不用贅述，大家都知道，最近半年ChatGPT是有多么火爆。

隨著ChatGPT的全球爆火，AIGC也已成功從科技領域破圈，成為跨越所有圈層的全民話題。

AIGC對圖文、視頻創(chuàng)作的顛覆，對相關行業(yè)已經(jīng)產(chǎn)生了深遠影響，各種預測層出不窮。

而在眾說紛紜的討論中，計算機/AI等相關專業(yè)也成了高考志愿的熱點。

就在最近，獵聘大數(shù)據(jù)研究院重磅發(fā)布了最新的《AIGC就業(yè)趨勢大數(shù)據(jù)報告2023》。

報告針對AIGC領域的就業(yè)機會、薪資狀況、人才儲備和投遞情況進行全面分析，并結合相關專家訪談，揭示進入AIGC領域必備的技能和素質。

一、AIGC人才需求分析

1. 2023一季度AIGC人才需求是三年前同期的5.6倍，而AI不到2倍

獵聘大數(shù)據(jù)研究院將2020一季度AIGC和AI的新發(fā)職位數(shù)作為基數(shù)，將從該季度至2023一季度期間各季度兩個領域的新發(fā)職位數(shù)與各自的基數(shù)相除，從而觀察它們的人才需求增長趨勢。

對比發(fā)現(xiàn)，2020一季度至2021年一季度，AIGC和AI的職位增長不相上下。

此后，AIGC總體處于持續(xù)增長態(tài)勢，2023一季度其新發(fā)職位數(shù)是2020一季度的5.63倍。

相比之下，AI新發(fā)職位數(shù)增速相對放緩，是2020一季度的1.95倍。

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2. 近一年AIGC新發(fā)職位同比增長超43%，招聘平均年薪超40萬

近一年（2022年6月-2023年5月）AIGC的新發(fā)職位增長較為顯著，較上年（2021年6月-2022年5月）增長43.66%。

而近一年AIGC新發(fā)職位招聘平均年薪為40.12萬，比同期AI的招聘平均年薪（為32.03萬）高8.09萬。

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3. AIGC就業(yè)機會方向分析

1）近5成AIGC職位分布在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，招聘平均年薪為43萬

近一年AIGC職位分布最多的三大行業(yè)是IT/互聯(lián)網(wǎng)/游戲、汽車、電子/通信/半導體，占比為49.13%、17.59%、6.63%；其對應的招聘平均年薪為43.23萬、34.65萬、42.83萬。

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2）科研技術/商務服務行業(yè)AIGC職位同比增長最快，增速超200%

從近一年AIGC新發(fā)職位同比增長最快的三大行業(yè)來看，科研技術/商務服務行業(yè)的AIGC職位增長居首，為211.86%。

科研技術/商務服務的根基在于研發(fā)、服務的質量，而AIGC為其提供了更為有效、便捷的路徑。

能源/化工/環(huán)保、IT/互聯(lián)網(wǎng)/游戲行業(yè)AIGC的職位同比增長位居第二、第三，為120.99%、61.88%。

這三個行業(yè)AIGC職位招聘平均年薪較高，分別為50.35萬、33.76萬、43.23萬。

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3）AIGC領域算法工程師需求最大，招聘平均年薪達45萬

從近一年AIGC新發(fā)職位三級熱招職能分布TOP10來看，位居前三的是算法工程師、自然語言處理(NLP)、產(chǎn)品經(jīng)理，占比為14.67%、7.37%、5.40%。

在這TOP10職能中，招聘平均年薪最高的是圖像算法，為55.62萬；深度學習、自然語言處理(NLP)、機器視覺、機器學習的招聘平均年薪均超50萬；算法工程師位居第六，為45.05萬。

