這段時間醫(yī)療行業(yè)可謂熱點頻傳。先是ChatGPT的火從“搜索領域”燒至“醫(yī)療領域”，引發(fā)“ChatGPT能否顛覆醫(yī)療AI”“ChatGPT多長時間能夠用于醫(yī)療咨詢”等熱門議題;后是百度并購全球領先一站式醫(yī)療信息化數(shù)據(jù)提供商GBI，開啟“AI+醫(yī)療大數(shù)據(jù)智能化全鏈條洞察”的新紀元。在并購完成后，百度極有可能將文心一言與擁有海量藥械數(shù)據(jù)的GBI結合，此舉也將使百度在醫(yī)療商業(yè)方案服務領域帶來相應的影響力。引發(fā)熱議的“AI+醫(yī)療”有哪些核心應用場景？發(fā)展前景又如何？尋找問題的答案要從AI+醫(yī)療市場發(fā)展談起。?

“AI+醫(yī)療”燃起來了

百度收購GBI，并將文心一言和GBI結合，并掀起“AI+醫(yī)療”的一輪熱潮。這說明人工智能對醫(yī)療行業(yè)各環(huán)節(jié)的參與度正在逐步深化。據(jù)市場調(diào)研公司ReportLinker的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，全球醫(yī)療保健AI市場規(guī)模將從2023年的146億美元增長到2028年的1027億美元，復合年增長率為47.6%。同時，AI對醫(yī)護人員的幫助正在得到認可。在《未來醫(yī)生白皮書》調(diào)研中，全球80%的受訪醫(yī)護人員表示，大數(shù)據(jù)將深度融入工作與診療過程中，有助于醫(yī)生制定更精準的診療方案，提高決策效率。

AI與醫(yī)療行業(yè)的深度融合最早始于20世紀中后期。人工智能開始幫助醫(yī)生獲取權威醫(yī)學信息，進而實現(xiàn)輔助診斷的臨床診療知識庫。21世紀初期，人類開始逐步探索人工智能技術與智能機器人的關聯(lián)，終于讓手術機器人在輔助醫(yī)療領域里得以應用。也正是21世紀初期，美國也開始嘗試簽署相關法案，鼓勵對使用電子病歷的醫(yī)院提供額外的資金支持。直到2014年，人工智能技術的發(fā)展逐步進入垂直細分領域，人工智能企業(yè)開始瞄準AI+影響。?

近年來，得益于人工智能在醫(yī)療領域的圖像識別準確率上的提升，AI+影像開始大熱，并被認為是人工智能最有可能無限接近落地的領域之一。與此同時，人類已深耕多年的臨床診療知識庫，讓包含臨床輔助決策支持系統(tǒng)的一系列產(chǎn)品得以推廣并逐漸走向成熟。不僅如此，AI也開始不斷滲透到患者的數(shù)字化病案管理系統(tǒng)當中，在解決了復雜病案質(zhì)量控制問題的同時，也逐步構建出了智慧病案的藍圖。

如今，得益于全國各地AI+醫(yī)療行業(yè)政策的大力扶持，以及相關細分賽道逐漸呈現(xiàn)出了清晰的盈利模式，其市場終于迎來了一波爆發(fā)增長期。以AI+醫(yī)療器械為例，從全球范圍來看，AI+醫(yī)療器械市場規(guī)模從2016年的8650萬美元增長至2021年的5.06億美元，復合增長率為42.4%，預計2024年增長至34.96億美元，未來3年復合增長率為118.5%。AI+醫(yī)療正在展現(xiàn)無窮的潛力。

“AI+醫(yī)療”路在何方？

隨著ChatGPT爆火與百度的并購，AI+醫(yī)療市場成為風口，AI+醫(yī)療也正在深入到更多不同的醫(yī)療服務場景當中，AI+輔助診斷、AI+醫(yī)療影像、AI+新藥研發(fā)、AI+健康管理等逐漸成為熱門的細分領域，然而各自領域遇到的問題，也是AI+醫(yī)療不斷前行的動力。

醫(yī)療影像伴隨著AI圖像識別能力的提升逐漸成為AI深度涉足的領域之一。隨著臨床市場需求激增，AI+醫(yī)療影像的市場潛力得到彰顯，騰訊、科大訊飛、推想科技紛紛布局AI+醫(yī)療影像。然而，AI+醫(yī)療影像企業(yè)面臨著高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取成本較高等問題。當務之急在于，打破頭部醫(yī)院高質(zhì)量影像之間的壁壘，建立區(qū)域共享機制。?

AI+輔助診斷能夠有效地對醫(yī)生的臨床診斷和治療決策進行輔助支持。目前，輔助醫(yī)療場景延伸出導診機器人、電子病歷和虛擬助理等。然而輔助醫(yī)療場景對于信息化企業(yè)有相當高的壁壘，很多企業(yè)的知識庫難以填補醫(yī)生的臨床需求。解決之道在于，數(shù)據(jù)庫的開放和實時更新。

借助算法能力助力新藥研發(fā)也是重要的應用場景之一。目前，雖然不少人工智能企業(yè)入局新藥研發(fā)領域，但普遍面臨藥物研發(fā)周期長、研發(fā)費用偏高、研發(fā)成功率低等問題。借助人工智能的算法優(yōu)勢，可以對藥物候選化合物進行虛擬篩選，從而逐步減少新藥的開發(fā)成本。

AI+健康管理的應用場景集中在風險識別、虛擬護士、移動醫(yī)療、穿戴設備等等。然而，目前，普遍存在的問題主要是大眾對其概念的認知程度較低、從事健康管理的人員缺乏相應的專業(yè)度、以及患者智能設備相關數(shù)據(jù)的關聯(lián)度較弱等問題。當務之急在于，AI可以幫助健康管理人員搭建一個平臺，用完善的知識圖譜為患者提供最優(yōu)的健康管理計劃。?

