由英國皇家馬斯登NHS信托基金會、倫敦癌癥研究所和倫敦帝國理工學(xué)院的專家設(shè)計的人工智能系統(tǒng)聲稱已經(jīng)可以識別CT掃描中發(fā)現(xiàn)的腫瘤異常生長是否會產(chǎn)生癌變。這一發(fā)現(xiàn)被刊登在《eBioMedicine》期刊《柳葉刀》的一個子期刊上。

研究者說，這種新的計算方法比目前的計算方法更加高效，有望在將來改善腫瘤的早期篩查，并通過對高風(fēng)險病人的甄別、快速追蹤和及早介入，提高腫瘤的治療成功率。

據(jù)世界衛(wèi)生組織的數(shù)據(jù)稱，癌癥每年導(dǎo)致約1000萬人死亡，即近六分之一的死亡都與癌癥相關(guān)。然而，在許多情況下，如果及早發(fā)現(xiàn)癌癥并迅速治療，是可以治愈的。

研究團(tuán)隊對大約500名患有較大肺結(jié)節(jié)的患者進(jìn)行CT掃描，并開發(fā)了一種使用放射組學(xué)的AI算法，該技術(shù)可以從人眼不易發(fā)現(xiàn)的醫(yī)學(xué)圖像中提取重要信息。隨后，研究人員開始測試這種人工智能模型，以確定它是否可以準(zhǔn)確識別癌性結(jié)節(jié)。

通過使用一種稱為AUC的方法，研究人員查看了該模型在預(yù)測癌癥方面的有效。AUC為1表示模型完美。結(jié)果表明，人工智能模型識別每個結(jié)節(jié)的癌癥風(fēng)險的平均AUC值為0.87。

比特網(wǎng)認(rèn)為，無論是技術(shù)還是行業(yè)應(yīng)用，人工智能正處于持續(xù)發(fā)展過程中，尤其是在醫(yī)療行業(yè)，人工智能將從輔助醫(yī)療持續(xù)進(jìn)化，在這個過程中，我們也應(yīng)該重視人工智能倫理，在合乎法律、法規(guī)的前提下，助力人工智能發(fā)展。