本月 ，Google Cloud舉行了高管論壇，與客戶和合作伙伴討論人工智能的最新進(jìn)展。Google Cloud首席執(zhí)行官Thomas Kurian分享了云市場是如何經(jīng)歷變革的，以及作為這場變革核心的人工智能，特別是生成式AI所發(fā)生的演變。

生成式AI可以幫助企業(yè)生成內(nèi)容、綜合和組織信息、自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程、打造引人入勝的客戶體驗(yàn)。Kurian表示，為了實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，Google Cloud將重點(diǎn)關(guān)注五個(gè)關(guān)鍵優(yōu)先事項(xiàng)：世界一流的AI基礎(chǔ)設(shè)施、多模型基礎(chǔ)模型、與Google Workspace和Google Cloud Platform的深度集成、AI驅(qū)動(dòng)的協(xié)作、以及廣泛的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)。

Google Cloud生成式AI產(chǎn)品背后的技術(shù)堆棧

Google Cloud生成式AI產(chǎn)品的核心是基礎(chǔ)模型?；A(chǔ)模型是基于大量未標(biāo)記數(shù)據(jù)訓(xùn)練的大型AI模型。Google采用自我監(jiān)督學(xué)習(xí)來優(yōu)化這些模型，這些通用模型可以執(zhí)行各種任務(wù)，例如識(shí)別、預(yù)測和生成文本、圖像、軟件代碼、音頻和視頻。

Google表示，客戶可以訪問Google及其合作伙伴提供的60多種模型。為了讓更廣泛的組織使用AI，Google使其基礎(chǔ)模型（例如PaLM 2）能夠針對不同應(yīng)用和用例量身定制更小型的、更具成本效益的配置。

企業(yè)客戶可以通過適應(yīng)、遷移學(xué)習(xí)和蒸餾技術(shù)來定制PaLM 2。這些模型有不同的大小，每個(gè)模型都有性能、延遲、成本和內(nèi)存方面的要求，以確保在不同場景中的靈活性。PaLM 2的最新增強(qiáng)功能提高了執(zhí)行高級(jí)推理任務(wù)的能力，包括代碼和數(shù)學(xué)、分類和問答、翻譯和多語言能力、自然語言生成等。

此外，Google還提供了Vertex AI端到端人工智能平臺(tái)，可簡化AI和生成模型的部署，允許企業(yè)為其特定的應(yīng)用定制AI模型。Vertex AI提供了三種基本的生成式AI功能：模型發(fā)現(xiàn)和調(diào)整、定制工具、以及對數(shù)據(jù)和IP的控制?？蛻艚柚鶹ertex AI就可以發(fā)現(xiàn)并調(diào)整Google及其合作伙伴的基礎(chǔ)模型。

該平臺(tái)支持無縫的模型擴(kuò)展、強(qiáng)化學(xué)習(xí)反饋循環(huán)自動(dòng)化、用于測試的合成數(shù)據(jù)生成、以及部署位置和成本的管理。企業(yè)可以使用即時(shí)工程、微調(diào)、參數(shù)高效調(diào)整和強(qiáng)化學(xué)習(xí)來完善Google的模型，以提高性能和強(qiáng)化特定任務(wù)。

企業(yè)組織關(guān)注的一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域是使用第三方大型基礎(chǔ)模型時(shí)的企業(yè)數(shù)據(jù)保護(hù)能力。Google表示，Google的企業(yè)服務(wù)可以確保數(shù)據(jù)的完全控制和隔離、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)以及定制模型時(shí)遵守監(jiān)管要求?？蛻魯?shù)據(jù)仍然是得到保密的，不會(huì)與其他客戶或Google的基礎(chǔ)模型進(jìn)行共享。

現(xiàn)實(shí)世界中企業(yè)是如何利用AI的？

企業(yè)希望利用谷歌在設(shè)計(jì)和擴(kuò)展AI模型方面的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。但你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，自己想知道真正的企業(yè)正在使用這些解決方案做什么（如果有的話）。因此，Google提供了幾個(gè)客戶和合作伙伴關(guān)于使用Vertex AI的示例。

例如，航空航天公司GA Telesis開發(fā)了一種數(shù)據(jù)提取解決方案，通過解釋和關(guān)聯(lián)客戶訂單來自動(dòng)執(zhí)行客戶呼叫。Snorkel AI是一家數(shù)據(jù)科學(xué)公司，該公司使用Vertex AI生成高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并訓(xùn)練模型來定制患者治療方案。YouCite和Behaviour Box則利用Vertex AI平臺(tái)上的生成式AI模型來增強(qiáng)員工互動(dòng)并發(fā)現(xiàn)內(nèi)部威脅。

