在當(dāng)今世界，特別是在新冠疫情持續(xù)蔓延期間和之后吸取了教訓(xùn)之后，企業(yè)明白為可能出現(xiàn)的任何形式的破壞做好準(zhǔn)備的重要性。為了做到這一點(diǎn)，企業(yè)指望他們的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者制定正確的戰(zhàn)略，使他們能夠在機(jī)遇出現(xiàn)時(shí)抓住它，并為外部因素可能帶來(lái)的任何變化做好準(zhǔn)備。然而，理解不同的技術(shù)和某些技術(shù)將帶入IT環(huán)境的復(fù)雜性使得這項(xiàng)任務(wù)令人生畏。為此，我整理并總結(jié)了戴爾科技的六項(xiàng)技術(shù)變革。人們相信，在未來(lái)幾年，這些變革將使幾乎所有行業(yè)的企業(yè)受益。

1.多云

雖然基于網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算早在20世紀(jì)60年代就已經(jīng)存在，但據(jù)信，“云計(jì)算”一詞第一次在2006年的一次it會(huì)議上被使用，而云模型在2010年開(kāi)始越來(lái)越受歡迎，主要是我們今天所知道的公共云。從那時(shí)起,云模型一直在發(fā)展,我們首先從云的心態(tài)(即公共云是一切的答案)數(shù)據(jù)首先心態(tài)(即我的工作量需要為了獲得最佳性能,靈活性和安全性)和工作負(fù)載開(kāi)始回到在私有云或在公共云,有時(shí)在兩個(gè)(即混合云),甚至在多個(gè)云,這是今天的地方:在一個(gè)多云的世界。

云的概念將在未來(lái)幾年繼續(xù)存在。我們相信，我們將會(huì)看到許多云模型的新發(fā)展，并且它仍將是企業(yè)努力的關(guān)鍵運(yùn)營(yíng)模式。

2.邊緣計(jì)算

首先讓我們用一種簡(jiǎn)單的方式來(lái)定義優(yōu)勢(shì)，這就是我們?cè)诖鳡柤夹g(shù)公司的說(shuō)法:“數(shù)據(jù)在其創(chuàng)建點(diǎn)附近的每個(gè)位置都可以產(chǎn)生即時(shí)和基本的業(yè)務(wù)價(jià)值”。如今，邊緣計(jì)算被認(rèn)為將引領(lǐng)我們進(jìn)入第四次工業(yè)革命或通常被稱為“工業(yè)4.0”(回顧歷史并記住第一次、第二次和第三次工業(yè)革命，分別是水和蒸汽、電力和數(shù)字技術(shù)，以及這些革命如何影響社會(huì)，總是有益的)。

IDC最近的一項(xiàng)研究(在2021年期間)預(yù)測(cè)，“部署在邊緣基礎(chǔ)設(shè)施上的新運(yùn)營(yíng)流程的數(shù)量將從不到20%增長(zhǎng)到2024年的90%以上”——這意味著預(yù)期將看到更多的分布式架構(gòu)，使技術(shù)比以往任何時(shí)候都更接近用戶。

今天，邊緣解決方案存在于每個(gè)行業(yè)(制造業(yè)、醫(yī)療保健、零售、數(shù)字城市、交通運(yùn)輸?shù)?，隨著我們看到的技術(shù)進(jìn)步，許多我們?cè)趲啄昵罢J(rèn)為不可能實(shí)現(xiàn)的用例實(shí)際上可以在今天和未來(lái)實(shí)現(xiàn)。

3.5G

大多數(shù)人認(rèn)為這只是4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的另一代或演變，就像4G是3G一樣，但5G是一種全新的網(wǎng)絡(luò)，具有高數(shù)據(jù)速度、超低延遲(有些人甚至說(shuō)實(shí)際上是0)、更好的可用性和可靠性，這使它成為分布式多云世界從邊緣到核心到公共云的強(qiáng)大連接結(jié)構(gòu)。

5G的力量還在于它能夠幫助許多行業(yè)成為可能，例如醫(yī)療保健中的遠(yuǎn)程醫(yī)療，甚至能夠使用機(jī)器人實(shí)時(shí)執(zhí)行遠(yuǎn)程手術(shù)。5G還使不同的行業(yè)能夠更好地協(xié)作，如混合工作場(chǎng)所、交通運(yùn)輸中的自動(dòng)駕駛汽車(chē)、制造業(yè)中的智能工廠等。

