當(dāng)今，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)的核心資產(chǎn)和創(chuàng)新的主要推動力，很多企業(yè)都把成為一個數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)作為自己的目標(biāo)。Forrester的研究指出，數(shù)據(jù)驅(qū)動型的企業(yè)每年平均增長可達30%。IDC對亞馬遜云科技數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)和AI/ML的產(chǎn)品分析的文章揭示，現(xiàn)有客戶采用了數(shù)據(jù)相關(guān)的云服務(wù)之后，五年的投資回報率會達到415%，總體運營成本可以降低48%。因此，越來越多的企業(yè)正在追求數(shù)字化轉(zhuǎn)型。作為云計算領(lǐng)域的引領(lǐng)者，亞馬遜云科技在不斷推動云服務(wù)的創(chuàng)新，積極探索公有云架構(gòu)與數(shù)據(jù)庫演進的結(jié)合，希望通過云原生數(shù)據(jù)庫服務(wù)的創(chuàng)新，幫助各行業(yè)展開云上創(chuàng)新之旅。

相較于互聯(lián)網(wǎng)等云原生企業(yè)，傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)由于行業(yè)的特定應(yīng)用需求以及歷史遺留數(shù)據(jù)等原因，面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)更為艱巨。包括無法快速擴展、高成本、迭代速度慢、無法支撐全球業(yè)務(wù)擴展、功能/性能瓶頸。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理 陳曉建

云原生數(shù)據(jù)庫能夠助力企業(yè)更快地擴展業(yè)務(wù)、專注于創(chuàng)新，并加快新功能的上市時間。這是因為云計算解決了開源數(shù)據(jù)庫在易用性、可靠性、擴展性、性能等方面的問題，相比傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫，降低了高昂的成本。通過云上托管的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，客戶可以用開源數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)媲美商業(yè)數(shù)據(jù)庫的性能，而成本通常只有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的幾分之一。云原生數(shù)據(jù)庫可以利用云端的其他服務(wù)，包括計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲、安全、大數(shù)據(jù)、AI/ML，通過深度集成，將各種能力融會貫通。托管數(shù)據(jù)庫服務(wù)可以使客戶集中精力在高價值的應(yīng)用開發(fā)上，并借助全球數(shù)據(jù)庫配合全球業(yè)務(wù)擴展。

不斷推動云上數(shù)據(jù)庫的迭代和發(fā)展

Amazon DynamoDB 是亞馬遜云科技首個云原生數(shù)據(jù)庫，也是業(yè)界第一個真正意義上的云原生數(shù)據(jù)庫。在Amazon DynamoDB問世后的十年里，亞馬遜云科技對其進行的持續(xù)完善，不僅涉及底層可用性、持久性、安全性和規(guī)模等特性，還包括易用性等?，F(xiàn)在Amazon DynamoDB已服務(wù)于全球眾多客戶，也包括亞馬遜自身。

亞馬遜云科技一直通過不斷創(chuàng)新推動云上數(shù)據(jù)庫服務(wù)的迭代與發(fā)展，目前已推出15種專門構(gòu)建的云上托管數(shù)據(jù)庫服務(wù)，既有SQL（Amazon Relational Database Service、Amazon Aurora），也有NoSQL（Amazon DynamoDB、Amazon DocumentDB、Amazon Neptune等等），以及具有Serverless功能的數(shù)據(jù)庫（Amazon Aurora serverless、 Amazon DynamoDB、 Amazon Timestream、 Amazon Keyspaces和Amazon QLDB）。

滿足汽車、制造、金融行業(yè)的數(shù)據(jù)需求

針對汽車行業(yè)面臨的海量多樣化數(shù)據(jù)、缺乏有效手段來充分挖掘數(shù)據(jù)價值的挑戰(zhàn)，亞馬遜云科技提供了專用場景的數(shù)據(jù)庫。如針對車聯(lián)網(wǎng)的時序數(shù)據(jù)處理、企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、建立知識圖譜的圖數(shù)據(jù)庫以及加速訪問的緩存數(shù)據(jù)處理。亞馬遜云科技的Serverless架構(gòu)可以很好地處理汽車產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，并提供可伸縮的資源管理能力來對海量數(shù)據(jù)進入管理、讀寫等操作，同時無需人工干涉，可自動伸縮計算和存儲資源。Amazon Neptune + ML可以從海量數(shù)據(jù)中洞察出數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系和價值，來指導(dǎo)后續(xù)的業(yè)務(wù)方向。

數(shù)據(jù)是驅(qū)動制造業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素，針對制造業(yè)數(shù)據(jù)類型的多樣性，亞馬遜云科技提供專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫應(yīng)對大量結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化的行業(yè)數(shù)據(jù)。制造業(yè)數(shù)據(jù)通常會有冷熱數(shù)據(jù)之分。亞馬遜云科技提供數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)分層存儲功能，來處理海量的冷暖數(shù)據(jù)，可以給企業(yè)節(jié)省大量成本。

同時，制造業(yè)數(shù)據(jù)來源復(fù)雜，不同的數(shù)據(jù)來自不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，很難建立看出相關(guān)性，形成了數(shù)據(jù)孤島。圖數(shù)據(jù)庫Amazon Neptune和ML可以建立各個不同數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，并且通過ML洞察出數(shù)據(jù)的真正價值。針對大量使用商業(yè)數(shù)據(jù)庫而帶來的高昂成本，亞馬遜云科技進一步提供應(yīng)用程序遷移服務(wù)，利用Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL，幫助客戶把傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫平滑地遷移上云原生數(shù)據(jù)庫。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為金融行業(yè)的共識，是提升服務(wù)質(zhì)量，滿足客戶多元需求，增強綜合競爭力的重要途徑。對于金融行業(yè)，保證金融數(shù)據(jù)安全，需要安全的存儲和傳輸，以支撐全球業(yè)務(wù)的連續(xù)性。亞馬遜云科技提供了云原生數(shù)據(jù)庫的全球數(shù)據(jù)庫方案，既可以提供跨區(qū)域的災(zāi)難恢復(fù)，又可以保證業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被全球用戶快速地訪問到，對業(yè)務(wù)遍布全球的金融企業(yè)是一個有效的方案。

面對各種不同的業(yè)務(wù)，金融企業(yè)能收集的數(shù)據(jù)也是多種多樣，亞馬遜云科技專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫滿足了對多種類數(shù)據(jù)的處理和存儲需求。傳統(tǒng)風(fēng)控模式下，銀行等金融機構(gòu)主要運用人工信審，數(shù)據(jù)多來自央行征信。而在普惠金融大環(huán)境下，個人與企業(yè)資金需求特性差異較大，傳統(tǒng)風(fēng)控審批效率不高、人工處理成本居高不下、數(shù)據(jù)來源單一等問題逐漸顯現(xiàn)。亞馬遜云科技Amazon Neptune +ML可以對金融機構(gòu)的歷史數(shù)據(jù)和其他行業(yè)數(shù)據(jù)（消費，醫(yī)院，出行等）進行很好地整合，有效挖掘金融用戶的數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)風(fēng)控的智能化。

據(jù)亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建介紹，很多金融機構(gòu)數(shù)據(jù)庫使用的是傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫，高昂的成本和缺乏快速彈性擴展能力，無法滿足業(yè)務(wù)需求。亞馬遜云科技提供了多種云原生數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)遷移工具來幫助金融企業(yè)快速地講系統(tǒng)切換到適應(yīng)現(xiàn)代化應(yīng)用需求的基礎(chǔ)架構(gòu)上來，實現(xiàn)真正的數(shù)字轉(zhuǎn)型。