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數(shù)據(jù)庫(kù)可觀察性可確保云遷移成功

云計(jì)算
云遷移沒(méi)有統(tǒng)一的解決方案,因此需要仔細(xì)規(guī)劃并采取有針對(duì)性的方法,來(lái)確定如何遷移到云以及遷移到云的內(nèi)容。例如,了解應(yīng)用依賴(lài)性和互操作性、確定技術(shù)可行性、評(píng)估本地與云的性能和成本、考慮合規(guī)性和監(jiān)管等至關(guān)重要。

云遷移是一個(gè)復(fù)雜概念的簡(jiǎn)單術(shù)語(yǔ)。企業(yè)將不斷地將數(shù)據(jù)和工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到云端。但他們還將數(shù)據(jù)和工作負(fù)載移回本地,或從公共云移至私有云,或從一個(gè)超大規(guī)模企業(yè)移至另一個(gè)超大規(guī)模企業(yè)。因此,云遷移永遠(yuǎn)不會(huì)完成。

云遷移沒(méi)有統(tǒng)一的解決方案,因此需要仔細(xì)規(guī)劃并采取有針對(duì)性的方法,來(lái)確定如何遷移到云以及遷移到云的內(nèi)容。例如,了解應(yīng)用依賴(lài)性和互操作性、確定技術(shù)可行性、評(píng)估本地與云的性能和成本、考慮合規(guī)性和監(jiān)管等至關(guān)重要。

云遷移中的數(shù)據(jù)

在考慮如何進(jìn)行云遷移并決定將哪些內(nèi)容保留在本地、將哪些內(nèi)容遷移到私有云以及將哪些內(nèi)容遷移到公共云時(shí),企業(yè)的數(shù)據(jù)也必須是一個(gè)關(guān)鍵的考慮因素。這是因?yàn)楝F(xiàn)代企業(yè)從數(shù)字化的角度來(lái)看,幾乎所有的事情都需要數(shù)據(jù)。因此,數(shù)據(jù)庫(kù)占任何企業(yè)云支出的大部分。

為了確保您獲得云的所有優(yōu)勢(shì),同時(shí)實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化,確保數(shù)據(jù)庫(kù)針對(duì)性能和成本進(jìn)行優(yōu)化非常重要。數(shù)據(jù)庫(kù)工作負(fù)載需要強(qiáng)大的計(jì)算能力,并且往往是內(nèi)存密集型的。由于這些原因,更好地了解數(shù)據(jù)庫(kù),以做出關(guān)于它們應(yīng)該存放在哪里的最佳決策至關(guān)重要。但不幸的是,這說(shuō)起來(lái)容易做起來(lái)難。

數(shù)據(jù)庫(kù)代表了最難觀察、調(diào)整、管理和擴(kuò)展的生態(tài)系統(tǒng)。不僅有不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)于不同的目的,而且它們還由不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)填充,這增加了它們的復(fù)雜性。無(wú)法了解數(shù)據(jù)庫(kù)的后果可能是代價(jià)高昂的煩惱,也可能是導(dǎo)致業(yè)務(wù)服務(wù)中斷的重大問(wèn)題。例如,大多數(shù)應(yīng)用性能問(wèn)題都根源于數(shù)據(jù)庫(kù)。

對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)庫(kù)在很大程度上被視為黑匣子,但數(shù)據(jù)庫(kù)黑匣子中發(fā)生的復(fù)雜性更難以辨別。對(duì)于制定云遷移策略的企業(yè)來(lái)說(shuō),這是一個(gè)重大問(wèn)題。

數(shù)據(jù)庫(kù)可觀察性

這就是數(shù)據(jù)庫(kù)可觀察性發(fā)揮作用的地方,它可以充當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)的X光機(jī)。查看黑匣子內(nèi)部并了解任何問(wèn)題的根本原因,并在遷移到云之前、期間和之后優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)。

數(shù)據(jù)庫(kù)可觀察性可以幫助獲得完整的映射并捕獲數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境的基線(xiàn)詳細(xì)信息。由于數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例和/或數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器占用大量資源,因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例和/或數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器占用了大量資源。使用這些基線(xiàn)信息可以使云遷移過(guò)程更加順暢,節(jié)省成本并幫助更好地管理資源。

有了這些基準(zhǔn)性能洞察,企業(yè)還可以決定哪種云環(huán)境最適合給定的數(shù)據(jù)庫(kù)工作負(fù)載。不同的云提供商各有其優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。數(shù)據(jù)庫(kù)可觀察性提供了對(duì)各種應(yīng)用和系統(tǒng)行為的必要了解,以確定哪個(gè)云提供商最適合任何特定的數(shù)據(jù)庫(kù)工作負(fù)載。

數(shù)據(jù)庫(kù)可觀察性在云遷移過(guò)程的最后一步,遷移本身也發(fā)揮著關(guān)鍵作用。在將數(shù)據(jù)從一個(gè)環(huán)境移動(dòng)到另一個(gè)環(huán)境的這一階段,監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的性能,并將其與在預(yù)遷移階段建立的基線(xiàn)數(shù)字進(jìn)行比較至關(guān)重要??捎^察性解決方案可幫助企業(yè)識(shí)別,并解決傳輸過(guò)程中可能出現(xiàn)的任何問(wèn)題或差異,從而最大限度地減少中斷并防止延誤。

當(dāng)然,在遷移階段之后,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化的需求并沒(méi)有結(jié)束??捎^察性通過(guò)將其與基線(xiàn)進(jìn)行比較來(lái)幫助驗(yàn)證性能。了解服務(wù)水平可以讓領(lǐng)導(dǎo)者放心,因?yàn)檗D(zhuǎn)型是成功的。假設(shè)它確實(shí)識(shí)別出新環(huán)境中的問(wèn)題。

在這種情況下,可觀察性可以更輕松地識(shí)別問(wèn)題的根本原因,以便快速處理和解決問(wèn)題,或者企業(yè)可以決定是否需要不同的環(huán)境。可觀察性還可以幫助根據(jù)可能出現(xiàn)的任何新業(yè)務(wù)需求,決定是否擴(kuò)大或縮小新的云基礎(chǔ)設(shè)施。

對(duì)于任何想要跟上所有行業(yè)面臨的快速數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐的企業(yè)來(lái)說(shuō),“轉(zhuǎn)向云”是重要的一步。成功遷移到云需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)有深入的了解和可見(jiàn)性。數(shù)據(jù)庫(kù)的可觀察性提供了必要的視圖,以了解在他們最難以察覺(jué)和最有價(jià)值的系統(tǒng)中發(fā)生了什么。

責(zé)任編輯:姜華 來(lái)源: 千家網(wǎng)
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