Google在此次高管論壇上邀請了來自Mayo Foundation、Priceline、Wayfair和Wendy's的演講者，這些Google Cloud的客戶分享了他們關(guān)于AI帶來的挑戰(zhàn)、機(jī)遇和實(shí)際應(yīng)用的洞察。每個(gè)組織都看到了AI領(lǐng)域蘊(yùn)藏的巨大機(jī)遇，并且多年來一直與Google合作開發(fā)AI解決方案。

搜索和聊天的結(jié)合，已經(jīng)成為客戶體驗(yàn)領(lǐng)域的一個(gè)熱門話題。這些企業(yè)代表討論了他們是如何使用生成式AI展開無縫協(xié)作的搜索和聊天的。毫不奇怪，旅游公司一直在嘗試創(chuàng)造更加個(gè)性化的客戶體驗(yàn)。Priceline表示，生成式AI將幫助旅游公司打造更加互聯(lián)的旅行體驗(yàn)，不僅整合了他們的所有產(chǎn)品，而且還能在客戶旅行時(shí)為其提供更多相關(guān)信息。

與許多醫(yī)療組織一樣，Mayo Foundation也在尋求盡量減少員工倦怠的方法。該組織使用生成式AI和搜索功能向臨床醫(yī)生和管理人員顯示復(fù)雜的臨床和醫(yī)療信息。理想情況下，他們可以把臨床醫(yī)生和管理人員的一些日常任務(wù)自動(dòng)化，讓員工有更多時(shí)間專注于重要的事情。

Mayo Foundation談到了在任何新AI開發(fā)的早期階段讓人類參與其中的重要性。研究公司Lopez Research在與多家公司的多次討論中了解到，讓人類來檢查模型輸出的意圖和準(zhǔn)確性至關(guān)重要，因?yàn)锳I模型經(jīng)常無法按預(yù)期運(yùn)行，AI是需要微調(diào)的。

Wayfair談到了家居領(lǐng)域的挑戰(zhàn)以及將AI與搜索功能相匹配的需求。例如，為你的客廳尋找完美的沙發(fā)，與查找最新NBA比賽分?jǐn)?shù)是有很大區(qū)別的。在零售業(yè)，沒有唯一正確的答案。這是一次客戶旅程。Wayfair談到了該公司是如何隨著時(shí)間的推移利用機(jī)器學(xué)習(xí)功能來了解客戶意圖并將客戶與完美產(chǎn)品相匹配的。

Wayfair有一個(gè)生成式AI框架和一個(gè)小型跨職能團(tuán)隊(duì)，該團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)審查哪些A 用例能夠帶來價(jià)值，但仍然需要有人參與其中以審核輸出內(nèi)容，最大程度降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。Wayfair擁有針對客戶服務(wù)、銷售和代碼生成助理的快速跟蹤用例。展望未來，Wayfair希望專注于為客戶提供更具針對性和差異化的功能，例如提供生成圖像。

Wendy’s則希望提高取貨窗口流程的速度、準(zhǔn)確性和一致性。Wendy's公司有30多種可定制的菜單產(chǎn)品，此外顧客可能會(huì)以與菜單板不同的方式訂購產(chǎn)品。Wendy's公司使用AI技術(shù)（特別是Dialogflow等技術(shù)），幫助他們實(shí)現(xiàn)接單流程的自動(dòng)化。

今年5月，Wendy’s公司宣布進(jìn)行了首個(gè)試點(diǎn)，使用Vertex AI等新的生成式AI產(chǎn)品與顧客進(jìn)行對話，其中包括了解定制請求并對常見問題生成響應(yīng)等公司，其目標(biāo)是通過利用生成式AI來消除訂購流程的復(fù)雜性。Wendy's將使用Google的基礎(chǔ)大型語言模型和Wendy's菜單中的數(shù)據(jù)，建立對話護(hù)欄的業(yè)務(wù)規(guī)則和邏輯，并且這一AI系統(tǒng)與Wendy’s的硬件和POS機(jī)進(jìn)行了集成。

Wendy's表示，他們不是解決單一的問題，而是希望創(chuàng)建一種平臺(tái)方法，解決Wendy's各種渠道的問題，從汽車餐廳到移動(dòng)應(yīng)用等各個(gè)方面。Wendy's表示，他們在使用語言模型接受訂單方面已經(jīng)取得了早期成功，而且員工并不擔(dān)心工作崗位會(huì)被取代，因?yàn)榻訂芜^程只是他們在餐廳所做的多項(xiàng)工作之一。Wendy's特別強(qiáng)調(diào)了通過提供概念證明和收集反饋在技術(shù)設(shè)計(jì)階段盡早吸引員工和加盟商的好處。

