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人工智能的弊大于利嗎?

人工智能
讓我們來了解一下人工智能的缺點(diǎn),以了解錯(cuò)誤是否會(huì)導(dǎo)致混亂或破壞。

讓我們來了解一下人工智能的缺點(diǎn),以了解錯(cuò)誤是否會(huì)導(dǎo)致混亂或破壞。

人類的發(fā)展和成長很大程度上依賴于人工智能技術(shù),這一點(diǎn)毋庸置疑。而關(guān)于人工智能術(shù)語,我們已經(jīng)為最常用的人工智能術(shù)語創(chuàng)建了詳細(xì)的人工智能術(shù)語表,并解釋了人工智能的基礎(chǔ)知識(shí),以及人工智能對(duì)組織和其他人的風(fēng)險(xiǎn)和好處。因此,現(xiàn)在是時(shí)候探索人工智能的缺點(diǎn)了。這樣當(dāng)事情不順利時(shí),可以有所準(zhǔn)備。

目錄
人工智能的缺點(diǎn):詳細(xì)介紹
?失業(yè)
?高成本
?人工智能偏見
?讓人懶惰
?無情感
?環(huán)境影響
?法規(guī)
?安全
?人工智能恐怖主義
?海量數(shù)據(jù)需求
?超越人類的風(fēng)險(xiǎn)
?經(jīng)驗(yàn)沒有改善
?缺乏創(chuàng)造力
?虛假信息
?大型科技公司的統(tǒng)治    人工智能在醫(yī)療保健中的優(yōu)缺點(diǎn)
人工智能在教育中的優(yōu)缺點(diǎn)  
人工智能在會(huì)計(jì)中的優(yōu)缺點(diǎn)  
人工智能在商業(yè)中的優(yōu)缺點(diǎn)  
人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)   
總結(jié)

人工智能的缺點(diǎn):詳細(xì)介紹

隨著人工智能在日常生活中越來越普遍,人工智能對(duì)社會(huì)和我們?nèi)粘I羁赡墚a(chǎn)生的影響是每個(gè)人都必須討論的話題。除了社會(huì)影響,人工智能技術(shù)的使用也有各種挑戰(zhàn)和缺點(diǎn)。如果我們把所有瘋狂的想法也算在內(nèi),列表應(yīng)該是這樣的:

  • 失業(yè)
  • 高成本
  • 人工智能偏見
  • 讓人懶惰
  • 無情感
  • 環(huán)境影響
  • 法規(guī)
  • 安全
  • 人工智能恐怖主義
  • 海量數(shù)據(jù)需求
  • 超越人類的風(fēng)險(xiǎn)
  • 經(jīng)驗(yàn)沒有改善
  • 缺乏創(chuàng)造力
  • 虛假信息
  • 大型科技公司的統(tǒng)治  

當(dāng)今,我們傾向于認(rèn)為技術(shù)具有超級(jí)力量,可以解決我們現(xiàn)在或?qū)砻媾R的所有問題?;蛘?,反過來說,擁有一些我們可以想象的最糟糕的問題。

盡管這樣的預(yù)測(cè)還為時(shí)過早,而且計(jì)算機(jī)距離成為我們未來幸福的主要威脅還有很長的路要走,但重要的是要注意人工智能并非沒有缺點(diǎn)。

人工智能比人類智能好嗎?讓我們探索一下。

失業(yè)

除了創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì),人工智能也可能導(dǎo)致一些工作崗位的流失。失業(yè)是人工智能最大的缺點(diǎn)之一。專家提出的計(jì)算機(jī)最終將在許多領(lǐng)域超越人類的理論是一個(gè)突出的理論。

事實(shí)是,這已經(jīng)開始發(fā)生了。隨著計(jì)算機(jī)在企業(yè)中變得司空見慣,包括金融機(jī)構(gòu)、零售店、報(bào)紙和工廠。

雖然人工智能目前處理簡(jiǎn)單的日常工作,如管理裝配線、分類和分析數(shù)據(jù)等,但預(yù)計(jì)不久其將處理更復(fù)雜和重要的程序,如設(shè)計(jì)。

