2019 年，Serverless 就曾被 Gartner 稱為最有潛力的云計(jì)算技術(shù)發(fā)展方向，并被賦予是必然性的發(fā)展趨勢(shì)。Serverless 從底層開始變革計(jì)算資源的形態(tài)，為軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)與應(yīng)用服務(wù)部署帶來了新的設(shè)計(jì)思路。

至今，從計(jì)算、存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)，云服務(wù)正在全面邁向 Serverless時(shí)代，目的就是讓客戶無需預(yù)置或管理基礎(chǔ)設(shè)施，就可以運(yùn)行幾乎任何類型的應(yīng)用程序或后端服務(wù)代碼，幫助客戶最大限度減輕運(yùn)維工作，并增加業(yè)務(wù)敏捷性，更好地應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)的各種不確定性。

隨著產(chǎn)品本身能力的完善，Serverless 近年來呈加速發(fā)展的趨勢(shì)。在小程序/ Web/Mobile/API 后端服務(wù)、大規(guī)模批處理任務(wù)處理、基于事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)的在線應(yīng)用和離線數(shù)據(jù)處理、運(yùn)維自動(dòng)化等場(chǎng)景下， Serverless 都幫助企業(yè)提高了研發(fā)運(yùn)維效率，降低了成本。

然而，仍然有諸多企業(yè)沒有選擇Serverless，權(quán)威報(bào)告顯示，其原因主要有以下幾點(diǎn)：對(duì)于員工的教育成本比較高；Serverless 領(lǐng)域缺乏標(biāo)準(zhǔn)；集成測(cè)試、調(diào)試非常困難，這也反映了 Serverless 生態(tài)供應(yīng)鏈的不健全問題；安全問題。

豐富的Serverless產(chǎn)品服務(wù)

作為云計(jì)算領(lǐng)域的開創(chuàng)者和引領(lǐng)者，亞馬遜云科技推出了大量的容器、無服務(wù)器技術(shù)的創(chuàng)新以及開發(fā)云原生應(yīng)用端到端的工具鏈。以Serverless無服務(wù)器技術(shù)的迭代為例，Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)是一項(xiàng)適用于微服務(wù)、分布式系統(tǒng)和Serverless應(yīng)用程序消息隊(duì)列服務(wù)，至今仍被眾多客戶所采用且依舊在不斷更新其能力，并多次在亞馬遜Prime Day期間創(chuàng)下高峰時(shí)的流量新紀(jì)錄。2012年推出的鍵/值和文檔數(shù)據(jù)庫Amazon DynamoDB，目前每天可處理超過10 萬億個(gè)請(qǐng)求，并可支持每秒超過 2,000萬個(gè)請(qǐng)求的峰值。2014年推出的Serverless計(jì)算服務(wù)Amazon Lambda，開創(chuàng)了業(yè)界Serverless的先河。2017年推出適用于容器的Serverless計(jì)算服務(wù)Amazon Fargate被稱為“改變游戲規(guī)則”的計(jì)算服務(wù)。2018年推出專為云打造的高性能關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù)Amazon Aurora，2020年推出的更新版可以在幾分之一秒將數(shù)據(jù)庫工作負(fù)載從數(shù)百個(gè)事務(wù)擴(kuò)展到數(shù)萬個(gè)，同時(shí)成本最多可節(jié)省90%。

邁向云原生之旅的經(jīng)驗(yàn)

在2022亞馬遜云科技中國峰會(huì)的“下一代云基礎(chǔ)架構(gòu)”篇章，除了產(chǎn)品的更新，亞馬遜云科技還總結(jié)了一套應(yīng)用邁向云原生之旅的經(jīng)驗(yàn)，包括構(gòu)建、治理、迭代三個(gè)階段、九個(gè)步驟，在每個(gè)步驟，亞馬遜云科技都有相應(yīng)的云服務(wù)、最佳實(shí)踐去賦能用戶。

第一步，構(gòu)建彈性應(yīng)用架構(gòu)，用Amazon EKS將應(yīng)用做容器化改造，對(duì)單體應(yīng)用做微服務(wù)拆解，去用好Amazon EKS 用好Amazon Lambda，去搭建一個(gè)彈性應(yīng)用的架構(gòu)。

第二步，一切皆代碼，通過CDK去實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施即代碼，把云中的資源管理自動(dòng)化，去提升運(yùn)維效率。

第三步，持續(xù)交付，利用Amazon Code Pipeline去搭建一個(gè)自動(dòng)化發(fā)布的流水線，用App Mesh去控制應(yīng)用自動(dòng)交付的網(wǎng)絡(luò)流量，保證新功能安全穩(wěn)妥的發(fā)布。

第四步，可觀測(cè)性是治理微服務(wù)的關(guān)鍵。采用亞馬遜云科技托管的Amazon Prometheus服務(wù)，配合ADOT可以全面監(jiān)控系統(tǒng)的運(yùn)行狀況。

第五步，選擇云原生數(shù)據(jù)庫，當(dāng)把一個(gè)單體應(yīng)用拆分為多個(gè)微服務(wù)的時(shí)候，為微服務(wù)選擇最適合的云原生數(shù)據(jù)庫，讓整個(gè)應(yīng)用的整體架構(gòu)做到彈性和敏捷。

第六步，Amazon DevSecOps，安全團(tuán)隊(duì)和開發(fā)和運(yùn)營團(tuán)隊(duì)一定要集成，避免安全成為流水線中的一個(gè)瓶頸，可以用Amazon Inspector持續(xù)掃描軟件的漏洞。

第七步，持續(xù)部署，在代碼自動(dòng)進(jìn)入到生產(chǎn)環(huán)境之前，去用亞馬遜云科技 FIS去運(yùn)行一個(gè)故障注入實(shí)驗(yàn)，能夠更好地改進(jìn)應(yīng)用程序的性能。

第八步，Everything as Service一切皆服務(wù)，不要去重新發(fā)明輪子，而是將平臺(tái)級(jí)的一些服務(wù)像數(shù)據(jù)庫 消息傳遞總線、API網(wǎng)關(guān)等公開為一個(gè)共享服務(wù)，供其他人使用，用Amazon EKS Blueprints可以去構(gòu)建一個(gè)基于Amazon EKS的共享服務(wù)平臺(tái)(SSP)。

第九步，持續(xù)迭代、運(yùn)維，利用亞馬遜云科技Well-Architected Tool不斷地去改進(jìn)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。

結(jié)語

亞馬遜云科技Serverless不止于Lambda計(jì)算，而是一套全面的Serverless架構(gòu)幫助客戶快速構(gòu)建現(xiàn)代化應(yīng)用。從亞馬遜云科技在Serverless領(lǐng)域的快速發(fā)布和迭代可以看出，下一個(gè)十年， Serverless 將重塑企業(yè)創(chuàng)新的方式，幫助云成為社會(huì)發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力。