剛剛，CVPR 2025錄用結(jié)果出爐！

今年，共有13008份有效投稿并進(jìn)入評審流程，其中2878篇被錄用，最終錄用率為22.1%。

近兩年來，CVPR錄用結(jié)果逐年遞減。

相較于去年（11532），CVPR 2025總投稿數(shù)再次增加，而錄用率卻降低1.5%（CVPR 2024錄用率為23.6%）。

要知道，2023年錄用率曾高達(dá)25.8%，共有2359篇論文被接受。

會議往年論文數(shù)據(jù)

CVPR是計(jì)算機(jī)視覺和模式識別領(lǐng)域頂級學(xué)術(shù)會議之一，每年舉辦一次。

CVPR 2025將于6月11日-15日，在美國田納西州納什維爾「音樂城市中心」召開。

有網(wǎng)友激動表示，「自己被錄用的論文編號是2878，剛好是被接收論文總數(shù)，真的太巧了」。

濫用LLM，19篇審稿人論文全被「桌拒」

在錄用結(jié)果公布之際，CVPR區(qū)域主席（AC）曝出了評審過程中一件令人震驚的事件：

一些極不負(fù)責(zé)審稿人，要么徹底放棄了評審過程，要么提交了質(zhì)量低得離譜的評論。

甚至，一些評論竟是由大模型生成的，敷衍程度可見一斑。

要知道，在學(xué)術(shù)界，評審過程是確保研究質(zhì)量的基石，這些行為直接威脅到了學(xué)術(shù)公平。

此前，CVPR曾公布了最新政策，明令禁止使用LLM參與評審。

地址：https://cvpr.thecvf.com/Conferences/2025/CVPRChanges

經(jīng)過徹底調(diào)查，程序主席（PC）根據(jù)CVPR 2025此前公布的政策，確認(rèn)了這些高度不負(fù)責(zé)的評審員，并追溯到他們作為作者提交的論文。

在權(quán)衡之后，CVPR果斷對這些審稿人撰寫的19篇論文，實(shí)施「桌拒」（desk-reject），而這些論文原本是有望被接受的。

有網(wǎng)友對此表示，下次也請公布一份「不負(fù)責(zé)評審員黑名單」。學(xué)術(shù)界需要知道這些信息，這樣會更有效！

為CVPR 2025感到驕傲。

網(wǎng)友曬出成績單，LeCun團(tuán)隊(duì)中獎(jiǎng)

復(fù)旦大學(xué)陳家棋僅用20多天從0到投稿，Any2Any這篇論文直接逆風(fēng)翻盤。他激動表示，「謝謝在我只有idea的時(shí)候就相信我能成功的co-author們」。

此外，他和團(tuán)隊(duì)合作的另一篇關(guān)于人類對齊視頻生成的基準(zhǔn)，也被CVPR 2025接收。

來自北航的盛律助理教授團(tuán)隊(duì)，一下子連中四篇。

英偉達(dá)高級科學(xué)家Ali Hatamizadeh表示，團(tuán)隊(duì)提出的MambaVision入選CVPR，這是首個(gè)用于計(jì)算機(jī)視覺的混合Mamba-Transformer骨干網(wǎng)絡(luò)。

LeCun帶隊(duì)的一篇論文「Navigation World Models」，也成功被CVPR接收。

這篇論文主要提出了「導(dǎo)航世界模型」是一種可控的視頻生成模型，能夠根據(jù)過去的觀察和導(dǎo)航動作，預(yù)測未來的視覺觀察結(jié)果。

為了捕捉復(fù)雜的環(huán)境動態(tài)，NWM采用了條件擴(kuò)散Transformer，并在人類和機(jī)器人智能體的多樣化第一視角視頻數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，模型參數(shù)規(guī)模擴(kuò)展至10億。

在熟悉的環(huán)境中，NWM可以通過模擬導(dǎo)航軌跡并評估是否實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)來進(jìn)行導(dǎo)航規(guī)劃。

還有來自谷歌團(tuán)隊(duì)提出的ReCapture創(chuàng)新方法，能夠基于用戶提供的單一視頻，生成帶有自定義相機(jī)軌跡的新版本。

簡單來說，它可以讓「后期攝影術(shù)」變得觸手可及，人人都能體驗(yàn)。

還有中佛羅里達(dá)大學(xué)Andong Deng作為GroundMoRe和Seq2Time論文一作兩篇論文被接收。

還有來自深圳大學(xué)計(jì)算機(jī)本科生陳天行連中三篇。

沒中獎(jiǎng)的童鞋們，不要灰心，畢竟Rejection is part of the journey。

而且，今年還有ICCV 2025等著你，目前ICCV 2025提交入口已經(jīng)打開了。

華人成為中堅(jiān)組織力量

清華校友Ce Liu，擔(dān)任本次會議聯(lián)合組委會總主席。目前，他在Meta擔(dān)任AI研究科學(xué)家總監(jiān)，入選IEEE fellow。

