譯者 | 晶顏

審校 | 重樓

如今，人工智能和自動(dòng)化已進(jìn)入高速發(fā)展階段，很多人都在擔(dān)心它們將會(huì)取代部分專業(yè)角色。雖然預(yù)測(cè)某些工作將徹底消失似乎有些夸張，但明智的做法是，對(duì)未來(lái)可能發(fā)生的情況保持現(xiàn)實(shí)視角，以便為接下來(lái)發(fā)生的任何事情做好準(zhǔn)備。

考慮到這一點(diǎn)，并基于目前的技術(shù)發(fā)展方向，我們總結(jié)了一些可能終將被淘汰的技術(shù)工作。

數(shù)據(jù)錄入員

在人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)錄入員可能會(huì)發(fā)現(xiàn)他們的角色規(guī)模急劇縮小。因?yàn)?/span>這項(xiàng)工作大多為打字和抄寫(xiě)等重復(fù)性任務(wù)，非常容易被自動(dòng)化程序取代。

隨著光學(xué)字符識(shí)別（OCR）技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的持續(xù)改進(jìn)，人工智能系統(tǒng)在這些精確的任務(wù)中變得異常高效。因此，可以肯定的是，到2030年，自動(dòng)化將給這一角色帶來(lái)重大沖擊。

技術(shù)支持代表

客戶服務(wù)和技術(shù)支持一直處于解決消費(fèi)者問(wèn)題的第一線。然而，隨著人工智能的不斷發(fā)展，這些角色正面臨著迫在眉睫的自動(dòng)化威脅。

各行各業(yè)的公司已經(jīng)在使用由自然語(yǔ)言處理（NLP）能力驅(qū)動(dòng)的人工智能聊天機(jī)器人，來(lái)進(jìn)行一級(jí)故障排除。甚至連涉及系統(tǒng)診斷或硬件問(wèn)題的更復(fù)雜性任務(wù)，也可以通過(guò)人工智能工具來(lái)處理，這些工具可以在沒(méi)有人工干預(yù)的情況下快速分析和解決問(wèn)題。

到本次十年結(jié)束時(shí)，大多數(shù)技術(shù)支持查詢將由復(fù)雜的人工智能系統(tǒng)進(jìn)行有效管理，這可能會(huì)使傳統(tǒng)的技術(shù)支持代表面臨淘汰結(jié)局。

網(wǎng)絡(luò)管理員

網(wǎng)絡(luò)管理員的主要職責(zé)是管理和保證組織內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行。這些職責(zé)包括更新系統(tǒng)配置、管理安全協(xié)議和修復(fù)網(wǎng)絡(luò)故障等任務(wù)。

雖然在這些活動(dòng)中，人類的操作目前仍具有無(wú)可取代的意義，但人工智能的持續(xù)改進(jìn)正通過(guò)自動(dòng)化許多日常任務(wù)對(duì)這項(xiàng)工作構(gòu)成威脅。

人工智能驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)分析可以預(yù)見(jiàn)可能出現(xiàn)的問(wèn)題，并采取“先發(fā)制人”的行動(dòng)來(lái)規(guī)避問(wèn)題，其效率甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類所希望達(dá)到的水平。

此外，其他日常管理工作也可以通過(guò)基于人工智能的工具實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，創(chuàng)建幾乎不需要人工干預(yù)的自組織（Self-organizing）網(wǎng)絡(luò)。因此，自動(dòng)化很有可能在未來(lái)幾年顯著地重塑網(wǎng)絡(luò)管理員的角色。

數(shù)據(jù)庫(kù)管理員

在過(guò)去，管理和協(xié)調(diào)跨數(shù)據(jù)庫(kù)的更改需要大量的人力資源。然而，人工智能的崛起正在改變這一切。隨著自動(dòng)化工具的出現(xiàn)，簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)庫(kù)管理任務(wù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的角色也由此受到了威脅。

例如，自動(dòng)化允許在從MySQL遷移到MariaDB時(shí)輕松更改數(shù)據(jù)庫(kù)。過(guò)去，這種無(wú)縫轉(zhuǎn)換需要管理員付出相當(dāng)大的努力，但現(xiàn)在可以通過(guò)自動(dòng)化軟件以更高的效率完成。隨著我們邁向2030年，據(jù)預(yù)測(cè)，這些改進(jìn)將繼續(xù)大幅減少人工干預(yù)的需求。

此外，這些進(jìn)步意味著最終允許數(shù)據(jù)庫(kù)本身變得更加自我調(diào)節(jié)和自治，甚至完全消除了使用專門(mén)人員進(jìn)行管理的必要性。

硬件技術(shù)人員

過(guò)去，硬件技術(shù)人員的角色是不可或缺的，在現(xiàn)場(chǎng)參加修復(fù)和升級(jí)只能由員工親自來(lái)完成。然而，隨著越來(lái)越多的公司將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向基于云的基礎(chǔ)設(shè)施，對(duì)物理設(shè)備管理的需求減少了。

技術(shù)進(jìn)步催生了虛擬服務(wù)器和存儲(chǔ)空間，這些服務(wù)器和存儲(chǔ)空間可以根據(jù)需求進(jìn)行擴(kuò)展，而無(wú)需硬件專業(yè)人員的任何手動(dòng)干預(yù)。這一趨勢(shì)大大減少了對(duì)專門(mén)處理有形設(shè)備和機(jī)械的傳統(tǒng)技術(shù)人員的依賴。

有趣的是，即使涉及到家庭或辦公室裝置中的物理設(shè)備問(wèn)題，人工智能驅(qū)動(dòng)的遠(yuǎn)程診斷工具在準(zhǔn)確預(yù)測(cè)潛在硬件問(wèn)題方面也實(shí)現(xiàn)了不斷改進(jìn)。通過(guò)提前預(yù)測(cè)這些問(wèn)題，并自主訂購(gòu)必要的替換部件，硬件技術(shù)人員可能會(huì)比你想象得更快過(guò)時(shí)。

質(zhì)量保證（QA）測(cè)試員

在技術(shù)行業(yè)中，質(zhì)量保證測(cè)試員在排除錯(cuò)誤和確保軟件發(fā)布前的功能方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。然而，隨著人工智能變得越來(lái)越先進(jìn)，這項(xiàng)任務(wù)正變得日趨自動(dòng)化。

自動(dòng)化測(cè)試工具現(xiàn)在可以執(zhí)行重復(fù)的任務(wù)，快速生成測(cè)試數(shù)據(jù)，甚至可以學(xué)會(huì)發(fā)現(xiàn)潛在的錯(cuò)誤，而無(wú)需人工干預(yù)。這些人工智能驅(qū)動(dòng)的程序能夠執(zhí)行人類因時(shí)間或資源限制而無(wú)法完成的詳盡測(cè)試。

此外，將機(jī)器學(xué)習(xí)算法整合到這樣的平臺(tái)中，可以使它們?cè)诿看芜B續(xù)的測(cè)試運(yùn)行中改進(jìn)性能。因此，到2030年，人工智能的持續(xù)發(fā)展可能會(huì)完全取代今天的QA測(cè)試人員，轉(zhuǎn)而讓機(jī)器夜以繼日地工作。

結(jié)語(yǔ)

本文的初衷并非危言聳聽(tīng)，而是希望目前從事這些工作的專業(yè)人士能夠利用AI/自動(dòng)化賦予的空余時(shí)間來(lái)轉(zhuǎn)變角色和責(zé)任，并由此踏上更光明的未來(lái)之路。

原文標(biāo)題：6 Tech Jobs That Won't Exist In 2030 Due To AI and Automation，作者：Stylianos Kampakis