ChatGPT發(fā)布僅半年，就一躍成為世界上最著名的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品之一，5天突破百萬用戶，目前用戶總量已超1億。

不過ChatGPT基礎(chǔ)版實行免費政策，所以用戶數(shù)越多，其背后的開發(fā)公司OpenAI虧損也越多。

今年2月，OpenAI面向個人和公司推出付費訂閱計劃ChatGPT Plus，每月20美元即可享受高峰時段免排隊、快速響應(yīng)以及優(yōu)先獲得如插件、GPT-4等新功能的權(quán)利。

該計劃目前收獲了200萬訂閱用戶，僅一項即可實現(xiàn)上億美元的年收入。

前段時間，OpenAI還宣稱正在考慮推出「大模型應(yīng)用商店」，客戶可以在平臺上銷售定制版聊天機器人，能夠幫助其他企業(yè)起草營銷材料、識別欺詐交易或構(gòu)建客戶服務(wù)聊天機器人。

不過OpenAI的首席執(zhí)行官Sam Altman顯然不滿于此，為了擴大ChatGPT的盈利能力，開始將槍口對準了微軟。

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Altman最近與OpenAI在倫敦的開發(fā)人員交流時表示，希望把ChatGPT變成一個「超級聰明的工作個人助理」（supersmart personal assistant for work），但他沒有說明具體的功能。

按照設(shè)想來看，用戶應(yīng)該可以上傳關(guān)于個人及工作內(nèi)的相關(guān)知識，以更好地輔助用戶完成工作任務(wù)，比如根據(jù)個人風格起草電子郵件或文件，在內(nèi)容撰寫上也可以提供關(guān)于具體業(yè)務(wù)的最新信息。

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但這項業(yè)務(wù)極有可能與其主要業(yè)務(wù)合作伙伴、投資者以及云服務(wù)提供商微軟、Salesforce等公司發(fā)生客戶沖突，比如微軟就在利用OpenAI的技術(shù)能力打造新必應(yīng)、Office AI輔助功能等，并且已經(jīng)向訂購自動化版Office 365的客戶收取了40%的額外費用，使得用戶可以根據(jù)文本來創(chuàng)建PowerPoint演示文稿、總結(jié)會議或起草電子郵件回復。

雖然Altman公開表示OpenAI的主要目標仍然以「打造ChatGPT的新能力」作為商業(yè)重點，但坐擁全世界最強大的AI模型，打造新產(chǎn)品、探索全新的商業(yè)模式來最大化盈利能力也是Altman需要考慮的問題。

6月1日，華人Peter Deng在領(lǐng)英宣布，以「消費者產(chǎn)品副總裁」的身份加盟OpenAI，主要負責新產(chǎn)品的研發(fā)。

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Peter Deng曾參與Facebook Messenger、Chat、Events、News Feeds和Groups等產(chǎn)品的開發(fā)，可以說是Facebook成功的幕后功臣之一；后在Instagram、Uber、Airtable等公司擔任產(chǎn)品負責人。

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Peter Deng在入職OpenAI時表示，他的目標是讓AI對每個人都有用、易獲得且有益，并且希望公司開發(fā)出讓人們更有生產(chǎn)力和創(chuàng)造力的輔助能力。

此次任命也被外界視為與「個性化人工智能助力」相關(guān)的關(guān)鍵招聘。

如果OpenAI開發(fā)出一款定制ChatGPT助手，將直接與微軟進行競爭，二者的目標客戶群體高度一致，但目前兩家公司存在深入的相互依賴關(guān)系。

相比OpenAI提供的大模型服務(wù)，微軟還增加了安全承諾和額外的功能，微軟曾表示他們的服務(wù)比OpenAI要更好，并且微軟的研究人員多年來也一直在研究如何利用OpenAI的語言模型開發(fā)個性化AI助手。

微軟首席財務(wù)官Amy Hood最近也表示，即使OpenAI單獨使用ChatGPT助手，微軟與OpenAI簽署的協(xié)議也使其能夠永久訪問OpenAI開發(fā)出的底層語言模型。

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協(xié)議中還規(guī)定了微軟可以獲得OpenAI未來利潤中的大部分（如果OpenAI有能力盈利的話）。

換句話說，兩家公司都有能力推出基于ChatGPT的個性化AI助手。

數(shù)據(jù)隱私問題

目前的情況是，用戶通過網(wǎng)絡(luò)或移動應(yīng)用來訪問ChatGPT，所有計算都在云端進行，主要由微軟的Azure提供算力服務(wù)，底層包括數(shù)千個專用的英偉達服務(wù)器芯片。