另外，醫(yī)學教育、醫(yī)院行政管理、臨床研究等，也是探索與應用人工智能解決方案，賦能醫(yī)護人員的重點領域所在。其中，AI與工作管理流程的融合可以幫助臨床醫(yī)護人員從日?，嵥榈男姓聞罩嗅尫懦鰜?，讓他們更高效地專注于患者診療。醫(yī)學教育與AI的結合應用將醫(yī)療系統(tǒng)的現(xiàn)實情況納入了考慮，讓臨床醫(yī)護人員對患者更具同理心，并且?guī)椭R床醫(yī)護人員更有效地學習專業(yè)技能，更從容地適應醫(yī)學環(huán)境的動態(tài)變化。

攜手GBI，百度的布局

話題回歸至百度并購GBI?Health。巧合地是，百度并購GBI?Health發(fā)生在官宣文心一言之后，我們目前不確定文心一言在GBI?Health的參與度，但可以肯定的是，百度勢必會將人工智能能力注入GBI?Health，助力醫(yī)療行業(yè)發(fā)展。據(jù)業(yè)內(nèi)猜測，擁有海量藥械數(shù)據(jù)的GBI?Health有望與文心一言結合，成為數(shù)據(jù)更為全面、交互更為智能的醫(yī)療專業(yè)智囊。而未來，當GBI?Health與百度健康、靈醫(yī)智惠等核心業(yè)務及百度核心AI技術深度融合后，百度或將打造出一個面向醫(yī)療行業(yè)的人工智能應用模型。

在醫(yī)療領域，GBI?Health又是怎樣的存在？資料顯示，GBI?Health于2002年在上海成立，是國內(nèi)首家醫(yī)療信息數(shù)據(jù)提供商，始終致力于以數(shù)據(jù)和技術為驅動，為藥企、器械及行業(yè)相關服務商提供貫穿全球藥械生命周期的全息數(shù)據(jù)、行業(yè)資訊、全球新聞等高價值的洞察，助力企業(yè)在戰(zhàn)略布局、產(chǎn)品決策、市場洞察等方面引領市場。?

GBI?Health目前擁有SOURCE全球藥品數(shù)據(jù)庫、METRIX研究人員數(shù)據(jù)庫、DEVINT醫(yī)療器械數(shù)據(jù)庫等三款數(shù)據(jù)庫，貫穿藥械開發(fā)生命周期。據(jù)悉，GBI在醫(yī)療信息情報領域耕耘了超20年，客戶群覆蓋禮來、賽諾菲、輝瑞等跨國藥企，信達生物、復星醫(yī)藥、基石藥業(yè)等創(chuàng)新藥企業(yè)，藥明康德等CRO企業(yè)。

GBI與百度強強聯(lián)手為業(yè)界帶來很多可能性。一方面，GBI將與百度HCG強大的數(shù)據(jù)、技術、資源深度融合，推出全新的商業(yè)智能服務板塊，提供覆蓋醫(yī)療健康全行業(yè)全閉環(huán)的商業(yè)決策輔助。另一方面，經(jīng)過醫(yī)療領域精心打磨應用的百度醫(yī)學NLP、大數(shù)據(jù)治理技術將全鏈路提升GBI從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)治理到數(shù)據(jù)精準搜索與匹配效率，賦能醫(yī)藥器械客戶研發(fā)、臨床試驗、注冊、準入、銷售和投融資交易等各環(huán)節(jié)，全方位助力企業(yè)商業(yè)布局。

寫在最后

ChatGPT再一次帶火了人工智能。IDC數(shù)據(jù)顯示，2025年人工智能應用市場的總值預計將達到1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)在應用市場的總規(guī)模將占比近20%。AI+醫(yī)療本質(zhì)上可以憑借其出色的算法和大數(shù)據(jù)分析，不斷滲透到相關服務平臺的數(shù)據(jù)資源層和技術應用層，打通各個服務端口的數(shù)據(jù)壁壘，降低整體醫(yī)療成本，并實現(xiàn)在醫(yī)學影像、輔助診療、健康管理、新藥研發(fā)、疾病預測、虛擬助理、流程管理、研究平臺等核心應用場景的完美落地，最終提升國內(nèi)整體醫(yī)療水平。

此次百度收購醫(yī)療商業(yè)解決方案服務商GBI?Health，也再次反映“AI+醫(yī)療”是醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的關鍵所在。隨著中國醫(yī)藥行業(yè)高速發(fā)展，海量的醫(yī)療信息數(shù)據(jù)持續(xù)積累，科研進展的數(shù)據(jù)庫將為生命健康企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價值，并促進AI醫(yī)療行業(yè)的蓬勃發(fā)展。掘金AI+醫(yī)療行業(yè)，那就看各大企業(yè)的實力了。