這十大職能招聘薪資普遍較高，尤其技術類職能更具優(yōu)勢，這與AIGC正值風口、進入門檻高而人才稀缺密切相關。

4） 京滬AIGC職位最多，北京AIGC職位招聘平均年薪超47萬居首

在近一年AIGC新發(fā)職位城市分布TOP10中，北京、上海職位最多，占比位居第一、第二，為22.21%、20.37%。

深圳、杭州位居第三、第四，占比為11.75%、10.15%。廣州、蘇州以3.90%、3.84%的占比位居第五、第六。

在這TOP10城市的招聘平均年薪方面，北京、深圳、南京、上海位居前四，分別為47.19萬、46.35萬、43.06萬、42.74萬。

杭州、廣州以39.44萬、37.50萬的招聘平均年薪位居第五、第六。

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出門問問創(chuàng)始人兼CEO、前Google總部科學家表示，AIGC工具屬性重構了知識創(chuàng)作類內容的工作流，并為AI行業(yè)帶來了全新的可能性和商業(yè)模式，而對于內容制作的降本提效則為規(guī)模化生產(chǎn)構建市場增量。

二、AIGC招人門檻分析

1. 要求3-5年經(jīng)驗的職位占比超36%，5-10年經(jīng)驗的人才需求同比超70%

從近一年AIGC新發(fā)職位對工作經(jīng)驗的要求分布來看，3-5年工作經(jīng)驗的職位最多，占比36.23%；其次是5-10年工作經(jīng)驗，占比23.29%。

AIGC對5-10年的人才需求增長最快，近一年同比增長70.75%；3-5年經(jīng)驗的AIGC人才需求增速位居第二，同比增長57.61%。

可見，AIGC招聘方更青睞有一定工作經(jīng)驗的從業(yè)者。

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2. AIGC對高學歷人才更為渴求，博士人才需求同比增長超100%

近一年，AIGC和AI新發(fā)職位對本科人才需求占比為70.80%、70.43%。

在對高學歷需求方面，AIGC明顯高于AI，前者對碩博的需求占比合計21.56%；后者為14.24%。

AIGC對博士人才更為渴求，其需求在各學歷中增長最快，近一年同比增長108.11%。

3. AIGC企業(yè)感興趣的人才分析

1）AIGC企業(yè)最有好感的職能：算法工程師

在近一年AIGC相關企業(yè)主動溝通的人才三級職能分布TOP10中，算法工程師以10.83%的占比領先。

產(chǎn)品經(jīng)理位居第二，占比3.37%；自然語言處理(NLP)、智能網(wǎng)聯(lián)工程師排名第三、第四，占比為2.38%、2.16%。

可見，算法工程師最受AIGC企業(yè)青睞。

2）AIGC企業(yè)對科技大廠人才最有興趣，觸達的人數(shù)中以華為背景的居首

從近一年AIGC企業(yè)主動溝通的人才來源公司分布TOP5來看，華為位居第一。

位居第二至第五是百度、騰訊、字節(jié)跳動、美團。

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4. 進入AIGC需要的硬技術和軟能力

據(jù)李志飛介紹，進入AIGC需要具備的硬性技能包括：

- 熟悉機器學習和深度學習的基本原理和算法；

- 了解自然語言處理的基本概念和技術，包括文本分析、文本生成等；

- 具備良好的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析能力，包括數(shù)據(jù)清洗、特征工程等；

- 具備良好的編程能力，熟練使用Python、Java、C++等編程語言，以及良好的軟件工程能力，包括版本控制、代碼規(guī)范、測試和調試等；

- 能夠不斷探索新的技術和應用的創(chuàng)新思維；

- 以及解決問題、溝通和團隊協(xié)作的能力。

三、AIGC人才儲備分析

1. 近一年AIGC領域25歲以下人才同比增長最多，超60%

近一年AIGC整體人才同比增長為19.53%。

分年齡段來看，30歲以下人才占比從此前的31.64%增加到35.61%，數(shù)量較上年增長了31.70%。

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其中，25歲以下的人才數(shù)量上同比增長61.90%，在各年齡段中增長最多；25-30歲的人才數(shù)量上較上年增長了27.62%?？梢?，AIGC的人才中年輕人有明顯增多趨勢。

盡管如此，30-35歲的人才仍然占比最多，為35.77%。

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2. AIGC人才學歷背景優(yōu)于AI，碩博占比近45%