他的研究領(lǐng)域集中在GenAI、計(jì)算機(jī)視覺和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)等領(lǐng)域。

2002年本科畢業(yè)于清華大學(xué)，2009年博士畢業(yè)于麻省理工學(xué)院。自博士畢業(yè)后，先后在微軟、谷歌和Meta從事研究工作。2009-2024年，他還是MIT的兼職研究員（Research Affiliate），積極參與研究并教授課程。

6位程序委員會主席中有3位華人：Fuxin Li、Hao Su和Siyu Tang。

Fuxin Li是俄勒岡州立大學(xué)電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院的副教授，研究方向是機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺。

在加入俄勒岡州立大學(xué)之前，在佐治亞理工學(xué)院度過了4.5年。在佐治亞理工學(xué)院之前，于2008年至2010年在波恩大學(xué)擔(dān)任研究科學(xué)家。

他于2001年在浙江大學(xué)獲得學(xué)士學(xué)位，并于2008年在中國科學(xué)院自動化研究所獲得博士學(xué)位。

蘇昊（Hao Su）是加州大學(xué)圣迭戈分校（UCSD）計(jì)算機(jī)科學(xué)系副教授，同時(shí)是某機(jī)器人初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官。他的研究興趣廣泛，涵蓋計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和機(jī)器人學(xué)等領(lǐng)域。

他在北京航空航天大學(xué)獲得數(shù)學(xué)博士，在斯坦福大學(xué)分別獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。

Siyu Tang是蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院（ETH Zürich）計(jì)算機(jī)科學(xué)系的終身軌助理教授，領(lǐng)導(dǎo)視覺計(jì)算研究所的計(jì)算機(jī)視覺與學(xué)習(xí)小組（VLG）。

在加入ETH之前，于2017年11月獲得了資助，在馬克斯·普朗克智能系統(tǒng)研究所建立了自己的研究小組。她曾在該研究所擔(dān)任博士后研究員。她于2017年在馬克斯·普朗克信息學(xué)研究所獲得博士學(xué)位。在此之前，在德國亞琛工業(yè)大學(xué)獲得媒體信息學(xué)碩士學(xué)位，并在中國浙江大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位。

她的研究專注于計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)，特別是對人類感知和建模的研究。

她積極參與相關(guān)學(xué)術(shù)服務(wù)，多次擔(dān)任CVPR的不同委員會的主席。

4位研討會/工作室委員會主席中2位華人：Chen Sun（布朗大學(xué)）、Lijuan Wang（微軟）。

Chen Sun是布朗大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)的助理教授，并且是PALM研究實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人，主要研究計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能。同時(shí)還在谷歌DeepMind擔(dān)任兼職研究科學(xué)家。

此前，于2016年獲得南加州大學(xué)的博士學(xué)位。在2011年，他完成了清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)的本科學(xué)位。

Lijuan Wang是微軟云與人工智能部門的首席研究經(jīng)理。她的研究領(lǐng)域包括深度學(xué)習(xí)和多模態(tài)感知智能的機(jī)器學(xué)習(xí)。

2001年，她本科畢業(yè)于華中科技大學(xué)。2006年在獲得清華大學(xué)博士學(xué)位后，她加入了微軟亞洲研究院，成為一名研究員。2016年，她加入了位于雷德蒙德的微軟研究院。

她在頂級學(xué)術(shù)會議和期刊上發(fā)表了50多篇論文，并且是15項(xiàng)以上已授權(quán)或待審美國專利的發(fā)明人或共同發(fā)明人。她是IEEE的高級會員。

Tutorial委員會主席有一位華人：周伯磊（Bolei Zhou）。

目前，他是加州大學(xué)洛杉磯分校（UCLA）計(jì)算機(jī)科學(xué)系助理教授。他的研究位于計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器自主性交叉領(lǐng)域，重點(diǎn)在AI智能體。

此前，他在香港中文大學(xué)擔(dān)任助理教授。

2010年，他從上海交通大學(xué)獲得生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)士；2012年，從香港中文大學(xué)獲信息工程碩士；2018年，從麻省理工學(xué)院獲計(jì)算機(jī)科學(xué)博士。

擴(kuò)大參與（Broadening Participation）委員會有一位華人主席：謝賽寧（Saining Xie）。

謝賽寧是紐約大學(xué)Courant數(shù)學(xué)科學(xué)研究所的計(jì)算機(jī)科學(xué)助理教授，同時(shí)也是CILVR小組的一員，此外還與紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心有合作。他的主要研究方向是計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)。

在此之前，曾在Facebook人工智能研究院（FAIR）擔(dān)任研究科學(xué)家。

他在加州大學(xué)圣地亞哥分校（UC San Diego）的計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系獲得了博士和碩士學(xué)位，導(dǎo)師是Zhuowen Tu教授。更早之前，他獲得了上海交通大學(xué)的本科學(xué)位。