(jù)中心運行Kubernetes的企業(yè)越來越多地運行占用空間更小的Kubernetes版本作為單節(jié)點邊緣集群，用于電信無線電接入網(wǎng)絡(luò)(RAN)或車載現(xiàn)場操作等應用程序。

總之，企業(yè)不想在大規(guī)模邊緣架構(gòu)中處理大量一次性模式或snowflake模式。

(4)不要忘記監(jiān)控和可觀察性

如果將邊緣計算視為分布式計算的另一種形式，那么應該已經(jīng)看到這種形式的出現(xiàn)。Howell說，“總之，它是關(guān)于‘可見性’的?！?/p>

事實上，監(jiān)控和可觀察性(來自云原生世界的一些更熟悉的名字)，加入了邊緣計算VIP列表中的自動化和標準化。企業(yè)絕對需要監(jiān)控和測量邊緣環(huán)境中發(fā)生的事情的能力(后者在IT中越來越多地被稱為可觀察性)。

Asimily公司的Linden說，“邊緣計算會在其設(shè)備本身以及邊緣計算設(shè)施和云平臺之間的網(wǎng)絡(luò)路徑上產(chǎn)生更多的故障點。必須對可能發(fā)生故障的每個點進行監(jiān)控，并通過運行模擬潛在停機時間或其他問題的測試，確保警報將企業(yè)的團隊引導到實際的故障點。”

除了確?？煽啃院蛷椥灾?，Howell指出，可見性對于企業(yè)的邊緣安全策略也至關(guān)重要。

同時要記住的是，可見性以及衡量所見內(nèi)容的能力不僅與系統(tǒng)健康有關(guān)，而且與確保邊緣部署達到預期目標有關(guān)。這就回到了第一點。例如，如果企業(yè)使用邊緣計算解決性能問題，當然需要能夠在邊緣衡量性能。

Howell看到了邊緣計算加強企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的重要機會，反之亦然。他表示，精心設(shè)計的混合云和邊緣計算服務(wù)的結(jié)合，以及貫穿始終的安全性，將是未來的安全企業(yè)架構(gòu)。但這只有通過可見性/可觀察性才能實現(xiàn)，因此需要盡早將其嵌入邊緣策略中。

Howell說，“對應用程序、網(wǎng)絡(luò)和安全性的實時和主動測量已經(jīng)成為現(xiàn)代IT基礎(chǔ)設(shè)施價值的最前沿，這種基于測量的可觀察性為我們提供了改進基于網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)所需的洞察力。當我們能夠主動衡量性能時，就能更有效地優(yōu)化和提高IT性能?！?/p>