在近一年AIGC人才學歷分布中，本科占比最多，為48.49%。碩士、博士占比分別為42.20%，2.79%，合計44.99%。

而AI人才中本科占比為54.09%，碩博占比合計23.90%（碩士22.32%，博士1.58%），遠遠低于AIGC。

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3. 京滬AIGC人才最多，合計近50%

在近一年AIGC人才城市分布TOP10中，北京、上海位居前二，占比為26.01%、23.34%，合計為49.35%。

深圳位居第三，占比為11.90%。杭州、廣州以5.78%、5.27%的占比位居第四、第五。

杭州是互聯(lián)網(wǎng)重鎮(zhèn)，又是好幾個互聯(lián)網(wǎng)大廠的總部，同時還有不少AI相關企業(yè)，因而AIGC人才儲備相對較多。

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4. AIGC人才高學歷、資深從業(yè)者薪資更高

1）AIGC人才平均年薪超40萬，博士平均年薪超75萬

近一年AIGC人才平均年薪為40.12萬元，比AI（27.93萬）高12.19萬元。

AIGC人才的薪資與其學歷的高低成正比，大專、本科、碩士、博士學歷平均年薪逐級升高，分別為25.11萬、35.82萬、44.33萬、75.86萬。

2）AIGC人才滿15年經(jīng)驗后薪資迎來大爆發(fā)，平均年薪超67萬

AIGC人才薪資與從業(yè)經(jīng)驗呈水漲船高的態(tài)勢。5年以下的AIGC人才平均年薪不足26萬。

5-8年突破30萬大關，達到32.77萬；10-15年經(jīng)驗的AIGC人才平均年薪逼近50萬，為49.03萬。

15年以上的AIGC人才平均年薪高達67.41萬。從這點而言，經(jīng)驗就是財富。

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5. AIGC人才來源分析

1）來自互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的人才占比居首，互聯(lián)網(wǎng)大廠人才比重較高

從近一年AIGC人才上份工作所在的二級行業(yè)分布TOP10來看，來自互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的人才最多，占比12.67%；計算機軟件和整車制造位居第二、第三，占比為9.78%、9.47%。

AIGC人才上份工作所在的公司TOP5依次是字節(jié)跳動、華為、阿里巴巴、百度、騰訊，與AIGC企業(yè)主動溝通的人才公司分布TOP5有四家重合，這進一步印證了具備高科技大廠的從業(yè)經(jīng)歷更易進入AIGC領域。

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2）上份工作從事產(chǎn)品經(jīng)理和算法工程師的人最多

從近一年AIGC人才上份工作的三級職能分布TOP10來看，產(chǎn)品經(jīng)理和算法工程師位居前二，占比為6.91%、5.35%。其他職能的占比均小于5%。

對此李志飛表示，由于AIGC對人才的需求越來越多元化。除了需要傳統(tǒng)的計算機科學和數(shù)據(jù)科學方面的人才，AIGC還需要具備AI模型優(yōu)化、自然語言處理、機器人操作系統(tǒng)等方面知識和經(jīng)驗的專業(yè)人才。

四、投遞AIGC的人才求職行為分析

1. 近一年投遞AIGC的人才同比增長超270%，是投遞AI人數(shù)增速的13倍

由于AIGC在全球范圍內升溫，投遞該領域的人才呈激增態(tài)勢，投遞人數(shù)增速遠超AI。

獵聘大數(shù)據(jù)顯示，近一年投遞AIGC的人才同比增長274.73%，其增速是同期投遞AI人數(shù)增速（21.09%）的13倍。

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2. 投遞AIGC領域自然語言處理和產(chǎn)品經(jīng)理的人最多，占比合計近20%

從近一年AIGC收到投遞人數(shù)最多的三級職能分布TOP10來看，位居前三的職能為自然語言處理(NLP)、產(chǎn)品經(jīng)理、算法工程師，占比為9.35%、9.30%、8.15%。

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值得注意的是，內容運營和新媒體運營也躋身TOP10之列。

從顯性影響上來看，AIGC對于內容和新媒體的幫助較大，因而相關崗位對求職者而言較有吸引力。

比如說新智元的編輯崗，就正在招人的。

3. 求職AIGC的人才所投遞的公司：互聯(lián)網(wǎng)與人工智能公司占據(jù)大半江山

在近一年投遞發(fā)布AIGC職位的公司的人數(shù)分布TOP10中，互聯(lián)網(wǎng)大廠占據(jù)四席，其中百度、阿里、字節(jié)跳動、騰訊分別位居第二、第五、第六、第八。