高成本

如果是客戶,則很少需要購買AI工具。但若是想在業(yè)務(wù)中使用AI,則情況完全不同。這是嚴(yán)重影響企業(yè)的人工智能的缺點(diǎn)之一。

鑒于創(chuàng)建設(shè)備的工程復(fù)雜性,設(shè)置基于AI的設(shè)備、計(jì)算機(jī)等涉及巨大的成本。此外,高昂的成本還不止于此,因?yàn)榫S修和維護(hù)可能要花費(fèi)數(shù)千美元。

知道Apple花了多少錢研發(fā)其虛擬個(gè)人助理SIRI嗎?該軟件的收購花費(fèi)了驚人的2億美元。

毫無疑問,每個(gè)組織都可以使用負(fù)擔(dān)得起的AI解決方案。然而,開發(fā)或?qū)崿F(xiàn)一些最復(fù)雜的系統(tǒng)或?qū)iT的機(jī)器學(xué)習(xí)模型可能非常昂貴。

人工智能偏見

由于人類創(chuàng)造了人工智能算法,任何有意或無意在算法中插入偏見的人都可能這樣做。

如果AI算法的開發(fā)存在偏差,或者用作算法訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)存在偏差,則它們將產(chǎn)生有偏差的結(jié)果。這一現(xiàn)實(shí)可能會(huì)產(chǎn)生無法預(yù)料的影響,類似于歧視性招聘做法和微軟的種族主義Twitter聊天機(jī)器人所帶來的影響。企業(yè)必須在創(chuàng)建人工智能算法時(shí)適當(dāng)?shù)卦O(shè)計(jì)和訓(xùn)練它們。

使人類懶惰

人工智能的應(yīng)用程序使大多數(shù)工作自動(dòng)化,導(dǎo)致人類變得懶惰。人類有沉迷于這些創(chuàng)作的傾向,這對(duì)后代來說可能是個(gè)問題。這是嚴(yán)重影響未來的人工智能的缺點(diǎn)之一。

無情感

毫無疑問,機(jī)器比人類更有效地執(zhí)行任務(wù),但無法取代加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)的人際關(guān)系。

與人建立聯(lián)系的能力對(duì)于團(tuán)隊(duì)管理至關(guān)重要,這是機(jī)器無法復(fù)制的。

機(jī)器只能完成其已經(jīng)開發(fā)或編程的任務(wù);如果被要求完成其他任何事情,經(jīng)常會(huì)失敗或提供無用的結(jié)果,這可能會(huì)產(chǎn)生重大的負(fù)面影響。這就需要人情味。

環(huán)境影響

盡管人工智能具有造福環(huán)境的潛力,例如,通過創(chuàng)建可以匹配能源需求的智能電網(wǎng)或智能低碳城市。但在當(dāng)今,人工智能的缺點(diǎn)之一是,由于其高能耗,會(huì)嚴(yán)重危害環(huán)境。

根據(jù)一項(xiàng)研究,訓(xùn)練單個(gè)AI模型會(huì)產(chǎn)生300,000公斤的二氧化碳排放量,從紐約到北京往返125次航班的排放量,或者是典型(美國)汽車生命周期排放量的五倍。

法規(guī)

雖然技術(shù)使地球變得比以往任何時(shí)候都小,但這也意味著,需要在各國之間就管理人工智能技術(shù)的新法律和法規(guī)達(dá)成一致,以允許安全和富有成效的跨境互動(dòng)。

由于我們不再處于泡沫中,一個(gè)國家的人工智能政策很容易傷害他國。

 安全

人工智能加速了進(jìn)步,在許多情況下,超越了人類的理解能力。

由于人工智能系統(tǒng)看待世界的方式,自動(dòng)化使得人類更難發(fā)現(xiàn)諸如網(wǎng)絡(luò)釣魚、將病毒引入軟件以及操縱人工智能系統(tǒng)以獲取個(gè)人利益等邪惡行為。

人工智能恐怖主義

可能會(huì)有新的人工智能形式的恐怖主義需要應(yīng)對(duì),例如自主無人機(jī)和機(jī)器人群的發(fā)展、遠(yuǎn)程攻擊或納米機(jī)器人的疾病傳播。

