隨著以ChatGPT為代表的AI技術(shù)不斷發(fā)展，大量曾經(jīng)聞所未聞的工作機(jī)會也將應(yīng)運(yùn)而生。從了解智能化技術(shù)對人類影響的AI心理學(xué)家，到確保技術(shù)能夠安全應(yīng)用的AI合規(guī)審計師，這些新角色對于創(chuàng)建穩(wěn)定且合乎道德的AI應(yīng)用系統(tǒng)至關(guān)重要。日前，國外研究人員列舉出未來AI變革中急需的12個新職業(yè)，體現(xiàn)了ChatGPT等新技術(shù)應(yīng)用對專業(yè)人員需求的多樣性。而隨著AI技術(shù)的繼續(xù)發(fā)展，可能還會需要更多新的角色來支持它。

1、AI倫理學(xué)家

AI技術(shù)應(yīng)用應(yīng)該與當(dāng)前人類社會的價值觀和原則保持一致。而AI倫理學(xué)家就是專門負(fù)責(zé)研究AI應(yīng)用倫理問題及其影響的專業(yè)人士。他們需要識別和解決AI應(yīng)用開發(fā)和部署中可能出現(xiàn)的各種社會性道德問題，包括歧視、偏見、隱私、安全和透明度等主題。AI倫理學(xué)家需要與應(yīng)用開發(fā)人員、架構(gòu)師和最終用戶在內(nèi)的各種利益相關(guān)者緊密合作，確保AI系統(tǒng)能夠以負(fù)責(zé)任和合乎道德的方式應(yīng)用。他們的工作對于塑造AI技術(shù)應(yīng)用的未來至關(guān)重要。

2、AI模型評估師

AI模型評估師是負(fù)責(zé)評估AI技術(shù)應(yīng)用性能和可靠性的專業(yè)人員。他們致力于確保AI模型在解決特定業(yè)務(wù)問題方面的準(zhǔn)確、公正且有效。AI模型評估師使用各種工具和技術(shù)來針對相關(guān)數(shù)據(jù)集和真實(shí)場景測試AI模型的性能。他們還致力于緩解與使用AI相關(guān)的潛在風(fēng)險，例如侵犯隱私或意外后果。AI模型評師需要與數(shù)據(jù)管理員和其他利益相關(guān)者合作，就AI模型的設(shè)計和實(shí)施做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。

3、AI合規(guī)審計師

數(shù)據(jù)操縱、暴露和篡改所帶來的風(fēng)險，在AI規(guī)?；瘧?yīng)用背景下會被不斷放大。而算法偏見也是AI應(yīng)用中所面臨的另一個主要問題。算法及其應(yīng)用應(yīng)該是客觀公正的，但事實(shí)可能并非如此。因此，為ChatGPT等AI應(yīng)用配置專職的合規(guī)審計師是非常必要的，它們對基于ChatGPT技術(shù)的應(yīng)用流程和算法模型進(jìn)行審查和驗(yàn)證，識別其中的違規(guī)環(huán)節(jié)和潛在安全風(fēng)險，確保組織在使用AI技術(shù)時，能夠與社會的價值觀和法規(guī)要求保持一致。

4、AI安全專家

AI安全專家是負(fù)責(zé)確保AI系統(tǒng)應(yīng)用安全和隱私數(shù)據(jù)安全的專業(yè)人員。他們致力于識別AI系統(tǒng)中的潛在安全風(fēng)險，并采取措施保護(hù)它們免受網(wǎng)絡(luò)攻擊和其他威脅影響。AI安全專家還要負(fù)責(zé)確保AI系統(tǒng)中使用的敏感數(shù)據(jù)(例如個人信息和財務(wù)數(shù)據(jù))安全。他們需要與數(shù)據(jù)管理員和軟件工程師等其他專業(yè)人士合作，開發(fā)安全、穩(wěn)定的AI系統(tǒng)。他們的工作對于確保AI技術(shù)應(yīng)用的安全性和可靠性非常有價值。

5、AI流程專家

AI流程專家是負(fù)責(zé)優(yōu)化AI技術(shù)應(yīng)用流程和運(yùn)維流程的專業(yè)人士。他們致力于識別業(yè)務(wù)部門對自動化的應(yīng)用需求和簡化現(xiàn)有工作流程的機(jī)會，然后使用AI工具和技術(shù)來設(shè)計和實(shí)施更高效的流程。AI流程工程師可以幫助企業(yè)降低運(yùn)營成本，提高工作效率。他們的工作對于幫助企業(yè)充分利用AI技術(shù)的價值并獲得競爭優(yōu)勢至關(guān)重要。