這使得5G毫無(wú)疑問(wèn)地成為每個(gè)人在規(guī)劃不久的將來(lái)時(shí)都應(yīng)該考慮的重要技術(shù)轉(zhuǎn)變之一。

4.人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)

不久前，我們開(kāi)始目睹人工智能以多種形式出現(xiàn)(聊天機(jī)器人、安裝了人工智能的網(wǎng)站，可以為你寫(xiě)博客、為你創(chuàng)作藝術(shù)、為你管理時(shí)間等等)，其中一些是如此先進(jìn)，以至于人們會(huì)認(rèn)為機(jī)器在智力上與人類(lèi)平等，有時(shí)甚至更優(yōu)越。有人預(yù)測(cè)，人工智能自動(dòng)化可能是一些工作將不復(fù)存在的原因。

到目前為止,我們一直在使用人工智能數(shù)字或機(jī)械來(lái)完成特定的任務(wù)是否和我們保持決策在人類(lèi)的手隨著技術(shù)的進(jìn)步,我們會(huì)逐漸看到?jīng)Q策進(jìn)入人工智能,我們相信,在未來(lái)三到五年內(nèi)人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)將負(fù)責(zé)大部分的基礎(chǔ)設(shè)施,這是它的一個(gè)重要技術(shù)時(shí)需要考慮規(guī)劃你的未來(lái)戰(zhàn)略。

5.數(shù)據(jù)管理

在數(shù)據(jù)靜止時(shí)管理數(shù)據(jù)是IT行業(yè)一直擅長(zhǎng)的事情，戴爾科技公司幾十年來(lái)一直在提供存儲(chǔ)、管理、保護(hù)和保護(hù)客戶數(shù)據(jù)的解決方案。今天和未來(lái)，數(shù)據(jù)在分布式環(huán)境中隨處可見(jiàn)，它由多個(gè)設(shè)備和傳感器生成，它在多云世界中流動(dòng)，需要在幾毫秒內(nèi)處理和采取行動(dòng)做出決定:這就產(chǎn)生了一個(gè)新的挑戰(zhàn)，即管理“運(yùn)動(dòng)中的數(shù)據(jù)”，這是我們一直非常關(guān)注的地方，也是每個(gè)組織在未來(lái)IT戰(zhàn)略中需要預(yù)測(cè)的地方。為了給這個(gè)想法提供一些背景，這里有一個(gè)小例子:制造工廠的傳感器生成數(shù)據(jù)，流入邊緣網(wǎng)關(guān)，然后一直流入云端，由人工智能處理，然后決策被發(fā)送回該傳感器-現(xiàn)在想象一下有數(shù)千個(gè)傳感器的工廠，然后你就會(huì)知道有多少數(shù)據(jù)管道正在創(chuàng)建并同時(shí)在運(yùn)行。

6.安全

這是有史以來(lái)最大的話題，也是企業(yè)為IT構(gòu)建的每一項(xiàng)戰(zhàn)略中最重要的話題，特別是隨著技術(shù)的發(fā)展，威脅環(huán)境也在不斷變化。今天，威脅更加復(fù)雜和有針對(duì)性，有時(shí)它們存在于您認(rèn)為安全的基礎(chǔ)設(shè)施中，但您不知道它們的存在，也不及時(shí)做出反應(yīng)，它們會(huì)長(zhǎng)時(shí)間處于休眠狀態(tài)，今天，我們需要開(kāi)始以不同于今天支離破碎的方式看待安全，并通過(guò)確保它遵循標(biāo)準(zhǔn)框架，并在業(yè)務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施的每個(gè)維度上構(gòu)建，找到如何使其更加集成和內(nèi)在的方法。

任何戰(zhàn)略的本質(zhì)都是為接下來(lái)發(fā)生的事情做好準(zhǔn)備，為此，你在未來(lái)規(guī)劃中整合的每個(gè)元素都應(yīng)該為你提供敏捷性、適應(yīng)性和靈活性，以推動(dòng)你的業(yè)務(wù)朝著正確的方向發(fā)展。在戴爾科技與客戶密切合作，幫助他們做出這些決定，并建立正確的現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施，為他們的今天服務(wù)，并為未來(lái)做好準(zhǔn)備。