自動化一直是IT工作的命脈。在整個(gè)企業(yè)中，自動化流程的要求一直是IT議程的關(guān)鍵驅(qū)動因素，無論是在銷售或營銷功能中，還是在IT本身中，都是如此。

但是，AI和RPA等數(shù)字能力的興起，以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型對整個(gè)企業(yè)運(yùn)營數(shù)字化的驅(qū)動，已經(jīng)推動了一些IT組織的自動化議程超速發(fā)展，催生了一個(gè)“超級自動化”的新時(shí)代，在這個(gè)時(shí)代中，業(yè)務(wù)運(yùn)營的所有方面——從日常任務(wù)到產(chǎn)品開發(fā)，再到制造——都被視為自動化收益時(shí)機(jī)成熟的互聯(lián)網(wǎng)化過程。

豐田汽車北美公司已經(jīng)應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)20多年時(shí)間，它就是這樣一家追求“超級自動化”的企業(yè)。豐田汽車北美地區(qū)首席技術(shù)和數(shù)據(jù)官兼數(shù)字技術(shù)集團(tuán)副總裁Brian Kursar表示，在過去的三到四年里，該公司越來越多地依賴亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)以及許多獨(dú)立的自動化工具來實(shí)現(xiàn)自動化議程，現(xiàn)在幾乎所有的業(yè)務(wù)運(yùn)營都在云端實(shí)現(xiàn)了自動化。

負(fù)責(zé)管理豐田約2500名IT專業(yè)人員的Kursar認(rèn)為，“現(xiàn)在最大的變化就是這種超級自動化，我經(jīng)常告訴我的團(tuán)隊(duì)，‘自動化是我們的救星’。”

這句話似乎起作用了。豐田聲稱，超級自動化迄今已為該公司節(jié)省了1000萬美元，相當(dāng)于每年節(jié)省約500萬美元。據(jù)該公司稱，一個(gè)團(tuán)隊(duì)通過這些努力節(jié)省了6周的勞動時(shí)間，節(jié)約了25萬美元。僅在ETL平臺上，就有至少10萬個(gè)自動腳本在跨數(shù)千個(gè)數(shù)據(jù)庫運(yùn)行。

Kursar感慨道，“這絕對是造福全公司，同時(shí)也需要全公司范圍參與的偉大舉措?！?/p>

用超自動化提高效率

Gartner在近十年前創(chuàng)造了“超級自動化”一詞，指的是所有業(yè)務(wù)部門的自動化。

Gartner的杰出副總裁、分析師Frances Karamouzis表示，雖然超過80%的企業(yè)采用了一些自動化，但相對較少的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了超級自動化，全球只有不到五家企業(yè)(包括愛立信和強(qiáng)生)每年從超級自動化項(xiàng)目中節(jié)省超過1億美元。

Karamouzis表示，“超級自動化可以有效地實(shí)現(xiàn)三件事：快速識別、審查和自動化盡可能多的流程——可以是業(yè)務(wù)流程或IT流程。為了做到這一點(diǎn)，人們使用了無數(shù)的技術(shù)。他們使用人工智能、RPA、iPaaS以及低代碼等等。”

豐田還沒有完全做到這一點(diǎn)，盡管該公司的自動化議程涵蓋了業(yè)務(wù)、開發(fā)和制造流程。首席技術(shù)和數(shù)據(jù)官Kursar專注于豐田的云工程和開發(fā)實(shí)踐，使所有業(yè)務(wù)部門能夠以易于實(shí)現(xiàn)的方式利用云自動化功能來滿足他們的需求。

Kursar介紹稱，通過實(shí)現(xiàn)AWS的基礎(chǔ)服務(wù)(例如Backstage)，開發(fā)人員和最終用戶可以編寫Python腳本并構(gòu)建應(yīng)用程序，而不必?fù)?dān)心“他們是否關(guān)閉了正確的端口，并在容器中設(shè)置了正確的權(quán)限”。他補(bǔ)充道，內(nèi)置開發(fā)平臺的安全性為許多員工打開了自動化工作的大門。