6、AI系統(tǒng)架構(gòu)師

AI系統(tǒng)架構(gòu)師是設(shè)計復(fù)雜AI系統(tǒng)的專業(yè)人士，致力于全面了解業(yè)務(wù)需求和目標(biāo)，然后為滿足這些需求的AI系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)建藍(lán)圖。他們還需要識別和解決潛在的技術(shù)挑戰(zhàn)(例如數(shù)據(jù)集成和安全性)，并確保AI系統(tǒng)具有可擴(kuò)展性并適應(yīng)業(yè)務(wù)環(huán)境的未來變化。

7、AI 開發(fā)工程師

AI開發(fā)工程師專門從事AI系統(tǒng)開發(fā)和部署，通過不斷簡化構(gòu)建、測試和部署AI解決方案的流程，確保它們高效、可靠且具有可擴(kuò)展。AI 開發(fā)工程師還需要能夠識別和解決AI系統(tǒng)的潛在問題，例如性能瓶頸和安全漏洞。他們需要與數(shù)據(jù)科學(xué)家和軟件工程師等其他專業(yè)人士合作，在醫(yī)療、金融、教育等各個行業(yè)開發(fā)和實(shí)施AI系統(tǒng)。他們的工作對于確保AI系統(tǒng)性能穩(wěn)定和優(yōu)化至關(guān)重要。

8、AI數(shù)據(jù)管理員

AI數(shù)據(jù)管理員是專門負(fù)責(zé)管理AI系統(tǒng)中輸入輸出數(shù)據(jù)的正確性、一致性和安全性的專業(yè)人士。他們還需要通過改進(jìn)數(shù)據(jù)治理實(shí)踐(例如數(shù)據(jù)溯源和數(shù)據(jù)分類)以支持 AI 系統(tǒng)的安全、道德使用。他們需要與數(shù)據(jù)分析師和開發(fā)工程師等其他專業(yè)人士合作，保障AI系統(tǒng)的順利開發(fā)和實(shí)施。他們的工作能夠讓企業(yè)充分利用AI技術(shù)的潛力，同時確保AI系統(tǒng)所需數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性。

9、AI數(shù)據(jù)分析師

AI數(shù)據(jù)分析師是負(fù)責(zé)使用AI技術(shù)來分析和解釋大量數(shù)據(jù)的專業(yè)人士。他們致力于開發(fā)和實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以識別復(fù)雜數(shù)據(jù)環(huán)境下的線索和見解。AI數(shù)據(jù)分析師也需要識別AI系統(tǒng)所使用的數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確和有效，并優(yōu)化數(shù)據(jù)處理和存儲方法。他們需要與AI數(shù)據(jù)管理員合作，共同實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化決策和應(yīng)用價值。

10、AI語言專家

AI語言專家的工作目標(biāo)是使智能化設(shè)備能夠以自然直觀的方式與人類交流，最終使我們與技術(shù)的交互更加無縫和高效。這需要使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來幫助機(jī)器識別交互模式和理解語言結(jié)構(gòu)。NLP技術(shù)目前面臨的最大挑戰(zhàn)之一就是如何開發(fā)出能夠理解人類語言細(xì)微差別(例如諷刺和隱喻)的系統(tǒng)。作為一名AI語言專家，將需要幫助開發(fā)者構(gòu)建能夠準(zhǔn)確解釋這些細(xì)微差別并產(chǎn)生適當(dāng)響應(yīng)的系統(tǒng)。

11、AI培訓(xùn)師

AI培訓(xùn)師致力于設(shè)計和實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這些算法可以隨著時間的推移學(xué)習(xí)和適應(yīng)新數(shù)據(jù)。AI培訓(xùn)師還致力于識別和解決AI模型中的潛在偏差或不準(zhǔn)確性，確保它們準(zhǔn)確、可靠和有效。他們需要與軟件工程師等其他專業(yè)人士合作，測試和優(yōu)化在各個行業(yè)中應(yīng)用的AI系統(tǒng)。他們的工作有利于確保AI技術(shù)應(yīng)用符合社會的需求和期望。

12、AI教育專家

AI教育專家是開發(fā)和實(shí)施基于AI的教育計劃和課程的專家。他們設(shè)計和創(chuàng)建利用AI技術(shù)的學(xué)習(xí)材料，以增強(qiáng)學(xué)習(xí)體驗(yàn)。AI教育專家與教育工作者和機(jī)構(gòu)合作，幫助他們將AI技術(shù)整合到他們的教學(xué)方法和課程中，并提供培訓(xùn)和支持，以確保教育工作者擁有有效使用AI技術(shù)所需的技能和知識。他們還研究AI技術(shù)對教育創(chuàng)新的影響，并致力于開發(fā)新的教育模式，利用AI來改善學(xué)習(xí)成果。