 海量數(shù)據(jù)需求

人工智能的有效性取決于其數(shù)據(jù)的數(shù)量和口徑。如果缺少足夠的數(shù)據(jù),手機(jī)的最新AI軟件將給出低于標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)果。

商業(yè)也是如此。許多企業(yè)在使用任何定制的AI模型或AI工具之前,都需要少量的數(shù)據(jù)。

此外,數(shù)據(jù)必須準(zhǔn)確和純粹??赡苄枰罅康呐唾Y金才能使內(nèi)部數(shù)據(jù)為AI做好準(zhǔn)備。

唯一的例外是使用外部數(shù)據(jù)集的AI程序。目前有很多這樣的工具,或者使用專有算法從Web源收集數(shù)據(jù),或者使用供應(yīng)商擁有的專有數(shù)據(jù)集。

關(guān)鍵的第一步是弄清楚AI解決方案需要哪些數(shù)據(jù)。而弄清楚這一點(diǎn)并不總是簡(jiǎn)單或快速的。

 超越人類的風(fēng)險(xiǎn)

這樣的情況激發(fā)了許多好萊塢作品的創(chuàng)作靈感。盡管認(rèn)為計(jì)算機(jī)將與人類為敵過于戲劇化,但擔(dān)心人類無法理解機(jī)器決策背后的動(dòng)機(jī)的情況更有意義。

 經(jīng)驗(yàn)沒有改善

人工智能無法從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí);如果再次給出相同的命令,其將完成相同的任務(wù)。隨著時(shí)間的推移,可能會(huì)導(dǎo)致磨損。人工智能存儲(chǔ)了大量數(shù)據(jù),但無法以與人類智力相同的方式訪問或利用。

缺乏創(chuàng)造力

人類的創(chuàng)造力是機(jī)器無法比擬的。人工智能可以讓從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)變得更容易,但其不能讓機(jī)器與人類的智能和能力完全匹配。根據(jù)創(chuàng)建者分析的復(fù)雜程度,人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器輸出的準(zhǔn)確性會(huì)有所不同。

基于人工智能的機(jī)器的智能和創(chuàng)造力,取決于人類開發(fā)算法的智能和創(chuàng)造性程度,盡管人工智能可以與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、改進(jìn)的傳感器等其他技術(shù)結(jié)合使用,以提供最大的自動(dòng)化。因此,人工智能受到規(guī)則和算法的約束,無法表現(xiàn)出人類水平的創(chuàng)造力。

 虛假信息

人工智能的另一個(gè)缺點(diǎn)是錯(cuò)誤信息的激增。

未來有針對(duì)性的錯(cuò)誤信息策略將越來越多地包含深度偽造,危及民主進(jìn)程,使社會(huì)兩極分化。在線機(jī)器人可以創(chuàng)建虛假文本,例如修改新聞故事,以推送欺騙性想法或推文,助長了這些錯(cuò)誤信息的擔(dān)憂。

大型科技公司的統(tǒng)治

大型科技公司控制著人工智能。在全球范圍內(nèi)從事人工智能業(yè)務(wù)的公司是有風(fēng)險(xiǎn)的,因?yàn)槠鋵O大地影響人工智能技術(shù)的發(fā)展方向。由于它們?cè)谒阉?、社交媒體、在線購物和應(yīng)用商店中的主導(dǎo)地位,這些企業(yè)幾乎完全壟斷了用戶數(shù)據(jù)。

他們?cè)絹碓蕉嗟爻蔀槠渌袌?chǎng)人工智能的主要供應(yīng)商。這種權(quán)力不平衡使民選政府面臨被強(qiáng)大的科技公司統(tǒng)治的風(fēng)險(xiǎn)。

讓我們看看一些行業(yè),并確定人工智能的負(fù)面影響。

人工智能在醫(yī)療保健中的優(yōu)缺點(diǎn):

人工智能在醫(yī)療保健中的優(yōu)點(diǎn)  

人工智能在醫(yī)療保健中的缺點(diǎn)

  減少人為錯(cuò)誤

  實(shí)施成本

  實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)

  失業(yè)