Priceline表示，開發(fā)人員的思維方式必須轉(zhuǎn)變?yōu)殚_發(fā)體驗(yàn)而不是功能。開發(fā)人員必須設(shè)計(jì)一種優(yōu)化大型語言模型的輸入和輸出的體驗(yàn)，這種技能與精通JavaScript編程是完全不同的。例如，在設(shè)計(jì)提示詞（prompt）的過程中，開發(fā)人員必須決定提示詞在價(jià)格方面的重要性或者對于顧客來說有多大價(jià)值。

提示詞對于交流和指導(dǎo)大型語言模型AI的行為來說是至關(guān)重要的。提示詞是人們用來從模型中獲取答案的輸入或查詢內(nèi)容。Priceline還表示，企業(yè)低估了購買實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施解決方案以實(shí)現(xiàn)生成式AI的需求。企業(yè)需要能夠測量和監(jiān)控其生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的AI模型。

Wayfair公司指出，即使是數(shù)字原生的企業(yè)也會(huì)有傳統(tǒng)的數(shù)字解決方案。該公司分享了Google是如何幫助他們從單一的代碼庫和數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)向云原生架構(gòu)的，他們還使用Vertex AI和Gen App Builder讓數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師能夠更輕松地快速加入平臺(tái)，以便團(tuán)隊(duì)可以專注于構(gòu)建和實(shí)驗(yàn)，而無需擔(dān)心設(shè)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施。Wayfair使用BERT了解客戶在搜索中的意圖。

Mayo方面則表示，他們使用大型語言模型已經(jīng)有一段時(shí)間了，最近他們的工具包中還加入了生成式AI。醫(yī)療行業(yè)一直在努力搜索和查找信息。Mayo表示，一名患者平均有7000至8000個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。醫(yī)生平均每天要看診10至15名患者。和Wayfair一樣，Mayo和Google合作也有一段時(shí)間了。

Mayo在使用生成式AI之前，使用了Google的自然語言處理（NLP）功能來更輕松地收集和合成非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而生成式AI進(jìn)一步推動(dòng)了這些努力。Mayo Clinic首席信息官Cris Ross在一份有關(guān)兩家公司合作的新聞稿中分享道：“Google Cloud的工具有潛力解鎖那些通常無法以傳統(tǒng)方式搜索、難以訪問或者難以解釋的信息源，從患者復(fù)雜的病史到影像、基因組學(xué)和實(shí)驗(yàn)室。”

顯然，Mayo Foundation也關(guān)心患者數(shù)據(jù)的安全。他們談到了帶有客戶私鑰的安全飛地，這種技術(shù)可以確保數(shù)據(jù)隱私、通過可審核視圖控制數(shù)據(jù)所在位置以及靜態(tài)加密。此外，Mayo還希望為創(chuàng)新者提供安全可靠的沙箱，用于研發(fā)測試。

Mayo Foundation表示，沒有任何模型是100%完美的，但重要的是如何衡量模型的準(zhǔn)確性并提供對模型擅長領(lǐng)域的信心。Mayo Foundation認(rèn)為，你不需要直接進(jìn)行患者診斷就能使AI取得成功，因?yàn)橛泻芏嗤偈挚傻玫某晒梢詼p少文書工作和管理負(fù)擔(dān)，例如，可以在醫(yī)生就診之前向臨床醫(yī)生提供他們的記錄摘要，從而改變患者的體驗(yàn)。

Wayfair則指出，當(dāng)今AI最大的區(qū)別之一就是，所有企業(yè)都可以使用基礎(chǔ)功能即服務(wù)來幫助快速啟動(dòng)AI方面的工作。在此之前，你必須聘請高技能人才，構(gòu)建AI基礎(chǔ)設(shè)施，并采用AI軟件工具。對于那些尋求部署AI的組織來說，來自多個(gè)提供商的特定服務(wù)的可用性將改變游戲規(guī)則。

Google Cloud GTM總裁、Google Ireland負(fù)責(zé)人Adaire Fox-Martin在座談會(huì)結(jié)束時(shí)用一句恰當(dāng)?shù)脑捒偨Y(jié)了我們面前的機(jī)遇，她說：“你可以重新構(gòu)想，這不僅僅是一個(gè)流程，而是具備AI能力的整個(gè)行業(yè)。對整個(gè)行業(yè)來說，現(xiàn)在是生成式AI逐漸成型的階段。”