3月9日消息，度小滿CEO朱光?表示，ChatGPT的問世，意味著人工智能的發(fā)展到了從 “弱人工智能”向“強(qiáng)人工智能”躍遷的分水嶺。

他表示，比ChatGPT更值得關(guān)注的是它背后的技術(shù)和技術(shù)趨勢(shì)。類似GPT這樣的大模型技術(shù)，是下一代AI技術(shù)較量的核心課題。它的出現(xiàn)，意味著所有圍繞移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、AI 1.0的競(jìng)爭(zhēng)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)正在告一段落。大模型技術(shù)將重塑多個(gè)行業(yè)的工作方式和格局，其中最明顯的，也許就是??金融??業(yè)。換言之，大模型技術(shù)正在重新定義金融科技（Fintech）。

在他看來，金融行業(yè)是數(shù)字化、智能化的先行者，也是大模型技術(shù)落地的最佳領(lǐng)域。如果將大模型的能力放在金融行業(yè)中去處理原有的任務(wù)，會(huì)對(duì)很多工作產(chǎn)生顛覆性的影響。

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朱光介紹，大模型可以分為理解式大模型和生成式大模型。理解式大模型優(yōu)勢(shì)在于數(shù)據(jù)洞察理解能力，可以用在智能推薦、風(fēng)險(xiǎn)管理、智能經(jīng)營上，幫助金融機(jī)構(gòu)大幅提升經(jīng)營效率和風(fēng)險(xiǎn)管理決策能力。生成式人工智能可以自主地生成新的數(shù)據(jù)、圖像、語音、文本等信息，成為理財(cái)師、保險(xiǎn)經(jīng)紀(jì)人等金融從業(yè)人員的得力助手，大幅提升服務(wù)效率和服務(wù)體驗(yàn)。

其中，理解式大模型在海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，可以大幅提升數(shù)據(jù)洞察理解能力，讓金融機(jī)構(gòu)的客戶經(jīng)營與風(fēng)控等決策能力提升到新高度?；诖竽Ｐ图夹g(shù)，金融機(jī)構(gòu)可以更好地理解和響應(yīng)用戶需求，讓產(chǎn)品和用戶需求更精準(zhǔn)的匹配。在大模型的通用能力基礎(chǔ)上，融合金融行業(yè)的知識(shí)和數(shù)據(jù)用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，有助于金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)決策，大幅提升風(fēng)險(xiǎn)穩(wěn)定性；如果把各類金融大數(shù)據(jù)、不同行業(yè)的數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)注入大模型，則可以進(jìn)行有效的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和預(yù)測(cè)，降低整個(gè)社會(huì)的金融風(fēng)險(xiǎn)。

他提到，度小滿依托于百度人工智能技術(shù)，已經(jīng)開展了一系列基于大模型的應(yīng)用。以風(fēng)險(xiǎn)管理為例，度小滿已經(jīng)將大型語言模型LLM應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù)、征信報(bào)告的解讀上，通過用文本數(shù)據(jù)構(gòu)造的預(yù)訓(xùn)練模型以及AI算法，能夠?qū)⒄餍艌?bào)告解讀出40萬維的風(fēng)險(xiǎn)變量，更好的識(shí)別小微企業(yè)主的信貸風(fēng)險(xiǎn)。隨著模型的迭代，大模型在智能風(fēng)控上的潛力將進(jìn)一步釋放。

朱光表示，在探索大模型技術(shù)在金融行業(yè)應(yīng)用方面，度小滿已經(jīng)積極布局?！敖?，百度基于文心大模型技術(shù)推出的生成式對(duì)話產(chǎn)品‘文心一言’（英文名：ERNIE Bot）開放生態(tài)合作，度小滿成為首家接入的金融科技公司。接下來，基于文心一言的大模型技術(shù)基座，結(jié)合度小滿業(yè)務(wù)場(chǎng)景積累的金融行業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)進(jìn)行交互式訓(xùn)練，我們希望能在金融行業(yè)發(fā)揮ChatGPT類人工智能技術(shù)的作用和價(jià)值，打造全新的智能客服、智能風(fēng)控、智能交互服務(wù)。這些垂直應(yīng)用不僅具備生成式人工智能（AI）、多模態(tài)語義理解等能力，而且適配金融行業(yè)高度重視風(fēng)險(xiǎn)、把安全性放在第一位的行業(yè)特點(diǎn)，做到高度穩(wěn)定、自主可控?！?/p>

朱光最后提到，金融科技是技術(shù)驅(qū)動(dòng)的金融創(chuàng)新?！按竽Ｐ蛯?duì)金融行業(yè)的智能化水平和數(shù)字化程度產(chǎn)生深刻影響，金融科技公司要抓住這次技術(shù)變革的機(jī)遇窗口，積極探索大模型技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展，審慎應(yīng)對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，助力金融業(yè)實(shí)現(xiàn)從數(shù)字化到智能化的躍升，夯實(shí)我國金融科技全球領(lǐng)先地位。”（一橙）