  24×7全天候可用

  需要人情味

  降低培訓(xùn)和運(yùn)營成本

  沒有情緒

  數(shù)字協(xié)助

  誤診

  減輕醫(yī)生壓力

  濫用導(dǎo)致威脅

  節(jié)省時(shí)間和資源 

  缺乏開箱即用的思維

  加快決策速度


人工智能在教育中的優(yōu)缺點(diǎn):

人工智能在教育中的優(yōu)點(diǎn)   

人工智能在教育中的缺點(diǎn)   

  有組織的信息

  缺乏人情味

  定制化教學(xué)

  教師失業(yè)

  沉浸式學(xué)習(xí)

  實(shí)施成本

  自適應(yīng)學(xué)習(xí)

  人工智能成癮

  智能節(jié)制

  數(shù)據(jù)需求

  虛擬現(xiàn)實(shí)學(xué)習(xí)

  降低創(chuàng)造力

  無偏見評(píng)分

  維護(hù)問題

  7/24助理


  提高課程質(zhì)量 


  更好的調(diào)度


  減少人為錯(cuò)誤


人工智能在會(huì)計(jì)中的優(yōu)缺點(diǎn):

人工智能在會(huì)計(jì)中的優(yōu)點(diǎn)   

  人工智能在會(huì)計(jì)中的缺點(diǎn)

  更好的洞察力

  尋找正確的算法

  更快

  會(huì)計(jì)師失業(yè)

 降低對(duì)人類專家的要求

  實(shí)施成本

  消除欺詐

  數(shù)據(jù)需求

  處理大數(shù)據(jù)

  隱私和道德

  7/24助理 


  減少人為錯(cuò)誤


人工智能在商業(yè)中的優(yōu)缺點(diǎn):

人工智能在商業(yè)中的優(yōu)點(diǎn)   

人工智能在商業(yè)中的缺點(diǎn)   

  減少人為錯(cuò)誤

  實(shí)施成本

  實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)

  失業(yè)

  24×7全天候可用

  依賴

  降低成本

  缺乏創(chuàng)造力

  業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化

  精度問題

  提高數(shù)據(jù)安全性

  安全

  節(jié)省時(shí)間和資源

  缺乏開箱即用的思維

  改善客戶體驗(yàn)


  預(yù)測(cè)分析


人工智能的優(yōu)缺點(diǎn):

除了以上的缺點(diǎn),下面來比較一下人工智能的優(yōu)缺點(diǎn):

人工智能的優(yōu)點(diǎn)  

人工智能的缺點(diǎn)   

  減少人為錯(cuò)誤

  實(shí)施成本

  高精度工作

  失業(yè)

  24×7全天候可用

  未來對(duì)人類的威脅

  降低培訓(xùn)和運(yùn)營成本

  數(shù)據(jù)歧視

  數(shù)字協(xié)助

  不可持續(xù)

  幫助重復(fù)性工作

  濫用導(dǎo)致威脅

  改善流程

  使人類變得懶惰

  加快決策速度

  無情感

  日常應(yīng)用

  缺乏開箱即用的思維

  新發(fā)明


總結(jié)

每一項(xiàng)新發(fā)現(xiàn)或新進(jìn)步都有其利弊,但作為人類,我們有責(zé)任管理并利用發(fā)明的優(yōu)勢(shì)來改善世界。

我們必須記住,數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要權(quán)衡取舍,有些取舍是有益的,有些取舍有時(shí)可能會(huì)導(dǎo)致挫折。上述缺點(diǎn)不應(yīng)阻止我們最大程度地利用人工智能。

人工智能讓世界變得更美好的潛力是巨大的。確保AI不會(huì)被過度利用至關(guān)重要。人工智能有利有弊,但不可否認(rèn)的是,其對(duì)全球經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了重大影響。

就像其他所有技術(shù)一樣,人工智能也有自己的一系列問題。然而,如果認(rèn)為所有這些問題——包括失業(yè)問題,可能會(huì)隨著人類技能的提高而得到解決——將隨著時(shí)間的推移而得到解決,也不用過于悲觀。

與數(shù)據(jù)架構(gòu)師、云計(jì)算、數(shù)據(jù)工程師和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師一樣,人工智能職業(yè)也很熱門,且呈上升趨勢(shì)。

責(zé)任編輯:姜華 來源: 千家網(wǎng)
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