但是，如果OpenAI想要實現(xiàn)更個性化的方式運行，或是像蘋果Siri助手一樣快速響應(yīng)的話，可能需要把模型存儲在用戶的設(shè)備上。

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一些人工智能從業(yè)者表示，打造一個可靠的個人助理還有很多工作要做，還需要大量的研發(fā)測試才能保證在降低AI模型尺寸的情況下，仍然保持較高的生成質(zhì)量。

除此之外，OpenAI還需要獲得用戶的許可，以便在個人數(shù)據(jù)上訓練模型，可用數(shù)據(jù)包括個人的電子郵件、聯(lián)系人以及存儲在Word和谷歌文檔等商業(yè)應(yīng)用程序中的信息。

微軟、谷歌和其他商業(yè)應(yīng)用程序制造商通常也會要求客戶共享部分隱私數(shù)據(jù)來改善模型和使用體驗，所以理論上OpenAI也可以實現(xiàn)個性化模型訓練。

在ChatGPT發(fā)展之際，開源社區(qū)內(nèi)的大型語言模型也在不斷擴張，也許不用等到OpenAI出手，每個開發(fā)人員都可以根據(jù)自己的需求創(chuàng)建個性化AI輔助工具。

2020年成立的一家初創(chuàng)公司Personal AI就是例子，他們目前已經(jīng)募集了780萬美元的資金，可以根據(jù)個人數(shù)據(jù)在開源模型上進行訓練，獲得的專有模型也非常小，可以在筆記本電腦或手機上運行。

Personal AI公司希望該模型可以足夠了解一個人的日常事務(wù)，可以模仿或代替用戶參加會議，或是自動起草對收到的工作相關(guān)或個人信息的回復。

Personal AI的首席執(zhí)行官Suman Kanuganti表示，該公司的軟件目前已經(jīng)足夠智能來輔助用戶回應(yīng)關(guān)于會議的想法，具體實現(xiàn)方法就是根據(jù)用戶在會議期間做的筆記進行摘要。

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Kanuganti認為，他們的產(chǎn)品處在個性化計算和工作相關(guān)計算之間的模糊地帶。

目前已經(jīng)有超過40000人在工作中使用該產(chǎn)品，不過市場對這種個性化助手的需求有多大還有待觀察，數(shù)據(jù)信任問題仍然是未知的。

一些公司可能更傾向于使用開源模型，因為可以在自己的服務(wù)器上運行，可以規(guī)避向OpenAI泄露敏感數(shù)據(jù)的風險。

OpenAI的模型目前還是通用的， 也就意味著輸入到模型的數(shù)據(jù)都將成為其知識庫的一部分；如果OpenAI為客戶開發(fā)個性化版本，可能會減輕對數(shù)據(jù)泄露的擔憂，因為這些數(shù)據(jù)不會輸入到通用模型中。

成本+可靠性難題

加州大學伯克利分校人工智能專業(yè)教授、數(shù)據(jù)庫軟件公司Databricks的聯(lián)合創(chuàng)始人Ion Stoica認為，可靠的個性化助手還有許多技術(shù)難關(guān)沒有攻克，可能還需要幾年時間。

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目前已經(jīng)有一些OpenAI的客戶選擇讓ChatGPT以更個性化的方式運行，不過在每次使用前都需要在提示詞中提供大量背景信息。

比如Salesforce預覽了OpenAI驅(qū)動的銷售軟件，該軟件可以起草給客戶的電子郵件。但 它依賴于在用戶每次要求聊天機器人起草電子郵件時，在提示中包含用戶客戶及其產(chǎn)品的 名稱。

類似地，微軟的OpenAI驅(qū)動的365 Copilot可以閱讀整個Word文檔或電子郵件線 程，以總結(jié)文本或?qū)⑵滢D(zhuǎn)換為PowerPoint演示文稿。

Stoica表示，提示工程（prompt engineering）的解決方案在實際使用時可能會很「脆弱」，也就意味著模型的反饋結(jié)果會因為用戶提供給ChatGPT的信息發(fā)生微小變化而有很大差異。

以這種方式運行AI模型的成本也更高，因為它必須先理解這些背景信息后才能開始工作。

參考資料：

https://www.theinformation.com/articles/openai-plans-chatgpt-personal-assistant-for-work-setting-up-microsoft-rivalry