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人工智能:聲紋相關基礎概念介紹

人工智能
聲紋確認主要是用于身份認證、安全訪問驗證等場景,系統(tǒng)對說話人進行語音認證,從而讓平臺可以確認認證者的身份是ok的,聲紋確認對聲音的輸入質(zhì)量要求會更高,一般都會針對一些非常重要的信息才會認證,比如修改密碼、修改手機號等安全行要求非常高的操作。

今天給大家聊聊聲紋相關的基礎概念知識,希望對大家有所幫助!

1、聲紋的概念

現(xiàn)實生活中大家可能比較常見的是指紋識別,比較常見的使用場景有手機指紋識別、智能門指紋識別等方面,那么什么是聲紋呢?

聲紋其實可以指紋的用途類似都是為了區(qū)分出和其他人不同的特征。簡單來說就是將某個人的聲音可以和其他人區(qū)分開來的特征。

2、聲紋識別介紹

聲紋識別屬于生物識別技術的一種,也是語音識別技術的一個門類。聲紋識別主要包括聲紋注冊和聲紋鑒別兩個過程。簡單來說聲紋識別就是把人的聲信號轉(zhuǎn)換為電信號,然后進行特征提取、建模、最后進行匹配度判斷。

3、聲紋識別和語音識別的對比

3.1 共同點

兩者都屬于對語音前端信號的處理。

3.2 不同點

3.2.1 語音識別

語音識別側(cè)重點在于追求聲音的統(tǒng)一性、普遍性。這個也很好理解比如語音轉(zhuǎn)文字,不管你是哪里口音、方言、語速最終技術都是為了可以正確翻譯為同樣的文字;手機自帶的語音助手也是同樣道理,通過語音指令對手機進行操作,不管手機用戶是哪里人最終都是為了識別成統(tǒng)一的指令,然后完成對應的手機操作常見的有“打開微信”、“今天天氣”、“播放音樂”等等。

3.2.2 聲紋識別

聲紋識別更追求聲音的個性,主要是針對不同場景的表達,進行判定聲音來源是否是同一個人。比如微信自帶的語音登陸系統(tǒng)就是采用了聲紋識別的技術,首先進行個人聲紋信息的錄入注冊,然后到以后需要進行驗證身份的時候進行聲紋判定。

4、聲紋識別的應用場景

聲紋識別的應用場景主要有聲紋辨認和聲紋確認。

4.1 聲紋辨認

聲紋辨認主要應用于語音庫范圍內(nèi)的語音檢索、辨別,也就是在海量聲紋數(shù)據(jù)庫中找到說話人的身份。比如:金融銷售領域可以通過客戶的聲紋信息和歷史的聲紋庫進行比較,然后判斷當前客戶是否為初次購買還是之前購買過,這樣銷售人員就可以調(diào)整響應的銷售策略。

4.2  聲紋確認

聲紋確認主要是用于身份認證、安全訪問驗證等場景,系統(tǒng)對說話人進行語音認證,從而讓平臺可以確認認證者的身份是ok的,聲紋確認對聲音的輸入質(zhì)量要求會更高,一般都會針對一些非常重要的信息才會認證,比如修改密碼、修改手機號等安全行要求非常高的操作。

責任編輯:武曉燕 來源: IT技術分享社區(qū)
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