人工智能系統(tǒng)每天都令人印象深刻。如今的人工智能可以自動化許多信息工作者的任務，因此那些從事云計算工作的人擔心自己會成為下一個。

人們對人工智能及其應用的興趣大約在五年前發(fā)生了變化。后來發(fā)生了大流行，一些預算轉(zhuǎn)向了快速云遷移?，F(xiàn)在一切都恢復正常了，人工智能又回來了。大多數(shù)企業(yè)都掌握了人工智能的基本可能性，并希望將這項技術(shù)武器化，用于自己的業(yè)務。

在這個過程中，技術(shù)變得更加令人印象深刻。例如，隨著ChatGPT等生成式AI服務的出現(xiàn)，生成式人工智能從博士論文變成了可訪問的免費現(xiàn)實。

生成式人工智能是一種基于輸入數(shù)據(jù)和學習模式生成新的和獨特輸出的人工智能，例如文本、圖像或音頻。這可以包括文本生成、圖像合成和音樂創(chuàng)作等任務。

可以通過聊天機器人或API進行各種各樣的輸入，從而獲得令人印象深刻的響應。這些回應令人印象深刻，以至于我一直在接聽記者的電話，他們正在撰寫關(guān)于人工智能取代工人的報道。這是一個我在過去20年里一直聽到的問題，但現(xiàn)在有了一個現(xiàn)代的轉(zhuǎn)折。對于大學生使用ChatGPT或類似的服務為他們寫論文，高校有了新的擔憂。人工智能創(chuàng)造的輸出，抄襲檢測系統(tǒng)無法快速識別，因為這不是抄襲。

人工智能倫理和偏見問題可能會從某些類型的學習數(shù)據(jù)中出現(xiàn)。這些偏見是否會導致意想不到的負面后果，例如自動模式拒絕向某些人群提供貸款?

我聽到了以下幾個核心問題:人工智能現(xiàn)在或很快可以取代哪些類型的人工任務?我是否應該計劃轉(zhuǎn)行做一份人工智能無法自動化的工作?成為云計算架構(gòu)師、云開發(fā)人員、云運營工程師、Devops工程師、云項目負責人等安全嗎?這些都是閱讀本文的大多數(shù)人的工作名稱。你有危險嗎?

我認為現(xiàn)實是，我們正在用人工智能驅(qū)動的自動化取代許多人工任務。這只是隨著技術(shù)進步而發(fā)生的事情，并不是什么新鮮事?？萍嫉陌l(fā)展使得我們不再需要幾十個人在秋天的時候在一塊田里收割莊稼?？梢栽诓慌c人類互動的情況下從超市結(jié)賬。的汽車和卡車可以自動駕駛。

讓我感到沮喪的一件事是，整個IT設計和部署過程缺乏有用的自動化。當然，我們有大量的工具、流程、方法和其他資產(chǎn)來加速我們優(yōu)化云架構(gòu)和部署的過程。然而，他們并不為架構(gòu)師做出關(guān)鍵的決定。云架構(gòu)通常必須通過深入的分析和判斷來確定，而這只能通過經(jīng)驗來實現(xiàn)。更重要的是，創(chuàng)造力和創(chuàng)新仍然是需要的——這些都是人類可以發(fā)揮的作用。

當然，人們會犯很多架構(gòu)錯誤，比如選擇了錯誤的平臺、工具和服務。人類創(chuàng)建的體系結(jié)構(gòu)完全沒有得到優(yōu)化，無法為業(yè)務返回價值。我最近談到了這個問題。

如果我們把解決方案的創(chuàng)造交給人工智能，也許我們會做出更好的決定。想象一下，如果人工智能系統(tǒng)擁有訓練數(shù)據(jù)，同時反映了數(shù)千名優(yōu)秀云架構(gòu)師的知識。這樣的AI系統(tǒng)可以根據(jù)所提供的業(yè)務和技術(shù)需求有效地將知識處理為解決方案。它可能不能為您提供構(gòu)建某個東西所需的最終答案，但它可以足夠接近，從而消除大量的工作和潛在的錯誤。

最有可能的路徑是，戰(zhàn)術(shù)人工智能工具將繼續(xù)出現(xiàn)。這些工具將專注于特定的體系結(jié)構(gòu)領(lǐng)域，如網(wǎng)絡設計、數(shù)據(jù)庫設計、平臺選擇、云原生設計、安全性、治理、容器的使用等。輸出應該和我們今天看到的一樣好，如果不是更好的話，因為這些工具將利用幾乎完美的數(shù)據(jù)，并且不會有那些驅(qū)動一些架構(gòu)設計的令人討厭的人類弱點——情緒和感覺。當然，今天已經(jīng)有一些這樣的人工智能工具(不要告訴我你的工具)，并且正在朝著這個理想的方向發(fā)展。然而，它們的用處取決于任務。

戰(zhàn)術(shù)人工智能工具仍然必須由知識淵博的人來操作，他們知道如何提出正確的問題，并驗證工具產(chǎn)生的設計和建議。盡管完成大型云架構(gòu)的戰(zhàn)術(shù)組件設計可能需要更少的人，但這個過程不太可能消除所有人。請記住，許多此類錯誤的發(fā)生是因為企業(yè)難以找到熟練的云計算專業(yè)人員。戰(zhàn)術(shù)人工智能工具也可以通過更好地同步人才的需求和供應來幫助解決這個問題。

很容易預測它將如何發(fā)展，也沒有什么驚天動地的事情。設計、開發(fā)和部署工具將不斷發(fā)展。它們將提供更多的價值和用處?？偟膩碚f，可能需要更少的人，但這些工具需要有才華的操作員才能正確工作。他們將主要關(guān)注云架構(gòu)組件的戰(zhàn)術(shù)設計，如網(wǎng)絡和安全。

因此，仍然必須依靠人類來構(gòu)建健全的云解決方案。較小的問題可能有人工智能解決方案，但更大的問題是詩意地自動化云架構(gòu)仍然是一個尚未解決的問題。

我認為，在一段時間內(nèi)，我們?nèi)匀恍枰祟愒萍軜?gòu)師和解決方案設計師來將所有這些整合在一起，并確保我們部署的優(yōu)化解決方案能夠為業(yè)務帶來最大的價值。我不認為這是一種可以被人工智能完全取代的東西，但我不幻想它不可能永遠被取代。

但讓我們問問ChatGPT:“人工智能會取代云計算架構(gòu)師嗎?”

人工智能不太可能在不久的將來完全取代云計算架構(gòu)師，因為雖然人工智能可以幫助云架構(gòu)師完成自動供應、監(jiān)控和資源擴展等任務，但它仍然需要人工監(jiān)督和決策，以確保系統(tǒng)正確配置，并確保人工智能按預期工作。云架構(gòu)師在云計算環(huán)境的整體戰(zhàn)略和設計以及當前人工智能技術(shù)難以完全自動化的任務中也發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。然而，人工智能有可能自動化云架構(gòu)師目前執(zhí)行的一些重復和例行任務，使他們能夠?qū)Ｗ⒂诟邞?zhàn)略性和更高層次的職責?！?