業(yè)務(wù)分析師和開發(fā)人員還可以使用各種各樣的開發(fā)工具來創(chuàng)建自動化工作流程，從面向非開發(fā)人員的低代碼平臺到高端RPA和AI機(jī)器學(xué)習(xí)模型自動化工具。開發(fā)人員還可以使用汽車行業(yè)的開發(fā)工具包，稱為Chauffeur。

Kursar表示，除了節(jié)省大量成本外，豐田IT在云端的超級自動化還為業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提供了更多的數(shù)據(jù)和投資，用于分析、創(chuàng)建模型和解鎖數(shù)據(jù)洞察力。他指出，“來自超級自動化的再投資已經(jīng)投資于數(shù)據(jù)科學(xué)家，他們可以創(chuàng)建非常復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，從而節(jié)省更多成本，創(chuàng)造更多價(jià)值。這是超級自動化的最大成就之一。這些聰明的工程師可以專注于推動洞察，為我們的業(yè)務(wù)提供決策支持。”

采用自動化優(yōu)先的方法

Kursar證實(shí)，產(chǎn)品工程師在豐田的制造過程中也采用了自動化。豐田和所有其他汽車制造商還遠(yuǎn)未實(shí)現(xiàn)自動制造汽車，但許多汽車制造商正在將自動化集成到設(shè)計(jì)、規(guī)格和質(zhì)量保證過程中。

豐田對車輛的建造測試之一是熱成像，以測試框架的焊接。這是非常耗時(shí)的過程，但自動化的實(shí)施不僅為公司節(jié)省了數(shù)百萬美元，還帶來了更高質(zhì)量的輸出——現(xiàn)在每輛車都以這種方式進(jìn)行測試。

豐田在北美約有15家制造工廠，目前正在北卡羅來納州與松下合作建設(shè)一家新工廠，以支持其電動汽車電池的生產(chǎn)。Kursar補(bǔ)充道，“這里的一切都是以數(shù)據(jù)優(yōu)先、自動化優(yōu)先的藍(lán)圖進(jìn)行的?！?/p>

IDC認(rèn)為，2017年至2021年期間，在自動化方面的投資超過1500億美元。然而，根據(jù)IDC最近的一份報(bào)告顯示，只有大約三分之一的企業(yè)在基本軟件開發(fā)、IT和業(yè)務(wù)流程(如索賠處理)方面實(shí)現(xiàn)了超過50%的自動化目標(biāo)。

IDC副總裁Dave McCarthy表示，“對于許多公司來說，自動化是從他們已經(jīng)完全理解的流程開始的。然而，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能使工程師能夠更好地理解運(yùn)營參數(shù)中的細(xì)微差別如何對業(yè)務(wù)結(jié)果產(chǎn)生巨大影響?！?/p>

IDC人工智能和自動化集團(tuán)副總裁Ritu Jyoti表示，許多企業(yè)高管現(xiàn)在都專注于IDC所說的“企業(yè)自動化2.0”，它被定義為“閉環(huán)自動化的統(tǒng)一方法，其中人工智能會不斷支持決策和自動化行動，主動優(yōu)化和豐富結(jié)果，以最大化自動化的業(yè)務(wù)價(jià)值?！?/p>

IDC報(bào)告指出，下一代自動化2.0將跨越整個(gè)企業(yè)，并包括生成式人工智能和業(yè)務(wù)流程，如流程和任務(wù)挖掘、RPA、工作流自動化、BPM、應(yīng)用程序集成、API管理、數(shù)據(jù)集成和事件代理。

其中大部分——包括機(jī)器學(xué)習(xí)模型的創(chuàng)建——目前正在Gartner的“超級自動化100俱樂部”中進(jìn)行。專家預(yù)測，很快，隨著企業(yè)繼續(xù)使用數(shù)字化轉(zhuǎn)型流程來節(jié)省資金和提升產(chǎn)品競爭力，它將在成千上萬的公司中無處不在。

豐田的Kursar再次強(qiáng)調(diào)，“自動化是我們超越競爭對手的有效方式。通過盡可能多地自動化流程，我們可以真正專注于實(shí)現(xiàn)高價(jià)值業(yè)務(wù)?！?/p>