剛剛，CVPR 2023發(fā)文稱：

今年，我們收到了創(chuàng)紀錄的9155份論文（比CVPR2022增加了12%），并錄用了2360篇論文，接收率為25.78%。

據(jù)統(tǒng)計，CVPR的投稿量在2010-2016的7年間僅從1724增加到2145。

在2017年后則迅速飆升，進入快速增長期，2019年首次突破5000，至2022年投稿數(shù)已達到8161份。

可以看到，今年提交了共9155份論文確實創(chuàng)下了最高記錄。

疫情放開后，今年的CVPR頂會將在加拿大舉行。今年采用單軌會議的形式，并取消了傳統(tǒng)Oral的評選。

谷歌研究部門首席科學家、計算成像團隊的主管Peyman Milanfar稱，

領域主席（AC）報告：

開始時有30篇論文，10篇在第一輪中剔除，在剩下的20篇中，有3篇被接受。

90%的評審是按時進行的，評論是相當合理的。

這些決定會讓大多數(shù)作者失，但我認為標準很高，過程是值得信賴的。

有網友調侃道，自己這次經歷堪稱是「我的九轉大腸和三個不識貨評委之間的故事」。

來源：matrix明仔

錄用分享

推特上，大家也都開始紛紛分享自己被錄用的工作。

一位在紐約大學獲得碩士學位的谷歌軟件工程師激動地表示，自己的第一篇CVPR論文，竟然從被公司列為不受重視的「20%」項目中做出來的。

Google Research聯(lián)合魏茨曼科學研究所開發(fā)的新模型Imagic，也成功入選。該論文首次實現(xiàn)了應用于單一真實圖像復雜的（非剛性的）語義編輯能力。

相比以往的方法限于特定的編輯類型（如物體疊加、風格轉移）、僅適用于合成圖像、或者需要一個物體的多張輸入圖像，Imagic可以改變圖像中一個或多個物體的姿勢和構成，同時保留其原始特征，比如讓一只站立的狗坐下、跳起來，讓鳥張開翅膀等等。

國內這邊，微軟亞洲研究院高級研究員Yuhui Yuan也分享自己組的項目「DETRs with Hybrid Matching 」。作者分別來自北大、中科大、浙大和MSRA。

說來也巧，Yuhui就是在北大獲得的碩士學位，然后在中科大獲得了博士學位。

此外，上科大和影眸科技的論文也成功入選CVPR 2023。

麻省理工學院韓松教授，也分享了自己組的同學入選的消息。

不過，同樣是rebuttal，有人就從332變成了443，有人就從443變成了422……

432，可能會變成3個accept，也可能會變成3個reject。

那么，今年的CVPR，你中了嗎？