其中，計算機硬件公司鴻合科技位居第一；AI公司商湯科技、聆心智能及AI機構粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟研究院（福田）位居第三、第七、第十；互聯(lián)網(wǎng)公司昆侖萬維位居第四。

制造業(yè)公司三一集團位居第九。由此可見，求職者投遞AIGC職位的人數(shù)集中于互聯(lián)網(wǎng)和人工智能類公司。

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在AIGC強大的技術威力面前，不少職場人對如何保住「飯碗」而深深擔憂。

李志飛指出，AIGC最容易替代的職業(yè)有兩類，一類是在電腦上即可完成工作閉環(huán)，并且工作內容存在大量重復環(huán)節(jié)的職業(yè)，如基礎美工/設計；另一類是易于標準化的職業(yè)，如采用固定話術的客服、營銷文案等。

而最不易被取代的是那些需要面對面互動和依靠身體技能的職業(yè)，如泥水匠、電工、機械師等手藝人，以及美發(fā)師、廚師、醫(yī)生和護士等服務人員。

李志飛建議職場人應有意識地培養(yǎng)AIGC難以取代的技能，比如創(chuàng)新思維、解決復雜問題的能力以及人際交往等技巧。

ChatGPT火了，但學校里教的和它關系不大

無獨有偶，前段時間登上知乎熱搜一個問題，也體現(xiàn)出AIGC領域對學歷要求的進一步提升——大模型都火成啥樣了，學AI的還能找不著工作？

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對此，一位知友一語中的地點出了原因：我學的是手動織布，結果現(xiàn)在珍妮紡織機火了……

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ChatGPT的核心技術「Transformer」2017年論文問世，而今年畢業(yè)的人工智能專業(yè)的本科生，則是2019年入的學。

國內高校的人工智能專業(yè)的課程和計算機專業(yè)的課程設置又十分類似。

大一，幾乎所有的人工智能專業(yè)學生都會學習基礎的編程語言，到了大二開始接觸網(wǎng)頁設計、前端、數(shù)據(jù)結構等課程。

直到大三才開始接觸神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習、智能語音、圖像識別這類有人工智能專業(yè)「烙印」的課程。

很大概率和「Transformer」相關的內容可能根本就沒有機會學到。

所以影響AI專業(yè)本科生就業(yè)的最大問題在于，學校學的內容和行業(yè)要求的實際能力脫節(jié)太嚴重。

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而且，這種脫節(jié)還體現(xiàn)在人工智能企業(yè)同樣招不到好用的員工上。

教育的滯后性被放大，導致了嚴重的產(chǎn)學脫鉤。

現(xiàn)在的很多崗位，要的是熟練掌握編程、數(shù)據(jù)結構與算法、高數(shù)線代概率論、編譯原理、機器學習、深度學習……的人才，綜合素質要求極高。

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另一方面，人工智能行業(yè)今年的爆發(fā)式發(fā)展，是由一批高端技術人才帶來的。

而行業(yè)本身現(xiàn)在的發(fā)展階段，急缺高端技術人才。

本科生的知識儲備和實踐經(jīng)驗，都很難達到行業(yè)對于人才的要求。

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行業(yè)技術發(fā)展本就是一日千里，本科生大部分時間學習的內容，可能還沒學懂呢，就已經(jīng)沒用了。

而且人工智能和互聯(lián)網(wǎng)不一樣，贏家通吃的模式對技術和人才都要求更高，反而不太需要很多基礎崗位的勞動力。

這就導致了學歷不占優(yōu)勢的本科畢業(yè)生處于「高不成低不就」的尷尬位置。

如何成為一名合格的AI工程師？

在知乎上，一位互聯(lián)網(wǎng)上市公司的資深HR——火火姐呀，給有志于進入人工智能行業(yè)的小伙伴們提了一些建議。

小編覺得很中肯，轉述如下：

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這么看來，不管你是在讀還是準備進入人工智能行業(yè)的同學，還是要讀一個研究生才行。