前言

對于某些特殊的業(yè)務(wù)場景，比如搶單、秒殺等業(yè)務(wù)，會導(dǎo)致服務(wù)流量瞬間飆升，我們雖然可以通過部署集群的方式分散請求壓力，但是仍然可能造成很大的請求延遲。

這時，我們可以通過接口限流的方式來保證系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。

實現(xiàn)邏輯

我們可以通過filter對所有的接口進行攔截，判斷這個接口在當(dāng)前時間窗口內(nèi)的請求次數(shù)，如果超出我們設(shè)定的請求上限，就返回?zé)o效請求。

以限制每個接口最大為10個QPS為例，可以有兩種實現(xiàn)邏輯：

其一，將這10個請求進行拆分，相當(dāng)于每100ms可以請求一次。

其二，每秒內(nèi)最多請求10次，而不判斷其請求分布范圍。

兩種邏輯的實現(xiàn)也略有差異。

實現(xiàn)一

每秒請求一次。

實現(xiàn)二

每秒請求N次。

判斷每秒請求N次會比每秒一次稍微復(fù)雜一點，主要是需要判斷當(dāng)前秒內(nèi)已經(jīng)請求了多少次。

這里利用redis的increment和expire配合使用達到限流的目的。

以限制每秒5次為例：

總結(jié)

以上兩種利用redis實現(xiàn)限流的方式基本能滿足我們大部分的業(yè)務(wù)需要，對于部分要求限流粒度更高更準(zhǔn)的業(yè)務(wù)，可以引入sentinel來滿足業(yè)務(wù)需要。