制造業(yè)的數(shù)字化已經(jīng)到來，不接受其的企業(yè)將在未來將處于明顯的劣勢。但這個概念不僅僅是擁抱酷炫的技術(shù)。

智能工廠需要聰明人

隨著數(shù)字化、自動化和數(shù)據(jù)來源成為常態(tài)，企業(yè)謹慎而快速地前進是明智的。不斷發(fā)展的技術(shù)可以使制造商能夠生成數(shù)據(jù)，并將該數(shù)據(jù)合并到一個單一的真實來源中。處于收集這些數(shù)據(jù)前端的企業(yè)將得到很好的服務，為自己的增長做好準備。

但是，盡管這項技術(shù)可以帶來閃電般的洞察力，但并沒有消除對人為因素的需求。數(shù)據(jù)在經(jīng)過匯總、研究和分析，然后轉(zhuǎn)化為可操作的信息之前，實際上只是數(shù)據(jù)。僅僅能夠訪問數(shù)據(jù)是不夠的。智能工業(yè)和數(shù)字化需要聰明的人。

系統(tǒng)和一致的分析

數(shù)據(jù)的預測建模是無止境的。數(shù)據(jù)幾乎可以告知任何想要知道的內(nèi)容，但當數(shù)據(jù)以系統(tǒng)和一致的方式關(guān)聯(lián)時，真正的智能制造才會發(fā)生。必須記住，數(shù)字化轉(zhuǎn)型最終會改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞健?/p>

只有具備以下幾點條件，這種轉(zhuǎn)變才會成功:

1. 解決方案足夠簡單，員工可以接受并快速實施。

2. 盡早讓員工參與進來，提供培訓并經(jīng)常交流。

與任何轉(zhuǎn)型一樣，必須包含基本組件才能做好。任何行業(yè)的敏捷性都是關(guān)鍵，因為技術(shù)日新月異。那些擁有相關(guān)知識并能夠使用該技術(shù)的人，如果能夠?qū)⒏邔哟蔚乃季S應用到流程中，將獲得數(shù)字化轉(zhuǎn)型的真正好處。

在制造車間，維持生產(chǎn)是最重要的目標。這意味著數(shù)字流程的引入必須補充這一關(guān)鍵目標。通常只有一個重要問題需要回答：“我們在這里想要完成什么?”答案可能會有所不同：更高的效率和更快的生產(chǎn)?深入了解輪班期間需要多少員工?在生產(chǎn)過程中如何避免這個小問題?在不考慮動機的情況下，購買新技術(shù)來表明已進行轉(zhuǎn)型。

技術(shù)無法取代人類的分析思維。其應該被視為工具包中的一個工具，用于獲取自動化信息，并最終改進流程。只是需要花時間研究這種洞察力，以做出明智的決定，并回答最初的問題。

敏捷性

提前計劃并在出現(xiàn)無法控制的情況時立即采取行動的能力，將是具有前瞻性思維的企業(yè)與那些可能落后的企業(yè)之間真正數(shù)字化轉(zhuǎn)型的區(qū)別。

明智的決策必須得到良好、有序和迅速的執(zhí)行。簡單地使用尖端技術(shù)做出決策可能意味著企業(yè)的生產(chǎn)線看起來很酷，但這可能就像購買機器人并讓其坐在地板上，而不是將其整合到生產(chǎn)過程中一樣。

僅僅擁有機器人是無效的。當機器人融入生產(chǎn)線并工作并提高效率時，才會變得有效。但這并不意味著不購買機器人。這只是意味著需要花時間了解機器人的能力，然后讓其以最好的方式工作。

數(shù)字化也是如此。擁抱新浪潮，通過投資新技術(shù)幫助企業(yè)獲得對業(yè)務實踐的自動化洞察力，為企業(yè)的成功奠定基礎(chǔ)。然后投入時間和精力對員工進行新流程的教育和培訓。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型將持續(xù)下去。記住一件關(guān)鍵的事情：所有轉(zhuǎn)換都是迭代的。要使計劃成功，需要時間、耐心、敏捷性和對計劃的頻繁調(diào)整。當聰明的人從準確的信息中做出正確的決策，并花時間以深思熟慮和分析的方式考慮數(shù)據(jù)時，智能工廠就會實現(xiàn)。